最近有个需求，从Oracle导出数据到Excel。...针对这个需求，有多种实现方式，例如spool、utl_file、PLSQL Developer导出、Java等语言直连数据库操作，没有最佳方案，只有最合适的。...它可以将select数据库的内容写到文件中，同时可以设置一些格式，控制输出的结构，只需要select前执行"spool 文件路径和名称"，即可将select的内容，输出到这个文件。...如果说它的弊端，调整输出格式，算是其中之一，例如输出文件中是否删除表头，是否删除SQL语句，每个字段的宽度，这些可能都需要提前设置。 可参考《spool导出格式的问题》。...可以在存储过程中调用utl_file，还可以通过程序进行调用，功能很强大，但是得了解它的用法，具体可参考《PL/SQL Packages and Types Reference》这个官方文档。
PLSQL Developer碰到这种问题，同样能解决，可以参考《PLSQL Developer中文乱码问题》。 问题2 查询结果导出excel文件，该怎么搞？...可以使用spool，如下所示，"spool+待存储的文件名"相当于开始，"spool off"之前的所有SQL和输出的结果集，都会写入到这个文件中， spool test.csv SQL... spool...--查询结果既显示于假脱机文件中(spool指定输出的文件)，又在SQLPLUS中显示 set term off --查询结果仅仅显示于假脱机文件中(spool指定输出的文件) set heading... off --是否显示替代变量被替代前后的语句 问题3 查询出来的东西，没几列，长度不宽，但是换行很严重，基本没法看，怎么能让输出格式化一下？...，从操作上，确实更简单，但是有时候，受限于客观条件，不一定能用，而且图形化软件最明显的问题，就是屏蔽了很多操作的细节，如果只是"用"，其实是够了，但如果需要更深入的了解数据库，命令行的一些操作还是可以了解掌握的
1- pubmed在上述推文发表之后更新了检索界面 2- 检索式更丰富 3- 小结R包的用途，方便读者选择 3- pubmed.mineR学习 这个包相较于esayPubMed更倾向于生物学科 3.1...-获取Asbtract文件（新版） 以下是旧版的导出教程： https://cloud.tencent.com/developer/article/1423450 在这个基础上探索 1-先按照关键词检索...，输出的内容有点奇怪，可能和我基因数为0有关 没有成功复现的小伙伴没有关系，后面有更好的办法~ 3.3.4 函数SentenceToken() 获取文献信息 提取Abstract文件中的信息 # 查看第一篇文献的摘要...2-下载之后的数据被readabs()函数读取成为在R里面可以被识别的对象，可以直接@提取信息，通过SentenceToken()函数比@符号更细致地选择我们所需要的信息。...4-可能是更倾向于字符处理和提取的缘故，相比于easypubmed，该包获取的pubmed txt文件稍显粗略。
其中对于在小表的指定值或者小范围的查询来讲，尤其针对事务性的负载行存储是很合适的。但是对于分析性负载像数据仓库和BI，在查询中将会对大量数据进行全扫描，例如事实表，这时候列存储索引就是更好地选择。...这个数据段只包含该列的值，对于大型表它分到多个数据段中，每个数据段中只含有100万行数据，这就叫做行组、数据段由一个或者多个数据页组成。数据将在内存和硬盘上以数据段的形式传输。 ...列存储索引强化了检索数据的速度，与行存储不同的是不用查询所有列。因为这个原因，更少数据被读取到内存中，再到处理器缓存处理。相关的这些因素都会减少硬盘IO，提高整体查询的性能。 ...流程就是将行数据提取成列数据，然后进行压缩存储，多余的部分放到deltastore中。...比如需要注意使用的硬件环境和数据，如果没有join、过滤、或者聚合导出巨大的数据量没有足够的内存则将被暂时放入硬盘进行switch off,从而引起查询性能下降。
基数指的是索引值的唯一性的度量，即索引列中不同值的数量。基数高意味着列中的值更加多样化，索引能够更好地区分数据行。相反，基数低则意味着列中的值有很多重复，索引在区分数据行方面的效果就不佳。...**然后再看扫描行数，**在MySQL中，预计扫描行数（rows）是优化器在执行查询之前估算的一个值，用来表示执行特定查询语句可能需要检查的数据行数。...如果表很大，优化器可能会倾向于高估扫描行数，因为它假设数据分布较为均匀。 查询条件： 查询条件的复杂性也会影响扫描行数的估算。...此时可以通过EXPLAIN命令分析SQL执行中，是否在索引选择上没有按照预期。...引导方法： 调整查询条件的顺序： 优化器在选择索引时会考虑最左前缀原则，即索引中靠前的列在查询条件中出现时，优化器更倾向于选择这个索引。 例如，如果有一个查询条件是WHERE a = ?
