先看下同步的std::net std::net std::net 下提供了处理 TCP / UDP 的数据结构，以及一些辅助结构： TCP：TcpListener / TcpStream，处理服务器的监听以及客户端的连接...TcpStream 对于服务端： 先创建一个TcpListener绑定端口， 再用loop循环 处理接收到的客户端请求。...处理网络连接的一般方法 循环accept 新连接，然后去异步处理这些请求的。 loop + spawn 是处理网络连接的基本方式。 但是这种多线程处理，其实不可控。...加剧上下文切换的成本。 解决办法在 Rust 处理网络时，很少直接有用 std::net 进行处理的， 大部分都是用某个异步网络运行时，比如 tokio。 难怪我看很多 开源项目都用这个。...处理网络数据的一般方法 我们自己新建的rust的数据结构， 通过serde 赋予了序列化跟反序列化，就是从rust的数据结构的文本形式到传输需要的文本形式的转化，或者反向转化，就可以形成json的数据类型了
开发者需要跟踪异步操作完成后恢复工作所需的所有状态，从我的经验来看，这是一项特别乏味而且极容易出错的工作任务。...对于每个Socket连接都通过一个线程来处理（当然这里只是以Rust为例说明，在Tokio中不推荐这种做法，我也就没有另行启动线程）并且最关键的一点是process(socket).await;是同步调用...操作产生的结果也将形成一个Future，也就是未来才会产生的值被系统以变通的方式优化处理，改写后的代码如下： use tokio::net::{TcpListener, TcpStream}; use...这里我们先来讨论比较简单的情况，可以用Arc>类型，也就是加互斥锁的哈希表来进行任务间的信息传递与同步，使用clone方法来为每个任务获取自己的哈希表实例。...Tokio的任务非常轻,只需要一个64字节的上下文即可，考虑到Rust中也没有GC机制，因此基于Tokio理论上完全可以做出比Golang支持更多并发的应用程序，这也是笔者会计划用3篇左右的系列文章来对于
由于笔者也没有从之前比如GO、JAVA等语言的套路中完全走出来，我最初的实现是这样的 #[tokio::main]async fn main() { let mut client = client...，就可以从管道里取新消息进行发送，与Mutex的互斥锁方案相比，channel管理的方式明显可以做得更大的性能与吞吐量。...这里笔者要特别提示大家，注意Tokio当中的channel管道与Rust原生channel和crossbeam提供的Channel不是同一个概念，Tokio中对于消费者来说，调用recv API返回的还是一个...Tokio中对于I/O的读写操作方式与标准Rust的API基本相同，只是Tokio的读写都是异步的，在使用Tokio的读(AsyncRead)和写(AsyncWrite)等API，必须与.await一起使用...在上一节的示例代码中，对于socket的读写都是由一个任务完成的，为了通过读写分离，来达到更高效率的，我们必须将TcpStream拆分为读和写两个handle。
; // 处理stream的逻辑 STREAM 你可能会注意到，我们写的库是围绕着stream展开的。因为Rust中的stream向我们提供了极大的可组合性。...比如说，用surf库把http请求的的body部分复制到文件中，就等价于先发起一个http请求，然后复制到文件中。...此外我们还提供ResultExt trait，它可以给Result增加一个有关状态码的方法。...兼容性 我们还对该技术栈的兼容性十分满意。现在服务端可以以Lambda函数、游览器中的http客户端、以及Rust服务器、TLS、DNS和trasport的各种组合形式运行。...我们尝试用这些库降低使用Rust异步http编程的障碍。我们用了极少的新trait，限制了我们提供的范性数量，遵循Rust命名规范。当然编译起来也贼快。我们认为这些库的成品是易于上手、使用和维护的。
多线程 在 Rust 中，可以使用多线程来并发地操作 Vec。..., tokio::task::yield_now 网络编程：tokio::net::TcpListener, tokio::net::TcpStream, tokio::net::UdpSocket 异步文件...引用 在Rust中使用tokio库，需要在项目的Cargo.toml文件中添加tokio库的依赖声明，例如： [dependencies] tokio = { version = "1.27.0", features...每当有一个客户端连接时，我们使用tokio::spawn函数将一个异步任务注册到tokio运行时中，该任务的作用是处理与客户端的交互。...具体来说，我们将交互处理的逻辑封装到一个无限循环中，该循环通过socket.read()异步读取客户端发送的数据，并将其原封不动地通过socket.write_all()异步返回给客户端。
