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如何在 Pandas 中创建一个空的数据帧并向其附加行和列？

Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上，提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中，数据以表格形式在行和列中对齐。...它类似于电子表格或SQL表或R中的data.frame。最常用的熊猫对象是数据帧。大多数情况下，数据是从其他数据源（如csv，excel，SQL等）导入到pandas数据帧中的。...在本教程中，我们将学习如何创建一个空数据帧，以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...Pandas.Series 方法可用于从列表创建系列。列值也可以作为列表传递，而无需使用 Series 方法。 例 1 在此示例中，我们创建了一个空数据帧。...Pandas 库创建一个空数据帧以及如何向其追加行和列。

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AI 技术讲座精选：如何利用 Python 读取数据科学中常见几种文件？

在 Python 中从 CSV 文件里读取数据 现在让我们看看如何在 Python 中读取一个 CSV 文件。你可以用 Python 中的“pandas”库来加载数据。...从 XLSX 文件读取数据 让我们一起来加载一下来自 XLSX 文件的数据并且定义一下相关工作表的名称。此时，你可以用 Python 中的“pandas”库来加载这些数据。...3.3 ZIP 文件 ZIP 格式是一种归档文件格式。 什么是归档文件格式？ 在归档文件格式中，你可以创建一个包含多个文件和元数据的文件。归档文件格式通常用于将多个数据文件放入一个文件中的过程。...这么做是为了方便对这些文件进行压缩从而减少储存它们所需的存储空间。 有很多种常用的电脑数据归档格式可以创建归档文件。Zip、RAR 和 Tar 是最常用的3种用于压缩数据的归档文件格式。...其中，每个帧又可以进一步分为帧头和数据块。我们称帧的排列顺序为码流。 mp3 的帧头通常标志一个有效帧的开端，数据块则包含频率和振幅这类（压缩过的）音频信息。

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    20个超级实用的 Python 自动化办公技巧

    本文就给大家介绍几个我用到的办公室自动化技巧： 1、Word文档doc转docx 去年想参赛一个数据比赛, 里面的数据都是doc格式, 想用python-docx 读取word文件中的数据, 但是python-docx...) #打开word文件 doc.SaveAs("{}x".format(file), 12) #另存为后缀为".docx"的文件，其中参数12指docx文件 doc.Close...(datai) # 添加到总的数据中 print('读取%i行数据,合并后文件%i列, 名称：%s'%(datai_len,len(data.columns),file.split('/')...# 获取第1个表格行丨 rowi = len(biaoges[0].rows) rowi # 定义空列表 lis1 = [] # for循环获取第一个表的数据 for i in range(1,rowi...): # 从第2行开始循环 lis1.append([biaoges[0].cell(i,0).text, biaoges[0].cell(i,1).text

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    Python自动化Word，使用Python-docx和pywin32

    标签：python,pandas,python-docx,pywin32 本文介绍如何使用python-docx自动化Word文档，以及如何使用win32com库发送电子邮件。...使用pandas从Excel文件中读取数据，但如果数据在其他地方，或者希望以其他方式提取客户数据，则pandas库不是必需的。...因为docx库可创建.docx文件，所以不必使用MSWord。要创建一个docx文件，需要先创建一个Document对象，然后在document对象内部，可以添加各种元素，如标题、段落、图片等。...下面的代码创建句子“完美Excel是专注数据分析的微信公众号”并设置格式。 创建发票 在Excel中的示例数据如下图所示。 注，上图数据只是示例，使用我自己的测试电子邮件地址。...现在，让我们为每个客户创建一张发票。 由于这是一个流线型流程的一部分，我们将编写一个一次只做一件事的函数。第一步是以.docx格式创建发票。

