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项目管理流程---个人理解

项目管理流程 迭代0阶段-准备阶段 了解项目整体背景、业务范围、用户对象、用户数量 要求运维组提供基础环境:测试服务器、域名、基础开发环境(Java、MySQL、Redis、Nginx、Jenkins...需求中用户故事推演并做任务分解,分解粒度越小越好,制定预计工期,具体N人/天。产物:任务分解Excel包括功能优先级。 联系测试资源,测试评估测试工期,测试开始编写测试用例。...制定前后端开发周期、优先级,制定联调时间、提测时间、上线时间 提供基础框架(迭代更新可以省略) 设计数据库(迭代更新时若涉及数据库改动或业务改动,则需要清理涉及范围),留存数据库文档作为上线物料 建立需求...,是否需要协调资源 接口自测 编写接口文档 联调 开发周期过半时评审测试用例 提测阶段Bug在每日下午四点前提出Bug尽量做到日闭 产品宗旨:做用户刚刚够用产品,降低试错成本。...开发宗旨:有限时间内做最重要事。遵循艾森豪威尔矩阵----四象限工作法。 测试阶段 根据优先级解决Bug 上线 最理想交付日期是昨天,其次是尽快。

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ITOMAIOps:IT运维管理智能运维进化

当前传统 ITOM 工具往往缺乏分析能力,虽然也能采集运维数据,但无法对这些数据所包含信息进行洞察,更加无法将数据进行知识化本质提升。...AIOps 为IT运维提供了全新管理思路。AIOps 定义涵盖两个阶段,可概括为两个层次提升:数据信息分析层次提升;信息知识提取层次提升。 ?...数据信息分析,更多是采用数据统计方法,帮助运维相关人员更好地从众多运维数据中了解系统运行状态,分析并定位故障,实时获取统计数据。...2022年,40% 大型企业会通过大数据和机器学习能力来帮助甚至逐渐取代传统运维中监控、服务台及自动化流程。...,帮助企业IT系统行为、状态、配置、故障和事件中等多个维度,产生趋势预判、快速故障定位和商业洞察等价值。

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System Generator入门放弃(七)-不同溢出与量化方式对比

文章目录 System Generator入门放弃(七)-不同溢出与量化方式对比 一、不同溢出与量化方式对比 1、简介 2、溢出(Overflow)方式对比 3、量化(Quantization)...方式对比 ----   System Generator是Xilinx公司进行数字信号处理开发一种设计工具,它通过将Xilinx开发一些模块嵌入Simulink库中,可以在Simulink中进行定点仿真...---- 2、溢出(Overflow)方式对比   SimulinkSystem Generator数据转换过程中可能会出现溢出(Simulink中值超出了所设置数据格式能够表示范围),Overflow...Round采用是类似于四舍五入方式,当处于中间值时会量化更大那一个值。这里1.75表示为二进制小数位为“11”,当量化为Fix_4_1格式时需要舍弃掉一位小数位。...这是因为Truncate会直接舍弃低位,1.75第二个小数位无法表示,直接舍弃,量化Fix_4_1后变成“0011”表示1.5。

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MATLAB 进阶】day5 数据导入与导出

MATLAB中读取文本文件常用函数 load 文本文件导入数据 MATLAB 工作空间 fopen 打开文件,获取打开文件信息 importdata 文本文件或特殊格式二进制文件(如图片,avi...视频等)读取数据 fclose 关掉一个或多个打开文件 dlmread 文本文件中读取数据 fgets 读取文件中下一行,包括换行符 csvread 调用了 dlmread 函数,文本文件读取数据...过期函数,不推荐使用 fgetl 调用 fgets 函数,读取文件中下一行,不包括换行符 textread 按指定格式文本文件或字符串中读取数据 fscanf 按指定格式文本文件中读取数据 strread...按指定格式字符串中读取数据,不推荐使用此函数,推荐使textread函数 textscan 按指定格式文本文件或字符串中读取数据 调用高级函数读取数据 1....,将它写入Excel文件excel.xls第2个工作表默认区域。

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MATLAB 进阶】day9 数据平滑处理 -smoothts函数