类似地，我们还可以从JSON的「IO流」中读取JSON并将其转换为结构体，使用.from_reader()方法。...以下代码中展示了如何在TCP流中使用它： use serde::Deserialize; use std::error::Error; use std::net::{TcpListener, TcpStream..., read_user_from_stream(stream.unwrap())); } } 这样，当我们在遇到需要处理JSON的数据时，我们就可以直接从流中反序列化，而不是在内存中添加缓冲区.../config配置相关的内容，我们在Rust交叉编译Windows环境时候，也涉及到。...尽管 sonic-rs 是一个非常快的库，但它也是一个较新的 crate，因此某些方法，如 from_reader（允许从 IO 流读取）在 crate 中缺失。
TcpStream结构体提供了一系列方法，如读取、写入、连接等，用于创建、操作和结束TCP连接。 TcpListener结构体是用于在服务器端监听TCP连接请求的对象。...该文件中定义了TcpListener、TcpStream、UdpSocket等套接字类型，用于实现TCP和UDP协议。...TcpStream结构体：用于建立和管理TCP连接的套接字。它提供了一些方法，如connect（用于连接到指定的服务器）、read（读取从连接中接收到的数据）、write（发送数据到连接中）等。...TcpListener结构体：用于监听TCP连接的套接字。它提供了一些方法，如bind（绑定到指定的地址和端口）、accept（接受一个新的连接请求并返回一个新的TcpStream对象）等。...UdpSocket结构体：用于进行UDP通信的套接字。它提供了一些方法，如bind（绑定到指定的地址和端口）、recv_from（从套接字中接收数据并返回发送方的地址）等。
但是怎么确认 CA 的公钥是合法的呢，万一有人冒充 CA 怎么办，这时候可以通过 CA 的 CA 来验证，一直向上追溯，直到追溯到著名的 root CA。...TLS 传输过程大致分为两阶段： 第一阶段：客户端和服务端使用非对称加密交换信息，用于生成对称加密传输所需的 key。 该过程中，使用私钥对数据加密，使用对方证书中的公钥对数据解密。...alt_names ] DNS.1 = testserver.com DNS.2 = second.testserver.com DNS.3 = localhost 4 使用自签名证书示例 本文基于 rust...中 tokio_rustls 库实现 TLS。...let tls_acceptor = new_tls_acceptor(SERVER_CERT_FILE, SERVER_KEY_FILE); let listener = TcpListener
程序做 IO 需要和操作系统打交道，编写异步程序通常并不是一件简单的事情，在 Rust 中是怎么解决这两个问题的呢？...Rust 允许自行实现 Runtime 来调度任务和执行 syscall；并提供了 Future 等统一的接口；另外内置了 async-await 语法糖从面向 callback 编程中解放出来。...那么 spawn 本质上就是把 task 放到了 runtime 的任务队列里，然后 runtime 内部会不停地从任务队列里面取出任务并且执行——执行就是推动状态机动一动，即调用它的 poll 方法，...我们执行它的 poll 方法，本质上这个 poll 方法是用户实现的，然后用户就会在这个 task 里面调用 TcpStream 的 read/write。...，kernel 返回 WOULD_BLOCK 将 cx 中的 waker clone 并暂存于 TcpListener 关联结构内 本次 poll 对外返回 Pending Runtime 当前无任务可做
类比我们日常中见到的隧道，比如火车山谷隧道，点A到点B有一座大山，于是挖了一条A到B的隧道，这条隧道可以允许火车等车辆通过 那么类比到网络协议中，点A到点B由于某种原因无法直接通信（原因dddd），于是我们在...SOCKS5 是 SOCKS 协议的第五个版本，它支持多种身份验证方法，以及 IPv4 和 IPv6 地址。...实现一个socks代理服务 这里我们选择go和rust来对比实现下socks5代理服务器，即隧道的施工队，并且简单对比下性能，看看rust和go在socks5代理这块的性能孰强孰弱 TCP 代理server...，以及暴露写接口供我们写入响应数据 对应到rust中，也有一个类似goroutine的实现，tokio，实现异步的IO任务，基本代码如下： #[tokio::main] async fn main()...1080，如果想要在wireshark中抓包查看，wireshark只能解析1080端口的socks5通信 实现socks5代理 socks5协议本质上还是个应用层协议，数据会被打包到TCP 数据包的
