一、把数据从HDFS抽取到RDBMS 1. 从下面的地址下载示例文件。 ...图7 从图7可以看到，转换已经成功执行。 8. 查询mysql表，结果如图8所示 图8 从图8可以看到，数据已经从HDFS抽取到了mysql表中。...二、把数据从Hive抽取到RDBMS 1....图14 从图14可以看到，转换已经成功执行。 9. 查询mysql表，结果如图15所示 图15 从图15可以看到，数据已经从hive数据库抽取到了mysql表中。...参考： http://wiki.pentaho.com/display/BAD/Extracting+Data+from+HDFS+to+Load+an+RDBMS http://wiki.pentaho.com
MongoDB 是一个面向文档的数据库，这意味着它允许灵活、动态的模式设计。这种灵活性在数据结构随时间演变的场景中特别有用。...在本文中，我们将了解许多 Sveltekit 用户用来安全连接到 Mongo 数据库的一个不明显的技巧。...如何在 Sveltekit 中连接到 MongoDB 数据库为此，我们将利用 Sveltekit 挂钩，因为它允许我们在启动服务器之前仅创建一次连接。听起来很混乱？这是一个例子。1....创建我们的 MongoDB 客户端import { MONGO_URL } from '$env/static/private';import { MongoClient } from 'mongodb...});这将允许数据库连接仅发生一次，并且也是在启动应用程序之前发生。
01 2023-11 低代码数据集成平台 | 腾讯轻连 书接上回，介绍一些低代码数据集成平台，将摸鱼进行到底！...腾讯轻联 接上周更新，上周大致介绍了一下低代码集成平台的内容（有兴趣的戳这里）。这周起，又到了人民群众喜闻乐见的软件工具使用体验的环节。不出意外的话，接下来的几周都会体验各种各样有趣的摸鱼工具。...废话不多说，先上地址： https://qinglian.tencent.com/ 官网首页这个大写的新一代应用与数据集成平台就非常吸引我，看起来就是一个很适合数分狗的摸鱼神器。...所以接下来就是比拼一下连接数量的时候了，从类型上来说，有这些： 协同办公相关，企微、钉钉、飞书，三家都到齐了，但是很明显，企业微信的支持度要高于钉钉和飞书，毕竟都是自家的产品。...别的支持就不一一展开了，总之就是还挺全面的，这里重点介绍一下数据相关的连接器。
Pentaho数据集成(PDI)的元数据注入 Pentaho数据集成虽然有一个独特的功能，称为元数据注入。这使得父类转换能够动态地设置子转换中的步骤配置。它用于许多稍微不同的转换的地方。...Pentaho数据集成还在Pentaho市场上提供了无数的数据科学插件，统计功能和第三方插件。...可视化NoSQL保存的数据 企业版Pentaho平台的另一个强大功能就是Pentaho数据集成与Pentaho Business Analytics相结合来揭示数据服务。...当它被暴露时，数据集被赋予一个名称，并且可以从任何JDBC兼容的商业智能工具连接到它。 这个数据服务可以有多个选项。为了减少对源系统的负载，它可以在一段时间内缓存和刷新。...例如，开发了数据服务来为使用MongoDB和MarkLogic服务器的客户完成这项工作。例如，有一个本地的MongoDB步骤，使用MarkLogic的REST API将查询下推到NoSQL数据库。
Apache Hive Hive是一个建立在Hadoop上的开源数据仓库基础设施，通过Hive可以很容易的进行数据的ETL,对数据进行结构化处理,并对Hadoop上大数据文件进行查询和处理等。...Pentaho Business Analytics 从某种意义上说, Pentaho 与Jaspersoft相比起来,尽管Pentaho开始于报告生成引擎，但它目前通过简化新来源中获取信息的过程来支持大数据处理...Pentaho的工具可以连接到NoSQL数据库，例如MongoDB和Cassandra。 ? 6....这个版本通过使用HCatalog作为元数据存储，与Hadoop集成后为用户提供了一种探索HDFS数据表格视图的方法。 9....Talend Open Studio Talend’s工具用于协助进行数据质量、数据集成和数据管理等方面工作。
