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语音深度鉴伪识别项目实战:基于深度学习的语音深度鉴伪识别算法模型(一)音频数据编码与预处理

以一篇文章快速了解并实现该算法,以效率最高的方式熟练这些知识。希望有需求的小伙伴不要错过笔者精心打造的专栏。那么本系列文章第一节我们将解答音频常见存储载体和其特征,以及音频的数据保存形态有哪些?...总共有三步:采样:以固定的时间间隔对模拟信号进行采样,得到离散的时间点。将连续的模拟音频信号在时间上以固定的间隔进行采样,得到离散的时间点。采样频率(如44.1kHz)决定了每秒钟采样的次数。...持续时间(Duration)持续时间是指音频信号的总时长,通常以秒(s)为单位。持续时间决定了音频文件的长度。较长的持续时间会产生更大的数据量。...查看一个WAV文件的数据特征,可以通过读取文件的元数据和音频数据,了解其采样率、声道数、采样位宽、持续时间等信息。可以使用Python的wave库和librosa库来读取WAV文件,并查看其数据特征。...下面我将用soundfile读取WAV文件并保存为FLAC文件:import soundfile as sf# 读取WAV文件data, samplerate = sf.read('sine_wave.wav

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Matlab读取和写入音频文件

最近在做音视频开发,正好分享一点简单的matlab 音频处理 写入音频文件 从文件 handel.mat 加载示例数据 load handel.mat 工作区现在包含音频数据矩阵 y 和采样率 Fs。...audiowrite('handel.wav',y,Fs) clear y Fs audiowrite 函数还可以写入其他音频文件格式,如 OGG、FLAC 和 MPEG-4 AAC。...获取有关音频文件的信息 使用 audioinfo 函数获取有关 WAVE 文件 handel.wav 的信息。...SampleRate 字段指示音频数据的采样率,以赫兹为单位。Duration 字段指示文件的持续时间,以秒为单位。 读取音频文件 使用 audioread 函数读取文件 handel.wav。...sound(y,Fs) 也可以交互方式读取 WAV、AU 或 SND 文件。选择 导入数据或双击当前文件夹浏览器中的文件名。 绘制音频数据图 创建一个与 y 长度相同的向量 t,表示经过的时间。

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    Python 还能播放音频,而且花样多多?

    import simpleaudio as sa frequency = 440 # 我们播放的音符是440赫兹 fs = 44100 # 每秒4100个样本 seconds = 3 # 注意持续时间为...as sd import soundfile as sf filename = 'myfile.wav' # 从文件中提取数据和采样率 data, fs = sf.read(filename, dtype...它允许播放范围广泛的音频文件,并且提供了比使用音频更多的选项。 pydub 尽管pydub可以在没有任何依赖项的情况下打开和保存WAV文件,但需要安装一个音频播放包来播放音频。...('myfile.wav') play(sound) 为了播放其他音频类型,如MP3文件,应该安装ffmpeg或libav。...例如,您可以使用渐变来播放WMA文件: sound = AudioSegment.from_file('myfile.wma', 'wma') 除了播放声音文件,pydub允许您以不同的文件格式保存音频

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    Python 播放音频文件

    as npimport simpleaudio as sa frequency = 440 # 我们播放的音符是440赫兹fs = 44100 # 每秒4100个样本seconds = 3 # 注意持续时间为...as sdimport soundfile as sf filename = 'myfile.wav'# 从文件中提取数据和采样率data, fs = sf.read(filename, dtype=...它允许播放范围广泛的音频文件,并且提供了比使用音频更多的选项。 pydub 尽管pydub可以在没有任何依赖项的情况下打开和保存WAV文件,但需要安装一个音频播放包来播放音频。...('myfile.wav')play(sound) 为了播放其他音频类型,如MP3文件,应该安装ffmpeg或libav。...例如,您可以使用渐变来播放WMA文件: sound = AudioSegment.from_file('myfile.wma', 'wma') 除了播放声音文件,pydub允许您以不同的文件格式保存音频

