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一日一技：在Python里面如何获取列表的最大n个元素或最小n个元素？

我们知道，在Python里面，可以使用 max和 min获得一个列表的最大、最小的元素： a = [4, 2, -1, 8, 100, -67, 25]max_value = max(a)min_value...= min(a) print(max_value)print(min_value) 运行效果如下图所示： 那么问题来了，如何获取最大的3个元素和最小的5个元素？...(f'最大的三个元素：{a[-3:]}') 那有没有其他办法呢？...它会把原来的列表转换成一个堆，然后取最大最小值。 需要注意，当你要取的是前n大或者前n小的数据时，如果n相对于列表的长度来说比较小，那么使用 heapq的性能会比较好。...但是如果n和列表的长度相差无几，那么先排序再切片的性能会更高一些。

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开发实例：怎样用Python找出一个列表中的最大值和最小值？

在Python中，可以使用内置函数max和min来分别找出一个列表中的最大值和最小值。这两个函数非常简单易用，无需编写任何复杂的代码即可找到指定列表中的最大或最小值。...，然后使用max函数来获取nums中的最大值，并将结果赋值给变量max_num。...min函数，以便获取nums列表中的最小值。...接着，声明两个变量min_num和max_num分别记录最小值和最大值，稍微复杂一点的地方在于使用了Python中的多赋值语法来同时获取这两个值。最后使用print语句输出变量的值，结果是1和8。...总之，在日常应用中，获取列表中的最大值和最小值是非常常见的需求，Python提供了多种方法来解决这个问题，比如max、min和sorted等内置函数，具体使用方法灵活多样，可以根据具体情况进行选择。

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2022-11-06：给定平面上n个点，x和y坐标都是整数， 找出其中的一对点的距离，使得在这n个点的所有点对中，该距离为所有点对中最小的。 返回最短距离，精确

2022-11-06：给定平面上n个点，x和y坐标都是整数，找出其中的一对点的距离，使得在这n个点的所有点对中，该距离为所有点对中最小的。返回最短距离，精确到小数点后面4位。...答案2022-11-06：暴力法是的复杂度是O(N**2)。跟归并排序类似。T(N) = 2*T(N/2) + O(N)。网上很多算法的复杂度是O(N*(logN)的平方)。...时间复杂度：O(N*logN)。代码用rust编写。...0..n { let x = input[input\_index]; input\_index += 1; let y = input...= a.y - b.y; return f64::sqrt(x \* x + y \* y);}fn get\_max<T: Clone + Copy + std::cmp::PartialOrd

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【动手学深度学习】深入浅出深度学习之利用神经网络识别螺旋状数据集

2.前向传播方法（forward）：该方法接受一个输入x，并根据保存的权重和偏置参数进行仿射变换。首先，从params列表中获取权重W和偏置b。...3.反向传播方法（backward）：该方法接受一个上游梯度dout，并根据保存的权重和输入x计算梯度。首先，从params列表中获取权重W和偏置b。...在该方法中，首先获取监督标签的批量大小，然后创建一个梯度副本dx，并将其初始化为Softmax函数输出y的副本。...2.update方法接收两个参数：params是网络中的参数列表，grads是对应参数的梯度列表。该方法根据SGD的更新规则，对每个参数进行更新。...2.数据准备：定义了一个x轴的范围从1到300，以及一个y轴的数据列表loss_list，用于记录300次迭代的损失函数值。

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第二轮 Python 刷题笔记一：数组

首先就还是借用刚代码中的 count 变量记录检测到的 0 的个数，检测到 0 时，我们需要把这位换成下一个非 0 的数，此数的坐标即其原坐标减去其前面 0 的个数。...，an，每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。在坐标内画 n 条垂直线，垂直线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0)。...-7-line-Python-solution-72ms 它这里是对底的长遍历，从最大的底开始一直到 0，也是对应我们之前双指针缩小范围的过程，这里的设计是，确定了底，来选高，计算面积，最终保留面积的最大值...能想到的就是先对数组排序，遍历确定第一个数，再其后面的列表元素中遍历确定第二个数，通过 0 减去二者的和得出第三个数的值，检测剩余列表是否存在第三个数。...nums)-2): # x y 为后两个数的索引，双指针 x,y = i+1,len(nums)-1 # 若最小值为正或最大值为负，都不能出现和为

