国内有两个 wiki 平台，一个是 www.sec-wiki.com，另一个就是 wiki.ioin.in 了，这上面，大家提交了很多质量比较好的文章，有些是为了推广平台自己添加上去的，有些是一些朋友看到好的文章主动提交的...，所以这就是一个比较好的资源库，有大量的喜欢分享的朋友在上面，所以这就是我的目标。...今天的主题是长亭的 wiki，也就是 wiki.ioin.in。 获取 wiki 平台上所有的文章链接 这个工作肯定不是通过纯手工可以搞定的，必须使用工具，那么自己写工具吗？...作为一个懒人，很久没写代码了，所以就用已有的工具来完成吧，这里用到的工具有：burp、emeditor。 打开 wiki.ioin.in，如图： ?...分析获取的链接数据 拿到结果之后，我们要把这里面涉及的网站做个统计，看看哪些网站出现的次数最多，发布的文章最多，这里可以使用 linux 下的两个命令：sort 、 uniq。
挖掘文本的奇妙力量：传统与深度方法探索匹配之道文本向量表示咋做？文本匹配任务用哪个模型效果好？许多 NLP 任务的成功离不开训练优质有效的文本表示向量。...可解释性较好缺点：依赖人工寻找特征，泛化能力一般，而且由于特征数量的限制，模型的效果比较一般代表模型：BM25BM25 算法，通过候选句子的字段对 qurey 字段的覆盖程度来计算两者间的匹配得分，得分越高的候选项与...2.深度方法：基于表征的匹配基于表征的匹配方式，初始阶段对两个文本各自单独处理，通过深层的神经网络进行编码（encode），得到文本的表征（embedding），再对两个表征进行相似度计算的函数得到两个文本的相似度优点...3.深度方法：基于交互的匹配基于交互的匹配方式，则认为在最后阶段才计算文本的相似度会过于依赖文本表征的质量，同时也会丢失基础的文本特征（比如词法、句法等），所以提出尽可能早的对文本特征进行交互，捕获更基础的特征...更多优质内容请关注公号：汀丶人工智能；会提供一些相关的资源和优质文章，免费获取阅读。
下表列出了正则表达式中的特殊字符： 特殊字符 描述 ( ) 标记一个子表达式的开始和结束位置。子表达式可以获取供以后使用。要匹配这些字符，请使用 ( 和 )。 ....下表列出了定位符： 字符 描述 ^ 匹配输入字符串的开始位置。如果设置了 MULTILINE 标志，还会与换行符后的位置匹配。 $ 匹配输入字符串的结束位置。...如果设置了 MULTILINE 标志，还会与换行符前的位置匹配。 \A 只匹配输入字符串的开始处。 \Z 只匹配输入字符串的结束处，或者在换行符前的最后一个字符处。...\b 匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如，er\b 可以匹配 “never” 中的 ‘er’，但不能匹配 “verb” 中的 ‘er’。 \B 匹配非单词边界。...这些是正则表达式中常用的一些模式和元字符，用于匹配、查找和操作字符串。使用正则表达式可以快速、灵活地处理各种文本数据。
about更重要，也就是说，不同词的权重是不一样的，在所有文档中出现的越多的词，应该重要性越低，可以算上IDF，假设 每个单词的IDF对应如下 再计算各个文档的相关度为： 对于d5文档来说，很明显它关于...，据此发现，最好的是BM25 可以看到它的上界是k+1,也就是增长的速率是可调控的，同时，也会提现词频出现越多越重要的这个特性。...一般说来，长文档更有可能包含更多的词汇，因此它会以相对疏散的方式匹配到查询关键字，但真实主题却不是查询的关键字。这样看来，需要更好的方式来对长文本做出”惩罚”。...另外需要考虑到的是，长文档可能存在两种情况，1是仅仅用了过多的词，2是有很多描述主题的内容，这是不希望有惩罚的。...0，|d|（文档长度）越大，权值反而越小，也就得到了”惩罚”长文档的目的,当文档太短时，如果包含查询关键字，很有可能主题就是这些，起到适当的激励作用 文本获取(TR)的一般架构 tokenization
通过定义一系列字符和符号的组合，正则表达式能够快速识别、搜索、替换和操作文本中的特定模式，极大地提高了文本处理的效率。...一、正则表达式 正则表达式是一种用于匹配字符串的模式或模板，通过定义特定的规则来搜索、匹配、替换和操作文本中的字符或字符串。...替换字符串：用新的字符串替换文本中符合条件的部分。 提取信息：从文本中提取特定格式的信息，比如日期、数字或特定标记。...数据提取：在网络爬虫中，用于从网页中提取特定的信息，如链接、文章标题等。 文本搜索和替换：正则表达式能高效地搜索和替换大量文本中的某些模式。...从基础的字符匹配到高级的模式匹配，本文通过多种示例展示了如何应用正则表达式处理不同类型的文本任务。掌握这些技巧后，开发者将能轻松应对各种文本处理需求，并在实际工作中有效提升代码的灵活性和性能。
