查询产生一个虚拟表 看到的是表形式显示的结果，但结果并不真正存储 每次执行查询只是从数据表中提取数据，并按照表的形式显示出来 语法： SELECT FROM [...-空行、常量列 查询空行 SELECT `studentName` FROM `student` WHERE `email` IS NULL; 使用常量列 SELECT `studentName` AS...数据库', 3,10,'MySQL'); 返回：这是MySQL数据库 LOWER(str) 将字符串转为小写 SELECT LOWER('MySQL'); 返回：mysql UPPER(str)... FROM [WHERE ] [GROUP BY ] [HAVING [只能和GROUP BY一起用]] [ORDER BY...from `student` where `address` '河南新乡'; /*查询空行*/ select * from `student`; select * from `student
从该题中，我们看出既要查员工又要查该员工的部门，肯定要将两张表进行连接查询，多表连接查询 重点：外链接语法 语法： SELECT 字段列表 FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN...--+------+--------+------+--------------+ 24 rows in set (0.11 sec) （2）内连接：只连接匹配的行 找两张表共有的部分，相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了匹配的结果...=、> 、<等 例子： （1）带in关键字的子查询 查询平均年龄在25岁以上的部门名 mysql> select id,name from department where id in (select...=、>、>=、 查询大于所有人平均年龄的员工名与年龄 mysql> select name,age from employee where age > (select avg(age) from...True或False 当返回True时，外层查询语句将进行查询；当返回值为False时，外层查询语句不进行查询 department表中存在dept_id=203，Ture mysql> select
Mysql面试题中索引肯定是重中之重。 刚工作那会第一次面试，就被问到了索引，我还记得当时的场景 问：知道Mysql的索引吗？ 答：知道。...问：然后又问为什么要加索引？ 答：我回答索引就像目录一样，能提升查找速度。...大家是不是感觉弱爆了，随着工作经验的增加，我对索引有了更深入的了解，下面就来分享下我眼中的索引，分享以问题的形式，从敲门到进门。 ---- 一、如果数据库中出现了慢查询怎么办？...一般来说通过辅助索引查找数据时，先在辅助索引找到主键索引的位置，然后再去主键索引树查找数据，回表操作会耗费性能，如果查询的结果就是辅助索引，如select 辅助索引 from table，这样就可以避免回表...还是那个假设，建立了a、b、c为顺序的联合索引 select * from table where a=10 and b like '%b' and d like '%d' 没有索引下推：先找到a=10
终于到了期待已久的MySQL系列，太舒服了，还是个阳光明媚的周五~~~COOL！ 写在前面，群里同学常提：数据库这方面，面试一般怎么问呢？ 我们虽不是大公司，但面试过很多朋友。...我们一般从sql优化起头，基于回答内容，深入原理，然后往索引、事务上找，曾经实际优化的事儿，底子好的，一般两个点以后就不在问啦~ 至于为啥不再问，是因为问太多毫无意义！！...，在书写上这类聚合函数是写在having判断里面的 HAVING # 对分组后的结果进行聚合筛选 SELECT # 返回的单列必须在group by子句中，聚合函数除外...失去MySQL优化器“覆盖索引”策略优化的可能性 SELECT * 杜绝了覆盖索引的可能性，而基于MySQL优化器的“覆盖索引”策略又是速度极快，效率极高，业界极为推荐的查询优化方式。...实质上重启后的auto_increment会从 SELECT 1+MAX(ai_col) FROM t 开始。
如果语句是select * from T where ID=500，即主键查询方式，则只需要搜索ID这棵B+树； 如果语句是select * from T where k=5，即普通索引查询方式，则需要先搜索...覆盖索引 解释一： 就是select的数据列只用从索引中就能够取得，不必从数据表中读取，换句话说查询列要被所使用的索引覆盖。...解释三：是非聚集组合索引的一种形式，它包括在查询里的Select、Join和Where子句用到的所有列（即建立索引的字段正好是覆盖查询语句[select子句]与查询条件[Where子句]中所涉及的字段，...我们都知道在做分页时会用到Limit关键字去筛选所需数据，limit接受1个或者2个参数，接受两个参数时第一个参数表示偏移量，即从哪一行开始取数据，第二个参数表示要取的行数。...结语 工作中会遇到各种各样的问题，对于一个研发来说最重要的是能够从这些问题中学到什么。好久没有写博客了，究其原因还是自己变得懒惰了。