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【干货】计算机视觉实战系列05——用Python做图像处理

PCA的全部工作简单点说，就是对原始的空间中顺序地找一组相互正交的坐标轴，第一个轴是使得方差最大的，第二个轴是在与第一个轴正交的平面中使得方差最大的，第三个轴是在与第1、2个轴正交的平面中方差最大的，这样假设在...N维空间中，我们可以找到N个这样的坐标轴，我们取前r个去近似这个空间，这样就从一个N维的空间压缩到r维的空间了，但是我们选择的r个坐标轴能够使得空间的压缩使得数据的损失最小。...值得注意的是numpy中的cov函数与matlab不同，其将每一行作为一个一维数据。因此利用cov进行计算，需先对其转置。...，如果我们已经得知不同的属性具有相同的数据规模时此步骤可以省略，例如当每个数据点代表一个灰度图像时,此时每个 都是从{0,1……,255}中取值的。...这里我们使用了range()函数该函数的输入参数为一个整数n，函数返回整数0，...,(n-1)的一个列表。

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python导入excel数据画散点图_excel折线图怎么做一条线

df=pd.read_excel('lemon.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单 data=df.head()#默认读取前5行的数据 print("获取到所有的值:\n{0...以及data列的值，这里需要嵌套列表 print("读取指定行的数据：\n{0}".format(data)) 5：获取所有行的指定列 df=pd.read_excel('lemon.xlsx') data...，并可使用参数s指定点的大小 plt.scatter(2,4,s=20) 2）绘制一系列点，向scatter传递两个分别包含x值和y值的列表 x_values=[1,2,3,4,5] y_values...=[1,4,9,16,25] plt.scatter(x_values,y_values,s=20) 3）设置坐标轴的取值范围：函数axis（）要求提供四个值，x,y坐标轴的最大值和最小值 plt.axis...=24) 我们将参数c设置成了一个y值列表，并使用参数cmap告诉pyplot使用哪个颜色映射。

1.1K20

matplotlib绘图基础

，其值为AxesSubplot对象的列表，每个AxesSubplot对象代表图表中的一个子图，前面所绘制的图表只包含一个子图，当前子图也可以通过plt.gca获得 >>> plt.getp(f, “axes...] 获取x轴上坐标最小最大值 xmin， xmax = plt.gca().get_xlim() MatPlotLib中设置坐标轴主刻度标签和次刻度标签显示 {配置刻度线位置Locator类-控制刻度标签显示...获取对象的属性值 同样我们可以通过调用Line2D对象的get_*方法，或者plt.getp函数获取对象的属性值： >>> line.get_linewidth() 1.0 >>> plt.getp(lines...Note:getp函数只能对一个对象进行操作，它有两种用法： 指定属性名：返回对象的指定属性的值 不指定属性名：打印出对象的所有属性和其值 获取对象的各种属性plt.getp 用plt.getp可以发现...下面显示图像 中的红色通道： >>> plt.imshow(img[:,:,0]) 显示效果比较吓人，因为默认的图像映射将最小值映射为蓝色、将最大值映射为红色.

