本文主要讲解利用VBA代码，自动将Excel中的数据、图表放置到幻灯片文档中生成一份PPT报告的基本技术。...看看下面一个简单的应用示例，我们将通过这个示例详细讲解“打通”Excel和PowerPoint的一些基本的VBA代码技术。 工作簿中的工作表如下图1和图2所示。...在图1所示的工作表“Sheet1”中，包含数据和由数据生成的两个图表。 ? 图1 在图2所示的工作表“Sheet2”中，仅包含数据。 ? 图2 下图3是由上述工作表中的数据和图表自动生成的幻灯片。...单击工作表Sheet1中的“自动生成PPT”按钮，或者运行VBE中的CreatePPTInExcel过程，将自动生成幻灯片文档并在工作簿所在的文件夹中以“MyPPT.pptx”为名称保存。...图3 有兴趣的朋友可以在完美Excel公众号底部发送消息： 自动生成幻灯 下载这个示例工作簿研究。 这是响应微信公众平台付费功能灰度测试的第2篇文章。
深度解析NLP在文本生成中的应用：从原理到实践自然语言处理（NLP）领域中，文本生成是一项引人注目的任务，它涉及到使用计算机来生成具有自然语言风格和语法的文本。...文本生成的原理文本生成任务可以分为两个主要方向：有监督学习和无监督学习。在有监督学习中，模型通过训练数据来学习文本的分布和语言模式，以生成新的文本。...这些模型在训练过程中通过最大化生成文本的概率，从而学习到文本的语法和语义信息。2. 无监督学习无监督学习中，生成模型通常基于变分自编码器（VAE）或生成对抗网络（GAN）等。...无监督学习方法无监督学习中，可以使用生成对抗网络（GAN）进行文本生成。GAN的生成器部分负责生成文本，而鉴别器部分负责判别生成的文本是否真实。...从基础的有监督学习到无监督学习，使用现代NLP技术可以构建出强大的文本生成系统。通过深入研究NLP的原理和实践文本生成的代码，我们可以更好地理解并应用这一领域的知识，为未来的文本生成技术做出贡献。
NLP中的艺术：自然语言生成的深入探讨自然语言生成（NLG）是自然语言处理（NLP）领域中的一个引人注目的分支，它旨在使用计算机系统生成类似人类语言的文本。...3.3 基于神经网络的方法近年来，基于神经网络的NLG方法取得了显著的进展。循环神经网络（RNN）和长短时记忆网络（LSTM）等模型能够捕捉语境中的长期依赖关系。...pip install openai4.2 使用GPT-3进行文本生成接下来，我们将演示如何使用GPT-3完成一个简单的文本生成任务。在这个例子中，我们将尝试生成一段与给定输入相关的文本。...将这个密钥替换为代码中的"YOUR_API_KEY"。Prompt设置： 我们使用一个包含占位符的prompt，其中'{}'将被实际的输入文本替代。这有助于GPT-3理解我们期望的生成任务。...面临的挑战与未来发展5.1 挑战上下文理解： 当前NLG系统在处理复杂上下文时仍然面临挑战，特别是在长文本生成和多轮对话中。
今天帮别人做一个小工具，需求是这样的，根据excel表格中的信息生成word合同，批量生成，本来这个事是人工完成的，但是合同有200多份，重复工作比较麻烦，看代码： // console.clear()...element.bankname, bank: element.bank, banknum: element.banknum, } ); //渲染数据生成文档...'hetong',`${element.znume}${element.name}-基金会捐赠道童村个人协议.docx`), buf); } console.log("ok") 步骤很简单，先读取excel...中的信息，然后将信息填充到word中，这里需要注意的是word文档的模板生成是在for循环的外面，之后每次填充数据只需要调用setData即可。...这里面还有一个小问题，就是处理今天的数字问题，将小写数字改成大写的，代码如下： function transCnMoney(number) { var CN_MONEY = ""; var
这四个值的总和等于F2中的值 2. 这四个值中彼此位于不同的行和列 ? 图1 下图2是图1示例中满足条件的6种组合。 ? 图2 先不看答案，自已动手试一试。...关键是，参数cols固定为数组{0,1,2,3}，显然意味着四个元素组合中的每个都将分别来自四个不同列，然后变换传递给参数rows的数组，即满足确保没有两个元素在同一行的条件的所有可能排列。...然而，我们不仅限于将一维数组传递给OFFSET函数：如果我们能够以某种方式生成一个数组，该数组由上述四个元素组成的所有数组组成。...不幸的是，在Excel中生成这种排列的数组绝非易事。在Excel中生成大型数组唯一现实的方法是通过使用ROW函数的公式构造。...数组中标红的TRUE值与ROW生成的原数组中的1234、1243、1324相对应。
