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MySQL库选项log-slave-updates未启用引发异常

最近核查一个基于库复制某张特定的表到另外一个主库调整,未配置log-slave-updates导致表无法正常同步。...DB2M上配置了如下参数:   replicate-rewrite-db=DB1->DB2   replicate_wild_do_table=DB2.tbname   经过上述配置后,将tbname表DB1M...Master)  ---> DB2S(Slave)上的表tbname并没有彻底同步,总是存在数据丢失的问题 2、分析   a、DB1M(Master)  ---> DB1S(Slave)表tbname无异常...,排除DB1S做为DB2M主存在问题的可能性   b、DB1S(tbname) ---> DB2M(tbname)表tbname无异常,排除DB1S上启用的相关配置等   b、DB2M(Master) ...也就是说应该是在DB2M上基于表tbname的dml日志并没有写入到binlog   c、在DB2M上基于表tbname的dml日志是来源于DB1S产生的relay log,同步到DB2M(Master)上无异常

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retq指令异常引发的系统重启

strcpy>的下一条指令为: 0xffffffff813512c3 : movw $0x2,(%r15) 因为x86栈空间是从高地址往地址延伸,栈地址rsp栈顶往栈底...(最低地址)延伸,threadinfo存放在栈底,所以通过threadinfo ffff88202e596000地址可以栈空间的最低地址往上查看整个栈信息: # crash vmlinux-2.6.32.59...0xffffffff813512c3没有被破坏 因为当前栈指针寄存器rsp的值为RSP:ffff88202e597d98,并且栈是从高地址往低地址延伸的,因此可以知道代码刚从strcpy返回并且把函数返回地址栈里取出放置到...在调用strcpy前执行了一条0xffffffff81351294 : mov %rsp,%rdi指令,我们触发vmcore时rdi的值为RDI: ffff88202e597d98...retq是cpu指令,因此推测是cpu异常导致的问题。虽然cpu异常概率很小,但是只要信息充分就大但相信自己的判断吧。

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深度复盘-重启 etcd 引发异常

、根治隐患的, Kubernetes 到 etcd 底层原理, TCP RFC 草案再到内核 TCP/IP 协议栈实现,一步步定位并解决问题的详细流程(最终定位到是特殊场景触发了内核 Bug)。...明确是 APIServer 和 etcd 的网络链路出现了异常之后,我们又有了如下猜测: ● 异常实例 APIServer 所在节点出现异常 ● etcd 集群 3 个节点底层网络异常 ● etcd HTTP...假设一开始不了解内核代码,但是我们能知道这个 MSS 字段是通过 ss 命令输出的,那么可以 ss 命令代码入手。...实际上,对比正常和异常的连接,发现确实 TCP 的 scale 选项在内核里面,真的丢了: ss 里面对比正常和异常的连接看,不仅仅是 window scale 没了,连 timestamp, sack...通过此案例,更让我们深刻体会到,永远要对现网生产环境保持敬畏之心,任何操作都可能会引发不可预知的风险,监控系统不仅要检测变更服务核心指标,更要对主调方的核心指标进行深入检测。

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线上数据异常引发的崩溃排查记录

线上数据异常的崩溃,最大的关键是还原线上数据 一个崩溃的引申 最新版本,线上报了一个崩溃,崩溃堆栈如下 Caused by: java.util.NoSuchElementException: Collection...android.view.ViewRootImpl.doTraversal(ViewRootImpl.java:2112) 很显然,这个是混淆后的崩溃,我们用对应的mapping文件排查,定位到了异常的代码如下...matching the predicate,说明用ladderPriceList.first方法,返回的结果是null而导致的崩溃 做了下前后的代码排查,正常情况下是不会出现这个情况的,于是怀疑是接口返回的数据异常...time desc; 已知崩溃的时间是2021-09-13 09:38:13,查找对应崩溃时间的上报记录 定位到了跟崩溃吻合的上报事件,并且也有上报商品的id,所以知道了具体哪个商品导致的崩溃了 排查异常数据...知道某个商品有异常后,模拟请求该商品数据,发现该商品返回的阶梯价逻辑上不合理,最大购买数量超过了跟阶梯价最大量 问题得以定位,接下来跟后端伙伴反馈该问题,等后端修复上线后,可以线上直接修复该问题,

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map函数引发的讨论

当然,对一些实践案例进行升华,进而抛出一堆高大上的理论,也是我咨询工作中学来的本事。无他,可以故作莫测高深。直白地说,就是“装逼”也。 问题起因来自团队成员对lodash中map函数的质疑。...反对的至为关键理由是: lodash的map函数将可能的异常吃掉了! 这里提及的异常,指进行map的数组可能是undefined。...当然,在ECMAScript中,它认为undefined其实是null派生出来的,换言之,它是null的一种特例。 再来看JS中的数组。...JS的数组本质上讲就是一个对象,即Array对象,其作用是存储一系列的值。当我们声明了一个数组变量,却没有进行初始化时,就可能出现undefined的数组对象。...然而,对于函数的返回值,我们又得心存善意,避免那种可能引发程序崩溃的意外值。 故而在Scala中,对于多数Query操作,若返回结果是单个值,好的实践是尽可能返回一个Option[T]。

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故障分析 | server_id 引发的级联复制同步异常

跟旧数据库集群组成一套级联复制的 MySQL 数据库集群(旧集群的主库作为主,新集群的主库为旧集群主库的,新集群库还继续为新集群主库的),先进行数据同步一段时间,再找时间点进行业务割接。...由此 旧集群主库--->新集群主库--->新集群库 之前形成了一条类似于链条式的同步关系,具体关系图如下: 2问题的发现 搭建完成新集群,做级联复制的时候,没有发现任何错误,数据同步也是正常的。...大概过了 15 天进行数据比对的时候,发现了一个重要问题:新集群的主库可以正常同步旧集群主库的新增数据,但是新集群的库无法同步新集群主库的新增数据。...经过对比确认参数,发现了一个主要的问题:旧集群的主库的 server_id 为 1,新集群的主库的 server_id 为 2,新集群的库的 server_id 为 1。 这意味着什么?...所以才导致了本次新集群库 server_id 跟旧集群冲突了。

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