pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。...0行和第1行中的项目
array([ 2., 5.])
>>> b[:1] # 选择第0行中的所有项目,等价于b[0:1,:]
array([[1.5, 2., 3.]])
>>> c[1,...>>> np.delete(a,[1]) # 从数组中删除项
合并数组
>>> np.concatenate((a,d),axis=0)# 连接数组
array([ 1, 2, 3, 10, 15...Pandas
Pandas库建立在NumPy上,并为Python编程语言提供了易于使用的数据结构和数据分析工具。...1200000000] # 使用过滤器来调整数据框
# 设置
>>> s['a'] = 6 # 将Series s的索引a设为6
Dropping
>>> s.drop(['a', 'c']) # 从行删除值