6.4K30

Part3-1.获取高质量的阿姆斯特丹建筑立面图像（附完整代码）

视野（缩放级别）：数值最大为90，值越大距离建筑物越远。...V_n = (x_n, y_s + 1) \\ V_sc = (x_c - x_s, y_c - y_s) 更详细点说： 因为两个向量的点积和它们的模（magnitude）的乘积之间的比和这两个向量之间的...5 获取阿姆斯特丹的道路矢量数据 OSMnx[25]是一个Python库，用于从OpenStreetMap下载、建模、分析和可视化街道网络和其他地理空间功能。...获取多边形外轮廓的坐标列表 # 转换多边形的边界为线性环 linear_ring = gdf_simplify.loc[sample, "geometry"].exterior # 将坐标转换为一个列表...获取每相邻两个坐标点的中点坐标 因为我们是在投影坐标系下，获取中点只需要分别计算经度和维度的两个点的坐标的平均值： from shapely.geometry import Point # 初始化列表，

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数据可视化 | 手撕 Matplotlib 绘图原理（一）

一个 Python 会话（session）中只能使用一次 plt.show() ，因此通常都把它放在脚本的最后。...从 min 到 max 均匀分布刻度 LogLocator 从 min 到 max 按对数分布刻度 MultipleLocator 刻度和范围都是基数（base）的倍数 MaxNLocator 为最大刻度找到最优位置...: 即要显示的刻度， 一般给一个列表 labels: 即刻度要显示的标签，也传入一个列表 注意:fontsize=字体大小 , color = 颜色, rotation = 旋转角度, alpha=透明度...同样可用 y轴一致， plt.yticks() 轴的刻度范围 plt.xlim(最小值，最大值) plt.ylim(最小值，最大值) 去掉坐标轴 plt.axis('off') 调整日期自适应 有时候显示日期会重叠在一起...也可以为该参数指定一个坐标"元组"，坐标的值是基于当前坐标原点的比例。 fontszie 控制图例的大小 ncol：图例显示的列数，默认为1列。 frameon：设置是否显示图例的边框。

3.7K40

10分钟学会使用YOLO及Opencv实现目标检测（上）|附源码

这类算法将对象检测视为回归问题，获取给定的输入图像并同时学习边界框坐标和相应的类标签概率。通常，单级检测器往往不如两级检测器准确，但其速度明显更快。YOLO是单级检测器中一个很好的算法。...首先，导入所需的数据包——OpenCV和NumPy。现在解析四个命令行参数，命令行参数在运行时处理，允许我们从终端更改脚本的输入。如果你对其不熟悉，建议阅读相关的内容。...，默认值设置为0.5，但该值也可以随意设置； -- threshold ：非最大值抑制阈值，默认值设置为 0.3，可以在此处阅读有关非最大值抑制的更多信息。...加载输入 图像并获得其尺寸； 确定YOLO模型中的输出图层名称； 从图像构造一个 blob结构； 如果你对blob和cv2.dnn.blobFromImage有疑问，可以看这篇博客进一步的了解。...（x，y）坐标； 更新boxes， confidences ，classIDs列表。

11.8K64

基础学习｜玩转数学模块math

本文主要介绍下在Python语言环境下对math库进行详细讲解，math库是标准算数运算函数的标准库，他也是Python的一个内置库，主要用来做科学计算使用。...ceil(x)：向上获取参数的最大整数。例如ceil(2.4)向上计算后，最大整数是3。 comb(n, k)：返回不重复且无顺序地从 n 项中选择 k 项的方式总数。...floor(x)：向下获取参数的最大整数ceil(x)相反，与。例如ceil(2.4)向上计算后，最大整数是2。 fmod(x, y)：求余数。求得x除以y后的余数。...atan2(y, x)：以弧度为单位返回 atan(y / x) 。 dist(p, q)：返回 p 与 q 两点之间的欧几里得距离，以一个坐标序列（或可迭代对象）的形式给出。...对于一个二维点 (x, y)，这等价于使用毕达哥拉斯定义 sqrt(x*x + y*y) 计算一个直角三角形的斜边。在 3.8 版更改: 添加了对 n 维点的支持。 之前的版本只支持二维点。

