从aria-label那里获得评级-用美丽的汤_从美丽的汤中获得标签'a‘_用美丽的汤从字典中摘录 - 腾讯云开发者社区

而最近，推特上一位叫做Brendan Bycroft的工程师从Karpathy那里汲取到了灵感，居然将GPT在推理时候的数学过程进行了可视化（以下简称LLM-viz），还做成了可以交互的网站（https...任何人都可以轻松地跟随动画和一旁的讲解，学习到GPT内部的工作原理。...拆解GPT Transformer block里的layer norm, multi-head attention背后的点积，矩阵乘法等操作也都统统被详细拆解，一旁的注释也都恰到好处。...文图交互，点击左侧的每个部分的模块，拖动滑块，右侧相应的成分便会开始进行计算。...计算如何进行通过LLM-viz，可以看见GPT推理流程的全过程，包括每个计算发生的位置，计算的组成和复杂程度，每个tensor的维度和权值，应有尽有！

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如何利用BeautifulSoup选择器抓取京东网商品信息

不过小伙伴们不用担心，今天小编利用美丽的汤来为大家演示一下如何实现京东商品信息的精准匹配~~ HTML文件其实就是由一组尖括号构成的标签组织起来的，每一对尖括号形式一个标签，标签之间存在上下关系，形成标签树...keyword=%E7%8B%97%E7%B2%AE&enc=utf-8，其中参数的意思就是我们输入的keyword，在本例中该参数代表“狗粮”，具体详情可以参考Python大神用正则表达式教你搞定京东商品信息...利用Python标准库请求网页，获取源码通常URL编码的方式是把需要编码的字符转化为%xx的形式，一般来说URL的编码是基于UTF-8的，当然也有的于浏览器平台有关。...之后利用美丽的汤去提取目标信息，如商品的名字、链接、图片和价格，具体的代码如下图所示： ?...利用美丽的汤去提取目标信息在本例中，有个地方需要注意，部分图片的链接是空值，所以在提取的时候需要考虑到这个问题。

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网页解析之Beautiful Soup库运用

，是解析网页用的最多的一个类。...是要解析的对象，不难看出其就是response响应的文本内容，而括号中的 html.parser 是Beautiful Soup库中自带的解析html的方法工具，上面代码中的soup（大神都称它为美丽汤...）其实质也就是源代码，即源代码==标签树==美丽汤。...以上是BeautifulSoup类的引用；同时呢Beautiful Soup库也包含以下一些基本元素：Tag 标签，最基本的信息组织单元，分别用和标明开头和结尾；Name 标签的名字， … 的名字是'p...小技巧补充：如果运行了以上的 soup ，你会发现输出的内容非常混乱，小编要说的是bs4中的一个方法，它能够让代码友好的输出，对标签树的包含关系一目了然 >>> print(soup.prettify

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BZOJ3262: 陌上花开(cdq分治)

MB Submit: 3627 Solved: 1705 [Submit][Status][Discuss] Description 有n朵花,每朵花有三个属性:花形(s)、颜色(c)、气味(m),用三个整数表示...现在要对每朵花评级,一朵花的级别是它拥有的美丽能超过的花的数量。定义一朵花A比另一朵花B要美丽,当且仅Sa>=Sb,Ca>=Cb,Ma>=Mb。显然,两朵花可能有同样的属性。...需要统计出评出每个等级的花的数量。 Input 第一行为N,K (1 <= N <= 100,000, 1 <= K <= 200,000 ), 分别表示花的数量和最大属性值。...以下N行，每行三个整数si, ci, mi (1 <= si, ci, mi <= K)，表示第i朵花的属性 Output 包含N行，分别表示评级为0...N-1的每级花的数量。...第一维可以用排序搞掉这样我们用cdq分治统计$(l,r)$这段区间的时候只需要考虑$b$和$c$的贡献，而且只需要考虑区间$(l, mid)$对$mid + 1, r$的贡献用树状数组维护第三维的贡献