人工智能计算机病毒 一组研究人员创造了一种能够利用生成人工智能系统的计算机病毒，包括Gemini Pro和GPT-4驱动的ChatGPT版本。...Morris II是一种蠕虫，它操纵生成的人工智能模型来执行恶意任务，包括垃圾邮件和窃取机密数据。它是由来自康奈尔理工大学、常春藤盟校研究中心、Intuit和以色列理工学院的科学家创建的。...然后，蠕虫通过利用第二代人工智能生态系统内的连接，鼓励人工智能系统将它们传递给新的代理。实际上，它是生成人工智能的恶意软件。 研究人员还展示了不良行为者如何构建和利用类似的系统。...Morris II利用人工智能系统中的漏洞，注入恶意命令，指示人工智能执行违反系统使用协议的任务。 病毒测试 其他研究工作已经表明了生成人工智能系统是如何被操纵的。...研究人员警告说，随着生成人工智能功能集成到智能手机和汽车中，Morris II等系统的恶意活动“很快就会更加严重”。
Google SGE 正在添加人工智能图像生成器，现已推出:从搜索中的生成式 AI 中获取灵感的新方法 1️⃣ 摘要 Google SGE (搜索生成体验) 正在进一步拓展其人工智能图像和文本生成能力...用户现在可以利用生成式AI功能来创造图像，提供灵感，获取书面内容的初稿，以及在Google搜索中完成更多工作。...从图像生成到文本草稿的创作，SGE的新功能为我们提供了一种全新的方式来完成工作和发挥创意。️...1️⃣2️⃣ 从图像到文本：全方位的创作支持 该功能最初面向美国英语用户。该图像生成器将从今天开始向一些美国英语用户推出，并且即将推出更广泛的版本。...从将一些复杂的想法可视化为图像，到为你的文本内容提供一个起点，这些工具都设计得旨在简化我们的创作过程并加速我们的工作流程。
引言随着大语言模型（LLM）的发展，越来越多的企业和开发者希望将其应用于具体业务场景中。然而，由于缺乏明确的使用示例和最佳实践，许多开发者在落地过程中遇到困难。...DeepSeek 在 NLP 任务中的应用文本摘要文本摘要任务旨在从长文本中提取关键信息，以简要的形式呈现核心内容。应用场景资讯摘要：快速生成新闻、学术论文、产品文档的简要概述。...应用场景用户反馈分析：自动识别用户评论中的情感倾向。舆情监控：检测社交媒体上的情感变化。...总结本文介绍了 DeepSeek 在文本摘要、情感分析和对话生成中的应用，并提供了相应的代码示例。希望这些示例能帮助开发者更好地理解 DeepSeek 的实际应用。...未来，DeepSeek 可能会在更多任务中得到应用，例如机器翻译、代码生成等。同时，优化推理效率和降低计算成本也是未来的重要发展方向。
本篇文章将深入探讨Python中的迭代器与生成器，包括如何实现自定义迭代器、理解生成器的工作原理，以及如何在实际开发中应用这些特性来优化程序性能。 二、迭代器 1. 什么是迭代器？...迭代器是Python中一种用于遍历集合的对象。所有实现了__iter__()和__next__()方法的对象都被称为迭代器。这些方法允许对象一个接一个地返回元素，而不会一次性加载所有数据到内存中。...MyIterator类可以生成从1到指定限制的整数序列。...三、生成器 1. 什么是生成器？ 生成器是Python中的一种特殊迭代器，它能够在遍历时动态生成值，而不是一次性返回所有元素。...生成器表达式 除了生成器函数，Python还支持生成器表达式，它类似于列表推导式，但不会一次性生成所有元素，而是逐个生成元素。
Java中的UUID类提供了几种不同的方法来生成UUID，每种方法对应不同的版本。...案例：生成随机UUID 在实际应用中，随机UUID的生成是最常见和直接的需求。Java的UUID.randomUUID()方法为我们提供了一个简单而有效的方式来生成这样的UUID。...+) { UUID uuid = UUID.randomUUID(); uuids.add(uuid); } // 打印所有生成的...我们在数据库中创建了几个实体实例，并打印了它们的信息。 案例：根据名称生成UUID 在某些情况下，我们需要根据特定的名称或标识生成UUID，而不是完全随机生成。...案例：UUID在Web应用中的使用 UUID在Web应用中有着广泛的应用，尤其是在生成会话ID、API密钥、订单号等需要唯一标识的场景。本节将通过案例展示UUID在Web应用中的几种典型用途。
