前两篇文章讲解了cmd和powershell混淆的各种姿势,原理和防御方式,希望能对大家有启发。
和在Windows安装Python的教程一样,安装python要配置环境pyenv,只是python要手工使用Linux命令安装,使用这种方法最好有一点Linux基础。由于笔者使用这种方法没有安装成功,就搬砖给大家看一下了
最近跟一个朋友聊起编程语言的一些特性,他有个言论让我略有所思:“不能REPL的都是渣”。当然这个观点有点偏激,但我们可以探究一下,我们常用的编程语言里面,哪些支持REPL,哪些不支持,还有REPL的一些概况。 在一般的脚本语言中,有REPL是常态, 因为REPL非常的方便。 编程术语 REPL (Read-Eval-Print Loop) 中文的话有翻译成“交互式解释器”或“交互式编程环境”的。 不过我觉得不用翻译,直接REPL就好了,这样的术语,翻译成中文后,读者更难理解。下面是对 REPL 的解
链接 | https://towardsdatascience.com/4-awesome-tips-for-enhancing-jupyter-notebooks-4d8905f926c5
SUID代表设置的用户ID,是一种Linux功能,允许用户在指定用户的许可下执行文件。例如,Linux ping命令通常需要root权限才能打开网络套接字。通过将ping程序标记为SUID(所有者为root),只要低特权用户执行ping程序,便会以root特权执行ping。
Jupyter Notebook是许多数据科学家工具箱中的一个主要工具。作为一个工具,Jupyter Notebook可以通过交互方式简化数据分析、模型建模和实验,从而缩短从编码到查看结果的反馈循环,从而提高工作效率。
Docker容器作为Docker的核心概念之一,是独立运行的一个/一组应用及其运行状态的环境。本文将介绍如何管理一个Docker容器,包括创建、启动和停止操作等内容。
bash是一个命令解释语言,能够执行读取标准输入或文件的命令,可以执行命令以及结合nc进行反弹shell
本博客是学习Python的记录手册,本人计算机在读,有C语言的基础,运行环境为 windows 10家庭中文版(64位),使用Windows PowerShell。 《笨办法学python》第0课手记 1.按照书中给出的步骤安装notepad++和Python,没有任何问题,给出的下载链接不需要翻墙。 2.安装Python后不能识别,powershell显示无法找到Python。 输入以下代码: [Environment]::SetEnvironmentVariable("Path", "$env:Pa
第一步:新建一个目录和一个 Dockerfilemkdir test1cd test1touch Dockerfile第二步:编写Dockerfile,Dockerfile中每一条指令都创建镜像的一层,例如:vim Dockerfile# 这里是注释# 设置以哪个镜像为基础FROM hub.c.163.com/public/centos:7.2-tools# 下面是一些创建者的基本信息MAINTAINER zhujiantang “18153959643@163.com”# 在终端需要执行的命令RUN yu
当我们在 colab 上尝试一些临时的东西时,我们会创建一堆杂乱、没有标题的 Notebook。
Docker 是一个开发、发布和运行应用程序的开放平台。Docker使您能够将应用程序与基础架构分离,以便快速交付软件。有了 Docker,你可以像管理应用程序一样管理你的基础设施。通过利用 Docker 快速发布、测试和部署代码的方法,您可以显著减少编写代码和在生产环境中运行它之间的延迟。
到目前为止,我们已经完成了所有工作,并复制并粘贴了许多命令来完成所需的操作。这可行!但是也可能很耗时,并且更容易出错。接下来,我们将向你展示如何将所有这些命令放入Shell脚本中。
最近在学习 Azure 的命令行玩法,发现官方有不止一种命令行工具,容易对新手产生混淆,本文将介绍各种工具都是干啥的,以及如何选择。
TARGETS=`ps -ef|grep my.py| grep -v "grep"|awk '{print $2}'`
docker run -d -it -v 宿主机目录:docker目录:ro(默认挂载路径权限为读写,如果指定为只读可以加:ro) 镜像名称 /bin/bash
在 Windows 系统中,安装 Git 后可以在任何位置右键点击使用 Git Bash 。在 Git Bash 中可以使用 Linux 中的命令。
Ansiable 是新出现的自动化运维工具,基于 Python 开发,集合了众多运维工具(puppet、chef、func、fabric)的优点,实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。 ansible 是基于 paramiko 开发的,并且基于模块化工作,本身没有批量部署的能力。真正具有批量部署的是ansible所运行的模块,ansible只是提供一种框架。ansible不需要在远程主机上安装client/agents,因为它们是基于ssh来和远程主机通讯的。
Python的创始人为荷兰的Guido。1989年,Guido为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的脚本解释程序,做为ABC 语言的一种继承。之所以选中Python作为该编程语言的名字,是因为他是一个叫Monty Python的喜剧团体的爱好者。Python具有几大显著的特点:简单易学、开源、高级语言、可移植性、解释性、面向对象、可扩展、丰富的库以及规范的代码。Python的应用领域主要包括:Web应用开发、操作系统管理、服务器运维的自动化脚本、科学计算、桌面软件、服务器软件(网络软件)、游戏以及构思实现,产品早期原型和迭代等。
anaconda是RedHat、CentOS、Fedora等Linux发行版的安装管理程序。它可以提供文本、图形等安装管理方式,并支持Kickstart等脚本提供自动安装的功能。
Docker是一个用于开发、打包、运行应用的开放平台。Docker使得我们能够将我们的应用从基础设施中分离出来。基础设施就是指的服务器等基础硬件设施,怎么理解分离呢?就像Java一样,我们写的Java程序可以借助Java虚拟机实现一次编写、处处运行。而对于Docker,则可以实现一次构建,处处运行。
这些都需要亲力亲为,很费事也很费时,需要大量的人力物力,如果有一套只需要代码部署层面的就好了,所以Docker应运而生。它是云时代的产物。
dcoker容器化技术在现在的企业应用中也是非常广泛,今天就来重点学习一下docker的相关命令,孰能生巧:
shell 俗称叫做壳,计算机的壳层,和内核是相对的,用于和用户交互,接收用户指令,调用相应的程序。
我有一个 Bash 脚本,它使用 read 命令以交互方式读取命令参数,例如 yes/no 选项。是否有一种方法可以在非交互式脚本中调用这个脚本,并将默认选项值作为参数传递?
