首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

从UI手动运行传递配置的Airflow

Airflow是一个开源的任务调度和工作流管理平台,它可以帮助用户以编程方式构建、调度和监控复杂的数据流程。通过Airflow,用户可以将任务组织成有向无环图(DAG),并定义任务之间的依赖关系和执行顺序。Airflow提供了一个直观的UI界面,方便用户管理和监控任务的执行情况。

在使用Airflow时,可以通过UI手动运行传递配置来执行任务。具体步骤如下:

  1. 登录Airflow的UI界面,进入DAGs页面。
  2. 在DAGs页面中,找到需要运行的DAG,并点击进入该DAG的详情页面。
  3. 在详情页面中,可以看到该DAG的运行历史和任务列表。点击"Trigger DAG"按钮,手动触发该DAG的运行。
  4. 在触发运行时,可以选择传递配置参数。这些参数可以在DAG定义中使用,以便在任务执行过程中进行动态配置。
  5. 确认配置参数后,点击"Run"按钮开始运行该DAG。

通过UI手动运行传递配置的Airflow可以灵活地执行任务,并根据需要进行参数配置。这种方式适用于需要根据实际情况进行任务调度和配置的场景,例如需要根据不同的数据源或条件执行不同的任务。

腾讯云提供了一个与Airflow类似的产品,称为腾讯云数据工厂(DataWorks)。腾讯云数据工厂是一款全托管的大数据工作流平台,提供了可视化的任务调度和工作流设计功能,支持用户通过UI界面手动运行传递配置的任务。您可以通过腾讯云数据工厂来实现类似Airflow的功能,并根据实际需求进行任务调度和配置。

腾讯云数据工厂产品介绍链接:https://cloud.tencent.com/product/dp

请注意,以上答案仅供参考,具体的产品选择和配置方式应根据实际需求和情况进行决策。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Airflow 实践笔记-入门到精通二

DAG 配置表中变量DAG_FOLDER是DAG文件存储地址,DAG文件是定义任务流python代码,airflow会定期去查看这些代码,自动加载到系统里面。...下图是参数设置为@daily执行节奏 airflow有事先定义好参数,例如@daily,@hourly,@weekly等,一般场景下足够使用,如果需要更精细化定义,可以使用cron-based配置方法...DAG在配置时候,可以配置同时运行任务数concurrency,默认是16个。...Airflow2中允许自定义XCom,以数据库形式存储,从而支持较大数据。 # 该实例中xcom里面取 前面任务train_model设置键值为model_id值。..._s3_key, ) 关于dag和operator相关特性介绍到此,后续会讲述Airflow集群搭建(入门到精通三),Dolphinscheduler , Dataworks(阿里云)调度工具后续也会介绍

2.4K20

开源工作流调度平台Argo和Airflow对比

Argo CD提供了以下特性:提供可视化UI和CLI工具,简化配置和管理;与Git存储库进行集成,支持GitHub、GitLab、Bitbucket等;支持多种应用程序配置格式,包括Helm Chart...DAG节点可以使用Python编写,从而使得Airflow支持广泛任务类型和数据源。可视化工作流程Airflow内置了一个可视化UI界面,可以方便地查看和管理工作流程状态。...用户可以在UI界面中查看任务运行情况、查看日志和统计信息。丰富任务调度功能Airflow支持多种任务调度方式,如定时触发、事件触发和手动触发等。用户可以自定义任务调度规则,以适应不同场景。...运行Airflow任务一旦DAG被定义和设置好,用户可以通过Airflow命令行工具来启动任务,并且可以在UI界面中查看任务状态、日志和统计信息等。...可扩展性由于Argo是基于Kubernetes构建,因此具有较好可扩展性,能够方便地适应不同工作负载和规模。Airflow扩展性较弱,需要手动进行配置

6.2K71

助力工业物联网,工业大数据之服务域:AirFlow介绍【三十一】

基于工作流来实现任务流自动化运行 需求1:基于时间任务运行 job1和job2是每天0点以后自动运行 需求2:基于运行依赖关系任务运行 job3必须等待job1运行成功才能运行...清洗,到拼接,只用设置好一套Airflow流程图。 2016年开源到了Apache基金会。 2019年成为了Apache基金会顶级项目:http://airflow.apache.org/。...:以有向无环图方式构建任务依赖关系 Task原子性:工作流上每个task都是原子可重试,一个工作流某个环节task失败可自动或手动进行重试 自主定制性:可以基于代码构造任何你需要调度任务或者处理工具...加载redis配置文件,/opt/redis-4.0.9/src/redis.conf output.log为存储日志文件 2>&1中2代表错误日志,重定向为正确日志记录再output.log中,否则错误日志会在...-D 测试网络端口 Airflow Web UI:node1:8085 用户名密码:admin Celery Web UI:node1:5555 小结 了解AirFlow工具部署及管理

