大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...1.SQL like对时间查询的处理方法 SQL数据表中有savetime(smalldatetime类型)字段,表中有两条记录,savetime值为:2005-3-8 12:12:00和2005-6-...6 14:02:02 我用下面语句什么也搜不出来 select * from soft where soft.savetime like’%2005-3-8%’ SQL帮助中说: “当搜索...例如，如果将值 19981231 9:20 插入到名为 arrival_time 的列中，则子句 WHERE arrival_time = 9:20 将无法找到 9:20 字符串的精确匹配，因为 SQL...后运行下面语句SELECT soft.*, CAST(soft.savetime AS varchar(20)) AS strdatetime, 发现 SQL把smalldatetime格试转成
好吧，显然很多SQL查询都是从SELECT开始的（实际上本文只是关注SELECT查询，而不是INSERT或其它别的什么）。 但是！...最后我得出的结论是：“窗口函数必须在WHERE和GROUP BY之后运行，所以你做不到”。但这让我想到了一个更大的问题 — SQL查询的实际运行顺序是什么？ 这是我凭直觉就知道的事情（“我肯定知道！...我已经编写了至少10000个SQL查询，其中一些非常复杂！），但我很难真正地准确说出顺序是什么。 1、SQL查询按此顺序进行 这就是我查找到的顺序！...所以： 当你只想了解哪些查询是有效的，以及如何推理给定查询的结果时，可以使用此图。 你不应该使用此图来解释查询性能或任何有关索引的事情，那是一个复杂得多的问题，涉及更多变量。...（不过，我经常会先放一个WHERE来提高性能，而且我认为大多数数据库引擎实际也会先执行WHERE） 在R的dplyr中，你还能使用不同的语法来查询诸如Postgres、MySQL或SQLite等SQL数据库
需求 查询前20%时间的订单信息 建表语句 create table business( name string, orderdate string, cost int ) row...1 tony 2017-01-02 15 1 tony 2017-01-04 29 1 Time taken: 14.82 seconds, Fetched: 3 row(s) 分析 1、查询前...20%时间的订单信息，没有特指某个用户，所以不用指定分区 2、开窗里面对时间排序 3、ntile进行分桶，按照时间顺序分成5份，因为这里说的是20% 4、先用子查询分桶，然后再进行过滤即n=1 扩展 如果不进行排序...2017-01-02 15 5 jack 2017-01-01 10 5 Time taken: 14.127 seconds, Fetched: 14 row(s) 知识点 ntile：把有序的数据集合平均分配到指定的数据量个桶中...如果不能平均分配，则优先分配较小编号的桶，并且各个桶中能放的行数最多相差1。
如下所示： //计时开始 runtime(); //执行查询 mysql_query($sql); //计时结束. echo runtime(1); //计时函数 function runtime($...的执行时间进行分析可以： 1，确定sql的书写是否合理，高效 2，检查字段、表的设计是否合理 方法1：在系统底层对sql操作类进行改写，通常类的结构是 业务model ---》 db类 ---》 执行sql...这个更适合统计多条sql的执行情况。 我见过好像是一个博客，访问页面之后会有一个提示大概说共查询了几次数据库，用了多长时间查询数据，那么开启mysql的profile就可以轻松实现了。...引用2：PHP获取毫秒级时间戳的方法 java里面可以通过gettime();获取。如果是要与java写的某些程序进行高精度的毫秒级的对接通信，则需要使用PHP输出毫秒级的时间。...语句的查询时间方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
使用explain关键字，可以模拟mysql优化器执行的sql语句，从而知道mysql是如何处理sql语句的。通过explain可以分析查询语句或表结构的性能瓶颈。...那么该条sql语句的执行顺序是从大到小（由下到上），也就是说 id列的值是3的先执行 其次是id列的值是2 最后是id列的值是1再执行。...（SQL所需要返回的所有列数据均在一棵索引树上，而无需访问实际的行记录，出现这个 表示该条SQL语句性能较好） 示例截图： using index示例截图如下： 图片 using where using...（需要进行嵌套循环计算 出现这个 表示该条SQL语句性能较低，需要进行优化） 打个比方：内层和外层的type均为ALL，rows均为4，需要循环进行4*4次计算。...（出现这个 表示 该条SQL语句性能也较高，但不如Using index）