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    实战详细讲解ffmpeg命令的使用(来自一线的经验,视频合并&avi转MP4&补空白音频【收藏下来一定用的到】)

    | | -t| 持续时间 |输入/输出,当用作输入选项时,限制从输入文件读取数据的持续时间。当用作输出选项时(在输出url之前),在其持续时间达到duration后停止写入输出。...duration必须是持续时间 |-t 20 (持续20秒) | | -fs limit_size| 是指文件大小限制,以字节为单位。超出限制后不会再写入更多的字节块。...作为输出选项,复制或删除输入帧以实现恒定的输出帧速率fps。...对于输入流,此选项仅对音频抓取设备和原始解复用器有意义 输入/输出 -ar 24000 (以24000Hz采集音频) -aq q 设置音频质量(只作用于编解码器,VBR) 输出 -ac 通道 设置音频通道数...将配音音频开头部分补空白音频(比如用户是从原音频的第2秒处还是配音,那么配音音频的前2秒就需要补空白音频),其命令是: ffmpeg -y -i D:\\ffmpeg_test\\silence.wav

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    ffmpeg针对音视频常规命令整理

    —指定输出文件的持续时间,以秒为单位 -ss——从指定时间开始转换,以秒为单位 -title——设置标题 -timestamp——设置时间戳 -vsync——增减Frame使影音同步 -vn——不处理影像...(单位请引用下方注意事项) -r——设置帧率值,默认为25 -s——设置画面的宽与高 -aspect——设置画面的比例 常规命令操作 # 以音频文件test.mp3示例 # 音频格式查看 ffmpeg...就是输出8000采样率,1个声道,8bits的wav文件。...# 截取视频 方案一:ffmpeg -i input.mp4 -ss 开始时间 -t 持续时间 -vcodec copy -acodec copy -preset superfast output.mp4...# 添加背景音乐 ffmpeg -y -i input.mp4 -i input.mp3 -vcodec copy -acodec copy -t 时间 output.mp4 -t后面的时间表示持续时间

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    python WAV音频文件处理——(3) 高效处理大型 WAV 文件

    实时动画 您可以使用滑动窗口技术在播放时可视化音频的一小部分,而不是绘制整个或部分 WAV 文件的静态波形。...在这里插入图片描述 由于您将计算短音频段的 FFT,因此您需要重叠相邻的音频段,以最大程度地减少边缘突然不连续性导致的频谱泄漏。 # ......然后,它打开文件以二进制模式写入,并使用元数据设置适当的标头值。请注意,在此阶段,音频帧数仍然是未知的,因此无需指定它,而是让 wave 模块稍后在文件关闭时更新它。...WAV 文件中读取大量音频帧,并以惰性的方式将其修改后的版本写入另一个文件。...例如,您可以扩大或缩小音频文件的立体声场,以增强或减少空间感。 其中一种技术涉及将包含左右声道的传统立体声信号转换为中声道和侧声道。

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    音乐标签管理工具:Yate for Mac

    Yate mac版是Macos上一款音乐标签管理工具,帮助用户轻松编辑音乐文件的元标签数据,支持MP3, M4A, MP4,AIFF, FLAC, WAV以及DSF格式的音频文件,可以利用这款软件轻松管理我们的音乐文件...vorbis和opus)文件的音频。...重新编码可能在旧mp3文件中错误地识别为ISO-Latin-1的文本字段。每个窗口支持MacOS 10.14(Mojave)暗模式。文件浏览器,允许您遍历文件系统并在Yate中打开内容。...音频信息面板用于显示单个音轨的音频和文件特征。快照查看器/编辑器,显示与单个文件关联的所有标记信息。支持相册数据库的创建,查看和编辑。...这些数据库存储在带有sidecar文件的CSV或TSV文件中,以增强Yate的使用。数据库可以包含相册中所有曲目的常用值以及特殊聚合字段,例如持续时间,曲目数,最低评级,平均评级,最高评级和标记源。