2） 聚合函数，如sum. avg, count, max, min等 在该题中，我们需要对部门进行分组，并对薪水进行排序： 1 select *, 2 rank() over (partition...用where子句来筛选就可以了，where rank_1 > 1 and rank_2 > 1 image.png 1 select *, 2 rank() over (partition...所以，我们需要将前面的查询结果作为子查询后，再用where子句： 1 select * 2 from ( 3 select *, 4 rank() over (partition by 部门编号...image.png 【本题考点】 1.考察解决复杂问题的能力，可以使用逻辑树分析方法，将复杂问题拆解问简单的子问题。...as rank_2 7 from 成绩表 8 ) as a 9 where a.rank_1 >1 and a.rank_2 >1; image.png image.png 推荐：如何从零学会
索引层面 上面所说的只是从表象层面来说的，这些我们都能看得到感受得到。下面我们从 MySQL 的索引层面来说一下。...使用 SELECT * 会造成 MySQL 优化器的 覆盖索引 策略失效，这个策略在业内又是被公认为速度和效率都是极好的，那么这样一来这个优秀的策略就无用武之地了。...如果我们的查询语句是 SELECT * 的话，那么 MySQL 通过 sex 索引树过滤出数据后，还要再去主键索引树上去拿到符合条件的所有字段的内容，这样就多了一次索引树的查询，进而降低了查询速度。...其次可以实现索引覆盖，MySQL 可以通过遍历索引直接获取到数据，进而减少了回表的操作和 IO 操作。最后通过联合索引可以在筛选出符合条件的数据的同时提高查询效率。...一、总结 这篇文章从 SELECT * 讲起，最后以联合索引结尾，内容稍显复杂但是只要记住：避免使用 SELECT * ，会使覆盖索引策略失效，多索引情况下尽量使用联合索引减少开销。
从数据库设计层面思考 我们从设计的层面进行思考为什么会出现这样的情况，下面是结合知乎给出的答案经过个人总结之后来了解为什么数据库会出现这么多令人烦恼的问题： 多数程序员的认知里面包括编程语言的认知都是...=代表等值，假设数据库是一个货架，你可以问货架上的一个格子里装的是1吗（是否=1）？然后传回一个值，这个格子里是1或者不是1。你也可以问格子里装的是0吗？然后返回一个值，是0或者不是0。...「所以应该问『这个格子是否是空的？（是否 is null）」 』所以永远都应该使用 is null 而不是=null。...一个left join的查询顺序 一个join的过程大致如下： 1、from 2、有多表关联的情况，先产生笛卡尔积 3、on，对产生的笛卡尔积进行筛选 4、join，对on筛选的结果生成一张临时表 5...，然后根据结果进行筛选，所以数据量比较小的时候in是比较快的。
retrieve是取回的意思，在MySQL中可以认为是读取操作，MySQL中查询数据的操作，也就是R操作最为频繁，同样也是需要重点学习的操作，在R操作里面，最典型的SQL语句就是select语句，用于查询表中的数据...where子句是select在查询时常用的一个筛选条件，当where条件判断为真时，select在会将查询结果显示出来，下面我们通过多个使用案例，来熟悉where条件的使用以及逻辑运算符的使用。...删除孙悟空同学的考试成绩 删除总成绩倒数第一名的同学 limit配合order by子句便可筛选出倒数第一名的同学 4.2 truncate和delete from的区别 面试官灵魂一问: MySQL...from>where>select>order by 牛客：从titles表获取按照title进行分组 力扣：182. 查找重复的电子邮箱 力扣：595. 大的国家 力扣：177....通过嵌入到其他sql语句中的select语句的返回结果，子查询又可以细分为单行子查询，多行子查询，多列子查询，子查询除了可以用在where子句充当筛选条件外，还可以用在from子句充当临时表，作笛卡尔积
图片来自《MySQL 是怎样运行的：从根儿上理解 MySQL》 这其实就是一颗B+树，也是一个聚集索引，即数据和索引在一块。...图片来自《MySQL实战45讲》 最左前缀原则 加速查询 主要针对组合索引，满足如下2个条件即可满足左前缀原则 需要查询的列和组合索引的列顺序一致 查询不要跨列 构造数据如下，其中在name，address...这个原因就不用我解释了把，相信你一定看懂了 联合索引的好处 索引覆盖，减少了很多回表的操作，提高了查询的效率 索引下推，索引列越多，通过索引筛选出的数据越少。...有1000W条数据的表，有如下sql:select * from table where col1=1 and col2=2 and col3=3,假设假设每个条件可以筛选出10%的数据，如果只有单值索引...，那么通过该索引能筛选出1000W10%=100w条数据，然后再回表从100w条数据中找到符合col2=2 and col3= 3的数据；如果是联合索引，通过索引筛选出1000w*10%*10% *10%