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    Python自动化办公知识点整理汇总

    对比Excel，轻松学习Python数据分析(博文视点出品) 作者：张俊红 京东 ppt自动化 python当然是支持ppt的自动化处理，主要的库有pywin32com、pptx，可以创建、修改ppt文件...你可以批量的用python生成word文件，推荐使用docx，不需要会太多。...文件批量处理 文件处理包括批量修改或创建文件名、批量生成文档、批量修改路径等等重复性操作。如果一个个手工操作，那真的心累。...(path[, mode]) 创建一个名为path的文件夹 os.remove(path) 删除路径为path的文件 ... ......numpy的核心功能包括： ndarray，一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数（无需编写循环） 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具

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    手把手教你使用Pandas从Excel文件中提取满足条件的数据并生成新的文件（附源码）

    df.to_excel('数据筛选结果2.xlsx') 方法二：把日期中的分秒替换为0 import pandas as pd excel_filename = '数据.xlsx' df = pd.read_excel...df.to_excel('数据筛选结果2.xlsx') 方法五：对日期时间进行重新格式，并按照新的日期时间删除 import pandas as pd excel_filename = '数据.xlsx...new_workbook = Workbook() new_sheet = new_workbook.active # 创建和原数据 一样的表头（第一行） header = sheet[1] header_lst...= [] for cell in header: header_lst.append(cell.value) new_sheet.append(header_lst) # 从旧表中根据行号提取符合条件的行...这篇文章主要分享了使用Pandas从Excel文件中提取满足条件的数据并生成新的文件的干货内容，文中提供了5个方法，行之有效。

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    python自动化办公太难？学这些就够用了

    你可以批量的用python生成word文件，推荐使用docx，不需要会太多。...文件批量处理 文件处理包括批量修改或创建文件名、批量生成文档、批量修改路径等等重复性操作。如果一个个手工操作，那真的心累。...os.makedirs(path[, mode]) 创建一个名为path的文件夹 os.remove(path) 删除路径为path的文件 ... ......数据处理的库主要有：pandas、numpy、matplotlib、sklearn... pandas是一款不断进步的python数据科学库，它的数据结构十分适合做数据处理，并且pandas纳入了大量分析函数方法...numpy的核心功能包括： ndarray，一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数（无需编写循环） 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具

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    Python办公自动化| word 表格转excel

    安装 docx pip install pothon-docx 导入 docx from docx import Document 读取 word 文件 doc=Document('模板.docx')...docx 读取word中的表格时会按照最大行和最大列对表格取消合并单元格，比如样例文件，最大行数是5，最大列数是8，他就给扩展成5 * 8的表格，而且数据自动向右填充。...分析样例文件结果，需要获取的数据在前三行（起始编号0），第一行是获取1、3、5、7列值（起始编号0），第二行是获取3、5、7列值，第3行是获取3、7列值 获取单个文件3行标黄文字程序如下： row...= '' else ' ' # 无内容用空格占位 row.append(txt) 多个文件内容获取 单个文件内容获取了，批量就好说了，只要传入一个文件夹，遍历文件夹获取想要的文件就可以了...docx文件，采用list嵌套list的方法批量获取内容 mat = [] for n in range(len(docx_list)): doc=Document(docx_list[n])

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    Python自动化办公都需要掌握什么知识？

    你可以批量的用python生成word文件，推荐使用docx，不需要会太多。 ? 学习网站： https://python-docx.readthedocs.io/en/latest/ ?...文件批量处理 文件处理包括批量修改或创建文件名、批量生成文档、批量修改路径等等重复性操作。如果一个个手工操作，那真的心累。...(path[, mode]) 创建一个名为path的文件夹 os.remove(path) 删除路径为path的文件 ... ......数据处理的库主要有：pandas、numpy、matplotlib、sklearn... pandas是一款不断进步的python数据科学库，它的数据结构十分适合做数据处理，并且pandas纳入了大量分析函数方法...numpy的核心功能包括： ndarray，一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数（无需编写循环） 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具

