做生信常常用的一些包只支持老版本的R，一些新开发的包又只支持最新的R，这里我们用conda建立多个版本的R环境。...conda，从终端输入 conda --version #或者 which conda 如果安装了的话，会显示现在所用的版本等信息，没有的话，可以下载安装，安装好了别忘记配置环境变量。...-n new_env(环境名） 环境的查看： conda env list 如需要安装特定版本的软件: conda install 软件名=版本号 最新Python的安装： conda create...-n py37 python=3.7 #或者 conda create --name python37 python=3.7 进入python 3.7 环境： conda activate...-n r36 r=3.6 安装特定版本R conda install -c r r=3.6 #或 conda install r=3.6 conda来安装R的packages https://docs.anaconda.com
在 Git 的操作中，我们可能需要从特定的版本中创建分支。 首先需要的第一步是活的当前项目的提交历史列表。 然后在特定的版本后，选择 标记，进入这个版本的提交历史。...在弹出的对话框中输入分支名称。 在你输入名称后，将会提示你创建分支。 这个的意思是从当前的提交版本中创建一个分支。 然后可以从上面的提交中创建一个分支。...在创建完成后，可以从分支列表中查看创建的分支列表。 https://www.ossez.com/t/github/13414
虚拟环境和包 12.1 使用虚拟环境 由于版本问题，我们有时需要创建不同的python环境。比如有些包只支持到python3.6，这时就需要创建一个py36的虚拟环境。...创建虚拟环境 conda create -n 例:1：conda create -n py36 python=3.6 创建一个python3.6 版本的虚拟环境...例2：conda create -n conda-test python=3.6 numpy pandas 创建一个名为“conda-test ”的环境，环境中安装版本为3.6的python，同时也安装了...可以通过提供包名称后跟 == 和版本号来安装特定版本的包： python -m pip install requests==2.6.0 pip uninstall 后跟一个或多个包名称将从虚拟环境中删除包...pip show 将显示有关特定包的信息：pip list 将显示虚拟环境中安装的所有软件包：pip freeze 将生成一个类似的已安装包列表，但输出使用 pip install 期望的格式。
比如你在A项目中用到了Python2，而新的项目要求使用Python3，而同时安装两个Python版本可能会造成许多混乱和错误。这时候conda就可以帮助你为不同的项目建立不同的运行环境。...（2）提供环境管理功能，解决了多版本Python并存、切换的问题。 2.如何安装？ 从官网下载：Download Anaconda Now!不过官网速度比较慢，不太推荐。...安装Anaconda之后，我们就可以很方便的管理安装包（安装，卸载，更新）。 （1）安装包 conda 的包管理功能和pip 是一样的，当然你选择pip 来安装包也是没问题的。...matplotlib （4）查询已经安装的包 # 查看已安装的包 conda list # 查看某个指定环境的已安装包 conda list -n python36 # 查找package信息...要创建具有特定 Python 版本的环境，例如创建环境名称为python36，并安装最新版本的Python3.6在终端中输入： conda create –n python36 python=3.6 或也可以这样创建环境名称为
它适用于Linux，OS X和Windows，是为Python程序创建的，但可以打包和分发任何软件。所以虽然我这里主要用于Python，但其实也可以用于其他很多环境。...两个版本可以在官网很方便地下载到安装包： 官网下载安装包 选择系统后下载对应的包即可，如果不确定自己的系统情况，可以通过命令查看： $ uname -a 其实还有一种体积更小的版本叫做Miniconda...超过720个科学软件包及其依赖项可以使用“conda install”命令从Continuum存储库单独安装。...2.7版本 即可进行安装，当然如果下载的是其他版本的Anaconda，替换掉安装包名即可。...$ conda install --channel https://conda.anaconda.org/jjh_ppc64le tensorflow-gpu 上面可以看到它其实给出了两个版本，如果想安装其中一个特定版本
如： conda create --name python2 python=2.7 ，即创建一个名为“python2”的环境，环境中安装版本为2.7的python。 ...如： conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas ，即创建一个名为“python3”的环境，环境中安装版本为3.5的python，同时也安装了numpy...获取当前环境中已安装的包信息 conda list 执行上述命令后将在终端显示当前环境已安装包的包名及其版本号。 3....④ 从http://Anaconda.org安装包 → 使用场景 当使用 conda install 无法进行安装时，可以考虑从http://Anaconda.org中获取安装包的命令，并进行安装。...从http://Anaconda.org安装包时，无需注册。 2.
