在 Git 的操作中，我们可能需要从特定的版本中创建分支。 首先需要的第一步是活的当前项目的提交历史列表。 然后在特定的版本后，选择 标记，进入这个版本的提交历史。...在弹出的对话框中输入分支名称。 在你输入名称后，将会提示你创建分支。 这个的意思是从当前的提交版本中创建一个分支。 然后可以从上面的提交中创建一个分支。...在创建完成后，可以从分支列表中查看创建的分支列表。 https://www.ossez.com/t/github/13414
有时候我们希望找到一个提交历史，然后从这个提交历史中创建一个分支。很多人应该都会使用命令行工具来做，其实 IDEA 已经帮你做了。IDEA首先在 IDEA 中找到 Git，然后找到你的提交历史。...你就可以从当前的提交历史中来创建一个新的分支了。Source Tree使用 SourceTree 也是一样的。通过在提交历史中单击右键，然后选择分支，你就可在当前指定的提交历史中来创建一个新的分支了。
遇到一个问题，我将问题抽象简单描述如下： 循环查询数据库所有表，查出字段中包含tes值的表，并且将test修改为hello？...因为自己不才找了很久也没有找到很好的方法，又对mysql的游标等用法不是很了解，在时间有限的情况下，发现了下面的方法，分享给大家： 1：查找 （1）使用工具 我使用的mysql的Navicat...for MySQL的工具 （2）使用sql的语法 这个方式暂时我还是不会，等我熟悉语法之后在补充。...(pic, '/attached', 'http://www.tcl.com'); 正则替换法： 下面这段的意思是：df_templates_pages 表的字段为enerateHtml中包含有.../toProduct', '/product') WHERE generateHtml REGEXP ('\/front\/product\/toProduct[Kyu]{0,4}\/'); 3.单表的全字段查询某个值
array.indexOf 判断数组中是否存在某个值，如果存在返回数组元素的下标，否则返回-1 let arr = ['something', 'anything', 'nothing',...参数：searchElement 需要查找的元素值。 参数：thisArg（可选） 从该索引处开始查找 searchElement。...如果为负值，则按升序从 array.length + fromIndex 的索引开始搜索。默认为 0。...numbers.includes(8); # 结果： true result = numbers.includes(118); # 结果： false array.find(callback[, thisArg]) 返回数组中满足条件的第一个元素的值...方法，该方法返回元素在数组中的下标，如果不存在与数组中，那么返回－１; 参数：searchElement 需要查找的元素值。
data = {'label': [1, 2, 3, 4]} df = pd.DataFrame(data) 这两行代码创建了一个包含单列数据的 DataFrame。...在这个 DataFrame 中，“label” 作为列名，列表中的元素作为数据填充到这一列中。...print(random_array) print(values_array) 上面两行代码分别打印出前面生成的随机数数组和从 DataFrame 提取出来的值组成的数组。...结果是一个新的 NumPy 数组 arr，它将原始 DataFrame 中 “label” 列的值作为最后一列附加到了随机数数组之后。...运行结果如下： 总结来说，这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 中特定列的值，展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本的数据处理和数组操作。
Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上，提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中，数据以表格形式在行和列中对齐。...它类似于电子表格或SQL表或R中的data.frame。最常用的熊猫对象是数据帧。大多数情况下，数据是从其他数据源（如csv，excel，SQL等）导入到pandas数据帧中的。...在本教程中，我们将学习如何创建一个空数据帧，以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...Pandas.Series 方法可用于从列表创建系列。列值也可以作为列表传递，而无需使用 Series 方法。 例 1 在此示例中，我们创建了一个空数据帧。...然后，通过将列名 ['Name'， 'Age'] 传递给 DataFrame 构造函数的 columns 参数，我们在数据帧中创建 2 列。
在网络通信的世界中，TCP/IP模型以其高效和可靠性而著称。这个模型是现代互联网通信的基石，它定义了数据在网络中如何被传输和接收。其中，一个核心的概念是数据单元的层级，特别是“帧”在这个模型中的位置。...在这一层中，数据被封装成帧，然后通过物理媒介，如有线或无线方式，传输到另一端的设备。那么，帧是什么呢?帧可以被看作是网络数据传输的基本单位。...它不仅包含了要传输的数据，还包括了如目的地和源地址等控制信息。这些信息对于确保数据包能够正确地到达目的地是至关重要的。帧的创建和处理是网络通信中一个重要的环节。...在使用Python进行网络编程时，虽然不直接操作帧，但可以通过创建和使用socket来发送和接收数据。...客户端则连接到这个服务器，并接收来自服务器的消息。虽然这个例子中的数据交换看似简单，但在底层，TCP/IP模型中的网络接口层正通过帧来传输这些数据。
作者：Ahong 介绍：一个跨界的心理学专家 公众号：CrossHands 数据分析的起点通常来自于“Δ值”。...假设1——引流渠道带来的新客质量较差，假设2——对于新客的优惠力度或覆盖范围较之前有下降，对于假设1，需要对比昨前两天不同引流渠道从曝光-->下载app-->注册--> 下单 --> 支付成功各环节的转化率...基于发现的问题提出你的假设，找到验证假设的方法和对应的数据指标。 验证假设时需要注意的点： 1. 指标量化，涉及到的指标是可量化且和Δ值对应的因素是高度关联的； 2....简言之，就是找到从现状到目标的可操作分步步骤，产品主要在前端入口和转化环节上搭梯子，运营则通常结合运营活动对不同人群不同生命周期进行引导。e.g....对分析复盘，之后除了写数据报告，还应该对本次分析复盘。分析过程中，遇到什么困难？哪些东西自己先前没想到？获得的启示是什么？哪些操作验证是有效的？整个过程中还有哪些待改进的地方？
函数栈帧的创建与销毁 导语 问题 寄存器 函数栈帧 函数栈帧是什么？ 内存分布 什么是栈？...详细讲解函数栈帧 栈帧的维护 开辟main函数 创建局部变量与初始化 调用Add函数 Add函数的内部 返回与销毁 结束 导语 这篇文章是从头贯穿到尾的，让你更加详细的了解函数是什么样在内存里创建，怎么样销毁的...寄存器 寄存器： eax 通常用来执行加法，函数调用的返回值一般也放在这里面 ebx 通常用来数据存取 ecx 通常用作for循环的计数器 edx 读取I/O端口时，存放端口号 edi 字符串操作时...第三行把0CCCCCCCCh的内容放在eax里面。 第四行是从edi开始往下的ecx空间里面放eax的值。...下面进行局部变量的创建和计算加法还有返回值： 第一行指令先创建整型变量Z初始化为0： 然后看第二行指令，把[ebp+8]放进eax里面。
文章目录 一、音频帧概念 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 Oboe GitHub 主页 : GitHub/Oboe ① 简单使用 : Getting Started...; 在 【Android 高性能音频】Oboe 开发流程 ( Oboe 完整代码示例 ) 中展示了一个 完整的 Oboe 播放器案例 ; 一、音频帧概念 ---- 帧 代表一个 声音单元 , 该单元中的...