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    python自动化办公？学这些就够用了

    你可以批量的用python生成word文件，推荐使用docx，不需要会太多。...看了其他很多教程都有各种各样的问题，需要不断改bug，所以这个大家先可以跑跑上面的代码。文件批量处理文件处理包括批量修改或创建文件名、批量生成文档、批量修改路径等等重复性操作。...os.makedirs(path[, mode])创建一个名为path的文件夹os.remove(path)删除路径为path的文件......数据处理和分析我就是做数据分析工作的，基本也是python...数据处理的库主要有：pandas、numpy、matplotlib、sklearn...pandas是一款不断进步的python数据科学库，它的数据结构十分适合做数据处理，并且pandas纳入了大量分析函数方法...numpy的核心功能包括：ndarray，一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数（无需编写循环）用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具线性代数

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    利用python自动写docx报告

    最近在做一些数据方面的东西。虽然处理 excel 很方便。有时候为了不写周报,可以用自动化来写。 比如可以从jira 里面捞数据。...最后听人说Python的docx包不错，专门对于window下的word进行操作，所以尝试下 对于Python的docx包，只能说功能非常强大，简单的说，可以用来创建/修改docx文档，对其标题、段落、...Word文档比较复杂，是二进制文件，所以常规的读取文件方法是没用的，所以docx包用不同的文本类型来表示： 最顶层是Document对象，其代表整个文档 block-level（块等级），段落是常见的块等级.../模板.docx") 读取docx文件中的所有段落，paragraphs是一个列表，里面存储了所有的段落信息；查看某个段落是什么内容，可以用text方法，生成的是str类型，Python中支持字符串操作的方法函数都可对其操作...文件即可 document.save("TEST.docx") 但docx包好似没有对目录进行操作的方法，比如我想生成自动化报告后，自动对目录的页码进行更新；对于这个需求，可以考虑使用win32com.client

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    Python教程：如何向Word中添加表格

    下面是一个简单的示例代码： from docx import Document # 创建一个新的Word文档 doc = Document() # 添加表格 table = doc.add_table...(i, j).text = f'Row {i+1}, Column {j+1}' # 保存Word文档 doc.save('example.docx') 在这个示例中，我们首先创建了一个新的Word...然后，使用add_table方法添加了一个3x3的表格，并使用嵌套的循环来填充表格内容。最后，我们将文档保存为名为example.docx的文件。...自定义表格 除了简单地创建一个表格外，我们还可以根据需要自定义表格的行数、列数和内容。例如，可以根据数据的需要动态地创建表格，或者添加不同样式的表格。...总结 通过使用Python的python-docx库，我们可以轻松地向Word文档中添加表格。无论是创建报告、编辑简历，还是生成手册，添加表格是Word文档中常见的操作之一。

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    Python教程：如何向Word中添加表格

    下面是一个简单的示例代码：from docx import Document# 创建一个新的Word文档doc = Document()# 添加表格table = doc.add_table(rows=...= f'Row {i+1}, Column {j+1}'# 保存Word文档doc.save('example.docx')在这个示例中，我们首先创建了一个新的Word文档。...然后，使用add_table方法添加了一个3x3的表格，并使用嵌套的循环来填充表格内容。最后，我们将文档保存为名为example.docx的文件。...自定义表格除了简单地创建一个表格外，我们还可以根据需要自定义表格的行数、列数和内容。例如，可以根据数据的需要动态地创建表格，或者添加不同样式的表格。...总结通过使用Python的python-docx库，我们可以轻松地向Word文档中添加表格。无论是创建报告、编辑简历，还是生成手册，添加表格是Word文档中常见的操作之一。

    20510

    创建DataFrame：10种方式任你选！

    本文介绍的是如何创建DataFrame型数据，也是pandas中最常用的数据类型，必须掌握的，后续的所有连载文章几乎都是基于DataFrame数据的操作。...pandas可以通过读取本地的Excel、CSV、JSON等文件来创建DataFrame数据 1、读取CSV文件 比如曾经爬到的一份成都美食的数据，是CSV格式的： df2 = pd.read_csv...女 杭州 读取数据库文件创建 1、先安装pymysql 本文中介绍的是通过pymysql库来操作数据库，然后将数据通过pandas读取进来，首先要先安装下pymysql库（假装你会了）： pip install...它在pandas中是经常使用，本身就是多个Series类型数据的合并。 本文介绍了10种不同的方式创建DataFrame，最为常见的是通过读取文件的方式进行创建，然后对数据帧进行处理和分析。...希望本文能够对读者朋友掌握数据帧DataFrame的创建有所帮助。 下一篇文章的预告：如何在DataFrame中查找满足我们需求的数据

