Easy web publishing from R Write R Markdown documents in RStudio. Share them here on RPubs....的主页：https://rpubs.com/Mentors_Ubiqum 查看 他其它优秀教程，比如：一步步做减法学习ggplot的各个元素：https://rpubs.com/Mentors_Ubiqum...一张统计图就是从数据到几何对象（点、线、条形等）的图形属性（颜色、形状、大小等）的一个映射。...✦ 数据（Data），最基础的是可视化的数据和一系列图形映射（aesthetic mappings），该映射描述了数据中的变量如何映射到可见的图形属性。...✦ 几何对象（Geometric objects, geoms）代表在图中实际看到的点、线、多边形等。
Easy web publishing from R Write R Markdown documents in RStudio. Share them here on RPubs....一张统计图就是从数据到几何对象（点、线、条形等）的图形属性（颜色、形状、大小等）的一个映射。...✦ 数据（Data），最基础的是可视化的数据和一系列图形映射（aesthetic mappings），该映射描述了数据中的变量如何映射到可见的图形属性。...✦ 几何对象（Geometric objects, geoms）代表在图中实际看到的点、线、多边形等。...文末友情推荐 做教学我们是认真的，如果你对我们的马拉松授课（直播一个月互动教学）有疑问，可以看完我们从2000多个提问互动交流里面精选的200个问答！
1. switch函数 在if语句基于其他变量值来选定某个值时，switch可以很方便地缩短if语句。这个技巧在编程中需要根据之前的抉择加载一个不同的数据集时非常有用。...想要了解更多方便好用的快捷键，可以在RStudio中输入Atl+Shift+K查看。...当操作环境中没有其他变量时，req（）函数可以悄无声息地阻止一个操作的发生，并且不弹出错误提醒。程序员因而可以在此前的操作中有条件地展示UI元件。...如此，用R语言系统工作时，便无需在代码中输入就可以随时使用这些凭证。（注意有凭证权限的人。）...但是，如果在转换文件选择参数时，选择了RStudio中Knit下拉列表中的选项（或使用了kint_with_parameters（）函数），一个菜单就会出现，来在转换文件前选择参数。非常棒！ ?
1 webshot 在 生信星球 公众号看到的推文 听说你的桑基图也无法保存？...的图，坐标轴好多可选 4 r3dmol 在 YuLabSMU 公众号看到的推文 在R中对分子结构进行3D可视化 5 epiR 该包集合了流行病学中诸多描述性分析的函数。...详细介绍可以看链接 https://rpubs.com/maomaoworm/690424 6 GGally的ggpairs()函数 展示多变量两两之间相关系数，参考链接 https://rpubs.com...Rstudio也能像Excel一样进行数据整理啦 14 pak 公众号 YuLabSMU 推文 装R包总莫名其妙报错，你应该试试pak 15 ggiraphExtra 有一个很方便绘制饼图的函数 16...image.png 27 gghalves 云雨图 28 ggsignif 添加显著性星号 29 job 生信星球公众号 看到的推文 简单一个R包，解放你的Rstudio console 主要作用，如果命令运行时间过长
1.设置数据框以进行可视化 在本课中需要制作与每个样本中的平均表达量相关的多个图，还需要使用所有可用的metadata来适当地注释图表。 观察rpkm数据。...4.数据可视化与 `ggplot2` 处理大数据时，以图片的形式显示信息更有效。可视化应该有自己的整个过程（有很多要知道！）。...(http://rpubs.com/hadley/ggplot2-layers)或RStudio 的cheetsheat(http://rpubs.com/hadley/ggplot2-layers)。...将图片导出到文件 有两种方法可以将图输出到文件中（而不是简单地在屏幕上显示）。第一种（也是最简单的）是直接从RStudio“Plots”面板导出，点击绘图面板上方的Export。...第二种方法是使用R函数并将写入文件编码到脚本中。这种方法允许用户从头到尾运行脚本并自动执行该过程（不需要人工点击操作来保存）。在R的术语中，输出被定向到特定的输出设备，并指示输出文件的格式。
，主要有两种方式，第一种是将shiny应用发布在shinyapps上，第二种是将你的shiny应用部署到自己租用的服务器上，前者比较方便但遇到一些R包环境或中文显示等问题时几乎是无解的，而后者虽然麻烦，...其实可以在服务器中输入wget 下载链接 来下载对应的文件，但是无奈这样下速度太慢，于是我在本地电脑用了之后以很快的速度下载了Rstudio的geb文件，然后用pscp上传到我们的服务器上的指定目录下：...接下来安装shiny server，同样的在本地从官网下载对应的geb安装包，然后用pscp上传到指定目录下： ? ...这时可以发现右侧下方的应用没有正常显示，但这里并没有明确显示具体的报错信息，为了在shiny应用出错时能显示具体的错误信息，我们需要修改shiny server的配置文件，执行下列命令打开shiny server...如图所示位置添加上两行语句用于设置shiny应用出错时显示具体错误信息，保存退出，重新访问刚才的页面： ?