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《程序员修炼之道》- 务实的哲学（2）

软件的熵物理学有个熵增定律，它描述的是一个不可逆的过程。既一个封闭系统，迟早会从有序走到无序。我们研发的系统也遵循同样的规律，随着功能的增加，系统会变得越来越复杂。...我们开发的软件也是如此，对于这一点，我算是很有体会。很多时候这里将就一下，那里将就一下。软件就腐烂了。可能只是因为时间不够，你用了最简单的方式来实现，或者没有按研发规范来实现。...煮石头的汤和煮青蛙的汤有三个战场归途中的士兵饥肠辘辘。他们看到前方有一座村庄，顿时重整精神——他们觉得村民们会给口饭吃。可是当他们抵达那里时，却发现四处门窗紧闭。...诧异的村民们都跑出来围观。“这叫石头汤。”士兵们解释道。“你们在汤里只放这个？”村民们问道。“对——不过有人说如果加点胡萝卜味道会好一些……”一个村民转身跑回了家，从自己的窖藏中拎来了一筐胡萝卜。...士兵们把汤里的石头扔掉，和整个村子的村民一起分享了一顿美餐，这是他们所有人几个月以来吃的第一顿饱餐。这就是”煮石头的汤“，这个故事我有两个理解。一、这个故事讲了一个通过团队协作获得成功的案例。

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从老漏洞到新漏洞---iMessage 0day(CVE-2016-1843) 挖掘实录

xss的时候，把 prompt 替换 alert 是有必要的～遇到这样的客户端的xss如果要分析，第一步应该看看location.href的信息。...三、从老漏洞(CVE-2016-1764)到0day XSS的漏洞本质是你注入的代码最终被解析执行了，既然我们看到了document.head.innerHTML的情况，那么有没有其他注入代码的机会呢？...比如/ 直接被转为了:这个非常有意思所谓“成也萧何，败也萧何”，如果你要注入css那么肯定给属性给值就得用: 但是:又不能出现在文件名里，然后我们要注入css里掉用远程css或者图片需要用/ 而/又被处理了变成了...四、后记当然这里还有很多地方可以测试，也有一些思路也可以去测试下，比如那个名字那里这个应该是可控制的，比如附件是保存在本地的有没有可能存在目录专挑导致写到任意目录的地方。...有需求的可以继续测试下，说不定下个0day就是你的：）最后我想说的是在分析别人发现的漏洞的时候一定要找到漏洞的关键，然后总结提炼出“模型”，然后去尝试新的攻击思路或者界面！

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人工智能|库里那些事儿

在大数据盛行的时代，数据作为资源已经是既定事实。但是面对海量的数据，如何有效找出所需的数据资源是目前亟待解决的问题。而网络爬虫技术就可以有效解决这个问题。...Python作为开发最高效的工具也网络爬虫的首选，但python自带的第三方库不足以解决爬虫所需。...所以今天我们就来介绍一下，python爬虫常用的第三方库~ Beautiful Soup Beautiful Soup直译为美丽的汤，这碗汤也确实是一碗功能强大的美味的汤。...Lxml 数据解析是网络爬虫中重要的第二步，虽然Python的标准库中自带有xml解析模块但第三方库lxml库更是python解析的有利工具，支持多种解析方式，而且解析效率也是极高的。...建议大家下载社区版本就够用了哟~ 而且还是免费的：）更多精彩文章：算法|从阶乘计算看递归算法算法|字符串匹配（查找）-KMP算法 JavaScript|脚本岂能随意放置开发|优秀的Java工程师的

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「火镜评级」《美链》5.6分，总分10分，白皮书和技术指数单项仅2分

为了让广大技术开发者和区块链人士更好的了解不同的区块链项目，CSDN特别推出了国内外区块链项目评级栏目——火镜评级。...新闻背景 2018年2月11日，美链与美图公司达成战略合作，就美图海外产品BeautyPlus与美链做深度合作，美链用自身区块链技术的优势帮助BeautyPlus提升内容价值及市场占有率，同时BeautyPlus...美链项目基本简介许多区块链平台的激励模型都尚未经受大量用户的产品考验，在高并发和大流量情况下可能会出现网络失衡的情况，美链为此提供相关解决方案：基于区块链的内容激励网络和美丽生态链，使用区块链去中心化共识技术为内容网络逬行贡献定价和权益回报的网络...经济系统美蜜作为美链上的通证，用户可以通过多种方式来获得。...通过参与做共识计算，共同保障整个美链系统稳定运行积极参与到内容建设、社区建设等，获得一定的奖励在合规的范围内价值的流通其它激励方式用户获得美蜜后，可以在美链的各种场景作为通证使用。