正则替换 Python中的re模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。...语法： re.sub(pattern, repl, string, count=0) 参数： pattern：正则中的模式字符串。 repl：替换的字符串，也可为一个函数。...string：要被查找替换的原始字符串。 count：模式匹配后替换的最大次数，默认0表示替换所有的匹配。....*$', "", phone) print("电话号码：", num) # 移除非数字的内容 num = re.sub(r'\D', "", phone) print("电话号码：", num) 除了可以使用一个字符串来表示替换后的结果外
现在我们来对这个表做一个查询： 查询具有年龄相同的人在2人及以上的，他们的年龄分别是多少。...表与表之间的关系： 一对一： 需要两个表。当然做项目时为了省空间，通常只建一个表，如果要实现一对一的查询，可以建立两个视图。...内关联可以这样来看，以中间的sj表为主表，来合另外2个表。 ?...左关联就是把左边的表作为主表，也就是说，stud必须是完整的，可以增加，但不能减少，再按照sj表的关系，来添加ject表的数据。 ?...但要注意，需要原来的stud表中的那个属性定义了not null。 否则会出现bug。 ?
在现代 web 开发中，图片的处理与交互是一个常见且复杂的需求，尤其是当我们需要在应用中展示、上传、删除图片时。...本文将重点讲解如何通过 API 实现图片的获取、上传与删除功能，并结合 Vue.js 组件的实现方式，提供一个全面的图片交互模块。...图片获取：如何高效分页获取图片在许多应用中，图片数量庞大，因此采用分页加载图片是一种常见且有效的方式。通过分页，我们可以在用户浏览时逐步加载图片，而不是一次性加载所有图片，避免性能瓶颈。...点击该选项后，前端会调用删除 API 请求，成功删除图片后，会从当前图片列表中移除该图片。...结语本文介绍了如何通过 API 实现图片的获取、上传和删除功能。
在上节中解析了AbstractQueuedSynchronizer（AQS）中独占模式对同步状态获取和释放的实现过程。本节将会对共享模式的同步状态获取和释放过程做一个解析。...上一节提到了独占模式和共享模式的区别，最主要的区别就是在同一时刻能否有多个线程同时获取到同步状态。 1).共享模式同步状态的获取 ? ...这个方法同独占模式获取同步状态的acquire方法一样，同样也是一个模板方法，我们简要回顾一下独占模式下获取同步状态的acquire方法： //AbstractQueuedSynchronizer#acquire...，从代码实现角度来看不同的是共享模式下把线程构造节点加入队列，以及在获取同步状态后中断当前线程都放到了同一个方法里doAcquireShared。...释放同步状态 doReleaseShared(); //唤醒后继节点 return true; } return false; } 以上就是AQS中的共享模式对同步状态的获取与释放
Lab颜色空间（Lab*）是一种用于描述颜色的三维空间，其中L表示明度（Lightness），取值范围为0100；a表示从红色到绿色的颜色值，取值范围为-128-127；b表示从黄色到蓝色的颜色值，取值范围为...Lab颜色空间是一种与设备无关的颜色模型，可以描述出更广泛的颜色范围，适用于图像处理、颜色匹配和图像检索等领域。...在计算Lab颜色空间中颜色距离时，通常使用CIEDE2000色差公式计算，可以更好地匹配人眼的视觉感知。...HSV和Lab颜色空间在不同的领域中有不同的应用，例如在计算机视觉中，可以使用HSV颜色空间进行目标检测和跟踪，使用Lab颜色空间进行图像匹配和检索。...四、OpenCV代码 import cv2 import numpy as np def get_contrast(img, x1, y1, x2, y2): # 获取选定区域的颜色直方图
