1.文档编写目的 ---- 在前面的文章Fayson介绍了关于StreamSets的一些文章《如何在CDH中安装和使用StreamSets》、《如何使用StreamSets从MySQL增量更新数据到Hive...并入库Kudu》和《如何使用StreamSets实时采集Kafka数据并写入Hive表》，本篇文章Fayson主要介绍如何使用StreamSets实时采集Kafka中嵌套的JSON数据并将采集的数据写入...3.在StreamSets中查看kafka2hive_json的pipline运行情况 ? 4.使用sdc用户登录Hue查看ods_user表数据 ?...将嵌套的JSON数据解析为3条数据插入到ods_user表中。...5.总结 ---- 1.在使用StreamSets的Kafka Consumer模块接入Kafka嵌套的JSON数据后，无法直接将数据入库到Hive，需要将嵌套的JSON数据解析，这里可以使用Evaluator
有时候我们想提取PDF中的文本不得不借助一些转化软件，本次教程给大家介绍一下如何简单从pdf文件中提取文本的R包。 安装R包： install.packages("pdftools")。...读取文本的命令： txt=pdf_txt(“文件路径”)。 获取每页的内容，命令：txt[n] 获取第n页的内容。 获取pdf文件目录： doc=pdf_toc(“文件路径”)。...当然doc变量中的目录还不是标准化的格式，那么我们需要一个通用json格式，需要安装R包jsoblite。...文本转换命令：json=toJSON(toc, auto_unbox = TRUE, pretty = TRUE)。再利用函数fromJSON(json)，我们就会把目录转化成为向量。...也就拿到了文档的整个目录。 综上步骤，我们便可以随便获取任意章节的任意内容。那么接下来就是对这些文字的应用，各位集思广益吧。
文件夹中多工作薄指定工作表中提取指定字符的数据 【问题描述】一个文件夹中有4年的公司的销售情况的Excel文件，一个月一个文件，每个文件中有一个工作表”销售情况”，请你在“销售情况”的工作表中，复制出”...小龙女”的销售金额，并汇总到一个工作表，计算出“小龙女”这四年来的销售总额 【难点】一个有一个文件，每个文件要打开-----复制“小龙女”的销售金额----粘贴到汇总文件----关闭文件---“不保存”...【解决方法】 用VBA程序，Dir文件夹中的所有文件，workbooks.open每一个文件，Find(“小龙女”),找到它的行，再打这一行的单元格全部赋值给数组。...数组的第一列全部保存“文件名“可以知道来源， 【说明】：还好，每个文件中只有一个”小龙女”一行数据，如果是多行，我也不知道怎么办，还没想到。...= Workbooks.Open(ThisWorkbook.Path & "\" &mfile) With wbk.Sheets("销售情况") r
A表：30万，主键ID B表：300万，主键ID 从B表中删除ID=A表ID的记录。...SELECT T.ID, ROWNUM RN FROM A) WHERE RN > 0 AND RN <= 50000) AB WHERE A.ID = B.ID); 但执行计划显示COST较大，且瓶颈是B表的全表扫描...B10多个B表(都是300万)，串行操作相当于10次B表的全表扫描，因为磁盘IO性能较差，执行单个DELETE时都可能占据较大CPU，所以不能并行。 是否还有优化空间呢？请高手指点，谢谢！
我们知道json是一种常见的数据传输形式，所以对于爬取数据的数据解析，json的相关操作是比较重要的，能够加快我们的数据提取效率。...实现过程 1、正则表达式 这个方法可以看看，通过匹配的方法进行提取，代码如下所示： import re import json file = open('漫画.txt', 'r', encoding=...2、jsonpath方法一 关于jsonpath的用法，之前在这篇文章中有提及，感兴趣的小伙伴也可以去看看：数据提取之JSON与JsonPATH。...当然了，如果你的文件本来就是json文件，也可以直接读取，代码类似： import json import jsonpath obj = json.load(open('罗翔.json', 'r',...这里墙裂给大家推荐jsonpath这个库，感兴趣的小伙伴可以学习学习，下次再遇到json文件提取数据就再也不慌啦！
简介 首先必须要说，这并不是LastPass的exp或者漏洞，这仅仅是通过取证方法提取仍旧保留在内存中数据的方法。...之前我阅读《内存取证的艺术》（The Art of Memory Forensics）时，其中有一章节就有讨论从浏览器提取密码的方法。...本文描述如何找到这些post请求并提取信息，当然如果你捕获到浏览器登录，这些方法就很实用。但是事与愿违，捕获到这类会话的概率很低。在我阅读这本书的时候，我看了看我的浏览器。...方法 一开始还是挺简单的，从寻找限制开始就变得很复杂了。...这些信息依旧在内存中，当然如果你知道其中的值，相对来说要比无头苍蝇乱撞要科学一点点。此时此刻，我有足够的数据可以开始通过使用Volatility插件从内存映像中自动化提取这些凭证。