集成 1.1....dependency> org.springframework.boot spring-boot-starter-data-mongodb...环境配置 # application.properties # MongoDB数据库 spring.data.mongodb.uri=mongodb://127.0.0.1:27017/gsf_test...spring.data.mongodb.uri=mongodb://name:pass@localhost:27017/test，其中name是用户名，pass是密码 如果要配置多个数据库，则中间用”...,”分割，例如 spring.data.mongodb.uri=mongodb://192.168.1.1:20000,192.168.1.2:20000,192.168.252.12:20000/test
mongo-connector是基于python开发的实时同步服务工具，它可以创建一个从MongoDB簇到一个或多个目标系统的管道，目标系统包括：Solr，Elasticsearch，或MongoDB簇等...该工具在MongoDB与目标系统间同步数据，并跟踪MongoDB的oplog，保持操作与MongoDB的实时同步。...安装mongo-connector （一）如果你的机器可以连接到外网，那安装过程会非常简单： 1....:port —— 数据源地址，mongodb数据库地址。...使用mongo-connector命令同步数据时，-m参数中的mongodb地址应该是主/从分片的地址，从该地址登录可以看见并操作local数据库（oplog存储在local.oplog.rs），不能使用
如果你的 RESTful API 还未开始，也可以使用 Swagger ，来设计和规范你的 API，以 Annotation （注解）的方式给你的源代码添加额外的数据。...这样，Swagger 就可以检测到这些数据，自动生成对应的 API 文档。...MongoDB从入门到实战的相关教程 MongoDB从入门到实战之MongoDB简介 MongoDB从入门到实战之MongoDB快速入门 MongoDB从入门到实战之Docker快速安装MongoDB...MongoDB从入门到实战之MongoDB工作常用操作命令 MongoDB从入门到实战之.NET Core使用MongoDB开发ToDoList系统（1）-后端项目框架搭建 MongoDB从入门到实战之....NET Core使用MongoDB开发ToDoList系统（2）-Swagger框架集成 YyFlight.ToDoList项目源码地址 GitHub地址：https://github.com/YSGStudyHards
5.PentahoBusinessAnalytics 从某种意义上说,Pentaho与Jaspersoft相比起来,尽管Pentaho开始于报告生成引擎，但它目前通过简化新来源中获取信息的过程来支持大数据处理...Pentaho的工具可以连接到NoSQL数据库，例如MongoDB和Cassandra。...Hadoop可以作为目标数据仓库，高效的数据平台，或现有数据仓库的ETL来源。企业规模可以用作集成Hadoop与传统数据仓库的基础。Cloudera致力于成为数据管理的“重心”。...这个版本通过使用HCatalog作为元数据存储，与Hadoop集成后为用户提供了一种探索HDFS数据表格视图的方法。...9.TalendOpenStudio Talend’s工具用于协助进行数据质量、数据集成和数据管理等方面工作。
获得此数据后，重要的是从系统中提取数据，并通过各种工具在环境中进一步分析以满足业务需求。...它遵循一个简单的过程，其中提取的数据从其原始形式适应它需要的形式（目标），以便它可以与另一个数据库相关联。...Talend与Pentaho之间的主要区别 Talend和Pentaho Kettle在他们自己的市场中是无可挑剔的工具，下面是显着的差异： Talend： Talend是一个开源数据集成工具，而Pentaho...Kettle是一个商业开源数据集成工具 Talend提供与并发数据库和其他形式数据的有限连接，但具有连接到数据源的Java驱动程序的依赖因子，而Pentaho提供与大量数据库和其他形式数据的广泛连接...虽然Talend是一个开源数据集成工具，但如果他们利用其提供更多附加功能的订阅，则可以从该工具中获益更多。