本章先介绍独占模式下锁（或者称为同步状态）的获取与释放，在此之前要稍微提一下“模板方法模式”，在AQS同步器中提供了不少的模板方法，关于模板方法模式可以移至《模板方法模式》，总结就是一句话:定义一个操作中的算法的骨架...这个动作很重要，其目的就在于每个节点都各自的在做判断是否能获取到同步状态，每个节点都在自省地观察，当条件满足获取到了同步状态则可以从自旋过程中退出，否则继续。...，把前驱节点从同步状态中移除。...} 对AQS的源码解读才刚刚开始，本节只介绍了AQS在内部使用一个同步队列来管理同步状态，并且介绍了在AQS在模板方法模式的基础上实现独占模式同步状态的获取与释放。...下一节会继续解读AQS共享模式下同步状态的获取与释放。
字符编码(Character Encoding)可以说就是让某一字符序列匹配一个指定集合中的某一东西，常见的例子包括长短电键组合起来表示的摩斯电码(Morse Code)、Baudot code、Unicode...实际上Character Set(字符表)只是指一组为特定的Encoding System(编码系统)使用的符号集合，而不包含他们的数字含义或者顺序。...ASCII码发明与1963年，是由7位(7-bit)的二进制代码表示字符、数字、符号和固定长度的设备控制代码。...字符表可以是封闭的，例如ASCII和多数ISO/IEC 8859，也可以是开放的，例如Unicode等可以添加新的符号。特定字符表中的字符反映了如何将书写系统分解成线性信息单元的问题。...从文件编码的方式来看，文件可分为ASCII文件和二进制文件。 ASCII文件也称为文本文件，这种文件在磁盘中存放时每个字符对应一个字节，用于存放对应的ASCII码。
stats：包含从代理的内部功能收集的运行时指标。 示例度量标准包括每个查询规则匹配的次数，当前运行的查询等。 monitor：包含与 ProxySQL 连接的后端服务器相关的监控指标。...这种情况会发生，直到没有更多匹配规则，或者 apply 设置为 1（这意味着这是要应用的最后一条规则） client_addr - 匹配来自特定源的流量 proxy_addr - 匹配特定本地 IP...上的传入流量 proxy_port - 匹配特定本地端口上的传入流量 使用 stats_mysql_query_digest.digest 返回的特定摘要匹配查询 match_digest -...- 与查询文本匹配的正则表达式。...- 如果将其设置为 1，则只有与查询文本不匹配的查询才会被视为匹配项。
Tacotron: Tacotron是一种端到端的TTS系统，能够从文本直接生成语音，不需要传统的特征提取步骤。...文本输入与处理: 将输入的文本转换为模型可以理解的token格式。生成语音特征: 使用模型生成对应的语音特征，输出的是Mel Spectrogram形式的特征图。...([1]) # 假设1代表“高兴”情感# 生成语音特征with torch.no_grad(): outputs = model.generate(**inputs, emotion_code=...借助预训练的语音模型，TTS可以根据个体化参数生成带有个性特征的语音。这在应用中如虚拟助理、游戏角色配音等场景中尤为关键。通过个性化语音生成，用户可以创建符合特定语调、语速或口音的定制语音体验。...随着语音合成技术的不断进步，AIGC的应用场景将更加丰富，从虚拟现实中的语音交互到自动生成内容的个性化推荐，TTS技术将深刻改变人机交互的方式，推动人工智能生成内容进入更智能、更人性化的新时代。
这表明我们获取了位于特定内存地址的HTML元素，而我们知道，HTML标签是构成任何HTML文档的基础。 接下来，我打算利用Xpath来查找特定的元素。我们在本文之前的内容中已经介绍过Xpath。...elements = tree.xpath(‘//*[@id=”mw-content-text”]/div[1]/table[2]/tbody/tr[3]/th/i/a’) 执行代码后，我们成功匹配并获取了目标元素...你将看到这样的输出 ，它表示一个超链接（锚点）标签。从这个标签中，我们有两种方式提取数据。 使用 .text 方法可以获取标签内的文本内容。...elements[0].attrib[‘href’] 执行代码后，我们成功定位了与特定Xpath匹配的元素。...使用 .text 属性可以获取标签内的文本内容，比如 elements[0].text 会输出 "Iron Man"。