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布隆伯格遇到最强竞争对手！—这家公司要消灭彭博终端

Downey:人们需要的机器不要花费太多时间去摸索或者需要培训才能掌握。你经常会听到人们说，“我有彭博系统，但是我不知道怎么用。” Adams:那你要和彭博竞争的另外一个原因是什么？...Downey:我们能够募集足够的资金支持我们开发系统。 Adams:你们需要多少资金？ Downey:大概需要数千万美元。我们从富有的个人投资者那里募集了资金，每个人会投入几百万美元。...事实是彭博终端每个月会低于2500美元，汤森路透每个月是2000美元，这都说明低于这些价格会有市场。彭博的客户有325000个，汤森路透的客户则有380000个。...你在彭博上获得的所有数据和内容，你在我们网站上都能获得。 Adams：人们使用Money.Net不需要额外的培训吧？ Downey:是的，你只要打开软件就行了。但是如果需要的话，我们会提供培训。...Downey:我在那里签署了保密协议的。 Adams:自从你创立Money.Net以后，你是否和麦克布隆伯格有过接触？ Downey:我离开后没见过他。 Adams：你计划竞选市长么？

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Dowson 在世界互联网大会演讲：QQ 打造24小时未来生活

这其中，即时通讯成为中国移动互联网用户使用时间最长的应用。连接的进化从人到物即时通讯恰恰是腾讯最擅长的领域，腾讯的连接就是从这里开始，从连接人开始。...在电商领域采取多元化策略，引入京东购物、美丽说等，接入大众点评、58同城布局O2O。...手机QQ在第三季度发布了“健康中心”，这一产品打通了不同品牌、不同功能智能穿戴设备的数据，用社交的玩法发力健康领域。...数据显示：截止到2014年6月，腾讯开放平台上合作伙伴获得的收益同比增长超过1倍。通过开放，腾讯进一步连接生态，目前已经引入500万开放者，240万款应用，其中超过20款产品月收入千万级以上。...61%获得各轮融资，20家上市或者被高额收购，融资总额达到了100亿美金。“腾讯将从流量、技术、盈利三个方面，帮助所有的创业者，打造中国最成功的创业孵化器。”汤道生说。

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大神回归学界：何恺明宣布加入 MIT

从他个人网站上的叙述来看：「通过计算机视觉问题的视角，我的目标是开发适用于各个领域的通用方法。我目前的研究重点是构建可以学习复杂世界表示的计算机模型，并探索面向复杂世界的智能。...2003 年，何恺明以标准分 900 分获得广东省高考总分第一，被清华大学物理系基础科学班录取。在清华物理系基础科学班毕业后，他进入香港中文大学多媒体实验室攻读博士学位，师从汤晓鸥。...2009 年，汤晓鸥教授、孙剑博士和当时博士研究生在读的何恺明共同完成的论文《基于暗原色的单一图像去雾技术》拿到了国际计算机视觉顶会 CVPR 的最佳论文奖，也是该会议创办二十五年来首次有亚洲学者获得最高奖项...何恺明还因为 Mask R-CNN 获得过 ICCV 2017 的最佳论文（Marr Prize），同时也参与了当年最佳学生论文的研究。...我们也经常赞叹于何恺明工作的风格：即使是具有开创性的论文，其内容经常也是简明易读的，他会使用最直观的方式解释自己「简单」的想法，不使用 trick，也没有不必要的证明，有的只是美丽的直觉。

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Dowson在世界互联网大会演讲：QQ打造24小时未来生活

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我是如何零基础开始能写爬虫的

利用这些数据，可以做很多领域的分析、市场调研，获得很多有价值的信息，可以应用在很多的工作场景，于是果断开始学习。...- ❶ - 并非开始都是最容易的刚开始对爬虫不是很了解，又没有任何的计算机、编程基础，确实有点懵逼。从哪里开始，哪些是最开始应该学的，哪些应该等到有一定基础之后再学，也没个清晰的概念。...我的原则就是是简单好用，写的代码少，对于一个小白来说，性能、效率什么的，统统被我 pass 了。于是开始接触 urllib、美丽汤（BeautifulSoup），因为听别人说很简单。...就这样，通过别人的思路和自己查找美丽汤的用法，完成了豆瓣电影的基本信息爬取。 ?...，但结果自己写代码还是很困难； …………………… 所以跟我一样，很多人爬坑最大的体会是：尽量不要系统地去啃一些东西，找一个实际的项目（从豆瓣这种简单的入手），直接开始就好。

