save(a,file="test.RData")代码报错“object a not found”，说明未找到a数据框，可能时因为未将数据框赋值为a，可运行a<-，右上方环境窗口中出现a即可将a导出。
摘自【生信星球】的总结，我觉得对于我这种生信小白来说很有帮助，包括一些易错点，以及需要注意的地方。
（1）R的规范赋值符号是<-，也可以用=代替 （2）在Console 控制台输入命令，相当于Linux的命令行 （3）R的代码都是带括号的，括号必须是英文的。 （4）显示工作路径 getwd() （5）向量是由元素组成的，元素可以是数字或者字符串。 （6）表格在R语言中称为数据框^_^ （7）别只复制代码，要理解其中的命令、函数的意思。函数或者命令不会用时，除了百度/谷歌搜索以外，用这个命令查看帮助：?read.table，调出对应的帮助文档，翻到example部分研究一下。 （8）数据类型（重点只有两个）
tip：运行项目时需要将文件放置于工作目录下；R中严格区分大小写；改错变量可以重新赋值覆盖；可以使用并保存脚本文件，文件格式为R
上次我们介绍了几个pandas函数，如nlargest()、pct_change()和explode()，《学会这些好用的pandas函数，让你的数据处理更快人一步》让大家可以更快的求取前N组数据、计算数据之间变化率以及将列表元素数据展开为一列等等。
新手攻略： （1）R的赋值符号不是等号，而是<- （2）在Console 控制台输入命令，相当于Linux的命令行 （3）R的代码都是带括号的，括号必须是英文的。 （4）显示工作路径 getwd(
数据类型：向量（vector）；数据框（Data Frame）；矩阵（Matrix）；数组（Array）；List。
save(a,file="test.RData") 这句代码如果报错object a not found，是为什么，应该怎么解决？
GLSL基本的运算符和表达式使用方法。 运算符 优先级 运算符说明 运算符 结合性 1 括号 ( ) 无 2 数组下标函数调用、构造函数变量选择器后置++、后置-- . ++ -- 从左往右 3 前置++、前置--一元运算符 ++ -- + - ~ ! 从右往左 4 乘除法 * / % 从左往右 5 加减法 + - 从左往右 6 位操作 << >> 从左往右 7 大小关系 > >= < <= 从左往右 8 相等性 = != 从左往右 9 位操作 与 & 从左往右 10 位操作异或 ^ 从左往右 11
> （7）别只复制代码，要理解其中的命令、函数的意思。函数或者命令不会用时，可用这个命令查看帮助：?read.table，调出对应的帮助文档，翻到example部分研究一下。
read.table(file"mingzi",sep="\t",header=T)
x<- seq(1,10,by = 0.5) #1-10之间每隔0.5取一个数（注意是逗号不是分号）
初印象：变量、一串数字、一串字符、不止一个、数据分析的直接对象。（不一定是正确的，仅本人粗显的理解）
（1）R的赋值符号不是等号，而是<- （2）在Console 控制台输入命令，相当于Linux的命令行 （3）R的代码都是带括号的，括号必须是英文的。 （4）显示工作路径 getwd() （5）向量
有几个问题，如果数据没处理完，或者a还没被赋值的时候，save a 会报错，提示找不到a；最后的plot，即是以R内置的iris数据中的两列数据作散点图，出现一个最基础的、x轴y轴一一对应的图像。
（7）别只复制代码，要理解其中的命令、函数的意思。函数或者命令不会用时，除了百度/谷歌搜索以外，用这个命令查看帮助：?read.table，调出对应的帮助文档，翻到example部分研究一下。
理解向量之前，需要知道元素的概念。元素指的是数字或字符串，根据它可以区分标量和向量
eg: 数字：A（1，2，3）/字符串：A("hi","hello","ha")
sep='\s+': 指代\f\n\t\r\v这些，分别为换页符，换行符，制表符，回车符，垂直制表符。
read.table() #从文件中读取数据，sep表示文件中的分隔符，header表示第一行是否为标题行
约等于表格 但是：列有要求（同一列只允许同一种数据类型）；不是文件（可以导出来成为一个文件）；
R语言中的数据类型包括数值型（numeric）、字符型（character+""）、逻辑型（logical）
引用自微信公众号生信星球 小白 （1）R的赋值符号不是等号，而是<- （2）在Console 控制台输入命令，相当于Linux的命令行 #左侧控制台 （3）R的代码都是带括号的，括号必须是英文的。 （
一个向量是一排有序排列的元素。使用时，一般都会直接给变量定义，也就是“赋值”即赋予变量一个数值 <-
dplyr包在数据变换方面非常的好用，它有很多易用性的体现：比如书写数据内的变量名时不需要引号包裹，也不需要绝对引用，而这在多数baseR函数中都不是这样的，比如：
在第二章介绍了 R 语言中的基本数据类型，本章会将其组装起来，构成特殊的数据结构，即向量、矩阵与列表。这些数据结构在社交网络分析中极其重要，本质上对图的分析，就是对邻接矩阵的分析，而矩阵又是由若干个向量构成，因此需要熟练掌握这些特殊的数据结构。
数据框函数- 排序arrange()和desc参数、distinct()去重复、mutate()数据框新增列
matrix 矩阵-二维，只允许一种数据类型；data.frame数据框-二维，每列只允许一种数据类型。
df1 <- data.frame(gene=paste0("gene",1:4),
新手的小本本： （1）R的赋值符号不是等号，而是<- （2）在Console 控制台输入命令，相当于Linux的命令行 （3）R的代码都是带括号的，括号必须是英文的。 （4）显示工作路径 getw