博客中的 Oboe 音频流创建时 的代码 , 设置 Oboe 音频流 的参数如下 ; 设置的 采样格式 是 oboe::AudioFormat::Float , 每个采样都是一个 float 单精度浮点数...类型 ; 上述 1 个音频帧的字节大小是 2\times 2 = 4 字节 ; 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 ---- 在 Oboe 播放器回调类 oboe::...numFrames 乘以 8 字节的音频采样 ; 在 onAudioReady 方法中 , 需要 采集 8 \times numFrames 字节 的音频数据样本 , 并将数据拷贝到 void
---- 需求 假设你需要从 Redis 实例成千上万的 key 中找出特定前缀的 key 列表来手动处理数据，可能是修改它的值，也可能是删除 key。...那该如何从海量的 key 中找出满足特定前缀的 key 列表来？...上去了，所以看到的数据仅仅是当前slot的数据。...scan 返回给客户端的游标整数; 返回的结果可能会有重复，需要客户端去重复，这点非常重要; 遍历的过程中如果有数据修改，改动后的数据能不能遍历到是不确定的; 单次返回的结果是空的并不意味着遍历结束，...第一次遍历时，cursor 值为 0，然后将返回结果中第一个整数值作为下一次遍历的 cursor。一直遍历到返回的 cursor 值为 0 时结束。
可以用来在数据有限的情况下产生新数据的GAN可以证明是非常有用的。数据有时可能比较困难，而且费时费钱。然而，为了有用，新的数据必须足够现实，以便我们从生成的数据中获得的任何见解仍然适用于真实的数据。...为了使本教程保持现实，我们将使用Kaggle 的信用卡欺诈检测数据集。 在我的实验中，我尝试使用这个数据集来看看我能否得到一个GAN来创建足够真实的数据来帮助我们检测欺诈案例。...GAN可以生成更逼真的图像（例如DCGAN），支持图像之间的样式转换（参见这里和这里），从文本描述生成图像（StackGAN），并通过半监督学习从较小的数据集中学习。...数据由31个特征组成：“时间”，“数量”，“班级”以及另外28个匿名功能。类别特征是指示交易是否为欺诈的标签，其中0表示正常，1表示欺诈。所有的数据是数字和连续的（标签除外）。数据集没有缺失值。...xgboost分类器能够保留100个真实案例中用于识别欺诈的所有信息，即使从数十万个正常案例中挑选出来，也不会被其他生成的数据所迷惑。未经训练的WCGAN产生的数据不会有帮助，也不会令人惊讶。
前言 说道Android中的Activity，如果你做过iOS开发的话，Activity类似于iOS中的ViewController(视图控制器)。在应用中能看到的东西都是放在活动中的。...活动是安卓开发比较重要的东西，是用户交互和数据的入口。本篇博客要介绍的内容是活动的创建，活动的跳转与值的透传。...iOS中的ViewController也是有自己的生命周期的，了解Activity或者ViewController的生命周期是很有必要的，本文将详细的给大家介绍关于Android中activity从创建到显示的相关内容...Activity的创建 Activity的创建以及初始化的过程是在ActivityThread#performLaunchActivity方法中，在这个方法中，有以下几个关键点， 创建Activity...PhoneWindow的创建对于我们后面的操作很重要。
备份 传输到从库服务器 准备恢复备份 恢复备份文件 重启从库 建立主从关系 ?...备份 已有主库需要持续为用户提供服务，因此不能够停机或者重启，所以需要采用热备份的方式创建一个当前数据库的副本。...，安装执行：yum install -y percona-xtrabackup 传输到从库服务器 备份完成后，打包传输到从库所在服务器 tar -zcvf 20190314.tar.gz ./20190314...注意图中红框中的内容，这部分内容非常关键，记录了当前的binlog文件名称和偏移量。后面我们创建主从关系的时候需要用到，当前文件名为 mysql-bin.000001，偏移量为 369472581。...根据数据库的大小，经过漫长的等待，都是类似的文件拷贝… ?