最近在做一个项目 做好了之后，可以正常使用，将数据库的信息筛选出来 对方加了一个功能下载， 由于数据非常的乱，php的方法肯定是行不通了，于是我打算 用前端的方法将table表中的数据下载下来...可以参考这个文件，很有用 地址，其他网上的我的没有成功，这个可以解决 但是下载下来的文件，出现空格 于是乎 ，我打印看了下源代码，发现多了很多tr标签 最后通过 var n=str.replace...(//g,""); console.log(n); 将其替换掉 完美解决 用上方的源码时请注意，不加上这个不行 <a id="dlink" style
在本教程中，您将学习如何在R中创建神经网络模型。神经网络（或人工神经网络）具有通过样本进行学习的能力。人工神经网络是一种受生物神经元系统启发的信息处理模型。...该神经网络旨在解决人类容易遇到的问题和机器难以解决的问题，例如识别猫和狗的图片，识别编号的图片。这些问题通常称为模式识别。它的应用范围从光学字符识别到目标检测。...本教程将涵盖以下主题：神经网络概论正向传播和反向传播激活函数R中神经网络的实现案例利弊结论神经网络概论神经网络是受人脑启发执行特定任务的算法。...一个神经元的树突接收来自另一个神经元的输入信号，并根据这些输入将输出响应到某个其他神经元的轴突。树突接收来自其他神经元的信号。单元体将所有输入信号求和以生成输出。当总和达到阈值时通过轴突输出。...对于x的负值，它输出0。在R中实现神经网络创建训练数据集我们创建数据集。在这里，您需要数据中的两种属性或列：特征和标签。在上面显示的表格中，您可以查看学生的专业知识，沟通技能得分和学生成绩。
获取姓张的所有学生的花名册 // 流式查询 var results = students.Where(t=>t.Name.StartWith("张")); // 查询表达式 var results =...into g select new {Class = g.Key, AveAge = g.Average(t => t.Age)}; 查询表达式中没有统计查询的相关关键字...对所有学生按照年龄大小从大到小进行排序 // 流式查询 var results = students.OrderByDescending(t => t.Age); // 查询表达式 var results...查询三年级语文科目在202004月举行的考试的所有成绩 // 流式查询 var results = subjects.Join(exams, s => s.SubjectId, e => e.StudentId...=> r.Score), Min = p.Min(r => r.Score), Average = p.Average(r
这是我毕业项目，从0到1，前后台独立开发完成。功能不多，在此记录,温故而知新！.../common/img/logo.png" alt=""> mongoose 操作mongodb的 npm i mongoose --save 就不一一列举所有的插件了（没有用vuex） 开发上的一些事...:[{ // 参加的考试 _paper:Schema.Types.ObjectId("5a40a4ef485a584d44764ff1"), // 这个是_id，在mongodb自动生成的，...从数据库复制过来，初始化一个学生，应该是没有参加考试的 score:100, date: new Date(), answers: [] }] }) // 保存...,子文档数组分页模糊查询 如下图是我的student集合: 在该集合中，学生参加过的考试记录，存在exams数组中，当想实现分页查询几条数据的时候，需要用到$slice $slice:[start
---- 二、准备过程 第一步，先把pl-100的学习路径看了一遍，这个路径是微软提供的，包含了基本所有的考点，主要内容有Power Apps,Power Automate,Power BI,AI Builder...每个学习路径里面有若干个模块，每个模块里面有若干个单元，在路径学习过程中，有的单元里面有链接到微软文档，这些单元里面的外链也是需要去学习的，有助于深入学习某个知识。...路径链接如下： https://docs.microsoft.com/en-us/learn/certifications/exams/pl-100 看这些路径的时候，对于英文不是很好的同学就为难了，...（2）还有就是试卷提供的答案一部分不准确，需要自己判断，好在每道题下面的讨论里面有好多人选出了最终答案，多看看讨论比较好。 （3）这套试题网站服务器在国外，需要使用vpn才能打开页面。...，考试中心的人已经给你把所有的环境都准备好了，只要带着自己身份证和第二证件，第二证件就是：银行卡，信用卡，或者社保卡，学生证等等。