摘要 本文将深入浅出地介绍 MySQL 的各种查询语句，从基础的 SELECT 语句开始，到复杂的 JOIN 操作，再到高级的子查询和存储过程。...文章还将包括排序、筛选、分组和聚合等方面的内容，帮助你全面了解和掌握 MySQL 查询。 简介 MySQL 是一个开源的关系数据库管理系统，它支持各种查询语句和操作，用于数据操纵和检索。...这篇文章将覆盖从基础到高级的各种查询语句。...SELECT 语句 基础查询 最基础的查询语句如下： SELECT column1, column2 FROM table_name; 例如，从 students 表中选取 name 和 age：...SELECT name, age FROM students; 排序与筛选 你也可以使用 WHERE 和 ORDER BY 进行筛选和排序。
Query： 除了问YES或NO，还会问匹配的程度。 过滤查询已被弃用，并在ES 5.0中删除。现在使用bool查询代替。 bool 查询是一个组合查询，返回一个bool值。...中的 1=1 and ((desc like ‘%收入%’ and amount>=10 and amount) or name =’user’) 聚合 在mysql中，聚合用group...如： select sex,sum(age) from user group by sex 上面的sql中,sex和sum都是查询的指标，sex是桶。...} } } 对于聚合来说，es中的聚合函数有，sum,avg,stats,max,min等，聚合方式可以归为以下几类： 单字段单指标聚合 单字段多指标聚合 多字段单指标聚合 聚合后筛选..."field": "amount" } } } } } } } } 聚合后的筛选
2、直接查询 直接分页查询耗时70s： select * from test where class_name = "班级一" limit 900000,10; 看mysql执行计划，的确用到了索引，但是查询耗时长达...一般分页查询有两种做法： 1、先查询出90万+10条记录的id，回表查询数据，再将90万+10条完整记录发给MySQL以便筛选最后10条； 2、先查询出90万+10条记录的id，筛选出最后10条记录的id...再将筛选完的id到主键索引查询。...900000,10) t2 USING(id); 优化后的效果显著：从70秒变为了0.47秒。...3.2、利用上一次的最大id筛选数据 //上图的最大id是 998507,查询时让id > 998507,再直接limit 10就可以得到第91万页了 select * from test where
筛选id>900或者性别是男的学生 -- 筛选成绩在70到80的学生 select * from x_score where grade>=70 and grade <=80; select * from...筛选成绩不等于70的学生 2.模糊查询 -- 查询姓王的学生 select * from x_msg where name like '王%'; select * from x_msg where name...查询男女生总数 /*分组后的数据筛选*/ /*语法*/ select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3... having 列1,...聚合......2排序，以此类推 默认按照列值从小到大排列 asc从小到大排列，即升序 desc从大到小排序，即降序*/ -- 查询男生且生日在1990年的信息，按学号降序 select * from x_msg where...查询男生且生日在190年的信息，按学号降序 8.分页 /*分页*/ /*语法 select * from 表名 limit start,count 从start开始，获取count条数据 start索引从
这就意味着查询对象应该是两表的"full join"结果，而这在MySQL中并不支持。所以，需要考虑用union汇总两表的中间结果。...为此，我们还需先给查询结果“搭个框架”，即筛选出所有交易日期和3种交易平台的框架，然后再根据前面查询的结果进行填充。...但又与上一题不同的是，上一题中的框架信息（即交易日期和交易平台）可以从已知表得到，但本题的框架信息（交易次数）却需要在先知道交易信息数据的基础上才知道最大的交易次数是多少。...同时设置@id从1开始计数。...相关阅读： MySQL中查询中位数？ 一文解决所有MySQL分类排名问题 MySQL模糊搜索的几种姿势 MySQL查询连续打卡信息？ 划重点！你还在困惑MySQL中的"锁"吗？
