含有时间的流处理是有状态流处理的扩展，其中时间在计算中起一定作用。 除其他外，当您进行时间序列分析、基于特定时间段（通常称为窗口）进行聚合时，或者在事件发生的时间很重要的情况下进行事件处理时，就会出现这种情况。
Flink实现了数据流模型(Dataflow Model)中许多技术。如果想对事件时间(event time)和watermarks更详细的了解，请参阅下面的文章:
TimeHelper 是一个简单易用的PHP时间日期助手类库,可以快速实现常用的时间日期操作,比如获取指定时间的秒数,获取友好的时间格式,判断时间范围,计算两个时间相差值,返回N小时/天/星期/月/年前或者后的时间戳等等。
使用服务器端的Python渲染日期和时间来展示到用户的浏览器并非一个好主意。考虑如下的例子， 我在2017年9月28日下午4点06分写这篇文章。我身处的时区是PDT(UTC-7)，在Python解释器中运行如下：
PromQL基于时间序列模型，即将数据按时间序列进行存储和查询。Prometheus将所有时间序列数据存储为样本值（即某个指标在某个时间点的值），每个时间序列都由一个唯一的标识符（即指标名称和一组标签）来标识。PromQL通过使用这些标识符来查询和聚合时间序列数据。
在本文中，我们将介绍一些有用的 Linux 实际示例touch command.这touch command是一个标准程序Unix/Linux操作系统，用于创建、更改和修改文件的时间戳。在开始接触命令示例之前，请查看以下选项。 touch命令选项 -a, 只更改访问时间 -c, 如果文件不存在，不创建 -d, 更新访问和修改时间 -m, 只更改修改时间 -r, 使用文件的访问和修改次数 -t, 使用指定时间创建文件 1. 如何创建一个空文件 以下 touch 命令创建一个名为的空（零字节）新文件sheena
我们可以将设备上行数据存储到关系型数据库中，我们需要两张带有时间戳的表（最新数据表 和 历史数据表），历史数据表存储所有设备上报的数据，最新数据表需要存储设备最新一条上报数据，这条最新数据相当于设备的当前状态。然后展示的时候只展示最新一条数据的状态，报表查询可以按照设备id和时间从历史数据表查询汇总。 这样是可以的，但是我们的最新数据表需要被频繁的更新，数据量少的时候没问题。但数据量大，并发高的时候就会出现问题。 1、存储成本：数据不会被压缩，导致占用存储资源。 2、维护成本：单表数据量太大时，需要人工分库分表。 3、写入性能：单机写入吞吐量难以满足大量上行数据的写入需求，数据库存在性能瓶颈。 4、查询性能：数据量太大导致查询性能受到影响。
接触python一段时间了，最近要用py做个 监控功能，需要解析crontab中的配置信息， 本想偷懒一下，直接 百度/谷哥出来，无奈半天没找着，只好自己写一个，实现代码及使用 实例如下，望各位路过的大虾大神不吝赐教，能指点得到更优的处理办法：
ACID中的C即一致性在PG内部使用MVCC机制来保证。MVCC多版本并发控制为数据加上时间戳，读写需要额外的根据自身时间戳与数据时间戳对比，按照既定的规则可以知道这条数据对当前的SQL是否可见。MVCC避免了传统的锁方法，将锁竞争最小化来获得更高的性能。
MySQL中常用的几种时间类型有：date、datetime、time、year、timestamp
GETDATE将此时区的当前本地日期和时间作为时间戳返回；它根据本地时间变量(如夏令时)进行调整。
雪花Id生成算法，是鼎鼎有名的分布式Id生成算法。它的优点在于，在分布式系统中快速生成有时间顺序的唯一编号！Snowflake实测每秒可生成900万个唯一Id。
通过前两篇的文章介绍，我们知道了CAS是什么以及查看源码了解CAS原理。那么在多线程并发环境中，的缺点是什么呢？这篇文章我们就来讨论讨论
当我们第一次使用 Flink 时，可能会对 Watermark 感到困惑，其实 Watermark 并不复杂。让我们通过一个简单的例子来说明为什么我们需要 Watermark，以及它是如何工作的。
时间序列数据有许多定义，它们以不同的方式表示相同的含义。一个简单的定义是时间序列数据包括附加到顺序时间点的数据点。
Prometheus 提供了一种功能表达式语言 PromQL，允许用户实时选择和汇聚时间序列数据。表达式的结果可以在浏览器中显示为图形，也可以显示为表格数据，或者由外部系统通过 HTTP API 调用。