试调用smoothts函数对日收盘价数据进行平滑处理 绘制日收盘价曲线图: % 文件examp7_1_2.xls中读取数据 >> x = xlsread('examp7_1_2.xls'); >> price...= x(:,4)'; % 提取矩阵x第4列数据,即收盘价数据 >> figure; % 新建一个图形窗口% 绘制日收盘价曲线图,黑色实线,线宽为2 >> plot(price,'k','LineWidth...,n) y = medfilt1(x,n,blksz) y = medfilt1(x,n,blksz,dim) 【例7.1-3】产生一列正弦波信号,加入噪声信号,然后调用medfilt1函数对加入噪声正弦波进行滤波...(平滑处理) % 产生一个02*pi向量,长度为500 >> t = linspace(0,2*pi,500)'; >> y = 100*sin(t); % 产生正弦波信号 % 产生500行1列服从...N(0,152)分布随机数,作为噪声信号 >> noise = normrnd(0,15,500,1); >> y = y + noise; % 将正弦波信号加入噪声信号 >> figure; % 新建一个图形窗口

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黑盒玻璃盒:fMRI中深度可解释动态有连接

在这项工作中,我们整合了深度学习和功能连接方法优势,同时也减轻了它们弱点。考虑可解释性,我们提出了一个深度学习架构,它反映了一个有图层,它代表了模型所了解关于相关大脑连接知识。...我们还解决了动态有估计窗口大小选择问题,因为我们数据中估计窗口函数,捕获了在每个时间点估计图所需东西。我们展示了我们方法与多个现有模型相比,它们有效性,而不是我们以可解释性为重点架构。...这对于理解大脑疾病和相关大脑网络至关重要。与典型FC和FNC范围-11不同,我们学习矩阵是基于注意力,因此它范围01。...VI其他网络,CCSM网络连接方向是合理。现有研究表明,认知控制负责注意力、记忆和执行等功能。...结论我们工作证明了功能磁共振成像数据中获得动态、有和任务依赖连接图可学习可解释估计器重要性。DICE学习估计可解释动态图和有图,这代表了大脑网络之间连接。

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金融时序图像识别:基于深度CNN股票量化策略(附代码)

我们该论文中借用了作者一些核心思想,同时又做了部分改进。 获取相关代码,见文末 ? 1 论文说了什么?...假设我们历史数据是2000年2019年,用5年数据进行训练,然后对1年数据进行测试,那么就从数据集中提取2000 - 2004年数据用于训练,用2005年数据进行测试。...5、特征选择 在计算了这些指标后,根据它们类型(动量、震荡等)将它们分组图像中,并训练了许多CNN架构,我们意识模型学习还不够,也许是特征还不够好。...例如,它没有提到他们使用步长。但是当我们尝试使用stride=1和padding=same时候,我们意识这个模型太大了,特别是对于5年数据训练来说。...但通过调整超参数,我们肯定可以把它提高与沃尔玛类似的水平。 虽然这些结果看起来足够好,但不能保证它会给我们带来在时间交易中收益,因为它会受到你选择数据标签策略限制。

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Python0100(三):Python变量介绍

程序是指令集合,写程序就是用指令控制计算机做我们想让它做事情。那么,为什么要用Python语言来写程序呢?...因为Python语言简单优雅,相比C、C++、Java这样编程语言,Python对初学者更加友好。 一、一些计算机常识 在开始系统学习编程之前,我们先来科普一些计算机基础知识。...刚才我们提到过程序是指令集合,写程序就是将一系列指令按照某种方式组织一起,然后通过这些指令去控制计算机做我们想让它做事情。...,这一点可以通过Python内置函数来实现。...特殊变量 Python 中有一些特殊变量,它们有着特定作用,包括: name:这是一个特殊变量,它会在每个Python文件中自动创建。

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入门进阶,这份完整Python学习

9个月前,浙江省信息技术课程改革方案已经出台,Python确定进入浙江省信息技术教材,2018年起浙江省信息技术教材编程语言将会vb更换为Python。...《Python编程快速上手——让繁琐工作自动化》 作者: 【美】Al Sweigart(斯维加特) Python3编程入门实践 亚马逊畅销Python编程图书 本书是一本面向实践Python...这本书以习题方式引导读者一步一步学习编程,从简单打印一直讲到完整项目的实现,让初学者基础编程技术入手,最终体验软件开发基本过程。...本书结合了机器学习和Python 语言两个热门领域,通过利用两种核心机器学习算法来将Python 语言在数据分析方面的优势发挥极致。 全书共有10 章。...本书将会带领新手熟悉Python数据分析相关领域方方面面,数据检索、清洗、操作、可视化、存储高级分析和建模。

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5月份 Github 上最热十个 Python 项目,Debug工具AI水军、量化交易系统。