10; 业务需要，LIKE 的时候必须使用模糊查询，我当然知道这会导致全表扫描，不过速度确实太慢了，直观感受，全表扫描不至于这么慢！...我使用的数据库是 PostgreSQL，不过它和 MySQL 差不多，也可以 EXPLAIN： SQL With LIMIT 如上所示：先按照 created_at 索引排序，再 filter 符合条件的数据...EXPLAIN： SQL Without LIMIT 如上所示：去掉 limit 后，根本就没用上索引，直接全表扫描，不过反而更快。...要想搞清楚缘由，你需要理解本例中 SQL 查询的处理流程：当使用 limit 时，因为只是返回几条数据，所以优化器觉得采用一个满足 order by 的索引比较划算；当不使用 limit 时，因为要返回所有满足条件的数据...，就是返回原始表中对应行的数据，以便引擎进行再次过滤（比如本例中的 like 运算），一旦回表操作过于频繁，那么性能无疑将急剧下降，全表扫描没有这个问题，因为它就没用索引，所以不存在所谓「回表」操作。
黄廷忠（网名：认真就输） 云和恩墨技术专家 个人博客：http://www.htz.pw/ 本篇整理内容是黄廷忠在“云和恩墨大讲堂”微信分享中的讲解案例，SQL优化及SQL审核，是从源头解决性能问题的根本手段...下面查询访问的分区的行数，这里由于是OLAP系统，无统计信息，只能手动运行SQL来查询，如果有统计信息，可以大概根据统计信息来计算，虽然不是很准确，但是我觉得足够我们判断SQL性能了，何况CBO都是基于统计信息的...逻辑读比物理读性能好，并且逻辑读消耗的时间很短，但是过高的逻辑读会带来CPU使用率的增加，RAC环境会导致过多的GC等待，还有可能会影响后来的一些TX,INDEX ITL等等待事件的出现，前不久就曾经遇到一个逻辑读导致...环境中，看到标量子查询千万要小心，通常，主表返回的行很多，并且子查询中的表通常在连接列上面无索引，导致性能很低下，本案例就是这种情况； 2....平均每次执行时消耗的逻辑读、物理读，返回的行平均消耗的逻辑读、物理读，平均返回的行数等信息可以用于初步判断SQL是否存在性能问题； 遇到这种标量子查询，就得修改SQL，也就意味着业务需要修改代码，像电信运营商这种环境可能要好一点
7、通过explain查询分析SQL的执行计划 1、使用explain查询SQL的执行计划 SQL的执行计划侧面反映出了SQL的执行效率，具体执行方式如下所示：在执行的SQL前面加上explain关键词即可...有连接查询时，外层的查询为simple，且只有一个 B：primary：一个需要union操作或者含有子查询的select，位于最外层的单位查询的select_type即为primary。...4）、type 依次从好到差：system，const，eq_ref，ref，fulltext，ref_or_null，unique_subquery，index_subquery，range，index_merge...J：index_merge：表示查询使用了两个以上的索引，最后取交集或者并集，常见and ，or的条件使用了不同的索引，官方排序这个在ref_or_null之后，但是实际上由于要读取所个索引，性能可能大部分时间都不如...，该信息表示是从处理结果获取交集 using union：表示使用or连接各个使用索引的条件时，该信息表示从处理结果获取并集 using sort_union和using sort_intersection
记一次sql server 性能调优，查询从20秒至2秒 一、需求 需求很简单，就是需要查询一个报表，只有1个表，数据量大约60万左右，但是中间有些逻辑。...3、然后根据逻辑获取相应的值、分数和按照分数排序分页等等操作。 二、性能调优 在未做任何优化之前，查询一次的时间大约为20秒左右。...然后执行查询sql语句，发现执行时间再次减半，只要6313毫秒，现在已经从之前的20多秒优化成6秒多。...3、再次优化查询Sql 再次分析sql语句可以把计算所有数据的avg(price)语句暂时放置临时表(#temp_table)中，再计算其他值的时候直接从临时表中(#temp_table)获取数据。...用三步可以把查询时间从20秒优化至2秒。
对比使用Phoenix组件和原生Hbase查询的时间性能 之前对于使用Phoenix查询Hbase大表数据一直卡死，于是搁置了好久，昨晚终于尝试了一下，完美搞定，本节文章来使用4种方法对比Hbase...查询性能。...查询数据量为1.8亿+。 1.基本理论 HBase是一个分布式的基于列存储的非关系型数据库。 HBase不是关系型数据库，而是一个在hdfs上开发的面向列的分布式数据库，不支持sql。...查询按照rowkey查询，适合存储结果，不适合做sum、count、表连接等复杂查询，而SQL则适合多表连接，查询组合等。...其实，可以把Phoenix只看成一种代替HBase的语法的一个工具。 2.查询方式 第一种：原生Hbase查询时间 count 'mysql_data' ?
