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从Spark Dataframe的ArrayType列中删除Scala中的空列表

在Spark中，可以使用filter函数来删除DataFrame中ArrayType列中的空列表。具体步骤如下：

导入必要的Spark相关库：

import org.apache.spark.sql.functions._
import org.apache.spark.sql.types._

创建一个示例DataFrame：

val data = Seq(
  (1, Array(1, 2, 3)),
  (2, Array.empty[Int]),
  (3, Array(4, 5)),
  (4, Array.empty[Int])
).toDF("id", "values")

使用filter函数删除空列表：

val result = data.filter(size($"values") > 0)

在上述代码中，size($"values")用于获取ArrayType列中列表的大小，然后使用filter函数将大小大于0的行保留下来，即删除了空列表。

打印结果：

result.show()

完整代码示例：

import org.apache.spark.sql.functions._
import org.apache.spark.sql.types._

val data = Seq(
  (1, Array(1, 2, 3)),
  (2, Array.empty[Int]),
  (3, Array(4, 5)),
  (4, Array.empty[Int])
).toDF("id", "values")

val result = data.filter(size($"values") > 0)
result.show()

这样就能从Spark Dataframe的ArrayType列中删除Scala中的空列表。

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