上一年由于备战考研，最近论文答辩结束，计划重启公众号。本篇文章主要是记录总结毕业论文中使用Pandas模块的常用操作，感兴趣的可以作为参考。
官方文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/index.html
R是现今最受欢迎的数据分析和可视化平台之一。它是自由的开源软件，并同时提供Windows、Mac OS X和Linux系统的版本。在接下来的时间，我将把掌握、精通这个软件所需的技能学习过程以系列文章的形式发表，记录我的学习过程，供大家参考，一起有效地使用它分析自己的数据。工欲善其事必先利其器，学习R语言数据分析，第一步自然是R安转。R可以在CRAN上免费下载，安装过程可以参考我前面的视频教程
sep 分隔数据值的分隔符。默认值为sep =“ ”，表示一个或多个空格、制表符、换行符或回车符。使用sep =“,”来读取被逗号","分隔的文件，使用sep =“\t”来读取制表符分隔的文件
（7）别只复制代码，要理解其中的命令、函数的意思。函数或者命令不会用时，使用?＋命令
(https://developer-private-1258344699.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/column/article/9169440/20231123-6874b036.png?x-cos-security-token=XazQOQwryFdEOouJEjBgSnkh2WyvnG3a264790de313e55f7686759f352702ba1YFMBVZ3wQVjBNpoW_KMfN2RC09s6PfwdOqDcowZ3P-Vo0Am9BunZ4nJYzYFXBf7u5rLlbzzjf41n21RTMIwKezXvMcE1s1nu1XTwH40V-DUB5mvNVBS6Bm8IYnyNX0zL_zY5mhgTsz0r_8dGULdfm8LSH9IHSFVgbXJsp5awVI2M84NA1XvBQ8tBIgS2jmm6qxLuMN2l0tUqTy9WDGKMqUFoexOHq2yg8EFWKgBi3uk4Mrtui9aj_Wbq4J9lTTsUD-BMNKfc0Jr7Ati8vUiANTLmPVb1uu6KzMi1QSPo2E_uGWrQUoGWn8Pw0qeotVWz4Ur-1-g1dM5lcMdqieKVDGWR_yM2MiMKjPZrjhj3Kx-ANwjikSRCC9ysRJ9q7qC6k0yM-TFgjEcggJkh6gtkNQ&q-sign-algorithm=sha1&q-ak=AKIDMiVx-3J5YWwEhf0th4uVCL7ZvzqP09bV-5qP2bqgBShA0eG8ZY90NNuTSACMQNFO&q-sign-time=1700710846%3B1700718041&q-key-time=1700710846%3B1700718041&q-header-list=host&q-url-param-list=x-cos-security-token&q-signature=3f3721451993df5289443555b48f4af347e00707)
awk的工作过程是这样的：按行读取输入(标准输入或文件)，对于符合模式pattern的行，执行action。当pattern省略时表示匹配任何字符串；当action省略时表示执行'{print}'；它们不可以同时省略。 每一行输入，对awk来说都是一条记录(record)，awk使用$0来引用当前记录：
PS:好长时间不写博客了，起初是不知道写些什么，后来接触了到了很多东西，原本看似简单的东西，背后都隐藏着巨大的秘密，想handler的使用，一般情况下会引起内存泄漏问题，想着找到方法结局不就得了吗，可是谁想查阅资料发现，这个东西没想到牵扯的这么深， Activity -> handler -> message -> queue -> UI线程作为GC Root引用链，看都看懵逼了，赶紧看一些稍微简单的UI 实现，突发奇想，RecyclerView的混合布局界面的实现。如下图
之前我们介绍了一项整合多维组学通路分析的工作ActivePathways，能够在多个数据集中识别到显著富集的通路，包括那些在单个数据集中不明显的通路。今天来介绍一下这个R包的使用方法和使用输出文件进行Cytoscape绘制网络图。
将"huahua.txt"文件保存到工作目录（Rproject管理项目的工作目录）
HBase的名字的来源于Hadoop database，即hadoop数据库，不同于一般的关系数据库，它是非结构化数据存储的数据库，而且它是基于列的而不是基于行的模式。
背景：由于工作原因，需要根据excel表格里的不同数据，配置不同颜色或样式给领导，由于excel有多张表格，并且是每个月都要做的工作，故考虑用Python实现。
数据框来源主要包括用代码新建(data.frame)，由已有数据转换或处理得到(取子集、运算、合并等操作)，读取表格文件(read.csv,read.table等)及R语言内置数据
write.table(X,file = "yu.txt",sep = ",",quote=F)
第一自变量h与与第二自变量sex是等长的， 对应元素分别为同一人的身高和性别， tapply()函数分男女两组计算了身高平均值
修改行名和列名，其实就是修改向量，要修改全部行名就给全部赋值，如果要改一个列名就给取子集赋值。如：修改第二列的列名，就是修改【列名这个向量】的第二个元素
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