在MySQL最新的官方文档中，关于XA Transactions的介绍有这么一段描述：
Prometheus 中 Range Vector 的概念是有一点不直观的，除非你彻底阅读并理解了官方提供的文档。谁会这样做呢，去读官方文档？大多的人应该会花些错误的时间去做了一些错误的事情，然后随机去寻找一篇像本文一样的文章去理解这个概念，不是吗？
题目：FANG: Leveraging Social Context for Fake News Detection Using Graph Representation
Kafka作为一个消息队列，有其自己定义消息的格式。Kafka中的消息采用ByteBuf，之所以采用ByteBuf这种紧密的二进制存储格式是因为这样可以节省大量的空间。毕竟如果使用Java类的格式来定义消息对象将会浪费大量的空间(Java对象除了本身属性所占的空间外，还存在一些Header，还会存在一些补齐)。
目录 前序 用途 功能及事项 使用方法 代码及注释 前序： 总体来说，我更应该是一个 android 移动开发者，而不是一个 phper，如果说只做移动端的 APP ，我也不会学
3、元组（struct_time），如gmtime、localtime等等
在大多数 UNIX 系统中，当前时间存储为自特定时刻以来经过的时间以简化，将时间保持为长整数。所有 UNIX 系统普遍接受的时刻是 1970 年 1 月 1 日凌晨 12:00:00。 这称为 UNIX 时间戳，并被所有现代 UNIX/Linux 系统识别。
目前大部分游戏都采用了Lua语言进行功能开发，在进行多语种发行的时候就会遇到时区显示的问题。以韩国版本为例，场景如下：
pandas是python数据分析的不二选择，堪称瑞士军刀般的存在，几乎可以胜任数据分析的全过程。如果说有什么缺点的话，那么就是其不支持分布式，所以对于小数据量完全不压力，但面对大数据时却当真有些乏力。近日，自己便用pandas处理了一些大数据场景，现分享几个心得技巧。
从图中可以看出，若服务器主动关闭连接，在四次挥手的最后一个ACK后连接端口会变为TIME_WAIT状态， 状态停留时长为两个MSL（最大分段寿命），这个状态只有在主动关闭连接方会出现， 另一端可以在连接断开后立刻投入后续使用。
GETUTCDATE返回通用时间常数(UTC)日期和时间作为时间戳。由于UTC时间在地球上的任何地方都是相同的，不依赖于当地时区，也不受当地时差(如夏令时)的影响，因此当不同时区的用户访问同一数据库时，此函数对于应用一致的时间戳非常有用。
最近写个SQL逻辑，涉及到计算各种日期和时间，MySQL提供了很丰富的函数来支持，记录一下，用的时候，有地方可查。
Linux/Unix 系统会为每个文件保存一些时间戳信息，我们可以根据这些时间戳来判断文件什么时候被读取过，什么时候被修改过内容，以及什么时候被修改过文件的权限。以下是 atime，ctime，mtime 三个时间戳的介绍。
2011年已经发现GetSnapshotData存在瓶颈，当时做的优化是把PGPROC里面把快照需要的变量拆出来，放到PGXACT中，这样数据结构小很多，可以装到一个cpu cache line中。
通过上面的学习，我们应该很清楚的知道了在多线程并发情况下如何保证数据的安全性和一致性的两种主要方法：一种是加锁，另一种是使用ThreadLocal。锁是一种以时间换空间的方式，而ThreadLocal是一种以空间换时间的方式。
如Flink1.4 生成时间戳与Watermarks所介绍的，Flink提供了一个抽象类，允许程序员可以分配自己的时间戳并发送Watermark。更具体地说，可以通过AssignerWithPeriodicWatermarks或AssignerWithPunctuatedWatermarks接口来实现，具体实现取决于用户具体情况。第一个接口将周期性的发送Watermark，第二个则基于传入记录的某些属性发送Watermark，例如，当在流中遇到特殊元素时。
本节适用于在事件时间上运行的程序。有关事件时间，处理时间和提取时间的介绍，请参阅Flink1.4 事件时间与处理时间。