下面是去年实习生的分享 author: "ylchen" ggplot2是R语言最流行的第三方扩展包，是RStudio首席科学家Hadley Wickham读博期间的作品。...此外，图形中还可能包含数据的统计变换（statistical transformation，缩写stats），最后绘制在某个特定的坐标系（coordinate system，缩写coord）中，而分面（...第一步从复现文章开始。...除此之外，ggplot2提供了众多几何对象geom_xyz()供大家选择，完整的几何对象可以下载RStudio公司总结的ggplot2 cheetsheet。...四、玫瑰图 然而，当我们的数据不是代表个体占总体的百分比，而是强调数据大小的对比时，可以用玫瑰图来展示，根据上面的代码做简单的修改即可。
【为什么学习R语言&Rstudio】R语言相对于初学者来说更加容易R语言是编程语言、软件、环境作用是：数据处理、统计、可视化优点是：开源、可扩展、简单有效Rstudio【是在R语言背后运行的程序】Rstudio...【已经建立的New project【working directory工作目录】】中·未来保存文件都可存在工作目录中·下次再使用project时，自己电脑文件夹中双击project【无需新建，可一直使用...】【运行时其他文件a时，a文件必须出现在工作目录中】· （）内可用tap键，可直接看工作目录中所有文件图片三、课堂内容之：Rstudio反馈是什么意思1.直接输出结果2.error报错【做错了，要去改】...>号的地方出现+，代表命令不完整【解决方式：能补全时可补全/不能补全时在console中按esc键终止】8.出现提示信息，可忽略！！没有error就可忽略！！9.需要去看看提示信息，需要回答！...三、课堂内容之：数据类型和向量从表格看数据类型R语言中的数据，在data中表格的形式：加粗的是行名和列名【固定位置，不可修改】分三类：数值型：1.3 2字符型：“a” ’ a ‘ 成对！
RStudio v1.4 正式发布 RStudio 团队昨天正式发布了新的版本 v1.4。 ? 本次更新引入了非常多新的特性： 可视化 Markdown 编辑器支持。...下面具体看看这些新的特性，我只介绍重点，详情大家可以仔细阅读发布博客：https://blog.rstudio.com/2021/01/19/announcing-rstudio-1-4/ 可视化 Markdown...编辑器支持 编辑 RMarkdown/Markdown 时，点击编辑窗口右上角类似 A 的按钮即可进入可视化模式，下面是一个示例，我们可以在这种可视化窗口下进行文字和代码编辑。...img 新的 Python 支持 从 Tools -> Global optional 进入配置窗口，最下方可以看见 Python 栏，在这里我们可以选择使用的 Python 解释器。 ?...img 不过在新的版本中，这个功能默认是关闭的，打开方式如下： ?
头脑风暴 我有一个设想： 用root权限，新建一个环境R4.1，然后在里面安装R4.1 在R4.1中安装那几个包 将Rstudio的R版本设置为新建环境的R4.1 我的顾虑： 不确定我用root新建的环境...在conda环境中安装R包 「R4.1.0」 if (!...Rstudio画图报错：version ZLIB_1.2.9 not found 其实，在R终端下，载入上面的软件包没问题，但是在Rstudio中载入就出错： > library(clusterProfiler...如果安装包出错，就进入conda的环境，安装即可，绝对可以成功。 特别好使！ 10....在环境中安装配置好，用得时候绝对调用就行。
别的也可以 https://rstudio.com/products/rstudio/download/#download https://cran.rstudio.com/ https://cran.rstudio.com...日常就自己安装 此时我选用自定义安装，为演示使用 选择框子里面的选项 安装中 已经有图标了 我们打开安装目录看看，很标准的软件目录。...错误 把r的路径加到环境变量里面 、成功 一些操作 Ctrl+D是推出 也可以唤醒rGUI的界面 这些个文件都可以被唤醒 打开一个终端 写一个脚本 在目录下生成当前文件夹文档的目录 这些都可以在cmd...我们后面编写自己的R包时要遵循这些规则 我打开一个关于错误捕捉的函数，虽然语法不太熟悉。...但是可读性还蛮好的 可以看见还是蛮智能的，我输入了一个相关读取Excel文件的包 自动会检索相关明字的包，会减少出错的机率 点完安装以后会自动从服务器拉取包，自动进行下载，核对，解压，注册到包环境等操作
server加装rJava包 Rstudio server是搭载在linux之上的，rJava在Rstudio server 下载，需要先在Linux下安装JDK（Java环境），然后才能安装rJava...中，如何要下载github中的包就必须要过rtools这关。...library()和require()的最大区别：找不到包时，library()抛出错误，require()打印警告信息并返回FALSE。...在rstudio下，安装包时，默认的库路径是"/home/enn_james/R/x86_64-unknown-linux-gnu-library/3.2"，而R软件本身的默认路径是/usr/local...所以，笔者的解决办法就是找到Linux系统中rstudio server根目录，然后导入文件到这个根目录就可以使用了。