27610

没看过这篇文章,别说你会用Airflow

得益于 Airflow 自带 UI 以及各种便利 UI 操作,比如查看 log、重跑历史 task、查看 task 代码等,并且易于实现分布式任务分发扩展,最后我们选择了 Airflow。...Airflow 架构 下图是 Airflow 官网架构图: Airflow.cfg:这个是 Airflow 配置文件,定义所有其他模块需要配置。...由于 Airflow DAG 是面向过程执行,并且 task 没办法继承或者使用 return 传递变量,但是代码组织结构上还是可以面向对象结构组织,以达到最大化代码复用目的。...所以这个问题不能够通过简单 Airflow 配置来改变。需要修改一下申请资源 task 和回收资源 task 来传递一些信息。...定义 variable 存储 On-Call 名单,可以通过 Airflow UI 随时修改。

1.4K20

Agari使用AirbnbAirflow实现更智能计划任务实践

用于自动易于集成; 提供状态捕获功能; 对于任何运行,我们能够知道用于运行输入和配置文件。...首先是图形视图,它通过执行2个 Spark作业开始了运行:第一个将一些未经任何处理控制文件Avro转换为以日期划分Parquet文件,第二个运行聚集并标识上特别的日期(比如运行日期)。...查询数据库中导出记录数量 把数量放在一个“成功”邮件中并发送给工程师 随着时间推移,我们根据Airflow树形图迅速进掌握运行状态。...DAG度量和见解 对于每一个DAG执行,Airflow都可以捕捉它运行状态,包括所有参数和配置文件,然后提供给你运行状态。...这个配置我们GIT Repo中拿出来,然后放到UIAirflow Metadata数据库中排列整齐。它也能够允许我们在通信过程中做出改变而不需要进入Git检查变化和等待部署。

2.5K90

调度系统Airflow1.10.4调研与介绍和docker安装

airflow支持crontab定时格式 airflow通过Python来定义task,可以实现复杂逻辑,支持分支条件等 airflow有一套完整UI和管理系统 airflow有强大插件扩展方式,...支持任务补录backfill airflow支持任务之间数据传递(这个任务依赖于上个任务变量) airflow支持序列执行(这个周期任务依赖于上一个周期执行结果是否成功) Airflow 于 2014...Google cloud提供了基于airflow数据分析产品: ? 微软Azure支持airflow运行: ?...显示时区,以及任务运行ds等时区: 参考https://blog.csdn.net/Crazy__Hope/article/details/83688986, airflow.cfg default_timezone...ldap配置 参见https://www.cnblogs.com/woshimrf/p/ldap.html 配置我们ldap服务。 然后修改airflow.cfg.

1.9K31

AWS曝一键式漏洞,攻击者可接管Apache Airflow服务

Apache Airflow托管工作流(MWAA)是亚马逊推出一项全托管服务,简化了在 AWS 上运行开源版 Apache Airflow,构建工作流来执行 ETL 作业和数据管道工作。...开发人员和数据工程师用 Apache Airflow 管理工作流,通过用户界面(UI)来监控它们,并通过一组强大插件来扩展它们功能。...但是,要使用 Apache Airflow,需要进行手动安装、维护和扩展,AWS 解决了这个问题,它为开发人员和数据工程师提供了 MWAA,让他们可以在云端构建和管理自己工作流,无需关心与管理和扩展...例如当用户创建一个AWS S3存储桶时,可以通过存储桶中HTML页面来运行客户端代码;代码可以在S3存储桶子域上下文中运行,自然也在共享父域“amazonaws.com”上下文中运行。...AWS发言人Patrick Neighorn表示,AWS在2023年9月对上述风险进行修复,因此运行当前版本Amazon托管工作流Apache Airflow(MWAA)客户不会受到影响。

