broom #查看broom包用法 broom主要提供如下三种结果整理函数 tidy: 返回模型的统计结果的数据框； augment: 返回模型参数并增加预测和残差等模型结果； glance: 返回模型的一行重要结果...嫌麻烦的小伙伴可以用broom试一下，其实只一行就行。 R-broom提取结果 1）tidy函数 library(broom) #返回模型的统计结果的数据框 tidy(lmfit) ?...3） glance()函数 #提取R squared，Adjusted R squared等 glance(lmfit) ?...假设检验 除模型结果外，broom还可以用于 t.test, cor.test和wilcox.test检验的结果提取。...注：上述返回值只有一行，与 glance函数返回相同的结果，自行尝试。
背景介绍 在ggplots中支持基于计算和模型拟合的注释可以作为新的统计信息来实现，这些统计信息对绘图数据进行计算，并将结果传递给现有几何图形。...<- requireNamespace("broom", quietly = TRUE) if (eval_broom) library(broom) eval_broom_mixed <- requireNamespace...("broom.mixed", quietly = TRUE) if (eval_broom_mixed) library(broom.mixed) 应用实例 01 函数介绍 stat_correlation...) + scale_color_gradient(low = "red", high = "blue", limits = c(0, 1)) + geom_point() stat_fit_glance...y, colour = group)) + geom_point() + geom_smooth(method = "lm", formula = formula) + stat_fit_glance
从Oracle8i开始Oracle提供采样表扫描特性。 Oracle访问数据的基本方法有: 1.全表扫描 2.采样表扫描 全表扫描(Full table Scan) 全表扫描返回表中所有的记录。...SAMPLE选项: 当按行采样来执行一个采样表扫描时，Oracle从表中读取特定百分比的记录，并判断是否满足WHERE子句以返回结果。...SAMPLE BLOCK选项: 使用此选项时，Oracle读取特定百分比的BLOCK，考查结果集是否满足WHERE条件以返回满足条件的纪录....Sample_Percent: Sample_Percent是一个数字，定义结果集中包含记录占总记录数量的百分比。 Sample值应该在[0.000001,99.999999]之间。
同时支持主流的管道操作 %>%，主要的数据处理方法包括： （1）高级查询操作： select(): 按列变量选择 filter(): 按行名称分片 slice(): 按行索引分片 mutate(): 在原数据集最后一列追加一些数据集...我遇到过一个非常头疼的apply函数的问题：apply内的表达式计算结果不一致。 于是改成分步计算才能得到正确答案。 如果使用purrr包就可以很好的解决这一问题。...数据建模 broom 1. broom 在机器学习的本质其实就是各种姿势的回归，而在R中的各种回归分析往往不会返回一个整齐的data frame 结果。...比如： 这时候broom包就派上用场了，直接将统计结果转化为data frame格式： glance()函数，返回data frame格式的部分参数结果 七.
broom：Convert Statistical Analysis Objects into Tidy Tibbles.将统计计算结果装换成数据框格式 > lmfit<-lm(mpg~wt,mtcars...0.7528, Adjusted R-squared: 0.7446 F-statistic: 91.38 on 1 and 30 DF, p-value: 1.294e-10 > broom...::glance(lmfit) # A tibble: 1 x 11 r.squared adj.r.squared sigma statistic p.value df logLik...2 -80.0 166. # ... with 3 more variables: BIC , deviance , # df.residual > broom...I now recommend using the broom package 重复原文的两张地图 ggplot2画地图 library(rworldmap) library(ggplot2) worldMap
有orders表： 我想要从从表中查出每天电动车和手机各自的销售总额。这个需求还是蛮简单的，仅仅须要依据createtime和product group by即可了。...) cr, product, SUM(price) total FROM orders GROUP BY DATE_FORMAT(createtime, "%Y-%m-%d"), product 查询结果例如以下...： 这个结果确实满足了我的需求，可是存在一个问题。...假设查询结果是以下这个样子，我想看起来会舒服得多： 对于怎样直接从表中查询出这种结果，我是一点想法都没有，可是，我却知道怎样从上一个SQL语句的查询结果中查询从而得到想要的结果。
默认情况下，WordPress 搜索结果显示发布的文章和页面，如果想把页面从 WordPress 搜索结果中排除，可以在当前主题的 functions.php 文件中添加如下的函数： add_filter...($wp_query->is_search){ $wp_query->set('post_type', 'post'); } return $wp_query; }); 上面的代码把搜索查询结果的...post_type 设置为 post，即为文章，当然也可以设置为 page，搜索结果只为 page，比如 WooCommerce 插件加入的 product post_type。...上面的代码就会影响这些 post_type 在搜索结果中的显示，因为上面设置为搜索结果只能显示 post 这个默认的 post_type。...所以那么最好的方法是：将 page 的 post_type 对象的排除出搜索结果的属性设置为 true，这样就不会影响 WordPress 正常的搜索行为： add_filter('register_post_type_args
