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从外部访问Kubernetes中的Pod

本文转载自jimmysong的博客,可点击文末阅读原文查看 本文主要讲解访问kubernetes中的Pod和Serivce的几种方式,包括如下几种: hostNetwork hostPort NodePort...如果在Pod中使用hostNetwork:true配置的话,在这种pod中运行的应用程序可以直接看到pod所在宿主机的网络接口。...这种Pod的网络模式有一个用处就是可以将网络插件包装在Pod中然后部署在每个宿主机上,这样该Pod就可以控制该宿主机上的所有网络。 ---- hostPort 这是一种直接定义Pod网络的方式。...Kubernetes中的service默认情况下都是使用的ClusterIP这种类型,这样的service会产生一个ClusterIP,这个IP只能在集群内部访问。...控制器守护程序从Kubernetes接收所需的Ingress配置。它会生成一个nginx或HAProxy配置文件,并重新启动负载平衡器进程以使更改生效。

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AI中的数据存储

图片 每个AI流水线中都涉及到数据存储 数据源-数据提取过程中涉及到: PB级别的顺序写 数据准备过程中: TB级别的顺序读 模型训练过程中: GB级别的随机读 检查点和恢复过程中: GB级别的顺序写...,通过是TLC, 弥补机械盘性能, 总容量比HDD少 右边采用对象存储, 存储集群或JBODS, 包含大量机械盘, 总容量占比高 AI集群中的数据移动 图片 1.数据采集阶段,原始数据按顺序写入对象存储层...图片 2.数据准备阶段 GPU集群从对象存储读取数据(按序)并写入计算集群 CPU对原始数据预处理, 读取数据,然后写入干净的数据 3.训练过程: GPU 通过以随机顺序读取数据来训练模型, 训练后的模型将写入磁盘...更频繁的检查点可带来更多存储空间 • 最新检查点数据:SSD 层中提供最新副本,以实现低延迟访问 • 较旧的检查点数据:在 HDD Blob 存储层上,可用但在需要时访问速度较慢 • GPU 扩展:从...Blob 存储层一次性访问可实现高吞吐量 AI负载中的存储扩展性 总结 AI集群流程中的数据存储需要根据实际业务的量级和性能要求做分层存储, 这样成本可控且性能满足需求 AI行业也会带动存储行业发展,

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    《Kaggle项目实战》 泰坦尼克:从R开始数据挖掘(二)

    第二部分:使用分类变量预测存活结果 在《Kaggle项目实战》 泰坦尼克:从R开始数据挖掘(一)中,我们介绍了R中有关导入数据的知识。...默认情况下,比率表命令将交叉表中的每一项除以乘客总数作为结果。我们想看到的是每项数据在该行中的比例,即每种性别的存活比例。因此,我们需要在命令中指定返回第1维度的比例。第1维度代表行。...NA's 0.42 20.12 28.00 29.70 38.00 80.00 177 在数据分析中,数据缺失是十分常见的。...参数data说明公式中的变量存在于哪个数据框中。最后一个参数说明需要在拆分子集后的数据上应用什么函数。上方的命令根据性别和年龄划分了不同的子集,并在每个子集上应用了求和函数。...让我们将票价分成低于10美元、介于10美元和20美元之间、介于20美元和30美元、高于30美元等,并将它们存储在新变量中: > train$Fare2 <-'30+' > train$Fare2[train

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    【数据存储】浮点型数据在内存中的存储

    目录 1-0常见的浮点数 1-1浮点数在内存中的存储引入 1-2浮点数存的规则 1-3浮点数取的规则  1-4重新研究引入的那一题:(结合存和取) 1-6关于这个浮点型和整型的输出转换: 1-7 完结...,可使用软件everything里搜索) 1-1浮点数在内存中的存储引入 先来看一道题引入 #include //浮点型数据在内存中的存储 int main() { int...,同时按照整数(浮点数)的视角拿出来是正常的 2.但是按整数(浮点数)的方式存进去,同时按照浮点数(整数)的视角拿出来不正常(和我们开始想的不一样)的 总结: 从这里我们可以看出整数和浮点数在内存中的存储方式是有区别的...M表示有效数字,1<=M<2 2^E表示指数位: 浮点型数据写成二进制时各个位的位权: 举例子:  对于float: S表示的数据占1bite E表示的数据占8bite M表示的数据占23bite...-6关于这个浮点型和整型的输出转换: 1.较长型数据转换成短型数据输出时,其值不能超出短型数据允许的值范围,否则 转换时将出错。