选择十个项目包含了 Debug 工具、删除 Facebook 文章、无限云盘存储空间、AI 水军、并发运算工具、量化交易系统等等。 那么就来看看这十个项目吧!...,还有其他用法,具体可以其 Github 上。...根据它介绍,实现这个功能主要是通过将二进制文件分解成 base64 格式,其实现功能: 将文件上传到谷歌云盘但不会占据存储空间; 下载任意存储文件本地电脑 具体实现逻辑是: 谷歌文档在谷歌云盘中是不占空间...) python 版实现库,目前有 763 星。...utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more 第八名:QTSSTM4 一个数字货币量化交易系统。

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Python0100(十五):函数高级应用

一、 闭包闭包定义:Python函数是支持嵌套。 如果在一个内部函数中对外部函数作用域(非全局作用域)变量进行引用,那么内部函数就会被称为闭包。...我们使用Python官方解释器,默认将函数调用栈结构最大深度设置为1000层。如果超出这个深度,就会发生上面说RecursionError。...再举一个之前讲过生成斐波那契数列例子,因为斐波那契数列前两个数都是1,第3个数开始,每个数是前两个数相加和,可以记为f(n) = f(n - 1) + f(n - 2),很显然这又是一个递归定义...def fib(n): a, b = 0, 1 for _ in range(n): a, b = b, a + b return a四、常见Python内置函数1.map...func = lambda x:x%2result = filter(func, [1, 2, 3, 4, 5])print(list(result))装饰器是Python特色语法,可以通过装饰器来增强现有的函数

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Python入门摔门(5):18式优雅你Python

优雅 ---- 一,优雅你Jupyter 1,更改Jupyter Notebook初始工作路径 平凡方法: 在cmd中输入jupyter notebook --generate-config,然后找到生成配置文件...image 三,优雅你判断语句 ****7,单行if语句:if...else...三目运算符**** 平凡方法: 使用普通需要换行if...else...语句。...image 优雅方法: print下标后设置不换行并使用‘\r’回车行首以避免输出刷屏。 image 优雅方法加强版: 定义progress_bar函数,直观显示进度条。...image 五,优雅你函数 ****16,使用lambda匿名函数实现简单函数**** 平凡方法: 使用def关键字定义函数。 image 优雅方法: 使用lambda匿名函数。...image ****18,使用装饰器给函数添加插入日志,性能测试等非核心功能**** 平凡方法: 将插入日志,性能测试等非核心功能直接内嵌函数定义中。

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Python0100(六):Python分支和循环结构应用

这个题目的关键是将一个三位数拆分为个位、十位、百位,这一点利用Python//(整除)和%(求模)运算符其实很容易做到: # @Time : 2024/3/9 14:07 # @Author : 是...# @Time : 2024/3/9 14:07 # @Author : 是Dream呀 # @File : 12345.py # 假设公鸡数量为x,x取值范围是020 for x in range...(0, 21): # 假设母鸡数量为y,y取值范围是033 for y in range(0, 34): z = 100 - x - y if 5...debt = int(input('请下注: ')) if 0 < debt <= money: break # 第一次摇色子 # 用16均匀分布随机数模拟摇色子得到点数...斐波那契数列特点是数列前两个数都是1,第三个数开始,每个数都是它前面两个数和,按照这个规律,斐波那契数列前10个数是:1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55。

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Python0100(四):Python运算符介绍

一、运算法表格Python语言支持很多种运算符:运算符 描述...二、算术运算符Python算术运算符非常丰富,除了大家最为熟悉加减乘除之外,还有整除运算符、求模(求余数)运算符和求幂运算符。下面的例子为大家展示了算术运算符使用。...=,这不同于数学上不等号,Python 2中曾经使用过来表示不等关系,大家知道就可以了。比较运算符会产生布尔值,要么是True要么是False。逻辑运算符有三个,分别是and、or和not。...当然,or运算符也是有短路功能,在它左边布尔值为True情况下,右边表达式根本不会执行。...华氏温度摄氏温度转换公式为:C = (F - 32) / 1.8。

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ExcelPython:最常用36个Pandas函数

本文为粉丝投稿ExcelPython》读书笔记 本文涉及pandas最常用36个函数,通过这些函数介绍如何完成数据生成和导入、数据清洗、预处理,以及最常见数据分类,数据筛选,分类汇总,透视等最常见操作...Python支持多种类型数据导入。...2.按位置提取(iloc) 使用iloc函数按位置对数据表中数据进行提取,这里冒号前后 数字不再是索引标签名称,而是数据所在位置,0开始。...Python中则通过corr函数完成相关分析操作,并返回相关系数。...2.写入csv #输出到CSV格式 df_inner.to_csv('Excel_to_Python.csv') 参考 王彦平《ExcelPython:数据分析进阶指南》

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