从Python with NP移植到Java -当传递到np.sum时，不能将序列乘以非整数类型的"list“

在Python中，np.sum函数用于计算数组中元素的总和。然而，在将Python代码移植到Java时，由于Java和Python的语法和类型系统的差异，需要进行一些调整。

首先，需要注意的是，在Java中没有直接对应于NumPy库的np.sum函数。因此，我们需要使用Java的标准库或其他第三方库来实现相似的功能。

在Java中，可以使用循环来计算数组中元素的总和。以下是一个示例代码：

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        int[] array = {1, 2, 3, 4, 5};
        int sum = 0;
        
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
            sum += array[i];
        }
        
        System.out.println("Sum: " + sum);
    }
}

上述代码创建了一个整数数组，并使用循环将数组中的元素累加到变量sum中。最后，打印出计算得到的总和。

需要注意的是，Java中的数组类型是强类型的，不允许将非整数类型的值直接乘以数组。因此，在Java中，无法直接将序列乘以非整数类型的"list"。

对于Python中的"list"，在Java中可以使用ArrayList来实现类似的功能。ArrayList是Java集合框架中的一种动态数组，可以存储任意类型的对象。

以下是一个示例代码，演示了如何使用ArrayList来存储非整数类型的值，并计算它们的总和：

import java.util.ArrayList;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        ArrayList<Double> list = new ArrayList<>();
        list.add(1.5);
        list.add(2.5);
        list.add(3.5);
        list.add(4.5);
        list.add(5.5);
        
        double sum = 0;
        
        for (double num : list) {
            sum += num;
        }
        
        System.out.println("Sum: " + sum);
    }
}

上述代码创建了一个ArrayList，并使用add方法将非整数类型的值添加到列表中。然后，使用循环将列表中的元素累加到变量sum中。最后，打印出计算得到的总和。

需要注意的是，Java中的ArrayList是动态数组，可以根据需要自动调整大小。它提供了一系列方法来操作和访问列表中的元素。

总结：

• 在将Python代码移植到Java时，需要使用Java的标准库或其他第三方库来实现相似的功能。
• 在Java中，可以使用循环来计算数组中元素的总和。
• Java中的数组类型是强类型的，不允许将非整数类型的值直接乘以数组。
• 可以使用ArrayList来存储非整数类型的值，并计算它们的总和。
• ArrayList是Java集合框架中的一种动态数组，可以存储任意类型的对象。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

• Java开发工具包（Java SDK）：https://cloud.tencent.com/document/product/876
• 云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
• 云数据库 MySQL 版（CDB）：https://cloud.tencent.com/product/cdb
• 人工智能平台（AI）：https://cloud.tencent.com/product/ai
• 物联网开发平台（IoT）：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
• 移动推送服务（TPNS）：https://cloud.tencent.com/product/tpns
• 对象存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
• 腾讯区块链服务（TBC）：https://cloud.tencent.com/product/tbc
• 腾讯云元宇宙（Tencent Cloud Metaverse）：https://cloud.tencent.com/solution/metaverse