对于单任务或者单线程的应用而言，其主要资源消耗都花在任务本身，它既不需要维护并行数据结构间的一致性状态，也不需要为线程的切换和调度花费时间。对于多线程应用来说，系统除了处理功能需求外，还需要额外维护多线程环境的特有信息，如线程本身的元数据、线程的调度、线程上下文的切换等。并行计算之所以能提高系统的性能，并不是因为它"少干活"了，而是因为并行计算可以更合理地进行任务调度，充分利用各个CPU资源。
NOW 不接受任何参数。参数括号对于 ODBC 标量语法是可选的；它们对于 SQL 标准函数语法是必需的。
// 今天 // $stage=$this->getlastMonthDays('2015-5-15'); // $stage['start_time']=date("Y-m-d H:i:s",mktime(0,0,0,date('m'),date('d'),date('Y'))); // $stage['end_time']=date("Y-m-d H:i:s",mktime(0,0,0,date('m'),date('d')+1,date('Y'))-1);
CAS的全称为Compare And Swap，直译就是比较交换。是一条CPU的原子指令，其作用是让CPU先进行比较两个值是否相等，然后原子地更新某个位置的值，其实现方式是基于硬件平台的汇编指令，在intel的CPU中，使用的是cmpxchg指令，就是说CAS是靠硬件实现的，从而在硬件层面提升效率。
时间戳是一份能够表示一份数据在一个特定时间点已经存在的完整的可验证的数据。 5、转换时间戳的函数
PG14中增强了libpq功能,以跟踪应用程序的服务器/客户端通信的可用性。它添加了新的选项控制输出格式。
Java 8提供了一个全新的API，用以替换java.util.Date和java.util.Calendar。Date / Time API提供了多个类，帮助我们来完成工作，包括：
首先需要知道的是在php中获取时间办法是date()，在php中获取时间戳办法有time()、strtotime()。下面分别说明。 date() 格式为：date(format, timestamp)，format为格式、timestamp为时间戳（可选）。 time() 返回当前时间的 Unix 时间戳，没有参数。 strtotime(time, now) 将任何英文文本的日期时间描述解析为 Unix 时间戳。time 为必填，规定要解析的时间字符串；now 用来计算返回值的时间戳，如果省略该参数，则使用当前时间。
速率限制是指防止操作的频率超过定义的限制。在大型系统中，速率限制通常用于保护底层服务和资源。速率限制一般在分布式系统中作为一种防御机制，使共享资源能够保持可用性。
Hbase自带有线程安全的连接池，踏允许多个线程共享和重用已经打开的连接。这对于多线程的应用是非常有用的。当一个线程申请一个连接，它将获得一个租赁凭证，在此期间，这个线程单独享有这个连接。当这个线程使用完该连接之后，它将该连接归还给连接池以便其他的线程可以使用
时区：传说中在开发服务器/客户端程序时，时区不一致，会影响 程序的功能。（以后再讨论）
首先需要知道的是在php中获取时间方法是date()，在php中获取时间戳方法有time()、strtotime()。下面分别说明。 date() 格式为：date(format, timestamp)，format为格式、timestamp为时间戳（可选）。 time() 返回当前时间的 Unix 时间戳，没有参数。 strtotime(time, now) 将任何英文文本的日期时间描述解析为 Unix 时间戳。time 为必填，规定要解析的时间字符串；now 用来计算返回值的时间戳，如果省略该参数，则使用当前时间。
CURRENT_TIMESTAMP要么不接受参数，要么接受精度参数。 不允许使用空参数括号。
Prometheus项目中的storage和tsdb两个目录都和数据存储相关，但它们的职责和用途有所不同。
不同的情况会遇到不同的时间问题：具体时间点、时间间隔、星期等，无时不刻我们在和时间碰撞。本文将利用Python对时间相关的类，及其方法与属性等进行详细的讲解
通过表结构可以发现，只要维度id确定了，那么 new_install_users 也就确定了。
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