目标：编写一个shell脚本，以便能够将mongoDb中的数据导出成为csv格式的文件。要求：1. 为了避免导出巨量数据，仅需要过滤出当月数据和上个月的数据即可。2....由于当天的数据是不完整的，所以需要排除当天的数据以下是一个例子，将代码保存为.sh文件后使用 chmod +x 将该脚本设置为可执行，然后使用crontab命令将脚本加到定时任务当中 #!...baseDate declare -i baseTime baseTime=$((date --date "$baseDate" +"%s" * 1000)) 导出指定数据表中的数据...function exportData() { exportCmd="/kingdee/mongodb/bin/mongoexport --csv" if [ $# -gt 3 ]; then..." -o $mypath/$2.csv else $exportCmd -d $1 -c $2 -f $3 -o $mypath/$2.csv fi } 导出第一张表的所有数据
它是从任何数据源中提取数据并将其转换为适当格式以供存储和将来参考的过程。 最后，该数据被加载到数据库中。在当前的技术时代，“数据”这个词非常重要，因为大多数业务都围绕着数据、数据流、数据格式等运行。...Pentaho是一家软件公司，提供一种称为Pentaho数据集成(PDI)的产品，也被称为Kettle。总部位于美国佛罗里达州，提供数据集成、数据挖掘和STL功能等服务。...2015年，penttaho被日立数据系统(Hitachi Data System)收购。 Pentaho数据集成使用户能够清理和准备来自不同来源的数据，并允许在应用程序之间迁移数据。...使用SAP BusinessObjects Data Integrator，数据可以从任何来源提取并加载到任何数据仓库。 主要特点: 它有助于在分析环境中集成和加载数据。...它可以连接到SugarCRM、SAP、Salesforce.com等应用程序。 它还与大数据环境Hadoop、MongoDB等进行连接。 它提供了一个图形化编辑器来查看和编辑ETL进程。
外网访问内网MongoDB数据库 本地安装了MongoDB数据库，只能在局域网内访问，怎样从公网也能访问本地MongoDB数据库？ 本文将介绍具体的实现步骤。 1....准备工作 1.1 安装并启动MongoDB数据库 默认安装的MongoDB数据库端口是27017。 2..../holer-xxx-xxx -k 8866daebe02846t88s166733595fff5d 2.4 访问映射后的公网地址 在数据库客户端上输入 主机名：holer.org 端口号： 65014...这样就可以从公网访问本地的MongoDB数据库了。
MongoDb中集合概念就是关系型数据库中的表，本文讨论的内容主要集中在MongoDb数据库库设计集合时关键原则和常见的设计误区。 ? 第一条准则 抛弃关系型数据库设计的范式约束，摒弃关联查询。...所谓分桶优化，就是与其对每一条数据创建一个文档，我们可以把某一个时间段内的测量数据聚合到一起放到一个文档内，利用MongoDB提供的内嵌式数组或子文档特性 时间序列数据 时间序列简单的说就是各时间点上形成的数值序列...通过用桶组织数据并进行预聚合，我们可以更轻松地提供这些信息。 官方有一篇关于Iot使用场景的推荐文章 https://www.mongodb.com/customers/bosch，可以作为参考。...以上是MongoDb数据库关于集合设计的几个原则，实际开发中需要兼顾业务需求，查询友好，更新友好等量化标准做最终的判断。总之，在关系型数据库中的范式约束和联合查询，在MongoDb中基本忽略了。...另外很重要的一点需要明确，MongoDb中的集合也是需要设计的，不是随意写入即可的。
在下一篇中，我们重新回到微软系中，使用SSIS和PowerQuery联合，将轻量化的ETL工具一些好用易用的能力同样嫁接到SSIS中，同时又可以避开此短板部分。敬请关注。...* 系列文章 从数据民工到数据白领蜕变之旅（一）-工具总览 https://www.jianshu.com/p/2bd3f90206ec 从数据民工到数据白领蜕变之旅（二）-重温Excel催化剂经典 https...://www.jianshu.com/p/cb89929bb8ae 「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅（三）-除了Excel催化剂之外PowerQuery值得期待 https://www.jianshu.com.../p/d154b09c881d 「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅（四）-有了PowerQuery还需要SSIS吗？...https://www.jianshu.com/p/7ca5a3785bd0 「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅（五）-使用dotNET脚本实现SSIS无限扩展 https://www.jianshu.com