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Logistic 回归算法及Python实现

前言 本文将介绍机器学习算法中的Logistic回归分类算法并使用Python进行实现。会接触到最优化算法的相关学习。 2. 算法原理 什么是回归？...简单来说，回归就是用一条线对N多个数据点进行拟合或者按照一定的规则来划分数据集，这个拟合的过程和划分的过程就叫做回归。...其中x是分类器输入的数据，向量$\omega$即为我们要找的最佳回归系数，为了寻找最佳回归系数，我们需要用到最优化理论的一些知识。 这里采用梯度上升算法（求最大值），求最小值使用梯度下降。...4.1 梯度上升算法 梯度上升算法基于的思想是：要找到某函数的最大值，最好的办法就是沿着该函数的梯度方向探寻，如果梯度记为$\nabla$, 则函数$f(x,y)$的梯度由下式表示： $\nabla f...梯度上升算法用来求函数的最大值，而梯度下降算法用来求函数的最小值。

1.2K140

Logistic回归算法及Python实现

会接触到**最优化算法**的相关学习。 2. 算法原理 什么是回归？ 简单来说，回归就是用一条线对N多个数据点进行拟合或者按照一定的规则来划分数据集，这个拟合的过程和划分的过程就叫做回归。...其中x是分类器输入的数据，向量\omega即为我们要找的最佳回归系数，为了寻找最佳回归系数，我们需要用到最优化理论的一些知识。 这里采用梯度上升算法（求最大值），求最小值使用梯度下降。...4.1 梯度上升算法 梯度上升算法基于的思想是：要找到某函数的最大值，最好的办法就是沿着该函数的梯度方向探寻，如果梯度记为\nabla, 则函数f(x,y)的梯度由下式表示： \nabla f(x,y)...梯度上升算法用来求函数的最大值，而梯度下降算法用来求函数的最小值。...y = (-weights[0]-weights[1]*x)/weights[2] #画拟合直线 ax.plot(x, y) #贴坐标表头 plt.xlabel

2.6K330

使用Python和OpenCV顺时针排序坐标

这个方法只需要一个参数，即我们将要按左上角，右上角，右下角和左下角顺序排列的点集。 我们从第14行开始，定义一个形状为(4,2)的NumPy数组，它将用于存储我们的四个(x, y)坐标集。...给定这些pts，我们将x和y值相加，然后找出最小和最大的和(第17-19行)。这些值分别为我们提供了左上角和右下角的坐标。...然后我们取x和y值之间的差值，其中右上角的点的差值最小，而左下角的距离最大(第23-25行)。 最后，第31行将有序的(x, y)坐标返回给调用函数。 说了这么多，你能发现我们逻辑上的缺陷吗?...选择错误的索引意味着我们从pts列表中选择了错误的点。如果我们从pts中取出错误的点，那么左上角，右上角，右下角和左下角顺序排列就会被破坏。 那么我们如何解决这个问题并确保它不会发生呢?...给定已排序的xordered列表，我们应用数组切片来获取最左边的两个点和最右边的两个点(第12行和第13行)。

1.5K20

python学习之路——入门篇

那么就开始快乐的python之旅吧～ 一、基本语法 1.1 输入输出 1.1.1 输入 input() 函数用于从控制台获取用户的输入，并以字符串的形式返回用户的输入，以换行标志一次输入的结束，括号内可以填写一个字符串...M省略表示从开头开始，N省略表示从结尾开始，K省略表示步长为1，如果[ ]内只有一个数字则表示索引，即取以数字为下标的那一个字符。...2.2.3 字符串处理函数 Python的字符串使用Unicode编码，这是一种覆盖几乎所有字符的编码方式 ，从0到1114111 (0x10FFFF)空间，每个编码对应一个字符，Python字符串中每个字符都是...)创建，键值对用冒号: 表示，{:, :, … , :} 使用[] 进行索引和增加映射。...''' 4.2 空间坐标体系 4.2.1 绝对坐标 以屏幕中心为原点建立一个直角坐标系，相关函数有 turtle.goto(x,y) 表示控制海龟从当前位置沿直线移动到坐标为(x,y)的位置。

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