问答和数学/科学领域 问答（QA）是一种需要机器为问题生成答案的任务，其中问题和答案都是自然语言。现代问答系统主要基于两种范式。 一种是基于文本的问答（text-based QA），其依赖于大量文本。...首先，它会通过信息检索方法来检索包含了答案的文档，然后其会从文本中提取出候选答案并对这些答案进行排名。...通过信息检索或基于知识的方法，这个问题无法得到轻松的解决。 3. 用于科学的问答 标准化考试中的科学问题主要包含三类：基本事实检索、推理和世界知识、图表。...这个问答任务所用的数据集是 New York Regents Science Exams (NYSED) [3]。 3.1 数据集 该论文提供了一些测试和答案的示例。 基本问题 1....4.1 数据集 与 3.1 部分类似，本论文提供了标准化考试中的样本并给出了相应的解答。其中几何使用了来自 SAT 的问题，其它问题则来自 NYSED。
在深度学习中，大模型在语音识别和语音生成中的应用通常涉及复杂的模型结构和数据处理流程。...4.大模型在生成式人工智能中的应用 大模型在生成式人工智能中的应用广泛且深入，主要体现在以下几个方面： 首先，大模型在文本生成领域发挥着关键作用。...在Tacotron模型中，条件输入通常是文本对应的特征编码；在WaveNet模型中，可以是梅尔频谱图等。 视频生成 视频生成是一个更为复杂的任务，通常涉及对图像序列的建模和生成。...在现实中，视频生成是一个前沿且复杂的领域，通常需要使用专门的库和模型，并且可能需要大量的计算资源和时间来进行训练和生成。...同时，如何确保大模型生成的内容的准确性和可靠性也是一个需要解决的问题。 所以大模型在我们的生成式人工智能中应用广泛且具有重要价值。
还沉浸在美好暑期生活中的学生们，大概率还没意识到开学要迎接啥。 这还得归因于ChatGPT在诸多测试中表现良好，且生成的内容难以识别，查重也可躲过，一些学生用它写作业屡试不爽。...这下吃瓜网友蚌埠了： 哈哈哈，幸好我已经大学毕业了，祝大家写论文愉快 ChatGPT：大学生的宠儿 ChatGPT能让教授们如此头疼，还得是因为它在考试中真的有两把刷子。...就比如在去年八月份的AP生物学考试中，ChatGPT一举拿下最高分，惊艳了比尔·盖茨。...Turnitin在识别AI生成文本方面表现不稳定，如果是半人写半AI生成式的就更不可靠了。...这种问题已经不行了，因为ChatGPT会给出很完美的答案。 北密歇根大学哲学教授Antony Aumann的方法是： 正考虑使用封闭式浏览器等软件，防止学生在线或远程考试时作弊。
同样的例子还有艺术品： 铠甲小人： 碗： 不只是提取图像中的物体，AI还能生成特定风格的新图像。 例如下图，AI提取了输入图像的绘画风格，生成了一系列该风格的新画作。...更神奇的是，它还能将两组输入图像相结合，提取一组图像中的物体，再提取另一组的图像风格，两者结合，生成一张崭新的图像。...为了应对这一挑战，研究给出了一个固定的、预先训练好的文本-图像模型和一个描述概念的小图像集（用户输入的3-5张图像），目标是找到一个单一的词嵌入，从小集合中重建图像。...具体来说，就是先抽象出用户输入图像中的物体或风格，并转换为“S∗”这一伪词（pseudo-word），这时，这个伪词就可以被当作任何其他词来处理，最后根据“S∗”组合成的自然语句，生成个性化的新图像，比如...例如下图，当提示“医生”时，其他模型倾向于生成白种人和男性的图像，而本模型生成图像中则增加了女性和其他种族的人数。 目前，该项目的代码和数据已开源，感兴趣的小伙伴可以关注一下。
它的应用范围从光学字符识别到目标检测。本教程将涵盖以下主题：神经网络概论正向传播和反向传播激活函数R中神经网络的实现案例利弊结论神经网络概论神经网络是受人脑启发执行特定任务的算法。...一个神经元的树突接收来自另一个神经元的输入信号，并根据这些输入将输出响应到某个其他神经元的轴突。树突接收来自其他神经元的信号。单元体将所有输入信号求和以生成输出。当总和达到阈值时通过轴突输出。...对于x的负值，它输出0。在R中实现神经网络创建训练数据集我们创建数据集。在这里，您需要数据中的两种属性或列：特征和标签。在上面显示的表格中，您可以查看学生的专业知识，沟通技能得分和学生成绩。...本文选自《人工神经网络ANN中的前向传播和R语言分析学生成绩数据案例》。...R语言基于递归神经网络RNN的温度时间序列预测R语言神经网络模型预测车辆数量时间序列R语言中的BP神经网络模型分析学生成绩matlab使用长短期记忆（LSTM）神经网络对序列数据进行分类R语言实现拟合神经网络预测和结果可视化用
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