6810

一个UI测试方案全过程,准备到配置

拆解需求:研发、测试拆解需求文档,抓住需求主流程,确定需要测试页面个数,页面UI需求点,逐一列表。 ?   2、设计稿,页面的设计风格以及控件大小位置等等。   ...设计稿作为页面UI测试重点参考资料,详细列出页面线条宽窄,线条样式,栏目间隔大小,背景色等等。   ...2、详细测试时间   冒烟测试通过后,根据送测内容相关测试用例个数及测试内容,给出具体测试时间(原则上要有半天或者1天回归测试时间)。   ...开发和测试配比,科学配比为1:3,目前企业有1:2、1:1配比,多数公司为3:1倒灌配比。基于测试与开发力量对比悬殊,测试时间看项目时间尽量多安排。   ...四、测试人员配置   1、初级测试人员   2、中级即可以写selenium2测试框架(此自动化率无需太高,回归冒烟即可。)   按照机型和版本分配不同测试人员分别测试或者单人多机测试。

1K20

Airflow速用

web界面 可以手动触发任务,分析任务执行顺序,任务执行状态,任务代码,任务日志等等; 实现celery分布式任务调度系统; 简单方便实现了 任务在各种状态下触发 发送邮件功能;https://airflow.apache.org...核心思想 DAG:英文为:Directed Acyclic Graph;指 (有向无环图)有向非循环图,是想运行一系列任务集合,不关心任务是做什么,只关心 任务间组成方式,确保在正确时间,正确顺序触发各个任务...(排队queued,预执行scheduled,运行中running,成功success,失败failed),调度器(Scheduler )数据库取数据并决定哪些需要完成,然后 Executor 和调度器一起合作.../faq.html 安装及启动相关服务 创建python虚拟环境 venv 添加airflow.cfg(此配置注解在下面)配置文件夹路径:先 vi venv/bin/active; 里面输入 export...AIRFLOW_HOME="/mnt/e/project/airflow_config/local" 命令行:pip install apache-airflow 根据airflow.cfg数据库配置

5.3K10

Apache Airflow单机分布式环境搭建

Airflow可视化界面提供了工作流节点运行监控,可以查看每个节点运行状态、运行耗时、执行日志等。也可以在界面上对节点状态进行操作,如:标记为成功、标记为失败以及重新运行等。...在Airflow中工作流上每个task都是原子可重试,一个工作流某个环节task失败可自动或手动进行重试,不必从头开始跑。 Airflow通常用在数据处理领域,也属于大数据生态圈一份子。...,首页如下: 右上角可以选择时区: 页面上有些示例任务,我们可以手动触发一些任务进行测试: 点击具体DAG,就可以查看该DAG详细信息和各个节点运行状态: 点击DAG中节点,就可以对该节点进行操作...create --driver bridge --subnet=172.18.12.0/16 --gateway=172.18.1.1 airflow 然后镜像中创建各个节点容器,注意ip和host...:172.18.12.2 \ apache/airflow celery worker 将宿主机上修改后配置文件替换容器内配置文件: [root@localhost ~]# docker cp .

4.1K20

闲聊Airflow 2.0

这篇文章,发现 Airflow2.0 是一个超级大版本更新,不仅仅 UI 更新了,最核心组件 Scheduler 性能也有了极大提升,分布式环境下高可用模型也做了改变,同时还有 Airflow...上 Operator 和 Hook 也做了新分门别类,对于这个版本在复杂生产环境下是否能稳定运行,感到一丝怀疑,遂后面没有在关注了。...所以最大版本更新还是在于 Airflow2.0.0,在这一次版本更新里,包括了: 更新 UI 这块的话,取决于个人审美吧,毕竟只是一个调度系统,长啥样都没有什么影响。...我认为这种新配置调度方式引入,极大改善了如何调度机器学习模型配置任务,写过用 Airflow 调度机器学习模型读者可以比较下,TaskFlow API 会更好用。...此外还用pod_override参数替换了executor_config词典,此项变化 KubernetesExecutor 删除了三千多行代码,使其运行速度更快,并减少潜在错误。

2.6K30

用 Kafka、Spark、Airflow 和 Docker 构建数据流管道指南

Airflow DAG 脚本编排我们流程,确保我们 Python 脚本像时钟一样运行,持续流式传输数据并将其输入到我们管道中。...得益于 Docker 容器,每个服务,无论是 Kafka、Spark 还是 Airflow,都在隔离环境中运行。不仅确保了平滑互操作性,还简化了可扩展性和调试。...3)DAG定义 将创建一个名为 新 DAG name_stream_dag,配置为每天凌晨 1 点运行。...Spark会话初始化 initialize_spark_session:此函数使用 S3 访问数据所需配置来设置 Spark 会话。 3....收集随机用户数据开始,我们利用 Kafka、Spark 和 Airflow 功能来管理、处理和自动化这些数据流式传输。