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。 参照完整性:参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。...MySQL是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。 Mysql是开源的，所以你不需要支付额外的费用。...create table xibiao select * from jiubiao 可以在旧表上加上判断条件，查询出来的就是创建的新表。 王小五 mysql怎么导出数据呢？...如果为了更好的检测出SQL语句的运行速度，建议开启慢查询日志功能，它是用来记录在mysql中响应时间超过阈值的语句，具体的运行时间会记录在慢查询日志中。 慢日志怎么开启呢？...从MySQL 5.1开始，long_query_time开始以微秒记录SQL语句运行时间，之前仅用秒为单位记录。如果记录到表里面，只会记录整数部分，不会记录微秒部分。
改进：原本总数据条数和数据查询为串行查询，为了加快查询速度，改成了并行查询；若部分用户不需要显示总数据条数，增加了白名单机制，白名单用户只会查询数据，不会再查询数据总条数，即，少进行了一次查询。...从技术的角度，若要限制用户查询、导出数据量，从底层角度是在用户 SQL 外层嵌套了一层，增加了 limit 限制，本质上是多了一层子查询，子查询一定层度上会降低一些查询性能，基于此考虑，后端通过解析 SQL...的方式判断用户写的 SQL 是否本身就包含 limit，且未超过平台限制数量，若未加 limit 限制，后端会重新拼接用户 SQL 增加 limit 限制，若已包含 limit，则以子查询方式在外层嵌套一层...操作审计 通过查询和导出操作中涉及到的 SQL，可以解析 SQL 获取到“热表”，以便针对性对用户进行推荐等操作。...统计用户查询、导出数据所花的时间，可以统计到一些慢查询 SQL ，可针对性地分析这些 SQL 是否有优化空间，不仅仅是纯 SQL 角度优化，从数仓角度是否可以考虑对一些常用取数抽成中间表的方式提高查询性能
如果想让SQL语句等待其他事务更长时间之后完成，你可以增加参数innodb_lock_wait_timeout配置的值。...如果有太多长时间运行的有锁的事务，你可以减小这个innodb_lock_wait_timeout的值，在特别繁忙的系统，你可以减小并发。...InnoDB事务等待一个行级锁的时间最长时间（单位是秒），超过这个时间就会放弃。默认值是50秒。...在5.5中，information_schema 库中增加了三个关于锁的表（inndodb引擎）： innodb_trx ## 当前运行的所有事务 innodb_locks...; 看里面是否有正在锁定的事务线程，看看ID是否在show processlist里面的sleep线程中，如果是，就证明这个sleep的线程事务一直没有commit或者rollback而是卡住了 3、查询产生锁的具体
尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。 40，mysql查询优化总结：使用慢查询日志去发现慢查询，使用执行计划去判断查询是否正常运行，总是去测试你的查询看看是否他们运行在最佳状态下。...，有时一个简单的查询可以影响其他查询，当负载增加您的服务器上，使用SHOW PROCESSLIST查看慢的和有问题的查询，在开发环境中产生的镜像数据中 测试的所有可疑的查询。...不要信任LVM 快照，这很可能产生数据不一致，将来会给你带来麻烦。为了更容易进行单表恢复，以表为单位导出数据 – 如果数据是与其他表隔离的。 当使用mysqldump时请使用 –opt。...当同一个查询被执行多次时，从缓存中提取数据和直接从数据库中返回数据快很多。...例如， 在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间， 甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。
尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。...基准查询，包括使用服务器上的负载，有时一个简单的查询可以影响其他查询，当负载增加在服务器上，使用SHOW PROCESSLIST查看慢的和有问题的查询，在开发环境中产生的镜像数据中测试的所有可疑的查询。...，请同时备份二进制日志文件 – 确保复制没有中断； 不要信任LVM快照，这很可能产生数据不一致，将来会给你带来麻烦； 为了更容易进行单表恢复，以表为单位导出数据——如果数据是与其他表隔离的。...46、MySQL查询可以启用高速查询缓存。这是提高数据库性能的有效MySQL优化方法之一。当同一个查询被执行多次时，从缓存中提取数据和直接从数据库中返回数据快很多。...因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。 例如：在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255)，显然给数据库增加了不必要的空间。
尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。 40 mysql查询优化总结：使用慢查询日志去发现慢查询，使用执行计划去判断查询是否正常运行，总是去测试你的查询看看是否他们运行在最佳状态下。...，有时一个简单的查询可以影响其他查询，当负载增加您的服务器上，使用SHOW PROCESSLIST查看慢的和有问题的查询，在开发环境中产生的镜像数据中 测试的所有可疑的查询。...不要信任LVM 快照，这很可能产生数据不一致，将来会给你带来麻烦。为了更容易进行单表恢复，以表为单位导出数据 – 如果数据是与其他表隔离的。 当使用mysqldump时请使用 –opt。...当同一个查询被执行多次时，从缓存中提取数据和直接从数据库中返回数据快很多。...例如， 在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间， 甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。
尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。...基准查询，包括使用服务器上的负载，有时一个简单的查询可以影响其他查询，当负载增加在服务器上，使用SHOW PROCESSLIST查看慢的和有问题的查询，在开发环境中产生的镜像数据中测试的所有可疑的查询。...dump进行备份，请同时备份二进制日志文件 – 确保复制没有中断； 不要信任LVM快照，这很可能产生数据不一致，将来会给你带来麻烦； 为了更容易进行单表恢复，以表为单位导出数据——如果数据是与其他表隔离的...46、MySQL查询可以启用高速查询缓存。这是提高数据库性能的有效MySQL优化方法之一。当同一个查询被执行多次时，从缓存中提取数据和直接从数据库中返回数据快很多。...因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。 例如：在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255)，显然给数据库增加了不必要的空间。
尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。 40 mysql查询优化总结：使用慢查询日志去发现慢查询，使用执行计划去判断查询是否正常运行，总是去测试你的查询看看是否他们运行在最佳状态下。...，有时一个简单的查询可以影响其他查询，当负载增加您的服务器上，使用SHOW PROCESSLIST查看慢的和有问题的查询，在开发环境中产生的镜像数据中 测试的所有可疑的查询。...不要信任LVM 快照，这很可能产生数据不一致，将来会给你带来麻烦。为了更容易进行单表恢复，以表为单位导出数据 – 如果数据是与其他表隔离的。 当使用 mysql dump 时请使用 –opt。...当同一个查询被执行多次时，从缓存中提取数据和直接从数据库中返回数据快很多。...例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。
尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。...基准查询，包括使用服务器上的负载，有时一个简单的查询可以影响其他查询，当负载增加在服务器上，使用 SHOW PROCESSLIST 查看慢的和有问题的查询，在开发环境中产生的镜像数据中测试的所有可疑的查询...进行备份，请同时备份二进制日志文件 – 确保复制没有中断； 不要信任 LVM 快照，这很可能产生数据不一致，将来会给你带来麻烦； 为了更容易进行单表恢复，以表为单位导出数据——如果数据是与其他表隔离的...当同一个查询被执行多次时，从缓存中提取数据和直接从数据库中返回数据快很多。...例如：在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为 CHAR(255)，显然给数据库增加了不必要的空间。甚至使用VARCHAR 这种类型也是多余的，因为 CHAR(6) 就可以很好的完成任务了。
尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。 40，mysql查询优化总结：使用慢查询日志去发现慢查询，使用执行计划去判断查询是否正常运行，总是去测试你的查询看看是否他们运行在最佳状态下。...不要信任LVM 快照，这很可能产生数据不一致，将来会给你带来麻烦。为了更容易进行单表恢复，以表为单位导出数据 – 如果数据是与其他表隔离的。 当使用mysqldump时请使用 –opt。...当同一个查询被执行多次时，从缓存中提取数据和直接从数据库中返回数据快很多。...当只要一行数据时使用 LIMIT 1 当你查询表的有些时候，你已经知道结果只会有一条结果，但因为你可能需要去fetch游标，或是你也许会去检查返回的记录数。...例如， 在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间， 甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。
批量导出数据 我花在 API 上的时间越多（尤其是处理 Datasette 和 Dogsheep 项目时），我就越意识到自己最喜欢的 API 应该可以让你尽可能快速、轻松地提取所有数据。...Django SQL Dashboard 可以将 SQL 查询的完整结果导出为 CSV 或 TSV，这次使用的是 Django 的 StreamingHttpResponse（它确实会占用一个完整的 worker...VIAL 用来实现流式响应，以提供“从管理员导出功能。它还有一个受 API 密钥保护的搜索 API，可以用 JSON 或 GeoJSON输出 所有匹配行。...CSV 和 TSV 非常容易流式传输，换行分隔的 JSON 也是如此。 常规 JSON 需要更谨慎的对待：你可以输出一个[字符，然后以逗号后缀在一个流中输出每一行，再跳过最后一行的逗号并输出一个]。...如果有用户正在一个 500MB 的流中走过了一半路程，你可以截断他们的连接或等待他们完成。
尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。 40，mysql查询优化总结：使用慢查询日志去发现慢查询，使用执行计划去判断查询是否正常运行，总是去测试你的查询看看是否他们运行在最佳状态下。...不要信任LVM 快照，这很可能产生数据不一致，将来会给你带来麻烦。为了更容易进行单表恢复，以表为单位导出数据 – 如果数据是与其他表隔离的。 当使用mysqldump时请使用 –opt。...当同一个查询被执行多次时，从缓存中提取数据和直接从数据库中返回数据快很多。...例如， 在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间， 甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。...，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。
对这个需求，其实有很多种方案，例如， 1.通过spool，首先将数据库A的3000万数据，导出到文件中，然后通过sqlldr，将其导入数据库B。...通过向程序中加入断点，发现每次执行时，都是慢在了读取数据库A，看了下代码，豁然开朗，他写的SQL中where条件，开始和结束日期，都对左值用了to_char函数进行了转换，这个A_DATE是DATE类型...JDBC默认每执行一次检索，会从游标中提取10行记录，10就是默认的row fetch size值，通过设置row fetch size，可以改变每次和数据库交互，提取出来的记录行总数。...解决方案2， 不再使用type和concurrency参数， pstmt = getConn().prepareStatement(sql) 从这个案例中，能得到很多经验， 1.从应用设计看，对重要的操作...，一定要记录日志，或者输出控制台，例如执行可疑SQL的时间，否则像上面这个问题，如果没记录时间，我怎么知道什么操作导致导数缓慢？
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