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    《Kaggle项目实战》 泰坦尼克:从R开始数据挖掘(一)

    那么如何开始呢,本案例选自Kaggle上的数据竞赛的一个数据竞赛项目《泰坦尼克:灾难中的机器学习》,案例涉及一个小型数据集及到一些有趣且易于理解的参数,是一个完美的机器学习入口。...第一部分:R入门 欢迎来到《泰坦尼克:从R开始数据挖掘》的第一部分,本部分将指导你完成R中的基本部分:加载数据并浏览数据。 首先安装一个R,以及它的官方IDE:RStudio。...在R中,我们的数据存储结构称为数据框。你能在对象浏览器中观察到两个数据框的维度。 在训练集中有891个观测值(行),每个观测值有12个变量。...现在,让我们保留import命令,我们将在近期使用的唯一一个因子变量是gender变量,它正确地导入为分类变量。 有好几种方法去访问数据框的列。如果想要提取数据框中的单个列,请使用美元符号运算符。...继续了解更多的R语法。R中的赋值运算符为“的值存储到左侧对象中。 例如,x 存储到变量x中。

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    浏览器中存储访问令牌的最佳实践

    与从服务器获取所有内容不同,应用程序在浏览器中运行JavaScript,从后端API获取数据,并相应地更新web应用程序呈现。 为了保护数据访问,组织应该采用OAuth 2.0。...本地存储中的数据在浏览器选项卡和会话之间可用,也就是说它不会过期或在浏览器关闭时被删除。因此,通过localStorage存储的数据可以在应用程序的所有选项卡中访问。...此外,session存储中的数据在其他选项卡中不可访问。只有当前选项卡和origin中的JavaScript代码可以使用相同的会话存储进行读取和写入。...如果您的应用程序容易受到XSS攻击,攻击者可以从存储中提取令牌并在API调用中重放它。因此,会话存储不适合存储敏感数据,如令牌。 IndexedDB IndexedDB是索引数据库API的缩写。...从安全角度来看,IndexedDB与本地存储相当: 令牌可能会通过文件系统泄露。 令牌可能会通过XSS攻击泄露。 因此,不要在IndexedDB中存储访问令牌或其他敏感数据。

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    C语言从入门到实战——数据在内存中的存储方式

    数据在内存中的存储方式 前言 数据在内存中的存储方式是以二进制形式存储的。计算机中的内存由一系列存储单元组成,每个存储单元都有一个唯一的地址,用于标识它在内存中的位置。...计算机可以通过这些地址来定位并访问内存中的数据。 数据在内存中的存储方式取决于数据的类型。数值类型的数据(例如整数、浮点数等)以二进制形式存储,并根据类型的不同分配不同的存储空间。...字符串和字符数据由ASCII码存储在内存中。数据结构(例如数组、结构体、链表等)的存储方式也取决于其类型和组织结构。 总之,数据在内存中以二进制形式存储,并根据其类型和组织方式分配不同的存储空间。...补码:反码+1就得到补码 为什么数据在内存中是按照补码存在的 在计算机系统中,数值一律用补码来表示和存储。...2.1 什么是大小端 其实超过一个字节的数据在内存中存储的时候,就有存储顺序的问题,按照不同的存储顺序,我们分为大端字节序存储和小端字节序存储,下面是具体的概念: 大端(存储)模式:是指数据的低位字节内容保存在内存的高地址处

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    从零搭建一个django项目-3-数据存储-mysql

