从Power BI获取Kusto查询“累积字符串数组变得太大”

是指在使用Power BI连接到Kusto数据库时，执行的查询中的累积字符串数组过大导致性能问题的情况。

在Kusto查询语言中，可以使用累积函数如make_list()或make_set()来将多个值合并为一个数组。然而，当累积的字符串数组过大时，可能会导致查询的性能下降或查询失败。

为了解决这个问题，可以采取以下几种方法：

1. 优化查询：检查查询语句中是否有不必要的累积操作，尽量减少累积的字符串数组的大小。可以考虑使用其他聚合函数或分组来减少数据量。
2. 分批处理：如果查询中必须使用大量的累积字符串数组，可以将查询分成多个较小的查询，并使用分页或分块的方式逐步获取结果，以减少单次查询的数据量。
3. 数据清洗和压缩：在数据导入到Kusto数据库之前，可以对字符串数组进行清洗和压缩，以减少数据量。例如，可以去除重复的字符串、压缩字符串等。
4. 数据分区：如果可能的话，可以将数据按照某种规则进行分区存储，以便在查询时只处理特定分区的数据，从而减少需要累积的字符串数组的大小。
5. 使用索引：在Kusto数据库中创建适当的索引，以加快查询的执行速度。索引可以提高查询性能并减少累积操作的开销。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

• 腾讯云数据库 ClickHouse：https://cloud.tencent.com/product/ch
• 腾讯云数据仓库 TDSQL-C：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlc
• 腾讯云数据仓库 TDSQL-M：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlm
• 腾讯云数据仓库 TDSQL-PG：https://cloud.tencent.com/product/tdsqlpg

请注意，以上仅为示例，实际选择产品时应根据具体需求进行评估和选择。