，要求是group by后出现的字段 2.5、分组查询 一、语法 select 分组函数，分组后的字段 from 表 【where 筛选条件】 group by 分组的字段 【having 分组后的筛选...语法： select 查询列表 from 表1 别名,表2 别名 where 表1.key=表2.key 【and 筛选条件】 【group by 分组字段】 【having 分组后的筛选】 【order...select 查询列表 from 表 别名1,表 别名2 where 等值的连接条件 【and 筛选条件】 【group by 分组字段】 【having 分组后的筛选】 【order by 排序字段...，默认从0卡死 size代表的是显示的条目数 公式： 假如要显示的页数为page，每一页条目数为size select 查询列表from 表limit (page-1)*size,size; 2.9、联合查询...两种方式的区别【面试题】★ 1.truncate删除后，如果再插入，标识列从1开始 delete删除后，如果再插入，标识列从断点开始 2.delete可以添加筛选条件 truncate不可以添加筛选条件
今天内容: ● 多表查询(内连接 外连接 子查询) ● 存储程序(存储过程 函数) ---- 多表查询 同时从多张数据表中查取到需要的数据即是多表查询....指定关联条件 select * from 表1 [inner] join 表2 on 关联条件 where 筛选条件; # where 后跟的是对结果的筛选条件 外连接 左外连接: 以join...# select * from 表1 left [outer] join 表2 on 关联条件 where 筛选条件; 右外连接: 以join右边的表为主,查询其所有数据,根据关联条件查询join左边的表...子查询 从另一条查询语句查到的结果里查询就是子查询....根据第一次查询结果不同分为: 单一结果: select * from 表名 where (= 子查询结果) 单列多值: select * from 表名 where (in 子查询结果) 多列多值: select
version(); mysql --version mysql -V #查看当前mysql版本 mysql不区分大小写 去重 select distinct department_id from...如果一边为null 那么一定为null concat('a','b','c'); #输出abc 条件查询 语法： select 查询列表 from 表名 where 筛选条件...③多表的顺序没有要求 ④一般需要为表起别名 ⑤可以搭配前面介绍的所有子句使用，比如排序、分组、筛选 select e.last_name,e.job_id,j.job_title #select 查询列表...语法 select 查询列表 from 表1 别名 【连接类型】 join 表2 别名 on 连接条件 where 筛选条件 分类 内连接： inner 外连接： left【outer】...中默认 从第三个隔离级别repeatable read 视图 创建视图 create view 视图名 as # 查询语句; 视图的修改 #方法一 create or replace view
你可能会问，一般在什么时候会要用 explain 呢，大多数情况下都是从 mysql 的慢查询日志中揪出来一些查询效率比较慢的 sql 来使用 explain 分析，也有的是就是在对 mysql 进行优化的时候...type 表示 mysql 访问数据的方式，常见的有全表扫描（all）、遍历索引（index）、区间查询（range）、常量或等值查询（ref、eq_ref）、主键等值查询（const）、当表中只有一条记录时...下面是效率从最好到最差的一个排序。 system > const > eq_ref > ref > range > index > all key 表示查询过程实际会用到的索引名称。...这里是因为 select * 的话还需要回到主键索引上查找 b 字段，这个过程叫回表，这条语句会筛选出 9w 条满足条件的数据，也就是说这 9w 条数据都需要回表操作，全表扫描都才 10w 条数据，所以在...，且要查询的字段在索引中就能拿到，不需要回表，显然这种效率比上面的要高，所以不要轻易写 select * ，只查询业务需要的字段即可，这样可以尽可能避免回表。
也就是我们可以自己定义查询表达式 案例： -- 表达式包含一个字段 //查询每个人的学号，姓名和对应的数学成绩加上100分 mysql> select id,name,math+100 from...语法： -- 起始下标为 0 -- 从 0 开始，筛选 n 条结果 SELECT ......LIMIT n; -- 从 s 开始，筛选 n 条结果 SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...]...LIMIT s, n -- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用 SELECT ... FROM table_name [WHERE ...]...LIMIT n OFFSET s; 案例 //挑取总成绩前三的同学 //降序排序 + 从0开始筛选3条结果 mysql> select name,math+chinese+english as
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