随着大数据技术的发展，数据向多元、多源方向发展，且已成为国家基础性战略资源，正对全球生产、经济、社会和国家治理等活动产生重要影响。但各机构之间的数据孤岛问题突出，严重影响数据价值的释放。...2016 年，国家发布《“十三五”国民经济和社会发展规划纲要》，提出要实施国家大数据战略，促进大数据创新应用，着力推动数据开放共享。...2020 年 7 月工信部发布《关于工业大数据发展的指导意见》提出加快工业设备互联互通，推动工业数据高质量汇聚，统筹建设国家工业大数据平台，推动工业数据的开放共享。...《数据安全法》作为数据领域的 “上位法”，将数据安全推向了更高的层面，而高级持续性威胁（Advanced Persistent Threat， APT）对数据安全的威胁确没有降低，近年来因 APT 攻击导致的数据安全事件层出不穷...它的着眼点不是单个的 IOC，而是 IOC 处于攻击过程中的上下文，也就是从点扩展到了面扩展到了链。
Pentaho BI——它基于在JBoss web服务器上运行的Java企业版。这用于集成数据和数据挖掘流程，有助于处理复杂的业务分析领域。...这可以用于分析和使用非关系(NoSQL)数据库，如Cassandra、CouchDB、MongoDB、Neo4j和Riak。...Jasper Reports Server 在Open Logic中获得了很高的分数，和上面提到的Pentaho相比，有更好的用户界面和干净的文档。...插件是集成开发平台的基础。Karmasphere实际上是为Hadoop中的数据挖掘而设计的，它将所有工具结合在一起，因此您可以从使用Amazon弹性地图减少程序开始。...在这里，原始数据是在Hadoop上处理的，而不是复制或预处理。
以下是一些大数据方面的顶级开源工具，分为四个领域：数据存储、开发平台、开发工具和集成、分析和报告工具。...数据存储： Apache Hadoop– Cloud Foundry(VMware), Hortonworks, Hadapt NoSql 数据库 – MongoDB, Cassandra, Hbase...Hat (搭载 Hadoop 服务器的标准 Linux 发行版) REEF(微软的Hadoop开发者平台) Storm(集成了各种排队系统和数据库系统) 开发工具和集成： Apache Mahout...(机器学习的编程语言) Python 和 R(预测分析编程语言) 分析和报告工具： Jaspersoft(报告和分析服务器) Pentaho(数据集成和业务分析) Splunk(IT分析平台) Talend...(大数据集成，数据管理和应用集成) 以上就是我们总结的大数据方面不错的工具，希望对您有所帮助。
写在前面： 博主是一名软件工程系大数据应用开发专业大二的学生，昵称来源于《爱丽丝梦游仙境》中的Alice和自己的昵称。...上一篇博客《还不会使用大数据ETL工具Kettle，你就真的out了!》博主已经为大家介绍了Kettle简单的使用操作，也确实谈到了后面会出较复杂操作的教程，其中当数与大数据组件之前的一些操作。...所以本篇博客，博主为大家带来Kettle集成配置大数据的教程，为下一篇Kettle的进阶操作做铺垫! ? ---- Kettle集成大数据 1....修改配置文件 我们打开Kettle安装目录下的pentaho-big-data-plugin文件夹 data-integration\plugins\pentaho-big-data-plugin...如果对你有所帮助，记得点赞评论关注三连|ू･ω･` )
然而值得一提的是，Hadoop本身无法实现数据分析。它通常是从大数据获取洞察力的整个更庞大解决方案的一部分。 2. Spark ? ...市场研究公司Gartner最近将Talend评为数据集成领域的“领导者”。这家公司声称，相比与之竞争的解决方案，它帮助企业分析大数据的速度快五倍，而成本却只有五分之一。 4....Pentaho ? Pentaho自诩为“全面的数据集成和商业智能平台。”该公司主要大力推销它的商业版软件，该软件基于开源社区版。...它还让用户可以使用单一查询，即可搜索用不同技术存储起来的多个数据集。此外，它支持许多流行的商业智能工具。 11. MongoDB ? ...除了免费开源版外，该公司还提供一款收费的企业版和云托管的版本MongoDB Atlas。知名市场研究机构弗雷斯特研究公司将MongoDB评为大数据NoSQL领域的“领导者”。 12.
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