C&C服务器，其全称为command and control server。我们在诸多文章中曾看到过，C&C服务器不仅可以为攻击者提供便利的资源管理平台，也可以保障其个人隐私安全。今天，我们就通过一个几个C&C服务器的搭建实验教程让大家了解一下什么是C&C服务器，以了解如何应对利用C&C的攻击行为。 无C&C服务器通讯 故事 *本文中涉及的故事纯属虚构，如有雷同实数巧合 某天，某攻击者通过固定的外网IP控制了一个处在外网的用户。两台设备的交流完全是点对点交流的，并且交流方式是主动式交流。
本教程将会简要介绍何谓大数据，无论你是尝试抓住时机的商人，抑或是寻找下一个项目的编程高手，你都可以学到它是如何为你所用，以及如何使用Twitter API和Python快速开始。
大数据无处不在。在时下这个年代，不管你喜欢与否，在运营一个成功的商业的过程中都有可能会遇到它。 本教程将会简要介绍何谓大数据，无论你是尝试抓住时机的商人，抑或是寻找下一个项目的编程高手，你都可以学到它
瑞典马尔默有一所名为 The Game Assembly 的学校。这所学校专注于教学生游戏制作。从编程到艺术和设计，所有内容都教。这是一个为期三年的计划，最后一年会去游戏工作室实习。
本次算法分享，我们提供了一种可以通过Twitter（或微博）信息进行加密货币市场预测的方法。该方法利用Twitter上的数据来预测人们对加密货币市场的情绪：贪婪？恐惧还是观望？
嘿，大家好！今天我要和大家分享一个有趣的话题：如何使用Python提取社交媒体数据中的关键词。你知道吗，社交媒体已经成为我们生活中不可或缺的一部分。每天，我们都会在社交媒体上发布各种各样的内容，包括文字、图片、视频等等。但是，这些海量的数据中，如何找到我们感兴趣的关键词呢？
流表的阅读可以分为两个部分：匹配和动作。匹配是指在一堆流表中找到包所走的那条流表，动作是指这个包接下来的操作。
数据中心的网络拓扑通常采用CLOS结构，主机之间常存在多条路径。数据中心为满足吞吐量敏感型流量的需求会提供大量的带宽资源。那么利用数据中心这种网络拓扑已知，路径资源、带宽资源丰富的特性，可以更好的实现
Tinfoleak 是 OSINT (Open Source Intelligence) 和 SOCMINT (Social Media Intelligence) 的开源工具，它能够自动提取 Twitter 上的信息并自动做后续的分析。Tinfoleak 通过分析 Twitter 的 timeline 来抽取大量数据，并以结构化信息的方式呈现给分析人员。
Midonet是日本的Midokura公司开源出来的Neutron组网方案。Midokura早在2010年就开始做云中的网络虚拟化，他们最开始做Midonet是用的python，后来为了便于在企业中落地改用了Java+Scala。2014年底的OpenStack大会上，Midokura将Midonet开源出来并集成到neutron plugin中，目前Midonet已经更新到了5.1版本。 由于起步较早，技术较为成熟，Midonet并已经在国外的一些企业中进行了落地。从members来看，既有eucaly
英国公投选择了脱离欧洲，震惊了世界。人们究竟怎么看待这件事？机器学习分析能帮我们找到答案。 2016 年 6 月 24 日是将出现在历史课本上的一天。英国全民公投选择了退出欧盟，并在欧洲的心脏上打开了一条深深的裂缝。作为这一结果的后果，英国首相戴维·卡梅伦将在今年十月选出一个新领袖前辞职。 此时此刻，没有人了解这个结果所带来的影响。脱欧会伤害英国经济并引发另一轮衰退吗？会存在多米诺效应造成欧盟崩溃吗？这会是导致苏格兰独立以及大不列颠及北爱尔兰联合王国的终结的最后一根稻草吗？其后果目前仍不清楚的，此时此刻，一
感谢有这样的机会，能够在SDN实战群分享我们在园区网中SDN的应用案例。目前在园区网中的SDN部署和应用还处于起步阶段，今天分享的内容一部分来自于我们的实际应用案例，还有一部分来自于我们搭建的demo环境，希望能够起到抛砖引玉的作用，同时如果有哪些不正确或者不准确的地方，还望各位及时指正。 目前我们在园区网的SDN应用，主要是聚焦在三个方面： 一是路径选择，依据一定的判断或者触发条件，通过流表来控制报文转发的路径； 第二是流量管理，一方面是要对园区内的流量进行采集、统计、分析和处理，形成相应的统计分
作者简介：黄玉栋，北京邮电大学网络与交换国家重点实验室研二在读，研究方向为未来网络体系架构，确定性网络，邮箱地址: hyduni@163.com.