但它也不是没有缺点的，当你搜索一些中文资料时，几乎每一个搜索结果页中都会看到一些相同的网站，比如“无极吧”等类似这些无价值的网站，点进去以后实际内容与你想要的根本不符，这些无价值网站浪费了我们太多的时间...所以就有了如何在搜索结果中屏蔽无价值网站的想法。 在网络上搜索了一下，据说 Google 开始是有这个功能的，但是最后还是去掉了，原因未知。...Google 为 Chrome 提供了一款插件 Personal Blocklist 可以实现这个需求，只要在 Chrome 中安装这个插件，并在插件中输入你希望屏蔽的网址，那么在 Google 的搜索结果中就会自动屏蔽这些网站...Github 项目中提供的垃圾网站屏蔽列表来使用：https://github.com/Feiox/useless-websites，这里收录了一些常见的无价值网站、钓鱼网站等，导入后 Google 的搜索结果瞬间就清净了
不过我看到吐槽G1的声音依然不少（甚至有说“Use G1 when you have tons of memory and don’t care about burning CPU… ”哈哈哈），可见G1虽然从04...（提示：请分别给出两版本的运行结果，指出带来此变化的更新并分析） 这是一道考察同时考察文档阅读与JVM知识的题目，曾经被我当作入群题（因为题目难度过于友好所以仅存活了数小时）。
was added to the code chunk to prevent printing of the R code that generated the plot. c_across()选择 # 从iris... 0.284 0.209 0.232 提取模型诊断信息 # 现在模型建好了，另外还有诊断信息，包括bic，p值等统计量的提取 # 使用summarise函数 library(broom...) by_species %>% summarise(glance(model)) ## `summarise()` regrouping output by 'Species' (override...3-7行 # lice_head(df, n, prop) # 从前面开始选择若干行 # slice_tail(df, n, prop) # 从后面开始选择若干行...1.4 0.2 5 ## 6 setosa 5.4 3.9 1.7 0.4 6 summarise() 返回汇总结果
3.在速度上从.pyc文件中读指令来执行不会比从.py文件中读指令执行更快，只有在模块被加载时，.pyc文件才是更快的 4.只有使用import语句是才将文件自动编译为.pyc文件，在命令行或标准输入中指定运行脚本则不会生成这类文件...new1.py与glance包同级 内容如下 from glance.db import models # 从包glance中的包db中,导入models模块 models.register_models... import register_models # 从包glance中的包db中的models模块中,导入register_models函数 register_models('mongdb') from...但是在glance包同一级别下有一个new5.py文件中导入version.py,如下 from glance.api import versions 执行结果 ?...分析: 此时我们导入versions在versions.py中执行 import policy需要找从sys.path也就是从当前目录找policy.py,这必然是找不到的 绝对路径导入方式 所有的导入都写在对应的目录下的
EXPR，则任何未提及的字段都会从 EXPR（必须是相同结构体类型的另一个值）中获取它们的值。假设我们有一个代表游戏中怪物的结构体： // 在这个游戏中，怪物是一些扫帚。...于是，他用斧头将扫帚砍成了两半，结果一把扫帚变成了两把，虽然每把扫帚的大小只有原始扫帚的一半，但仍然具有和原始扫帚一样的“工作热情”。...// 按值接收输入的Broom（扫帚），并获得所有权 fn chop(b: Broom) -> (Broom, Broom) { // 主要从`b`初始化`broom1`，只修改...由于`String` // 不是`Copy`类型，因此`broom1`获得了`b`中`name`的所有权 let mut broom1 = Broom { height:...['X']); 但请注意，由于 split 通过值获取 self，因此这会将 Queue 从 q 中移动出去，使 q 变成未初始化状态。
，但是运行结果会报错，为什么呢？...import api from . import cmd from . import db 就是从当前文件夹中导入api,cmd,db,同时在api,cmd包下的_init_.py文件输入： from...glance.cmd.manage.main() 此时运行结果将会报错：只要使用了相对路径导入包，包里面所有使用相对路径去使用的都是会报错的，但是在包外面是可以随意使用的 4.from 包 import...将获取到的上层目录添加到os.path中 # 这样当在此页面开始执行的时候bin和core文件里面的都可以找得到，所以可以直接导入bin和core里面的方法调用函数 from core import core#从core...调用core里面的main函数 由于添加了上层目录的问题，可以直接在core.py里面导入login模块，然后直接调用login模块里面的login函数： from core import login#从core