前言 之前有个想法，是不是有办法找到rbd中的文件与对象的关系，想了很久但是一直觉得文件系统比较复杂，在fs 层的东西对ceph来说是透明的，并且对象大小是4M，而文件很小，可能在fs层进行了合并，应该很难找到对应关系...，最近看到小胖有提出这个问题，那么就再次尝试了，现在就是把这个实现方法记录下来 这个提取的作用个人觉得最大的好处就是一个rbd设备，在文件系统层被破坏以后，还能够从rbd提取出文件，我们知道很多情况下设备的文件系统一旦破坏...，无法挂载，数据也就无法读取，而如果能从rbd中提取出文件，这就是保证了即使文件系统损坏的情况下，数据至少不丢失 本篇是基于xfs文件系统情况下的提取，其他文件系统有时间再看看，因为目前使用的比较多的就是...，大小为10G分成两个5G的分区，现在我们在两个分区里面分别写入两个测试文件，然后经过计算后，从后台的对象中把文件读出 mount /dev/rbd0p1 /mnt1 mount /dev/rbd0p2...设备进行dd读取也可以把这个文件读取出来，这个顺带讲下，本文主要是从对象提取： dd if=/dev/rbd0 of=a bs=512 count=8 skip=10177 bs取512是因为sector
了解：还可以从汇编的角度观察多态！...总结一下派生类的虚表生成： 先将基类中的虚表内容拷贝一份到派生类虚表中 如果派生类重写了基类中某个虚函数，用派生类自己的虚函数覆盖虚表中基类的虚函数 派生类自己新增加的虚函数按其在派生类中的声明次序增加到派生类虚表的最后...多继承中的虚函数表 多继承中的虚表那就更复杂啦！...但是我们依然可以用单继承中打印虚表内容的程序来测试以下，假设有以下的情况： //多继承 class Base1 { public: virtual void func1() { cout << "Base1...<< endl; } private: int d1; }; int main() { Base1 b1; Base2 b2; Derive d; return 0; } 比起单继承，多继承的派生类会生成多份虚表
json对象提取对应的key去进行分析查询。...提取 vim logs/service.log打开对应的日志文件，然后:set nu设置行号显示，得到对应的日志所在行号为73019 使用sed -n "开始行，结束行p" filename将对应的日志打印出来...sed -n "73019,73019p" logs/service.log，过滤得到我们所需要的日志行。 将对应的日志保存到文件中，方便我们分析。...sz 20220616.log 使用Nodepad++打开json文件，此时打开文件还是一行数据，我们需要将json数据进行格式化，变成多行。...【插件】->【JSON Viewer】->【Format JSON】 过滤出指定Key所在的行，grep imei 20220616.log > 20220616_imei.log 最终得到了我们想要的数据
本文将详细介绍如何从 Debian 系统中的 DEB 包中提取文件，并提供相应的示例。图片使用 dpkg 命令提取文件在 Debian 系统中，可以使用 dpkg 命令来管理软件包。...该命令提供了 -x 选项，可以用于从 DEB 包中提取文件。...以下是几个示例：示例 1: 提取整个 DEB 包的内容dpkg -x package.deb /path/to/extract这条命令将提取 package.deb 中的所有文件，并将其存放在 /path...示例 2: 提取 DEB 包中的特定文件dpkg -x package.deb /path/to/extract/file.txt这条命令将提取 package.deb 中名为 file.txt 的文件...提取文件后，您可以对其进行任何所需的操作，如查看、编辑、移动或复制。结论使用 dpkg 命令可以方便地从 Debian 系统中的 DEB 包中提取文件。
目录 一、注意 二、察看结果树中的显示顺序 三、响应的提取--json提取器（上） 1.绝对路径写法 2.相对路径写法 一、注意 1.察看结果树中，请求显示红色或绿色。...多个用户在进行这件事，别的人的登录做完了，就显示在你这个人的注册的前面去了。 三、响应的提取--json提取器（上） 响应的提取：response提取。...当确定响应信息为json格式时，我们优先选择用json提取器提取我们想要的信息。...2）在取样器的上面右键添加-->后置处理器-->json提取器： 添加json提取器在这个取样器下面，只对这个取样器的响应结果进行提取。...运行结果 运行结果：json提取器有提取到值 4）如果json提取器放在两个取样器的外面，只能提取到第二个取样器的响应结果值： 运行结果 运行结果 所以，用json提取器的时候，不建议直接添加到外层
标签：VBA 自Excel 2010发布以来，已经具备删除工作表中重复行的功能，如下图1所示，即功能区“数据”选项卡“数据工具——删除重复值”。...图1 使用VBA，可以自动执行这样的操作，删除工作表所有数据列中的重复行，或者指定列的重复行。 下面的Excel VBA代码，用于删除特定工作表所有列中的所有重复行。...如果只想删除指定列（例如第1、2、3列）中的重复项，那么可以使用下面的代码： Sub DeDupeColSpecific() Cells.RemoveDuplicates Columns:=Array...(1, 2, 3), Header:=xlYes End Sub 可以修改代码中代表列的数字，以删除你想要的列中的重复行。...注：本文学习整理自thesmallman.com，略有修改，供有兴趣的朋友参考。