但是在回调函数中，我们只能知道消息的主题名是什么。如果是非通配符订阅，订阅时使用的主题过滤器将和消息中的主题名完全一致，所以我们可以直接建立订阅主题与回调函数的映射关系。然后在消息到达时，根据消息中的主题名查找并执行对应的回调函数。
随着数字化时代的到来，数据已经成为推动企业成功的重要资源。而在当今快速发展的汽车行业中，数据更是隐藏着巨大的商业潜力。本文将带您进入Python爬虫的实战领域，教您如何抓取和分析汽车行业数据，探索其中的操作价值和含金量，为您的汽车业务带来竞争优势。
scrapy架构图 一、简单介绍下即刻产品 “即刻”产品的官方定义是一款基于兴趣的极简信息推送工具。 即刻从战略层上：解决用户对于信息精准推送的需求。例如，我设置一个主题叫“有豆瓣9.0分以上的新电视剧”，那么豆瓣只有有9.0分以上的新出的连续剧，即刻就会通知我。再比如我喜欢余秋雨，我创建了一个主题叫“又有人在微博提到余秋雨了”，那么一旦有新提到“余秋雨”的新微博内容时，即刻也会通知我。 即刻使用的技术是用爬虫实现其“追踪机器人”——提醒功能，用户关注对应精准细分的主题，即可收到对应主题内容更新的提醒消息。
FIB表：拷贝与路由表，表项少于路由表。 快速转发表：五元组+入接口+出接口 一次路由，多次交换！！
路由器：连接不同IP 子网的设备，负责寻径和转发，工作在OSI 的网络层。 网桥： 连接不同子网，使其透明通信，工作在数据链路层，解析数据帧。缺点是无法避免“广播风暴”。 网关（gateway）：工作在应用层，不同子网间的翻译器，对收到的信息进行重新打包。 ===================================================================== 集线器： 集线器的基本功能是信息分发，它把一个端口接收的所有信号向所有端口分发出去。一些集线器在分发之前将弱信号
OSI 七层模型通过七个层次化的结构模型使不同的系统不同的网络之间实现可靠的通讯，因此其最基本的功能就是帮助不同类型的主机实现传输数据 。
OSI 七层模型通过七个层次化的结构模型使不同的系统不同的网络之间实现可靠的通讯，因此其最主要的功能就是帮助不同类型的主机实现数据传输 。
完成中继功能的节点通常称为中继系统。在OSI七层模型中，处于不同层的中继系统具有不同的名称。
IPv6teal是一款由Python 3编写的工具，它可以使用构建在IPv6报头流标签字段之上的隐蔽信道，隐蔽的从内部网络中泄露数据。
随着信息化进程的深入和互联网的迅速发展，人们的工作、学习和生活方式正在发生巨大变化，效率大为提高，信息资源得到最大程度的共享。紧随信息化发展而来的网络安全问题日渐凸出，如果不能很好地解决这个问题，必将阻碍信息化发展的进程。由此可见，信息安全在社会生活的各个方面已受到更为广泛的关注，其重要性也日益明显。
作为计算机网络中最重要的两种数据包转发设备，交换机和路由器在功能设计方面既存在本质差别，又包含诸多相似之处，本文从两种设备的工作原理出发，详细介绍了它们之间的种种区别与联系。
iptables可以设置不同的规则，并且它把规则按用途进行分类，分成了4个表，分别是
本篇文章作为本人的iptables学习笔记，断断续续写了好几天，今天终于写完了，自己可以在虚拟机或者docker容器里操作一下，下面是正文：
模型把网络通信的工作分为7层。1至4层被认为是低层，这些层与数据移动密切相关。5至7层是高层，包含应用程序级的数据。每一层负责一项具体的工作，然后把数据传送到下一层。由低到高具体分为：物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。
iptables是一个在Linux操作系统上使用的防火墙工具，它可以用于配置和管理网络数据包的过滤、转发和修改等操作。
带宽管理是一种能够对IP网络流量进行精细化管理的技术。管理员在网关上应用带宽管理功能可针对不同的业务需求合理分配带宽资源，从而保证关键业务带宽，限制非关键业务带宽，提高带宽资源利用率。
下面描述一个经过Envoy代理的请求的生命周期。首先会描述Envoy如何在请求路径中处理请求，然后描述请求从下游到达Envoy代理之后发生的内部事件。我们将跟踪该请求，直到其被分发到上游和响应路径中。
许多分布式计算系统都可以实时或接近实时地处理大数据流。本文将对三种Apache框架分别进行简单介绍，然后尝试快速、高度概述其异同。 Apache Storm在Storm中，先要设计一个用于实时计算的图状结构，我们称之为拓扑（topology）。这个拓扑将会被提交给集群，由集群中的主控节点（master node）分发代码，将任务分配给工作节点（worker node）执行。一个拓扑中包括spout和bolt两种角色，其中spout发送消息，负责将数据流以tuple元组的形式发送出去；而bolt则负责转发数据
ACL，是Access Control List的简称，中文名称叫“访问控制列表”。