0.84062118 ## 20 92 201 1 1 0.87719298 0.024779731 0.9208475 0.83560803 ## 省略一部分结果...53 73.4 5.68 10.3 ## ## Chisq= 10.3 on 1 degrees of freedom, p= 0.001 可以用神包broom...提取数据： broom::tidy(fit) ## # A tibble: 2 × 4 ## sex N obs exp ## ## 1 1 138 112 91.6 ## 2 2 90 53 73.4 broom::glance(fit) ## # A tibble: 1 × 3
两个版本对镜像存储支持相同，v1从N版开始已经过时，迁移路径使用v2进行替代 镜像格式 虚拟机镜像文件磁盘格式 raw #无结构的磁盘格式 vhd #改格式通用于VMware、Xen、VirtualBox...，该命令执行结果如下所示： 从上图可知，我们的Glance数据库初始化创建成功！...完成后的配置文件如下所示： 在所有配置完成后，我们执行命令： grep "^[a-Z]" /etc/glance/glance-api.conf 查看glance-api配置文件下所有有用的配置，结果如下...Glance" image 该命令执行结果如下所示： 接下来，我们要创建镜像服务的API端点，我们分别创建public、internal和admin的endpoint端点服务，执行命令： openstack...image list glance image-list 上述两条命令结果如下所示： 此外，从上图可以看出，我们的Glance镜像存储位置位于/var/lib/glance/images/目录下，
(从文件中读取数据) purrr, for functional programming....spread() 把数据从长数据（long）还原成宽数据（wide），对比gather()的变换，指定你需要变长的key和value列即可~ ?...统计：broom broom是一个用于数学建模的包，以回归分析为例，R中的各种回归分析往往不会返回一个整齐的data frame结果，而broom 则帮助我们直接将统计结果转化为data frame格式直接将统计结果转化为...下图是一般的回归分析结果的格式 ? 下面是broom对 fit 格式化之后的结果，可以看到是一个方便读取的data frame格式。 ?...总结 初学者从tidyverse 入门是一个不错的使用R的切入方式，它提供了一整套data science的工具，而且还特别好用。
import * #将模块my_module中所有的名字都导入到当前名称空间 print(money) print(read1) print(read2) print(change) ''' 执行结果...day21\模块的循环引用' sys.path.append(path) 编译Python文件 1.如果是在命令中被直接导入模块,则按照这种方式,每次导入都会重新编译,并且不会存储编译后的结果... 2.如果源文件不存在,那么缓存的结果也不会被使用,如果想在没有源文件的情况下来使用编译后的结果,则编译后的结果必须在源目录下 dir()函数 内建函数dir是用来查找模块中定义的名字...目录往下找api包，从api导入policy └── db from . import models ├── __init__.py └── models.py...() ''' 执行结果： AttributeError: module 'glance' has no attribute 'cmd' ''' 解决方法: #glance/__init__.py
从直观的感觉上，我们的功能导致Redis请求增多，因此这时就聚焦在如何较少Redis的请求上。...这个结果完全不在所有的预料情况之中。 从MGET的key上可以发现所有的新闻都是属于某一个频道，所以我们的预期是这些请求一定是在访问这些新闻所属频道列表页面时产生的。最终发现跟列表页面没半毛钱关系。...咋看之下没有问题，因为redis的zset是从0开始计数的，获取10个元素，那就是0到9。...大意是，索引从0开始，-1表示最后的一个位置。...这样的结果就是系统进一步复杂，这样下去的结果就是再经过几年人员的变迁之后，任何一个人想要理解这个系统（这些系统）中的业务逻辑，代码逻辑都将变的十分困难。
《GlanCE产品》中包含的10个科学数据集（SDSs）在表1中进行了描述。对于所有数据集，“当前年份”定义为从7月2日开始，到次年7月1日结束。...需要注意的是，V1.0 GLanCE数据集是从Landsat Collection 1派生而来的。...Collection Characteristic Description Collection MEaSUREs GLanCE DOI 10.5067/MEaSUREs/GLanCE/GLanCE30.001...• 测绘结果的准确性因土地覆盖类别和地理位置而异。具体而言，在高纬度地区以及干旱和半干旱地区，区分灌木和草本覆盖物具有挑战性。因此，灌木覆盖、草本覆盖和某种程度上裸露覆盖的准确度低于其他类别。...• 测绘结果可能包括由于Landsat 场景之间的重叠区域中的数据密度相对于非重叠区域中的测绘结果的变化而产生的伪影。
针对这一现状，各医疗、科研机构都在积极开发自动化解决方案，从源头上减少医护人员的交叉感染风险。 未来，核酸检测这项艰巨而光荣的任务，就可以交给这些可爱的机器了。...从收样到反馈结果，需要经过灭活、转板、核酸提取、试剂反应、结果判定等多个步骤，期间检测员面临的风险依然很高。 ?...以哈工大科研团队研发的新冠病毒核酸自动检测仪为例，能够实现核酸提取、扩增反应、RT-PCR 体系配置和结果报告的全流程自动化。...未来，从样本进设备，到报告结果出设备，将只需数十分钟。 在新冠病毒尚未被消灭的当下，这些自动化设备，都将为突发疫情和常态化防控提供了有力保障。
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