那么对于数据库来说，如果想要查找多行记录，查询时间是否会成倍地提升呢？其实数据库会采用缓冲池的方式提升页的查找效率。...要知道，这种策略对提升 SQL 语句的查询性能来说至关重要。如果索引的数据在缓冲池里，那么访问的成本就会降低很多。那么缓冲池如何读取数据呢？...缓冲池会采用一种叫做 checkpoint 的机制将数据回写到磁盘上，这样做的好处就是提升了数据库的整体性能。...，另外还有 1ms 的传输时间，将页从磁盘服务器缓冲区传输到数据库缓冲区中。...采用批量读取的方式，即使是从磁盘上进行读取，效率也比从内存中只单独读取一个页的效率要高。我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文，组队打卡瓜分大奖！
那么对于数据库来说，如果想要查找多行记录，查询时间是否会成倍地提升呢？其实数据库会采用缓冲池的方式提升页的查找效率。...要知道，这种策略对提升 SQL 语句的查询性能来说至关重要。如果索引的数据在缓冲池里，那么访问的成本就会降低很多。那么缓冲池如何读取数据呢？...缓冲池会采用一种叫做 checkpoint 的机制将数据回写到磁盘上，这样做的好处就是提升了数据库的整体性能。...，另外还有 1ms 的传输时间，将页从磁盘服务器缓冲区传输到数据库缓冲区中。...采用批量读取的方式，即使是从磁盘上进行读取，效率也比从内存中只单独读取一个页的效率要高。
近期在使用MSSQL 2005建立Link Server连接Oracle数据库，通过Open Query从Oracle导入数据到SQL Server的过程中，发现Oracle中的日期类型的字段在导入到SQL...Server是会自动转换为UTC国际标准时区，也就是GMT+00:00，而中国的时区是GMT+8的，所以只能在导入数据后，批量更新日期为dateadd(hh,8,日期字段)。...我相信很多使用Oracle作为Infor ERP LN的数据库时，如果服务器放在国外，时区设定并未中国本地时区，那么就会出现这个问题，我相信还有更好的解决办法，不过暂时没找到。...希望有更好办法的朋友知道的话，麻烦告知一下。
异步通信 异步可以避免应用阻塞等待，但是不能节省SQL执行的时间。 如果异步存在并发，每一个SQL的执行都要单独建立一个连接，避免数据混乱。...比如一个简单的 SQL 语句： select name from user where id = 1; 它会打碎成 8 个符号，每个符号是什么类型，从哪里开始到哪里结束。...实际上，对于每一种数据库来说，优化器的模块都是必不可少的，他们通过复杂的算法实现尽可能优化查询效率的目标。如果对于优化器的细节感兴趣，可以看看《数据库查询优化器的艺术-原理解析与SQL 性能优化》。...4.存储引擎 得到执行计划以后，SQL语句是不是终于可以执行了？问题又来了： 1、从逻辑的角度来说，我们的数据是放在哪里的，或者说放在一个什么结构里面？ 2、执行计划在哪里执行？是谁去执行？...如果数据查询多更新少，对查询性能要求比较高，可以选择MyISAM。 如果需要一个用于查询的临时表，可以选择Memory。 5.