有了为特定环境注释的微生物注释数据库，我们就能直接结合使用一些分类器对包括未知物种在内的数据进行注释。比如 SINTAX 或 q2-feature-classifier。...这也意味着用于生成注释数据库的全长 16S rRNA 频率可用作特定生态系统的系统发育信息权重（参见 qiime2 q2-clawback 插件）。 AutoTax 注释框架 ?...修剪后，使用 usearch -fasta_stripgaps 命令从 FL-ASV 的对齐中删除 gap。最后，在 R 中根据 FL-ASV 编号对 FL-ASV 进行排序。...接下来将 SILVA 比对的输出文件加载到 R 中，并创建一个数据框，其中包含 FL-ASV 编号、同一性百分比和最近亲属的 SILVA 分类法的列。...带有聚类信息的第一列根据分类聚类等级命名，带有输入序列的第二列将命名为下面的分类等级。随后，数据框从种到门级进行合并。
关于Columbo Columbo是一款计算机信息取证与安全分析工具，可以帮助广大研究人员识别受攻击数据库中的特定模式。...这些工具所生成的输出数据将会通过管道自动传输到Columbo的主引擎中。...4、最后，双击\Columbo目录中的“exe”即可启动Columbo。 Columbo与机器学习 Columbo使用数据预处理技术来组织数据和机器学习模型来识别可疑行为。...Columbo会使用autorunsc.exe从目标设备中提取数据，并输出通过管道传输到机器学习模型和模式识别引擎，对可疑活动进行分类。...扫描和分析硬盘镜像文件（.vhdx） 该选项可以获取已挂载的Windows硬盘镜像路径，它将使用sigcheck.exe从目标文件系统中提取数据。然后将结果导入机器学习模型，对可疑活动进行分类。
excelperfect 在下图1所示的工作簿Data.xlsx的工作表Sheet1中，存放着待使用的数据。 ?...图1 在下图2所示的工作簿GetData.xlsm中，根据列C中的数据，在上图1的工作簿Data.xlsx的列E中查找是否存在相应数据的单元格。 ?...图2 然后，将Data.xlsx中对应行的列I至列K单元格中的数据复制到GetData.xlsm相应的单元格中，如下图3所示。 ?...Exit Sub Else '遍历所选的单元格 For Each rng In Selection '在数据工作表中查找相应的值所在的单元格...使用了Find方法来查找数据所在的单元格，使用Offset属性偏移到指定的单元格，使用Resize属性来扩展单元格区域。
金融机构在数字化转型的进程中建立数据中台，必须从战略的高度、组织的保障及认知的更高层面来做规划。...应用层：按照金融企业特定的业务场景，从标签层、主题层抽取数据，面向业务进行加工特定的数据，以为业务提供端到端的数据服务。...当然，有些特定的业务场景需要兼顾性能需求、紧急事物需求，也可能直接从贴源层抓取数据直接服务于特定的业务场景。真正做到在对业务端到端数据服务同时，兼顾数据中台的灵活性、可用性和稳定性。...、字典值等内容。...经过详细的数据调研、访谈、设计、评审等标准定义流。;数据标准的制定需以“循序渐进、不断完善”为原则，支撑完整的数据标准创建过程，确保每一个数据标准对应企业的数据需求，做到数据标准有理有据。
前言 在笔记1中，我们已经介绍了Solr下载及单节点启动和配置，以及如何创建core，但是如何进行数据导入却还没有介绍。...这篇文章就将教你在创建core之后，应该如何进行相关配置并导入数据； 配置数据库 笔记1中，在创建core时，有一个solrconfig.xml文件，如下图所示： 打开该文件，并在文件的config...--以下的dataSource指定上边的dataSource标签中的name属性，并不是必须要加的，除非你配置了多个数据源，这里我是一个数据源，所以，下边的dataSource属性是可以去掉的，另外，pk...属性指定的是manage-schema文件中的uniqueKey标签中的值，即主键--> <entity name="weibo" dataSource="db_weibo" PK="weibo_id...<em>数据</em>库，因此需要导入MySQL<em>数据</em>库驱动包，<em>从</em>网上找到驱动包后，将其放入solr-xxx/webapps/solr/WEB-INF/lib文件夹<em>中</em>；
对这个问题的答案中，可能最大的区别就是一个是值类型，而另一个是引用类型，今天我们就来具体聊聊这个区别。 那在介绍值类型与引用类型之前，我们还是先来回顾一下struct与class之间的区别这个问题。...在需要控制建模数据的恒等性时使用类。 将结构与协议搭配，通过共享实现来采用行为。 值类型 & 引用类型 那在 Swift 中，值类型与引用类型之间的区别有哪些呢？...； 拷贝方式：值类型拷贝的是内容，而引用类型拷贝的是指针，从一定意义上讲就是所谓的深拷贝及浅拷贝； 在 Swift 中，值类型除了struct之外还有enum、tuple，引用类型除了class之外还有...访问存储内容时，需要两次访问内存，第一次得取得指针，第二次才是真正的数据。...从描述来看，我们得到的最重要的结论是使用值类型比使用引用类型更快，具体技术指标可查看why-choose-struct-over-class[5]，还有一个测试项目StructVsClassPerformance
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