    0 — 创建mysql数据库 pycharm可以直接配置数据库连接访问数据库(如果没有看看是不是社区版,idea也可以这样),使用sql创建数据库并设置编码集为utf8。...框架,django也有将数据库操作语句封装的结果集,可以让我们不用写原生sql就可以操作数据。...verbose_name指定在admin管理界面中显示中文;verbose_name表示单数形式的显示,verbose_name_plural表示复数形式的显示;中文的单数和复数一般不作区别。...手动添加一条数据, 保存看看:显示的是我们def __str__(self):方法返回的信息 增加一条当前天气: 查看数据库: 两个表各有一条数据: 3 — 入库方法 先写一个试验一下:...重新调用沈阳市:后面的时间更新了,即update_or_create没有时候创建已有的数据更新,city=city表示关键字以这个查询,后面的defaults接收一个元祖里面是要更新的字段。

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    数据在内存中的存储

    整数在内存中的存储 : 1.整数的2进制表⽰⽅法有三种,即原码、反码和补码,三种表⽰⽅法均有符号位和数值位两部分,符号位都是⽤0表⽰“正”,⽤1表⽰“负”,正整数的原、反、补码都相同。...负整数的三种表⽰⽅法各不相同。 二. ⼤⼩端字节序和字节序判断 1.其实超过⼀个字节的数据在内存中存储的时候,就有存储顺序的问题,按照不同的存储顺序,我们分为⼤端字节序存储和⼩端字节序存储。...⼤端(存储)模式:是指数据的低位字节内容保存在内存的⾼地址处,⽽数据的⾼位字节内容,保存在内存的低地址处。...⼩端(存储)模式:是指数据的低位字节内容保存在内存的低地址处,⽽数据的⾼位字节内容,保存在内存的⾼地址处。...浮点数在内存中的存储: 1.常⻅的浮点数:3.14159、1E10等,浮点数家族包括: float、double、long double 类型。

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    数据在内存中的存储

    在计算机中,通常使用补码来表示和存储有符号整数,因为它可以简化算术运算。 部分类型数据的存储 在内存中,整数的存储通常是以二进制形式表示的。整数占用的存储空间取决于其数据类型的位数。...大小端字节序和字节序判断 我们以一个数据为开始,来观察它在内存中的存储 #include int main() { int a = 0x11223344; return 0;...这种周期性行为是底层数据类型和算术操作直接的结果。这也说明了为什么在实际编程中很重要的一点,那就是确保不会意外地造成数据类型溢出,因为这会导致不可预期的行为。...这正是因为浮点数在内存中存储的特殊性 浮点数在内存中的存储遵循IEEE 754标准,是目前最广泛使用的浮点数表示方法。...当从内存中取出IEEE 754标准浮点数的指数部分时,可以将其分为以下三种情况 E不全为0或不全为1 这意味着这些指数值代表了有效的浮点数。

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    数据在内存中的存储

    一、整数在内存中的存储 计算机中有3中二进制存储方法,即原码、补码、反码 正整数的原码、反码、补码都相同 负整数原码、反码、补码各不相同: 原码:直接将数值按照正负数的形式翻译成⼆进制得到的就是原码。...反码:将原码的符号位不变,其他位依次按位取反就可以得到反码。 补码:反码+1就得到补码。 对于整型数据,数据内存其实存放的是补码 why? 在计算机系统中,数值⼀律⽤补码来表⽰和存储。...大小端的介绍 其实超过⼀个字节的数据在内存中存储的时候,就有存储顺序的问题,按照不同的存储顺序,我们分为⼤端字节序存储和⼩端字节序存储,下⾯是具体的概念: ⼤端(存储)模式:是指数据的低位字节内容保存在内存的...⼩端(存储)模式:是指数据的低位字节内容保存在内存的低地址处,⽽数据的⾼位字节内容,保存在内存的⾼地址处。...取的过程 指数E从内存中取出还可以再分成三种情况: E不全为0或不全为1 这时,浮点数就采⽤下⾯的规则表⽰,即指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将有效数字M前加上第⼀位的1。