需要注意的是，在看书的过程中一定要思考能否运用书中的经验来改善自己写的代码，运用到实处，比如看到final和static，想想自己代码中用的是否合理。...这种时候，除了寻找更大规模的业务外，要时刻保持跳出当前层级和环境来思考的习惯。比如，你只用了关系型数据库，有没有想过数据一直产生，到达TB级别的时候该如何快速检索与保存呢？ ?...一个有技术深度的程序员才是有灵魂的。而大厂也愿意为有趣的灵魂买单，这个时候看的就不仅仅是工资水平，更多的在于晋升和发展前景的广阔性。...技术的突破需要依赖业务场景的需求和自身刻意的规划学习，二者缺一不可。但前者是机会，往往不是自己能完全把控的，如果在工作中没有实践场景，最好的办法就是系统的学习与梳理，待机会来临时才能一展身手。...福利1 《Java进阶免费直播课》 适听人群：Java初、中级开发工程师 ▼ 1. 5月13日 20:00 让你的代码优雅10倍的秘密 2. 5月14日 20:00 从容应对亿级大数据存储 - 分库分表技术实战
excelperfect 在下图1所示的工作簿Data.xlsx的工作表Sheet1中，存放着待使用的数据。 ?...图1 在下图2所示的工作簿GetData.xlsm中，根据列C中的数据，在上图1的工作簿Data.xlsx的列E中查找是否存在相应数据的单元格。 ?...图2 然后，将Data.xlsx中对应行的列I至列K单元格中的数据复制到GetData.xlsm相应的单元格中，如下图3所示。 ?...LastRow As Long Dim wksData As Worksheet Dim rng As Range Dim rngFound As Range '赋值为存储数据的工作表...Exit Sub Else '遍历所选的单元格 For Each rng In Selection '在数据工作表中查找相应的值所在的单元格
摘要多模态 AI 架构通过融合文本、图像、视频和音频等多种数据模态，展现了强大的跨模态学习与应用能力，广泛应用于智能助手、内容生成与搜索等领域。...本文深入解析多模态 AI 的技术架构与核心融合机制，展示典型应用场景，并提供跨模态生成的示例代码，助力开发者更好地理解和构建多模态 AI 系统。...引言传统 AI 模型通常集中于单一模态（如文本、图像或音频），导致其在处理跨模态数据时能力受限。然而，真实世界中的数据常常是多模态的（例如带字幕的视频、带标签的图像等）。...多模态 AI 的发展致力于打破模态间的壁垒，通过统一表示与跨模态学习，实现更强的理解与生成能力。本文将从基础理论到实际应用，探讨多模态 AI 的技术全景。...典型应用案例跨模态检索与搜索通过输入文本搜索相关图像或视频，或以图像描述视频内容。案例：CLIP 模型通过跨模态表示实现图文搜索。跨模态生成输入模态 A（如文本）生成模态 B（如图像）。
多模态 AI 的背景与意义 多模态 AI 的核心在于能够同时处理和理解多种类型的数据（如文本、图像、音频等），从而实现更丰富的应用场景。例如： 图像生成：根据文本描述生成图像。...语音识别与生成 结合 Whisper（语音识别）或 Tacotron（语音生成）等模型，DeepSeek 可以实现语音与文本的相互转换。...DeepSeek 与多模态模型的集成 以下是一个简单的代码示例，展示如何将 DeepSeek 与 Stable Diffusion 结合，实现文本到图像的生成。...多模态任务的未来发展方向 DeepSeek 在多模态任务上的未来发展可以从以下几个方面展开： 模型联合训练 通过联合训练，DeepSeek 可以直接学习文本、图像、音频之间的关联，从而实现更高效的多模态任务处理...跨模态检索与生成 通过引入跨模态注意力机制，DeepSeek 可以实现文本与图像、音频之间的双向检索与生成。 QA 环节 Q: DeepSeek 是否可以直接处理图像或音频数据？
分析给定网页的内容； 2. 从相关部分提取文本信息； 3. 进行必要的页面交互； 4. 重复上述步骤，直至达成目标。...Playwright 通过选择器先锁定目标元素，然后对其执行特定的动作，比如点击 'click()' 或填充 'fill()'。 因此，我的首要任务是理解如何从给定的网页中识别出 “目标元素”。...接下来，我决定从人类解决类似问题的方法中寻找灵感。 方法 3：HTML + 文本搜索 + 文本模型 如果我要在网页上查找特定信息，通常会使用 “Control” + “F” 来搜索关键词。...与相关元素进行交互 为了制作一个能与特定网页元素进行交互的工具，我原本认为需要构建一个自定义的 API 来把 大型语言模型（LLM）返回的字符串响应转换成 Playwright 命令。...“parents” 设为 1，是无法找到所需答案的，因为我们要找的答案实际上位于与匹配元素相邻的元素中，就像之前与古巴相关的例子一样。
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