今天我将用Rust写一个爬虫程序实现电脑桌面实时更新天气情况，这个是一个底层逻辑，需要多方面配合，不仅要有完善的代码还有爬虫IP试试更新才能保证数据最完整最新。...这是一个简单的示例，它使用Rust的网络库来爬取天气预报信息。请注意，这只是一个基本的示例，并没有考虑到许多实际爬虫可能需要考虑的问题，例如反爬虫策略、错误处理和数据处理。...std::net::TcpStream是用来建立网络连接的，std::io::prelude::*导入了一些预定义的IO操作函数，std::error::Error是Rust中定义错误类型的标准库。...然后，我们定义了代理服务器的地址，这个地址是字符串形式的。接下来，我们使用TcpStream::connect函数来建立到代理服务器的连接。...然后，我们定义了一个[0; 1024]的数组，用于存储从服务器读取的数据。然后，我们进入一个无限循环，不断地从服务器读取数据。
register_and_wait函数：用于将一个线程节点注册到等待队列中，并等待被唤醒。 wake_one函数：用于唤醒等待队列中的一个线程节点。...Buf结构体提供了方法来向缓冲区追加字符串数据、将缓冲区转换为&OsStr、从给定的OsStr或字符切片中拷贝数据到缓冲区等。 Slice: 定义了一个不可变的OsStr类型的切片。...它建立了一个与远程主机的TCP连接，并提供了发送和接收数据的方法。 TcpListener: TcpListener结构体用于监听TCP连接的到来。...它可以通过bind方法将套接字绑定到特定的地址和端口，并提供了发送和接收UDP数据包的方法。 LookupHost: LookupHost结构体用于在域名和IP地址之间进行解析。...例如，通过TcpStream和TcpListener可以实现基于TCP的客户端和服务器的通信，UdpSocket则提供了对UDP协议的支持。LookupHost结构体则可以用于域名解析等相关操作。
在我们这个版本中则非常简单,就是一个TcpStream的writer. rust #[derive(Debug)] pub struct Client { pub srv...在go中TcpServer接收到一个连接以后,紧接着就是单独起一个goroutine来处理.类似于go client.processConnection(),而到了Rust中基本上可以等价为 tokio...::spawn(async move{ Client::process_connection(); }); 当然Rust重要复杂很多,涉及到所有权,生命周期等一系列问题....里面使用的还是Parer缓冲区中的内存,当我们需要在连接之外访问这些信息的时候,我们就必须单独保存一份了,这里我们用的是sub.subject.to_string()来分配一个新的内存. rust async...,因为考虑到设计中的负载均衡问题,qsubs则是从同一个queue中随机选择一个来推送消息. rust async fn process_pub(&self, pub_arg: &PubArg)
在Rust中Future通过管理器调用Future::poll来推动Future的运算。...数据祯的实现 帧是数据传输中的最小单位，帧粒度以下的字节数据对于应用来说没有任何意义，同时不完整的帧也应该在帧的处理层进行过滤，read_frame方法在返回之前等待接收到整个帧。...如果有足够的数据来解析帧，则将帧返回给read_frame()的调用者。否则，将尝试从套接字中读取更多数据到缓冲区中。读取更多数据后，再次调用parse_frame()。...这一次，如果接收到足够的数据，解析可能会成功。当从流中读取数据时，返回值为0表示不再从对等端接收数据。如果读缓冲区中仍然有数据，这表明已经接收到部分帧，连接正在突然终止。...高并发总结 Rust是近些年来随着Serverless一起新兴起的语言，表面上看他像是C，既没有JVM虚拟机也没有GC垃圾回收器，但仔细一瞧他还不是C，Rust特别不信任程序员，力图让Rust编译器把程序中的错误杀死在在生成可执行文件之前的