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    数据在内存中的存储之整数存储

    对于整形来说:数据存放内存中其实存放的是补码。 为什么呢? 在计算机系统中,数值一律用补码来表示和存储。...1.1大小端字节序和字节序判断 大小端:         其实超过一个字节的数据在内存中存储的时候,就有存储顺序的问题,按照不同的存储顺序,我们分为大端字节序存储和小端字节序存储,下面是具体的概念:...大端(存储)模式:是指数据的低位字节内容保存在内存的高地址处,而数据的高位字节内容,保存在内存的低地址处。...小端(存储)模式:是指数据的低位字节内容保存在内存的低地址处,而数据的高位字节内容,保存在内存的高地址处。 上述概念需要记住,方便分辨大小端。...ptr2解引用,从第一个元素的第二个字节开始数4个字节,作为一个元素,即00000002以小端字节序存储:0x02000000 printf("%x,%x", ptr1[-1], *ptr2);这行代码以十六进制格式打印出

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    数据在内存中的存储

    整数在内存中的存储 我们都知道,数据在内存中是以二进制的方式进行存储的,整数的二进制有原码,反码和补码三种,而真正在内存中存放的就是补码。...我们通过一个例子来说明 可以看出,为什么在内存中n的存储是倒着的 这就是我们要说的大小端的问题了 大端字节序:在这种模式下,数据的高字节保存在低地址,低字节保存在高地址。...例如,十六进制数0x12345678,在内存中的存储顺序是:12 34 56 78。 小端字节序:与小端相反,数据的低字节保存在低地址,高字节保存在高地址。...在32位浮点数中,将尾数的第一位默认为1后,剩下的位数就可以用来表示更多的有效数字。 指数E的存储 在存储过程中,指数需要经过一个偏移处理。...那么数据在内存中的基本存储原理就分享到这里了,有机会再补充。

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    数据在内存中的存储

    数据的类型有很多如:短整型,整型,单精度浮点型,双精度浮点型........,如此多的类型,各个类型在内存中的存储的方式也有所不同,调用内存计算时进行的各个步骤也有可能不同。...本文将通过整型,浮点型两大种类型来进行探讨数据在内存中的如何存储。 序章:储备知识 在讲内存存储之前我们需要先了解一个非常非常重要的知识,它是我们贯穿本文的关键所在。...1.整数在内存中的存储 首先,我们讨论一个问题,整数是把以哪种码放在内存里的??? 对于整形来说:数据存放内存中其实存放的是补码。 为什么呢??? 在计算机系统中,数值⼀律⽤补码来表⽰和存储。...其实超过⼀个字节的数据在内存中存储的时候,就有存储顺序的问题,按照不同的存储顺序,我们分 为⼤端字节序存储和⼩端字节序存储,下⾯是具体的概念: ⼤端(存储)模式:是指数据的低位字节内容保存在内存的⾼地址处...指数E从内存中取出还可以再分成三种情况: E不全为0或不全为1 浮点数就采⽤下⾯的规则表⽰,即指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将有效 数字M前加上第⼀位的1。

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    数据在内存中的存储

    要想学习编程,就必须了解二进制,它是计算机处理数据的基础。 内存条是一个非常精密的部件,包含了上亿个电子元器件,它们很小,达到了纳米级别。...我们可以给每一种组合赋予特定的含义,例如,可以分别用 1101000、00011100、11111111、00000000、01010101、10101010 来表示 C、语、言、中、文、网 这几个字,...1PB = 1024TB = 250Byte 1EB = 1024PB = 260Byte 我们平时使用计算机时,通常只会设计到 KB、MB、GB、TB 这几个单位,PB 和 EB 这两个高级单位一般在大数据处理过程中才会用到...你看,在内存中没有abc这样的字符,也没有gif、jpg这样的图片,只有0和1两个数字,计算机也只认识0和1。...所以,计算机使用二进制,而不是我们熟悉的十进制,写入内存中的数据,都会被转换成0和1的组合。 我们将在《C语言调试》中的《查看、修改运行时的内存》一节教大家如何操作C语言程序的内存。