当你开始编写应用程序时，几乎可以确定会出错。导致大多数错误的原因是我们心里的 Shiny 设计模型与 Shiny 实际的运行情况的不匹配。...当出现这些情况时，这很令人沮丧，但是你可以将它们变成练习调试技能的机会。 在下一部分中，我们将介绍另一种重要的技术，以最小的可重现性为例。如果你陷入困境并需要别人的帮助，创建一个最小的示例至关重要。...但是，在调试自己的代码时，创建最少的示例也是一项极为重要的技能。通常，我们有很多可以正常运行的代码，还有很少量的会引起问题的代码。...此功能可以在发生错误之后以交互方式运行以查看导致错误的调用顺序。我们无法在 Shiny 中使用此功能，因为我们无法在应用运行时以交互方式运行代码，而是 Shiny 会自动为我们打印调用堆栈。...最后，在最底部，我们将看到编写的代码函数。
purrr的设计目的并不是说要实现base R中无法实现的功能，只是base R中的这些底层函数使用起来太不方便而且容易出错，而purrr则用一种统一、安全的方式去重新打包了这些函数。...最近我不是在开发Bigrquiry这个包嘛（大猫：一个使用R从Google BigQuiry提取数据的API），我发现如果我用了purrr，那么我就很难避免不用dplyr，因为purrr严重依赖dplyr...虽然现在看起来很稚嫩，但我最后还是把这个项目发布了（Hadley没说这里的发布是不是指发布到CRAN上）。当然，这个包现在已经凉了，你们就不要再去挖坟了，我也不会告诉你们它的名字的。...采 访节选：你在RStudio的一天？ “ 说说你在RStudio的角色？ ” 呃……我是RStudio的首席科学家，虽然我至今都不知道那是什么意思。...虽然R在可视化以及建模两方面已经非常强大，但是有些地方还是Python更强一些，所以我们会想尽办法从Python地方学习好的东西，从而让R更加强大。 “ 你的典型的一天？
R配套软件包tinytex可以帮助你在将LaTeX或R Markdown文档编译为PDF时自动安装缺少的LaTeX软件包，并确保将LaTeX文档编译正确的次数以解决所有交叉引用。...其他快捷键介绍可看这篇推文：Rstudio常用快捷键以及窗口操作有用技巧。 默认情况下代码和结果会在输出文件中呈现。如果通过参数来控制代码块运行结果的输出情况可以在{r }中设置。...选项error=FALSE可以使得错误信息不进入编译结果， 而是出错停止并将错误信息在控制台中显示。...但是，经过试验发现， 表中中有中文时pander包会出错。...不然运行会出错。
在R语言的广泛包中，大部分可以直接install.packages()直接命令安装，但是有些包安装过程比较复杂，例如'lightgbm,ggplot2所依赖的‘rlang’包，devtools所依赖的‘...当我首先发现install.packages()安装rlang和pkgload时出错 ? ?...首先： 下载Rtools，根据R语言版本选择对应的Rtools 下载Rtools过程注意选择默认路径，且将Rtools下载路径加入系统变量path 重启Rstudio，重新安装上述包 getOption...('repos') install.packages("rlang", lib="D:/R.Rstudio/R/R-3.3.3/library") install.packages('devtools'
然而，因为数据科学家除了可以选择传统的 IDE，还可以选择 Jupyter notebook 这样在浏览器中运行的新工具。...它既有供桌面使用的开源版本和商业版本（Windows、Mac、Linux），又可以在浏览器中使用（基于运行 RStudio Server 或 RStudio Server Pro 的 Linux 服务器...RStudio 提供代码高亮、代码补全、智能缩进等功能。在源代码编辑器中可以直接执行 R 代码。开发者可以迅速地跳转到函数定义，阅读帮助和文档，方便地基于项目管理多个工作目录。...RTVS 可以绑定本地和远程的工作区，这让开发者可以在本地基于较小的数据集编写 R 代码，然后很方便地在更强大的云计算机中的更大的数据集上运行代码。...它使用了 Docker 容器技术，所以这一解决方案可以方便地部署在云上或内部服务器上。 数据科学家可以开发、打包、分享、发布分析工作区，数据集，用 R、Python、SQL 编写的应用。
作者：fangshen，腾讯 IEG 客户端开发工程师 C++20带来了coroutine特性, 同时新的execution也在提案过程中, 这两者都给我们在C++中解决异步问题带来了新的思路....Fence等对象; 另外一部分是主线程的协程调度器实现, 这部分最早是基于c++17实现的一版stackless 协程; 另外一版则是gcc11.1正式发布后, 直接用c++20重构了整个实现, 直接使用...之间的传递也需要特别的小心, 容易出错, 并且难以调试。...这些我们后续在分析libunifex具体实现的篇章中也能实际感受到. 但深入了解libunifex后, 我们会发现, 它的优点有不少: 尝试为c++提供表达异步的框架性结构....但asio作者在21年时候的两篇演讲(更像coding show): Talking Async Ep1: Why C++20 is the Awesomest Language for Network
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