之前想把 IntelliJ IDEA License Server v1.6 部署到路由器上玩来着。无奈看了一下作者似乎是用golang写的。...并且使用 Rc或者Arc又不能保证一定只有在一个地方被借用（Rust里多个同时存在的运行时借用会被panic掉）。所以这里我用了一个非常绕且麻烦的方法。...这个在写上面那个小小服务器程序的过程中碰到了，但是后来我换了一种方法，原来的有问题的sample code找不到了，也不是那么容易碰到的问题。...在写这篇总结的过程中，我又看到篇长长长长长的文章， http://bryangilbert.com/post/code/rust/adventures-futures-tokio-rust/ 写得比较白话文一点...TcpStream}; use tokio::prelude::*; fn handle(mut stream: TcpStream) { tokio::spawn_async(async
三 Rust中的Futures 概述 Rust中并发性的高级介绍 了解 Rust 在使用异步代码时能提供什么，不能提供什么 了解为什么我们需要 Rust 的运行时库 理解“leaf-future”...Future是一些将在未来完成的操作。 Rust中的异步实现基于轮询,每个异步任务分成三个阶段: 轮询阶段(The Poll phase). 一个Future被轮询后,会开始执行,直到被阻塞....写这篇文章的时候，未来最受欢迎的两个运行时是: async-std Tokio Rust 的标准库做了什么 一个公共接口，Future trait 一个符合人体工程学的方法创建任务, 可以通过async...让我们以 pseudo-rust 为例来看一下这个异步块: let non_leaf = async { let mut stream = TcpStream::connect("127.0.0.1...幸运的是，有几种方法可以解决这个问题，这并不困难，但是你必须意识到: 我们可以创建一个新的leaf future，它将我们的任务发送到另一个线程，并在任务完成时解析。
接着，使用tokio库中的方法TcpListener::bind来创建一个TCP监听器对象，并将其绑定到socket_addr上。如果绑定成功，则返回TcpListener对象，否则返回错误信息。...如果获取到TcpListener对象，继续执行。函数中的tokio方法TcpListener::incoming返回一个迭代器，用于获取客户端连接。通过异步循环，可以监听并处理多个客户端连接请求。...Send的async块。 在async块中，首先使用.await方法等待并接受客户端连接，获取到一个用于读写的TcpStream对象。...然后，调用tokio库中的方法AsyncReadExt::split将TcpStream拆分为读和写两个不同的对象。...在连接建立后，会生成一个随机的cookie作为每个连接的标识，然后通过TcpStream对象发送给客户端。随后，进入一个异步循环中，等待客户端发送代码行的请求。
它代表了从某个特定时刻开始的一个时间点。Instant结构体有以下几个重要的方法： now()：获取当前的时间点。 duration_since()：计算从当前时间点到另一个时间点之间的持续时间。...elapsed()：计算从某个特定时间点到当前时间点之间的持续时间。 这些方法使得开发者能够方便地进行时间计算和测量。...这个Trait定义了一些方法，比如可以从文件对象中获取文件的描述符（descriptor）、设置文件的访问权限、同步文件的元数据等等。这些方法可以帮助用户更方便地对文件进行操作。...这些方法允许对 TcpStream 进行更高级的操作和设置，以满足特定的需求。...此外，mod.rs文件中还定义了一系列用于网络编程的相关类型和函数。其中包括： TcpListener和TcpStream：用于创建和管理TCP连接的监听器和套接字。
今天我们继续高并发的话题，传统的云计算技术，本质上都是基于虚拟机的，云平台可以将一些性能强劲的物理服务器，拆分成若干个虚拟机，提供给用户使用，但在互联网发展到今天，虚拟机还是太重了。...，在性能方面Rust的网络编程框架比JAVA和GO要好得多 但是我意外的看到像Rust中Tokio这样优秀的高并发网络编程框架在中文技术社区却没有个完整的教程，因此笔者决定将这段时间探索Tokio的心得向大家分享一下...三个对象全部都是future类型的，也就是在代码执行之后不会被执行也没有值仅有占位的意义，当未来执行后才会有值返回，and_then方法其实是在future对象执行成功后才会被调用的方法，比如read_to_end...("{}", String::from_utf8_lossy(&data)); } 而想象一下如果是传统编程所采用的方式，需要在网络连接完成后调用请求发送的回调函数，然后再请求发送的响应处理方法中再注册接收请求的回调函数...也就是说在Future的帮助下，程序员只需要关心最终的结果就可以了，整个链条通过poll机制串联，从poll机制来看，这几个模块的传递机制如下： 从建立网络连接开始的调用链交给计算机去帮你完成，不但省去了回调所带来的复杂性
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