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R重复、缺失及空格处理

1、R重复处理 unique函数作用:把数据结构,行相同数据去除。...:unique,用于清洗数据重复。...“dplyr”包distinct() 函数更强大: distinct(df,V1,V2) 根据V1V2两个条件来进行去重 unique()是对整个数据框进行去重,而distinct()可以针对某些列进行去重...2、R缺失处理 缺失产生 ①有些信息暂时无法获取 ②有些信息被遗漏或者错误处理了 缺失处理方式 ①数据补齐(例如用平均值填充) ②删除对应缺失(如果数据量少时候慎用) ③不处理 na.omit...<- na.omit(data) 3、R中空格处理 trim函数作用:用于清除字符型数据前后空格。

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C++

在C/C++,左(lvalue)(rvalue)是用于规定表达式(expression)性质。C++中表达式要不然是左,要不然是右。...但是当来到C++时,二者理解就比较复杂了(PS:有对象真是麻烦) 简单归纳: 当一个对象被用作右时候,用是对象(内容);当对象被用作左时候,用是对象身份即在内存地址。...eg: num1 = num2 =num3; 在这里,等于运算符从右到左计算,所以num2num1是左,num2=num3得到结果也是左,但是在这个语句里被当成右使用了...eg: int a = 10; int *p = &a;在这里,p是一个左,&a结果是右,因为&a结果是一个地址(字面常量)。...内置解引用运算符、下标运算符、迭代器解引用运算符、stringvector下标运算符求值结果,都是左。 内置类型迭代器递增递减运算符作用于左运算对象所得结果也是左

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Java获取一个数组最大最小

1,首先定义一个数组; //定义数组并初始化 int[] arr=new int[]{12,20,7,-3,0}; 2,将数组第一个元素设置为最大或者最小; int max=arr[0...];//将数组第一个元素赋给max int min=arr[0];//将数组第一个元素赋给min 3,然后对数组进行遍历循环,若循环到元素比最大还要大,则将这个元素赋值给最大;同理,若循环到元素比最小还要小...,则将这个元素赋值给最小; for(int i=1;i<arr.length;i++){//数组第二个元素开始赋值,依次比较 if(arr[i]>max){//如果arr[i]大于最大...,就将arr[i]赋给最大 max=arr[i]; } if(arr[i]<min){//如果arr[i]小于最小,就将arr[i]赋给最小...max int min=arr[0];//将数组第一个元素赋给min for(int i=1;i<arr.length;i++){//数组第二个元素开始赋值,依次比较

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C++

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 一、前言 一直以来,我都对C++(lvalue)(lvalue)概念模糊不清。...我认为是时候好好理解他们了,因为这些概念随着C++语言进化变得越来越重要。 二、左——一个友好定义 首先,让我们避开那些正式定义。在C++,一个左是指向一个指定内存东西。...一个数字(技术角度来说他是一个字面常量(literal constant))没有指定内存地址,当然在程序运行时一些临时寄存器除外。在该例,666被赋值(assign)给x,x是一个变量。...对于左x,你可以做像这样操作: int* y = &x; //ok 在这里我通过取地址操作符&获取了x内存地址并且把它放进了y。...前文说到,左(非const)可以被修改(赋值),但右不能。但C++11引入引用特性,打破了这个限制,允许我们获取引用,并修改之。

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C++

C++ 学C++时间也不短了,突然发现,还不知道左是什么,毕竟学C++不够系统,详细。...C++,一个对象被用作右时,用是对象(内容);当对象被当做左时候,用是对象身份(在内存位置)。 一个左表达式求值结果是一个对象或者一个函数。...左转换一个重要原则:在需要右地方可以使用左来替代,但是不能在需要左(位置)地方,使用右。当然,也有一种例外情况(参见P470,还没看到)。...P149:左是指那些求值结果为对象或函数表达式。一个表示对象非常量左可以作为赋值 关于运算符操作数返回左右 ?...左定义 左与右这两概念是 c 传承而来,在 c ,左指的是既能够出现在等号左边也能出现在等号右边变量(或表达式),右则是只能出现在等号右边变量(或表达式). int a;

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如何理解六西格玛P

P广泛用于统计,包括T检验、回归分析等。大家都知道,在假设检验P起到非常重要作用。为了更好理解P,先来看看什么是原(零)假设。 在假设检验,什么是原(零)假设?...比如说我们在改进某种建筑材料时,对旧材料新材料进行测试,希望能看到它们之间有差异,很不幸,有时候没有差异,而这种无差异就是原(零)假设,通过对新旧材料实验比较,两者间没有明显差异。...图片 什么是P? 天行健表示:P是介于01之间一个数值,用来测量你数据原假设有多大相符性;P表达是,你数据有多大可能性呈现是一个真实原假设?...如果P比较小(<0.05),那么你样品(参数)有足够证据告诉你,可以拒绝原假设,即新旧材料之间有差异; 如果P>0.05,那么我们很难下结论说新旧材料间是明显差异,只能说没有足够数据证据证明差异性...; 如果P恰好等于0.05,那么我们很难有结论说有无明显差异,在这种情况下,需要收集更多数据来重新计算P;或者,冒着一定风险认为新旧是有差异

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WinCC 如何获取在线 表格控件数据最大 最小时间戳

1 1.1 <读取 WinCC 在线表格控件特定数据列最大、最小时间戳,并在外部对 象显示。如图 1 所示。...左侧在线表格控件显示项目中归档变量,右侧静态 文本显示是表格控件温度最大、最小相应时间戳。 1.2 <使用软件版本为:WinCC V7.5 SP1。...在 “列”页,通过画面箭头按钮可以把“现有的列”添加到“选型列”,通过“向上”“向下”按钮可以调整列顺序。详细如图 5 所示。 5.配置完成后效果如图 6 所示。...按钮“单击鼠标”动作下创建 VBS 动作,编写脚本用于执行统计和数据读取操作。其中“执行统计”按钮下脚本如图 8 所示。用于获取统计数据并在 RulerControl件显示。...点击 “执行统计” 获取统计结果。如图 11 所示。 3.最后点击 “读取数据” 按钮,获取最大、最小时间戳。如图 12 所示。

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谈谈那些R处理结果中非常小p

edgeR火山图 limma火山图 可以发现不同工具对p有着不同控制程度,在DESeq2\edgeR我们甚至可以发现p为0情况,那么p小到什么程度会变成0呢,跳出p,这么小数在R中计算有意义吗...,最后使用 noquote函数对向量元素进行输出,而不添加引号 这些返回结果给出了R语言环境硬件软件配置信息。...这些因素包括具体计算方式、假设违背程度、审稿人和期刊偏好等。由于不同人对结果偏好重视程度不同,所以无法提供一个确定用来报道截断点。 在具体操作,有几种常见方法可以处理非常小p。...事实上,我们也可以看到一些报道所用p非常小 所以如果你真的对在文章中使用非常小p很介意,可以以下几个方面入手 使用其他对p值更严格分析方法,如差异表达分析中使用limma 或者使用多重检验校正后...p小于该领域内常用截断阈值,如基因组中常见5E-08、1E-05 ---- 小结 在这篇推文中,我们讨论了以下几个问题: 如何检查自己机器机器精度 Rp小到什么程度会变成0 多大数在R中计算有意义

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