NLP在多模态处理中的崭新前景：融合文本、图像和声音的智能随着信息技术的飞速发展，我们身边产生的数据呈现出多模态的趋势，包括文本、图像和声音等多种形式。...多模态处理不仅仅关注这些数据的单一模态，更着眼于如何整合这些模态，以获得更深层次、全面的理解。本文将深入研究NLP在多模态处理中的应用，探讨融合文本、图像和声音的智能，以及这一领域的崭新前景。1....，可以更全面地理解语音数据中的情感信息。...计算资源需求： 处理多模态数据通常需要更多的计算资源，如何在资源受限的环境中实现高效处理是一个问题。模态不平衡： 不同模态的数据可能存在数量上的不平衡，如何处理这种不平衡对于模型的训练和性能至关重要。...结语多模态处理将是NLP领域未来的重要发展方向。通过整合文本、图像和声音等多种形式的数据，我们可以期待更加智能、全面的系统应用，涵盖从图像搜索到语音助手等各个领域。
67197, 67198, 67304, 74124) and is_delete = 0 order by id desc limit 50 ; 虽然mysql 5.7之后支持 JSON_EXTRACT
这里加两句设置，将切换动画和能否滑动设为false swipeEnabled:false, animationEnabled: false, //将这两个设置false后就不会产生父子tabs之间的冲突了
你的data是个字典 然后item_list是data的Key ，item_list是个数组，这个里面的数组中的每个元素都是一个字典。 因此就是dict多级路径按key取值。...这是我调用腾讯API，然后出现返回值是一个含有N个字段的json数据，最后我提取出来OCR识别的部分。其他的没有要。...补充拓展：按照Json的层级提取各个字段的实例 如下所示： String s = "{\"error\":0,\"status\":\"success\",\"results\":[{\"currentCity...("status"); System.out.println("status:" + status); //注意：results中的内容带有中括号[]，所以要转化为JSONArray类型的对象...str字符串/json中多级目录下的某个值就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
本文处理的场景如下，hive表中的数据，对其中的多列进行判重deduplicate。...1、先解决依赖，spark相关的所有包，pom.xml spark-hive是我们进行hive表spark处理的关键。
对于经常用python开发得小伙伴来说，Python的JSON序列化和反序列化功能非常方便和实用。...在Python中，可以使用json模块来进行JSON序列化和反序列化操。但是再开发过程中我们还是会经历各种各样得问题。...1、问题背景在Python开发中，我们经常需要将复杂的数据结构序列化为JSON字符串，以便存储或传输数据。然而，当数据结构中包含嵌套的自定义类型时，使用内置的json库进行序列化可能会遇到困难。...使用json.dump()函数将数据序列化为JSON字符串，并指定自定义编码器。定义一个自定义的JSON解码器，以便将字典转换为自定义类型。...代码例子以下是一个简单的示例，演示如何使用自定义编码器和解码器来序列化和反序列化一个包含嵌套自定义类型的组织结构：import jsonclass Company(object): def __
json 反序列化多层嵌套泛型类与java中的Type类型笔记 val typeRef = TypeRef() val result = JSON.parseObject...正是由于这个处理逻辑，所以对于v6里的Result>就无法处理了，它只能处理单层多类型参数的情况，而无法处理嵌套的泛型参数。...接口（下列注释是从jdk中文文档拷贝过来，不太好理解） public interface ParameterizedType extends Type { //返回表示此类型实际类型参数的 Type...//注意，在某些情况下，返回的数组为空。如果此类型表示嵌套在参数化类型中的非参数化类型，则会发生这种情况。...参考文章: https://www.jianshu.com/p/ca03c2fe36e3 在Gson中： 如果使用fromJson(String json, Class classOfT)来反序列化
当前版本的Aggrokatz允许pypykatz解析LSASS导出文件和注册表项文件，并在无需下载文件或向Beacon上传可疑代码的情况下，从中提取出用户凭证和其他存储的敏感信息。...Populate Credential tab：成功解析所有获取到的凭证之后，将可以在Cobalt Strike的Credential标签页中查看到，该功能目前还在测试中。...Delete remote file after parsing：成功解析LSASS导出文件后，将会从目标主机中删除。...注册表导出解析菜单参数 SYSTEM file：远程主机中SYSTEM.reg文件的路径位置，你还可以使用UNC路径并通过SMB来访问共享的文件。...sec-consult/aggrokatz 参考资料 https://www.cobaltstrike.com/ https://github.com/skelsec/pypykatz https://r.sec-consult.com
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