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    python语音识别终极指南

    读者可使用 pip 命令从终端安装 SpeechRecognition: $ pip install SpeechRecognition 安装完成后请打开解释器窗口并输入以下内容来验证安装: >>> import...AudioData 实例的创建有两种路径:音频文件或由麦克风录制的音频,先从比较容易上手的音频文件开始。...使用 record() 从文件中获取数据 在解释器会话框键入以下命令来处理 “harvard.wav” 文件的内容: >>> harvard = sr.AudioFile('harvard.wav')...通过上下文管理器打开文件并读取文件内容,并将数据存储在 AudioFile 实例中,然后通过 record()将整个文件中的数据记录到 AudioData 实例中,可通过检查音频类型来确认: >>> type...利用偏移量和持续时间获取音频片段 若只想捕捉文件中部分演讲内容该怎么办?record() 命令中有一个 duration 关键字参数,可使得该命令在指定的秒数后停止记录。

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    Python语音识别终极指南

    通过麦克风,语音便从物理声音被转换为电信号,然后通过模数转换器转换为数据。一旦被数字化,就可适用若干种模型,将音频转录为文本。 大多数现代语音识别系统都依赖于隐马尔可夫模型(HMM)。...读者可使用 pip 命令从终端安装 SpeechRecognition: $ pip install SpeechRecognition 安装完成后请打开解释器窗口并输入以下内容来验证安装: >>> import...使用 record() 从文件中获取数据 在解释器会话框键入以下命令来处理 “harvard.wav” 文件的内容: >>> harvard = sr.AudioFile('harvard.wav')...通过上下文管理器打开文件并读取文件内容,并将数据存储在 AudioFile 实例中,然后通过 record()将整个文件中的数据记录到 AudioData 实例中,可通过检查音频类型来确认: >>> type...利用偏移量和持续时间获取音频片段 若只想捕捉文件中部分演讲内容该怎么办?record() 命令中有一个 duration 关键字参数,可使得该命令在指定的秒数后停止记录。

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    Python语音识别终极指北,没错,就是指北!

    读者可使用 pip 命令从终端安装 SpeechRecognition: $ pip install SpeechRecognition 安装完成后请打开解释器窗口并输入以下内容来验证安装: >> import...使用 record() 从文件中获取数据 在解释器会话框键入以下命令来处理 “harvard.wav” 文件的内容: >> harvard = sr.AudioFile('harvard.wav') >...通过上下文管理器打开文件并读取文件内容,并将数据存储在 AudioFile 实例中,然后通过 record()将整个文件中的数据记录到 AudioData 实例中,可通过检查音频类型来确认: >> type...利用偏移量和持续时间获取音频片段 若只想捕捉文件中部分演讲内容该怎么办?record() 命令中有一个 duration 关键字参数,可使得该命令在指定的秒数后停止记录。...如:仅获取文件中的第二个短语,可设置 4 秒的偏移量并记录 3 秒的持续时间。

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    python语音识别终极指南

    通过麦克风,语音便从物理声音被转换为电信号,然后通过模数转换器转换为数据。一旦被数字化,就可适用若干种模型,将音频转录为文本。 大多数现代语音识别系统都依赖于隐马尔可夫模型(HMM)。...读者可使用 pip 命令从终端安装 SpeechRecognition: $ pip install SpeechRecognition 安装完成后请打开解释器窗口并输入以下内容来验证安装: >>> import...使用 record() 从文件中获取数据 在解释器会话框键入以下命令来处理 “harvard.wav” 文件的内容: >>> harvard = sr.AudioFile('harvard.wav')...通过上下文管理器打开文件并读取文件内容,并将数据存储在 AudioFile 实例中,然后通过 record()将整个文件中的数据记录到 AudioData 实例中,可通过检查音频类型来确认: >>> type...利用偏移量和持续时间获取音频片段 若只想捕捉文件中部分演讲内容该怎么办?record() 命令中有一个 duration 关键字参数,可使得该命令在指定的秒数后停止记录。