59510

大数据调度平台Airflow(五):Airflow使用

任务参数优先规则如下:①.显示传递参数 ②.default_args字典中存在值③.operator默认值(如果存在)。...AIRFLOW_HOME/dags目录下,默认AIRFLOW_HOME为安装节点“/root/airflow”目录,当前目录下dags目录需要手动创建。...dic 格式参数 schedule_interval = timedelta(days=1) # 定义DAG运行频率,可以配置天、周、小时、分钟、秒、毫秒)以上配置DAG是世界标准时间2022...当然除了自动调度外,我们还可以手动触发执行DAG执行,要判断DAG运行时计划调度(自动调度)还是手动触发,可以查看“Run Type”。...hour:表示小时,可以是0到23之间任意整数。day:表示日期,可以是1到31之间任何整数。month:表示月份,可以是1到12之间任何整数。

10.8K53

airflow使用MySQL数据库(第三方数据库详解)

airflow 是一个python写调度平台,大致认识是 : 定义一些任务(脚本、命令、连接...)...,airflow调度平台可以自动去运行,后面会给出运行日志(UI界面)等,这个UI界面(WEB端)有一些复杂分析图谱,可以做事情就很多了。...下面是介绍airflow使用非默认数据库,默认是SQLite ,官方介绍不够仔细,这篇是个人总结。...= 1; 重启服务器(可有可无) [root@VM_0_16_centos airflow]# systemctl restart mysqld 这个设置是官方文档提出,下面是一篇文章关于此属性介绍...:https://www.jianshu.com/p/dfa0380eb6b9 三、对airflow配置文件(airflow.cfg)设置 #打开你安装airflow文件夹 [root@VM_0_

3.3K20

Airflow 实践笔记-入门到精通一

airflow 2.0以后,因为task函数跟python常规函数写法一样,operator之间可以传递参数,但本质上还是使用XComs,只是不需要在语法上具体写XCom相关代码。...运行docker ps应该可以看到6个在运行容器 docker-compose up 运行airflow 安装完airflow后,运行以下命令会将相关服务启动起来 airflow standalone...Users/XXXX/airflow/airflow.cfg是配置表,里面可以配置连接数据库字符串,配置变量是sql_alchemy_conn。...配置文件中secrets backend指的是一种管理密码方法或者对象,数据库连接方式是存储在这个对象里,无法直接配置文件中看到,起到安全保密作用。...web管理界面自定义,例如 颜色、title等,参考https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/2.2.5/howto/customize-ui.html

4.5K11

Apache DolphinScheduler之有赞大数据开发平台调度系统演进

前言 在不久前 Apache DolphinScheduler Meetup 2021 上,有赞大数据开发平台负责人宋哲琦带来了平台调度系统 Airflow 迁移到 Apache DolphinScheduler...,上线之后运行任务,同时调用 DolphinScheduler 日志查看结果,实时获取日志运行信息。...工作流原数据维护和配置同步其实都是基于 DP master来管理,只有在上线和任务运行时才会到调度系统进行交互,基于这点,DP 平台实现了工作流维度下系统动态切换,以便于后续线上灰度测试。... API 调用来实现任务配置信息传递。...此机制在任务量较大时作用尤为显著,当 Schedule 节点异常或核心任务堆积导致工作流错过调度出发时间时,因为系统本身容错机制可以支持自动回补调度任务,所以无需人工手动补数重跑。

2.6K20

八种用Python实现定时执行任务方案,一定有你用得到

Airflow 核心概念 Airflow 架构 很多小伙伴在学习Python过程中因为没人解答指导,或者没有好学习资料导致自己学习坚持不下去,入门到放弃,所以小编特地创了一个群...-cancel(event):队列中删除事件。如果事件不是当前队列中事件,则该方法将跑出一个ValueError。 -run():运行所有预定事件。...装饰器:通过 @repeat() 装饰静态方法 传递参数: 装饰器同样能传递参数: 取消任务: 运行一次任务: 根据标签检索任务: 根据标签取消任务: 运行任务到某时间...Celery Worker,执行任务消费者,队列中取出任务并执行。通常会在多台服务器运行多个消费者来提高执行效率。...Airflow 提供了一个用于显示当前活动任务和过去任务状态优秀 UI,并允许用户手动管理任务执行和状态。 Airflow工作流是具有方向性依赖任务集合。

2.7K20
领券