每条RUN指令将在当前镜像基础上执行指定命令,并提交为新的镜像,后续的RUN都在之前RUN提交后的镜像为基础,镜像是分层的,可以通过一个镜像的任何一个历史提交点来创建,类似源码的 版本控制 。
通晓多种语言的人就是能讲多种语言的人。在我看来,通晓多种语言的数据科学家是指使用多种编程语言、工具和技术来获取、清理、探索和建模数据的人。
其他参考 https://blog.csdn.net/styshoo/article/details/55657714
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本文档概述了如何在生成服务器上使用 .NET SDK 及其工具。 .NET 工具集既能以交互方式运行(当开发人员在命令提示符处键入命令时),也可以自动运行(当持续集成 (CI) 服务器运行生成脚本时)。 命令、选项、输入和输出都相同,可通过提供的唯一内容来获取用于生成应用的工具和系统。 本文档重点介绍了 CI 工具获取方案,并提供了有关如何设计和构建生成脚本的建议。
https://spark.apache.org/docs/3.1.2/index.html
Dockerfile是一个包含用于组合镜像的命令的文本文档 Docker通过读取Dockerfile中的指令按步自动生成镜像
帮助文档地址:https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/docker/
这是 tryhackme 渗透测试章节的最后一个房间。原本想谷歌机翻然后我手工看一下,但是感觉这样练习不了英文,所以全部手工翻译,实在翻不出来再交给谷歌。
docker build 命令,Dockerfile 写完后要生产镜像,就需要 docker build
安装Docker 方法一: curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror aliyun 方法二: curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh 方法三(centos): rpm -iUvh http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/6/x86_64/epel-release-6-8.noarch.rpm yum update -y yum -y instal
不带选项使用 userdel,只会删除用户。用户的家目录将仍会在/home目录下。要完全的删除用户信息,使用-r选项;
使用 docker commit 来扩展一个镜像比较简单,但是不方便在一个团队中分享。我们可以使用 docker build 来创建一个新的镜像。为此,首先需要创建一个 Dockerfile,包含一些如何创建镜像的指令。
ipython是一个python的交互式shell,比默认的python shell好用得多,支持变量自动补全,自动缩进,支持bash shell命令,内置了许多很有用的功能和函数。学习ipython将会让我们以一种更高的效率来使用python。同时它也是利用Python进行科学计算和交互可视化的一个最佳的平台。
我们现在将深入研究Matplotlib包,以便在Python中进行可视化。 Matplotlib是一个基于NumPy阵列的多平台数据可视化库,旨在与更广泛的SciPy协同工作。它由John Hunter在2002年构思,最初是作为IPython的补丁,用于通过来自IPython命令行的gnuplot实现交互式MATLAB风格的绘图。 IPython的创始人Fernando Perez当时正完成他的博士学位,而约翰知道他几个月没时间补丁了。约翰认为这是他自己开始的一个提示,Matplotlib软件包诞生了,2003年发布了0.1版本。当它被作为太空望远镜科学研究所选择的绘图包时,它得到了早期的提升。哈勃望远镜背后的科学家在财务上支持Matplotlib的开发并大大扩展了其功能。
Docker 属于 Linux 容器的一种封装,它是目前最流行的容器解决方案。容器有点像虚拟机,提供虚拟化的环境。Docker 本身并不是容器,它是创建容器的工具,是应用容器引擎。
Jupyter notebook 是一种 Web 应用,能让用户将说明文本、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中。例如,不久前我共享了我最爱的一个 Jupyter notebook ,它分析了 LIGO 实验探测到的两个碰撞的黑洞所发出的引力波。你可以下载数据,运行 notebook 中的代码,重复整个分析,实际上等于你自己探测引力波!
随着Hadoop平台的普及和Python语言的流行,使用Python语言访问操作HDFS的需要,Python也提供了多个访问HDFS的依赖包(如:pyhdfs、HdfsCLI、pywhdfs),这些依赖包都是通过API的方式与HDFS进行交互。本篇文章Fayson主要介绍使用pywhdfs访问Kerberos环境下的HDFS。
多谢此文:https://blog.eriksen.com.br/en/docker-image-multi-version-php-development
就像不同地区有不同方言一样,不同的Linux/Unix系统使用着不同类型的shell
将软件或流程打包进容器,可以方便地在云上进行大规模部署,这里记录下自己使用singularity工具的过程
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