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    Python爬虫有用的库:pydub,处理音视频的库

    pydub==pydub是需要依赖库的== 安装 新手使用的话,可能会遇到一些问题,我写了一篇关于依赖库ffmpeg的文章,可以参考一下: python库ffmpeg的错误解决方法 常用的一些用法 1、打开音频文件...第一种方法: from pydub import AudioSegment wav_version = AudioSegment.from_wav("文件路径.wav") mp3_version =....jpg") bitrate:可以设置编码时使用的编码器,具体可以参考ffmpeg文档 tag:给编码器提供媒体信息标签,不是所有的格式都可以使用的 cover:给音频文件添加封面 3、一些简单的音频处理...# 1000即代表1秒,不要忘了,这里都是以毫秒作为单位进行操作的 song = AudioSegment.silent(duration=1000) ⑧、创建一个持续时间为0的AudioSegment...对象 empty = AudioSegment.empty() 可以用于将许多的音频集合在一起循环 # 存放三个音频文件 sounds = [song_1, song_2, song_3] # 创建一个持续时间为

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    这一篇就够了 python语音识别指南终极版

    读者可使用 pip 命令从终端安装 SpeechRecognition: $ pip install SpeechRecognition 安装完成后请打开解释器窗口并输入以下内容来验证安装: >>>...AudioData 实例的创建有两种路径:音频文件或由麦克风录制的音频,先从比较容易上手的音频文件开始。...使用 record() 从文件中获取数据 在解释器会话框键入以下命令来处理 “harvard.wav” 文件的内容: >>> harvard = sr.AudioFile('harvard.wav')...通过上下文管理器打开文件并读取文件内容,并将数据存储在 AudioFile 实例中,然后通过 record()将整个文件中的数据记录到 AudioData 实例中,可通过检查音频类型来确认: >>> type...利用偏移量和持续时间获取音频片段 若只想捕捉文件中部分演讲内容该怎么办?record() 命令中有一个 duration 关键字参数,可使得该命令在指定的秒数后停止记录。

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    Python语音识别终极指北,没错,就是指北!

    通过麦克风,语音便从物理声音被转换为电信号,然后通过模数转换器转换为数据。一旦被数字化,就可适用若干种模型,将音频转录为文本。 大多数现代语音识别系统都依赖于隐马尔可夫模型(HMM)。...读者可使用 pip 命令从终端安装 SpeechRecognition: $ pip install SpeechRecognition 安装完成后请打开解释器窗口并输入以下内容来验证安装: >>> import...使用 record() 从文件中获取数据 在解释器会话框键入以下命令来处理 “harvard.wav” 文件的内容: >>> harvard = sr.AudioFile('harvard.wav')...通过上下文管理器打开文件并读取文件内容,并将数据存储在 AudioFile 实例中,然后通过 record()将整个文件中的数据记录到 AudioData 实例中,可通过检查音频类型来确认: >>> type...利用偏移量和持续时间获取音频片段 若只想捕捉文件中部分演讲内容该怎么办?record() 命令中有一个 duration 关键字参数,可使得该命令在指定的秒数后停止记录。

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    Linux 开发板接入OpenAI 实时语音聊天实战

    StartRecordingAsync 方法用于启动音频录制,处理录制过程中接收到的音频数据,并将数据包加入队列;SendPackets 方法用于从队列中提取音频数据包,合并为一个较大的数据包,并触发...WAV 头数据,需要在处理音频数据时将 WAV 头数据丢弃,并将音频数据转换为单声道后加入队列。...音频处理 总的来说,这一节才是重头戏。当我以轻松的心态开启这个项目时,还未曾料到音频预处理会成为吞噬数百小时的"技术沼泽"。毕竟前面已做了充足的准备。...文件 with wave.open(f'data/output{save_count}.wav', 'wb') as wf: wf.setnchannels(1...这种噪音通常是短暂的,持续时间很短,但对音频播放体验产生负面影响。这种噪音通常被称为“启动噪声”或“开机噪声”(Power-on Noise)。

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