问题现象： 开发报告查询语句突然变慢。 处理过程： 1、在从库查看执行计划： ? 并且执行查询，结果是返回159条数据，只需要0.58秒，并不慢 ?...2、了解到原来应用连接的是主库，随即上主库查看执行计划，如下，可以看到执行计划是不一样的，从库性能没问题，而主库性能有问题，初步可以断定，就是统计信息不准确的原因。...于是让开发先将连接修改到从库，问题得到解决，接着继续分折统计信息不正确的原因。 ?...（4）kill掉上面两个大查询，然后再次执行分折表，结果一样，统计信息还是没变。以往删除长事务之后，history list length就下降，通常性能问题也得到解决，这次却不行。 ?...（5）通过向开发了解，最近是有一个作业，执行了大量的delete操作，我们从统计信息来看，应该有5000万的delete。从库不存在长事务，所以不存在这个问题。
java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; public class DruidTest { public static void main...在运行之前，请确保已经正确配置了Druid连接池的相关参数。 运行测试后，您应该能够看到插入的数据以及查询的结果输出到控制台上。...性能测试：如果需要进行性能测试，请考虑使用适当的工具和方法来测量连接池的性能，包括连接的获取和释放速度、连接池的响应时间等。...通过遵循这些注意事项，您可以更有效地使用Druid连接池工具类进行测试，并确保数据库连接池在实际应用程序中的可靠性和性能。...通过使用Druid连接池，我们可以更好地管理和复用数据库连接，提高应用程序的性能和安全性。希望这个示例对您有所帮助，让您更加了解如何使用Druid连接池进行数据库操作。
---- 使用慢查询获取慢SQL 慢查询的相关参数 slow_query_log 是否开启了慢查询 默认关闭 mysql> show variables like 'slow_query_log';...SQL执行时间的阈值 单位为秒 。...+-----------------+-----------+ 1 row in set (0.02 sec) ---- log_queries_not_using_indexes 是否记录未使用索引的SQL...因为慢查询日志比较大，靠肉眼很难分析，所以需要依赖第三方工具 mysqldumpslow 官方 mysqldumpslow可以汇总除查询条件外其他完全相同的SQL，并将分析结果按照参数中所指定的顺序输出...l: 锁的时间 r:种数据行 at 、 al、ar : t l r 平均数， 比如 at = 总时间/总次数 -t top 指定取前几条作为结果输出。
目录 需求 思路 代码实现 需求 从数据库查询出来的String类型的时间，要和当前时间计算差值，得到相差几天 思路 将数据库查询出来的字符串实现转为date 类型，获取到当前时间的date类型 获取两个时间的毫秒值...最后计算天数 代码实现 public class MyTest { @SneakyThrows public static void main(String[] args) { 获取到当前的时间的...Date now = new Date( ); SimpleDateFormat ft = new SimpleDateFormat ("YYYY-MM-dd"); 将数据库时间转为...date类型 Date parse = ft.parse("2020-08-05"); 获取到时间的毫秒值 long nowtime = now.getTime(); long
在Java数据库编程中，经常需要执行SQL查询并处理查询结果。ResultSet（结果集）是Java JDBC中用于表示查询结果的关键类之一。...ResultSet是Java JDBC中的一个接口，用于表示查询数据库的结果集。它是一个数据表，包含了满足SQL查询条件的数据行。...接着，我们使用resultSet.next()方法移动游标，逐行遍历查询结果，从每行中获取数据。最后，我们在使用完ResultSet后，关闭了相关的资源。...遍历大型ResultSet可能会占用大量内存和时间。可以考虑使用分页查询或限制结果集大小来优化性能。...在实际应用中，根据需求和性能考虑，可以选择不同的遍历方法和优化策略。希望本文能够帮助您更好地使用ResultSet处理数据库查询结果。
常见的性能调优目标包括：降低查询响应时间：提高查询速度，减少用户等待时间。提高吞吐量：在单位时间内处理更多的请求，提升系统整体性能。优化资源利用率：合理利用系统资源，避免资源浪费。...3.1 分析性能瓶颈首先，我们需要分析系统的性能瓶颈。常见的性能瓶颈包括：SQL查询性能不佳：查询语句不够优化，导致查询速度慢。数据库连接池设置不合理：连接池大小设置不当，导致连接等待时间过长。...服务器硬件资源不足：CPU、内存等资源不足，限制了系统性能。通过分析和监控，我们发现商品详情页的响应时间主要受到SQL查询性能的影响。...;3.3 调整数据库连接池设置除了优化SQL查询，我们还可以调整数据库连接池的设置。根据系统的访问量和服务器资源情况，适当增加连接池的大小，减少连接等待时间。...通过优化SQL查询和调整数据库连接池设置，我们可以降低查询响应时间、提高吞吐量和优化资源利用率。然而，数据库性能调优是一个持续的过程，需要不断地监控、分析和调整。
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