随着建模技术的不断进步，Rhino已经成为了多个领域中不可或缺的建模软件之一，而Vray 6.00给了Rhino用户更多的创作自由和无限可能性。...软件全版本安装包获取指南：zyku666.com作为一款专业渲染软件，Vray 6.00的性能太强大了。它可以通过高级的光线跟踪技术，实现真实感的光线效果。...用户可以更加便捷地处理不同场景下的光照问题，并能够加速渲染效率。不仅如此，Vray 6.00还支持GPU加速渲染，这意味着Rhino的用户们可以在显卡较高的情况下，体验到更加快速高效的渲染体验。...在Vray 6.00中，用户可以得到一组全新的、可自定义的“草图（Sketch）”样式，使得这款渲染器成为了一款非常好的用于成品展示的软件，能够帮助用户更直观地展示自己的创意。...“以管理员身份运行”3.点击“I agree“4.安装程序自动识别Rhino版本，点击“Advanced“5.取消勾选“License Server 6.0.0”，点击“Continue”6.点击“Install
软件全版本安装包获取指南：zyku666.com 首先，Project 2021提供了更加先进和智能的项目规划功能，使用户可以更好地规划和定制项目的相关要素。...对于项目管理员来说，Project 2021的新版本也提供了更多的支持。比如，本版提供了更加优秀和自动化的进度跟踪和预测工具，使得管理员可以更容易地发现项目中的问题、更好地掌控项目进度和资源。...Project 2021安装步骤： 1.把资源从网盘下载到电脑上面，右键压缩包选择解压到当前文件夹。...2.双击打开解压出来的Project 2021专业版文件夹； 3.双击ProjectPro2021Retail映像文件或者选择打开方式为Windows资源管理器打开(Win7系统没有则解压出来即可)；...4.以管理员身份运行Setup程序； 5.软件正在安装中； 6.安装完成后点击关闭； 7.返回安装包的激活工具文件夹，管理员身份运行HEU_KMS激活工具。
查看特定包 conda search fastqc 安装包 安装特定包（需要确认安装，可以看到conda已经将包依赖问题，环境问题已经解决） conda install fastqc...安装特定版本的软件包（查看软件版本可以使用conda search fastqc） conda install fastqc=0.11.6 ?...安装多个包 conda install fastqc multiqc 包更新 更新特定包 conda update fastqc 更新Python conda update python...包删除 删除当前环境中的包 conda remove pkg_name 删除特定环境中的包 conda remove -n env_name pkg_name 删除多个包 conda...Python环境 Python 3.6 的 Anaconda 环境 conda create -n py36 python=3.6 anaconda Python 2.7 的 Anaconda
但是Linux环境下也会存在一些问题，比如Linux系统默认的Python版本一般为2.7，而如今的发行版已经到了3.9，因此能够在操作系统上简单地完成不同Python发行版的的切换十分必要。...本文主要介绍一种以Ubuntu为例在Linux上的使用conda对Python版本进行控制的方法。...使用wget命令行工具下载相应的安装包，本文示例Linux32位版本的安装使用过程。...创建python版本环境，这里提供一个创建Python3.7版本的命令，命令行如下所示： $ conda create -n py37 python=3.7.11 -y 7....激活上一步创建的Python3.7版本环境，使用conda activate命令激活环境，同时也可以通过创建其他版本的环境，使用conda activate命令实现切换，命令行如下所示： # 激活python3.7