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    Python教程：如何向Word中添加表格

    下面是一个简单的示例代码：from docx import Document# 创建一个新的Word文档doc = Document()# 添加表格table = doc.add_table(rows=...= f'Row {i+1}, Column {j+1}'# 保存Word文档doc.save('example.docx')在这个示例中，我们首先创建了一个新的Word文档。...然后，使用add_table方法添加了一个3x3的表格，并使用嵌套的循环来填充表格内容。最后，我们将文档保存为名为example.docx的文件。...自定义表格除了简单地创建一个表格外，我们还可以根据需要自定义表格的行数、列数和内容。例如，可以根据数据的需要动态地创建表格，或者添加不同样式的表格。...总结通过使用Python的python-docx库，我们可以轻松地向Word文档中添加表格。无论是创建报告、编辑简历，还是生成手册，添加表格是Word文档中常见的操作之一。

    23110

    使用Python转换PDF，WordExcelPPTmdHTML都能转！

    mac用户本文使用一个比较小众的库docx2pdf，看名字就能知道这是专门用于word转pdf，安装很简单 pip install docx2pdf 使用也比win32等库更简洁，一行代码导入一行代码转换即可...接下来只要写一个循环就可以将该目录下的全部word一次性转换为PDF for file in FileList: convert(file,f"{file}.pdf") 就这样，不到10行代码，...使用到的工具既不是常用的openpyxl也不是pandas，而是另一个专门用于处理PDF的库fpdf import pandas as pd import numpy as np df_1 = pd.DataFrame...(np.random.randn(10, 2), columns=list('AB')) 为了方便讲解我们使用Pandas和NumPy来创建一个示例数据文件，当然也可以使用从本地读取 ?...，其实思路和openpyxl类似，遍历每一个单元格并写入数据，只不过现在是往PDF文件中写入。

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    使用Python转换PDF，WordExcelPPTmdHTML都能转！

    mac用户本文使用一个比较小众的库docx2pdf，看名字就能知道这是专门用于word转pdf，安装很简单 pip install docx2pdf 使用也比win32等库更简洁，一行代码导入一行代码转换即可...from docx2pdf import convert convert("input.docx", "output.pdf") 但是有人就会说虽然简单，但是这个操作word本身就可以完成，好的接下来放大招... = os.getcwd() + '/' p = Path(path) #初始化构造Path对象 FileList=list(p.glob("**/*.docx"))  image.png 接下来只要写一个循环就可以将该目录下的全部...使用到的工具既不是常用的openpyxl也不是pandas，而是另一个专门用于处理PDF的库fpdf import pandas as pd import numpy as np df_1 = pd.DataFrame...(np.random.randn(10, 2), columns=list('AB')) 为了方便讲解我们使用Pandas和NumPy来创建一个示例数据文件，当然也可以使用从本地读取 image.png

    8.6K20

    一句python，一句R︱列表、元组、字典、数据类型、自定义模块导入（格式、去重）

    它支持字符，数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。...一般模块就像R中的函数包，需要先调用 library(packages)=import pandas as pd 查看模块是否载入，一般import pandas，如果该包下载就不会用任何提示，如果没有加载成功...记住不是直接pip docx import docx 数据读入 # 读取word内容 #　这里是以段落为单位的，下面用一个for 遍历所有段落 doc = docx.Document("D:\\test2...数据保存： # 使用参数16表示将doc转换成docx，保存成docx后才能 读文件 doc.SaveAs(r"D:\\test2.docx",16) doc.Close() word.Quit()...通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去，永久存储；通过pickle模块的反序列化操作，我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象 保存： #使用pickle模块将数据对象保存到文件

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