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    海量数据的存储与访问瓶颈解决方案-数据切分

    这些海量数据的存储与访问成为了系统设计与使用的瓶颈,而这些数据往往存储在数据库中,传统的数据库存在着先天的不足,即单机(单库)性能瓶颈,并且扩展起来非常的困难。...那么我们如何做数据切分呢? 数据切分 数据切分,简单的说,就是通过某种条件,将我们之前存储在一台数据库上的数据,分散到多台数据库中,从而达到降低单台数据库负载的效果。...它需要将一个表中的数据,根据某种规则拆分到不同的数据库中,例如:订单尾号为奇数的订单放在了订单数据库1中,而订单尾号为偶数的订单放在了订单数据库2中。...无论是垂直切分,还是水平切分,它们解决了海量数据的存储和访问性能问题,但也随之而来的带来了很多新问题,它们的共同缺点有: 分布式的事务问题; 跨库join问题; 多数据源的管理问题 针对多数据源的管理问题...,主要有两种思路: 客户端模式,在每个应用模块内,配置自己需要的数据源,直接访问数据库,在各模块内完成数据的整合; 中间代理模式,中间代理统一管理所有的数据源,数据库层对开发人员完全透明,开发人员无需关注拆分的细节

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    数据在内存中的存储

    划分了之后,就能更好的学习,所以在对数据在内存的存储的学习中,我们学习完了整数在内存中的存储。接下来就学习另一大块浮点数在内存中的存储。...整数在内存中的存储练习题 大小端字节和字节序判断(练习1) 基础知识点认知 对于内部字节为多个的单个数据来说,有大小端存储模式 那么为什么会存在大小端存储模式呢?...到这我们的整数在内存中的存储就结束了,接下来将给大家讲述单个数据另一大块:浮点数在内存中的存储。...浮点数在内存中的存储 浮点数在内存中的存储都是以二进制形式存储。...(对于浮点数在内存中的计算在之后的文章会讲到,现在还没到时候) 全文总结 这就是数据在内存中的存储,分为整数和浮点数两大块,现在讲完了(之后可能还会再讲一些与其相关的知识点,但现在已把最重要的点都讲完

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    数据在内存中的存储

    ---- 数据在内存中的存储:: 整型及其浮点型存储方式: 1.数据类型介绍 内置类型: char 字符型 short 短整型 int 整型 long 长整型 long long 更长的整型 C99标准中引入...注:数据在内存中存储的是补码的二进制序列,只是显示的时候将其十六进制化. 3.大小端字节序介绍及判断 大小端介绍: 大端存储模式:是指数据的低位保存在内存的高地址中,而数据的高位保存在内存的低地址中....小端存储模式:是指数据的低位保存在内存的低地址中,而数据的高位保存在内存的高地址中....#include 大端存储模式:是指数据的低位保存在内存的高地址中,而数据的高位保存在内存的低地址中....小端存储模式:是指数据的低位保存在内存的低地址中,而数据的高位保存在内存的高地址中.

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    数据在内存中的存储

    整形在内存中的存储 对于整形来说,数据存放在内存中其实存放的是补码。原因在于,使用补码,可以将符号位和数值域同一处理。...大小端介绍 大端字节序存储:把一个数据的低位字节数处的数据存放在内存的高地址处,高位字节处的数据存放在内存的低地址处 小端字节序存储:把一个数据的低位字节数处的数据存放在内存的低地址处,高位字节处的数据存放在内存的低地址处...显然,浮点型与整形在内存中的存储方式不同。...指数E从内存中取出来还分为三种情况: E不全为0或者1: 指数E的计算值减去127或者1023,得到真实值,再将有效数字M前加上第一位的1。即怎么放进去就怎么拿出来。...因为打印时是有符号的整形,第一位是0(是正数),原码等于补码,直接转成十进制的数后,结果就是一个很大的数。  以上就是数据在内存中的存储的简单介绍。

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    数据在内存中的存储

    整数在内存中的存储 整数的二进制表示方法有三种,即原码,反码以及补码。 三种方式都有符号,即最高位是符号位,符号位为1是负数,为0则是整数,其余的是数值位。...因此就导致了⼤端存储模式和⼩端存储模式。...浮点数在内存中的存储 浮点数在内存中的存放与整数并不相同。...IEEE754规定: float 对于32位的浮点数,最⾼的1位存储符号位S,接着的8位存储指数E,剩下的23位存储有效数字M double 对于64位的浮点数,最⾼的1位存储符号位S,接着的11位存储指数...3.2.2 浮点数取的过程 指数E从内存中取出还可以再分成三种情况: E不全为0或不全为1 此时可以将E-127取出,再将有效数字M前加上第⼀位的1。

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