＂鹅厂网事＂由深圳市腾讯计算机系统有限公司技术工程事业群网络平台部运营，我们希望与业界各位志同道合的伙伴交流切磋最新的网络、服务器行业动态信息，同时分享腾讯在网络与服务器领域，规划、运营、研发、服务等层面的实战干货，期待与您的共同成长。 网络平台部以构建敏捷、弹性、低成本的业界领先海量互联网云计算服务平台，为支撑腾讯公司业务持续发展，为业务建立竞争优势、构建行业健康生态而持续贡献价值！ 背景介绍 随着腾讯业务的快速发展，腾讯网络所承载的流量也在成倍的增长，网络容量从早年的10G快速增长到100G，1T，1
Wireshark的作者Gerald Combs，于1998年由于在校项目需求而开发，早期名为Ethereal。Wireshark是世界上最重要和最广泛使用的网络协议分析仪。
前段时间详细地阅读了 《Apache Flink的流处理》 这本书，作者是 Fabian Hueske&Vasiliki Kalavri，国内崔星灿翻译的，这本书非常详细、全面得介绍了Flink流处理，并且以气象数据的例子讲解其中的使用，我把其中一些比较重要的句子做了比较，并且分享给大家。有一些我不是很理解，需要以后慢慢去消化，我就不做详细的展开。
原文：http://www.maoxiangyi.cn/index.php/archives/362 拓扑
5G时代的到来，带来的不仅仅是庞大的流量，卓越的速度，优越的性能。还有不可计数的数据包。这时对于有危害数据流量的检测将变得尤为重要。传统网络检测数据报的可用性目前已知的只有两种：ACL，防火墙。但是这两个都有着共同的缺点就是配置麻烦而且不易变动。但是SDN（软件定义网络）可以做到零配置灵活变动，而且可以实现数据报的在线实时检测。基于SDN可以实现数据包的在线提取，在线检测。
前言 2014年， 网络领域顶级会议SIGCOMM的一篇论文“P4: Programming Protocol-independent Packet Processors”，提出了数据平面领域特定语言P4，为SDN数据平面带来了独立于协议的高度可编程性。 2017年，由清华大学网络科学与网络空间研究院所著的一篇SIGCOMM Poster“CacheP4: A Behavior-level Caching Mechanism for P4”，从缓存机制的角度出发，加快P4数据平面的数据包转发处理操作，为方兴
灵活性：解释器更灵活，因为解释器架构风格是独立的一套规则，通过解释器解析，可以做到多个对象都面对这一个解释器。
我们知道 istio 支持 lua 和 wasm 两种扩展能力，lua 作为脚本语言，相信写过游戏或 nginx 插件的都了解他，这里以 Lua 为例子，介绍下 istio 的 sidecar 如何编写一个插件。
策略路由，是一种比基于目标网络进行路由更加灵活的数据包路由转发机制。路由器将通过路由图决定如何对需要路由的数据包进行处理，路由图决定了一个数据包的下一跳转发路由器。
今天给大家带来的是交换技术，主要是二层方向的，文中提到的示例都以锐捷设备为例，很适合大家查漏补缺，以下是目录：
现代的防火墙体系不应该只是-一个“入口的屏障”，防火墙应该是几个网络的接入控制点，所有进出被防火墙保护的网络的数据流都应该首先经过防火墙，形成一个信息进出的关口，因此防火墙不但可以保护内部网络在Internet中的安全，同时可以保护若干主机在一个内部网络中的安全。在每一个被防火墙分割的网络内部中，所有的计算机之间是被认为“可信任的”，它们之间的通信不受防火墙的干涉。而在各个被防火墙分割的网络之间，必须按照防火墙规定的“策略”进行访问。
2) 步骤6）中网络测试仪测试口2无法收到数据，测试口3接收到数据且不丢失数据帧。
小编可能准备去深圳，需要租房子，在网上先查了查，有很多租房软件，安居客，贝壳等，也向身边的人问了问，安居客听到的次数多一些，于是选择安居客去查看一些租房信息。
使用Java实现HTTP代理和流量分析需要一些相关的知识和技术。下面将向您介绍如何使用Java编程语言实现HTTP代理服务器，并对代理的流量进行分析。以下是一个详细的步骤指南。
来自Linux内核文档。之前看过这篇文章，一直好奇，问什么一条网络流会固定在一个CPU上进行处理，本文档可以解决这个疑问。为了更好地理解本文章中的功能，将这篇文章穿插入内。
HTP全称为 Hypertext Transfer Protocol，被译为超文本传输协议，是互联网上应用最为广泛的一种网络协议。 HTTP协议是在Web上进行数据交换的基础，是一种“客户端——服务器端”协议。也就是说，请求通常是由像浏览器这样的接受方发起的。一个完整的Web文档通常是由不同的子文档拼接而成的，像是文本、布局描述、图片、视频、脚本等等。 设计HTTP最初的目的是为了提供一种发布和接收HTML页面的方法。
数据的价值在于把数据变成行动。这里一个非常重要的过程是数据分析。提到数据分析，大部分人首先想到的都是Hadoop、流计算、机器学习等数据加工的方式。从整个过程来看，数据分析其实包含了4个过程：采集，存储，计算，展示。大数据的数据采集工作是大数据技术中非常重要、基础的部分，具体场景使用合适的采集工具，可以大大提高效率和可靠性，并降低资源成本。Flume、Logstash和Filebeat都是可以作为日志采集的工具，本报告将针对这三者进行分析。
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