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丰顺县试点建设新时代文明实践中心全县300所新时代文明实践中心同时揭牌开讲

建设新时代文明实践中心，是深入宣传习近平新时代中国特色社会主义思想的一个重要载体，其着眼点在于凝聚群众、引导群众，以文化人、成风化俗，调动各方力量，整合各种资源，创新方式方法;其实践的意义在于，用中国特色社会主义文化...活动中，三位百姓宣讲员用通俗的语言讲述他们对新时代的理解，及乡村振兴发展的感悟，分享他们在岗位上贯彻落实新思想的实践和体会。...7月10日，在汤坑镇邓屋村祝峰公祠举行“新时代文明实践中心”挂牌仪式并开展示范性实践活动。据介绍，这是全省第一个挂牌的“新时代文明实践中心”。...该县相关负责人表示，接下来，该县新时代文明实践中心将不断调整、充实、完善、提升，定期研究制定实践计划，定期组织开展形式多样化的实践活动，让广大群众在其中得到实实在在的文明参与感、获得感和认同感。...近年来，该县坚决按照中央、省、市的部署，按照“产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕”的总要求，围绕“五个振兴”“三个提升”，全民参与，共建共享，建设生态宜居美丽幸福家园。

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为应对评分机器人，美国的大学生也开始背作文模版了

而当他们在苦恼怎么能写出美丽完美、逻辑连贯且经得起考验的段落时，他们就像是在对牛弹琴。计算机根本无法体会到这个人究竟做了多少努力，学生也不会得到他们这些额外的知识获得应得的分数。”...Essay Language"）的工作原理就像电脑上的文字游戏--米德比里斯（Mad Libs）一样，能够创造出毫无意义却可以从机器评分那儿获得高分的文章。...Perelman说：“如果老师的评级是由他们的学生在‘机器评分的标准化测试’上的表现决定的，学校的评级也是由学生的考试成绩决定的，那么为了取得较好的成绩，老师们就会帮助学生去作弊。”...Taraban用模版指导学生如何写出令计算机满意的论文。“我训练他们如何制作证据和虚假研究，”他说，“当然我也会告诉他们，在现实生活中不要这样做。”...纯粹主义者可能会对那种公式化写作嗤之以鼻，但正如开发人员所说，计算机会从老师那里学习什么是好的写作，然后模仿。

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Meta高管放弃82万美元年薪，离职创业！21年拿到全美TOP 1%收入，自称原因是运气好

17年，他加入了Facebook（后来的Meta），作为高级工程师在那里工作了近五年。在Meta，他的薪酬迅速涨到了每年800,000多美元。...他会和每个人一对一交流，了解他们的优先事项，从他们的工作中学习。谈话中获得的反馈，可以让他确定工作的优先级，顺利交付工作。...他不仅拥有完成工作的技术知识，还有足够的背景知识来领导整个项目。这，就是成为高级工程师或首席工程师的关键。 2019年底，他获得了第二个「远超出预期」的评级，并获得了高管的额外股权奖励。...改进自己的评级方式，且要讲策略对于自己所获得的评级，我们可能都会感到不满。但纯纯增加自己的工作时间，一般是不会起作用的。...能够从同事那里获得建设性的反馈，就可以让自己识别出高影响力的项目，然后交付上去。作为一个成功人士，Pandey的经历或许有一些偶然性，但工具和策略，应该不那么难学。

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两万字解密：腾讯为何把产业互联网交给他

我没有跟汤道生本人确认过，但是从非常亲厚的朋友那里听来，姑且记录下来。 2005年，腾讯还是一家2000多人的中等规模的公司，正在通讯社交的战场上应对51.com的竞争。...殷宇试着用订阅模式做了一段时间，数据始终起不来。有一天，殷宇在上海出差，接到了汤道生打来的长途电话。汤道生人在深圳，似乎已经彻底把问题想清楚了。...“除非是你没有办法，否则，你都要尽可能去尝试着用一用云了。”他说，“现在和你在腾讯那会儿，已经不一样了。...我们不仅给你一个主机，包括怎么做手机测评，怎么做数值体系和游戏评级，都会打包进来提供给你。尤其是语音通话系统，从《王者荣耀》开始，已经逐步成为游戏标配的服务，每个战队玩起来的时候都肯定要用的。”...所有采访结束的这天夜里，我坐晚班飞机回北京。在飞机上，又看了一遍纪录片《迁徙的鸟》。每年秋天，这些鸟从这里飞到那里，每年春天，它们又从那里飞回来。

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「上帝的编程语言」：图灵老友写下1000条指令程序，锤炼70年，化身350万行代码飞向火星

从剑桥大学到贝尔实验室，从斯特雷奇、图灵，到丹尼斯·里奇、肯·汤普逊……C语言的发展历史辉煌而伟大，是编程史上不可磨灭的一页。编程语言那么多，为什么偏偏是 C 语言成了大学的必修课？...1951年，斯特雷奇第一次与计算机打了交道，当时，他被介绍给英国国家物理实验室的迈克 · 伍德格。在那里，他见识到了一个庞然大物：Pilot ACE。...用 BCPL 编写的编译器部分将输入汇编代码编写的部分，生成的编译器程序可用于编译用 BCPL 编写的任何程序。...另一个重要人物出现了，他就是后来的肯·汤普逊，黑客文化圈子通常称他为「ken」，后来的图灵奖获得者，Unix的发明人之一。...2000年下半年，汤普逊离开贝尔实验室，后来在2006年谷歌，开始开发Go语言至今仍在工作。而丹尼斯·里奇则跟着贝尔实验室，从AT&T，到朗讯科技，直到2007年退休。

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图像质量评估-NIMA（Neural Image Assessment）「建议收藏」

技术质量评估测量的是图像在像素级别的损坏，例如噪声、模糊、人为压缩等等，而对艺术的评估是为了捕捉图像中的情感和美丽在语义级别的特征。...然而，这些方法通常简单地将图像分为低质量和高质量的两类，范围有些狭窄。为了得到更准确的图像质量预测，我们提出的方法可以得不出同的预测评级，更接近于真实的评级，更适用于一般图像。 2....本文的目的是预测图片评分的分布。简单来说，最后一层 FC 层的10个 unit 分别输出该图片获得 1 ~ 10 分的概率。然后平均值和标准差这么计算： 5....损失函数其中， C D F p ( k ) CDF_p(k) CDFp(k)，【也就是预测评分的概率的累加值，而不是独立的预测获得每一个评分的概率。以此代替分布。...用的是复现小哥最为推荐的 Nasnet Mobile 结构 + 小哥提供的训练好的 weights 结果如下。

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我是这样开始写Python爬虫的

刚开始接触爬虫的时候，简直惊为天人，十几行代码，就可以将无数网页的信息全部获取下来，自动选取网页元素，自动整理成结构化的文件。利用这些数据，可以做很多领域的分析、市场调研，获得很多有价值的信息。...并非开始都是最容易的刚开始对爬虫不是很了解，又没有任何的计算机、编程基础，确实有点懵逼。从哪里开始，哪些是最开始应该学的，哪些应该等到有一定基础之后再学，也没个清晰的概念。...我的原则就是是简单好用，写的代码少，对于一个小白来说，性能、效率什么的，统统被我 pass 了。于是开始接触 urllib、美丽汤（BeautifulSoup），因为听别人说很简单。...就这样，通过别人的思路和自己查找美丽汤的用法，完成了豆瓣电影的基本信息爬取。用 BeautifulSoup 爬取豆瓣电影详情 3. 爬虫渐入佳境有了一些套路和形式，就会有目标，可以接着往下学了。...，但结果自己写代码还是很困难； …………………… 所以跟我一样，很多人爬坑最大的体会是：尽量不要系统地去啃一些东西，找一个实际的项目（从豆瓣这种简单的入手），直接开始就好。

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《程序员修炼之道》- 务实的哲学（2）

从老漏洞到新漏洞---iMessage 0day(CVE-2016-1843) 挖掘实录

人工智能|库里那些事儿

「火镜评级」《美链》5.6分，总分10分，白皮书和技术指数单项仅2分

布隆伯格遇到最强竞争对手！—这家公司要消灭彭博终端

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大神回归学界：何恺明宣布加入 MIT

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我是如何零基础开始能写爬虫的

丰顺县试点建设新时代文明实践中心全县300所新时代文明实践中心同时揭牌开讲

为应对评分机器人，美国的大学生也开始背作文模版了

Meta高管放弃82万美元年薪，离职创业！21年拿到全美TOP 1%收入，自称原因是运气好

两万字解密：腾讯为何把产业互联网交给他

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