) 如何查看能不能用清华源加速你的pytorch安装 ---- pytorch最近已经更新到了稳定版本的1.0.1，从Pytorch官网上可以看到有多种安装方式： 比较常见的方法是通过pip和conda...具体有没有对应安装包自己去下面的链接里查一下： cudatoolkit安装包地址 Pytorch安装包地址 顺便注意一下，源里面的cuda版本和python版本以及pytorch版本都有对应关系，不是所有版本的...同理，目前支持的pytorch安装包版本支持从pytorch1.3.1 + python3.7以下 + cuda9.0/9.1/10.0/10.1(还是不支持10.2) 也就是说如果你想用清华源安装请暂时避开...并且注意以下自己电脑上的cuda版本和python版本是否包括在清华源当中。 但是未来支持更多版本比如cuda10.2也是有可能的，到时候需要请自己去安装包地址查一下。...地址在下面 cudatoolkit安装包地址 Pytorch安装包地址 以我刚刚查的时间2020年3月13日为基准，清华源中cudatoolkit的资源情况是这样的： 支持9.0/9.2/10.0/10.1
——conda官方网站 conda为Python项目而创造，但可适用于上述的多种语言。 conda包和环境管理器包含于Anaconda的所有版本当中。...Python中默认安装的版本： Python 2.7.9及后续版本：默认安装，命令为pip Python 3.4及后续版本：默认安装，命令为pip3 pip名称的由来：pip采用的是递归缩写进行命名的。...如：conda create --name python2 python=2.7，即创建一个名为“python2”的环境，环境中安装版本为2.7的python。...如：conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas，即创建一个名为“python3”的环境，环境中安装版本为3.5的python，同时也安装了numpy和...④ 从Anaconda.org安装包 → 使用场景 当使用conda install无法进行安装时，可以考虑从Anaconda.org中获取安装包的命令，并进行安装。
那么同样，Intel Distribution则是其另一个发行版本，对某些特定类型运算和内存管理做了优化，而且可以通过Anaconda的conda直接进行安装和管理。 那么效果究竟如何？...安装有两种办法： 一种是本机已有Anaconda，通过conda来安装，这样可以通过新建环境来方便多版本的Python管理，但是我自己通过这种办法一直失败，报错是time out，应该是国内的网络原因，...另一种办法，适用于本地没有装Anaconda，或者像我一样因为网络原因没办法直接通过命令行安装，可以利用官方提供的安装包来安装，其中也附带了conda，可以像Anaconda一样使用和管理。...如果要在原有的环境中，单独更新某一个包为Intel版本，可以使用 conda install numpy -c intel --no-update-deps # 我试了几次都遇到了timeout报错。...这边提供一个我下载好的Python 3版本安装包 http://pan.baidu.com/s/1o89FjWQ ? ? 之后按照正常的Python路径管理就可以了。
以TensorFlow为例，它提供了Python的调用接口，用户一般用Python来调用TensorFlow。实际上，其底层代码绝大多数是用C/C++编写的。...从源码开始编译一个包其实很麻烦： 很多时候需要基础环境一致，这包括操作系统版本（高版本的操作系统glibc版本比较高，一些新兴机器学习包一般基于更高版本的glibc，这些包无法安装到低版本的操作系统上）...提供了环境隔离，可以使用conda命令创建多个环境，每个环境里安装Python、R等环境，某个特定的环境内包含了独立的Python解释器，不同环境之间互不影响。...conda在安装包时，对所安装包的依赖检查更严格，它会保证当前环境里的所有包的所有依赖都满足。...本身，conda还将安装包括CUDA、cuDNN在内的依赖包： ?
根据自己的环境选择对应的版本。以 Windows 为例，exe 文件分为网络版和本地版: 网络版安装包比较小，但是在安装过程中需要联网下载其他文件。...以 Windows 10 操作系统为例，具体如下: TensorFlow 1.0 到 1.2 版本使用的是 cuDNN 5.1 版本(安装包为 cudnn-8.0- windows10-x64-v5.1...TensorFlow 1.3 和 1.4 版本使用的是 cuDNN 6.0 版本(安装包为 cudnn-8.0- windows10-x64-v6.0.zip)。...TensorFlow 1.5 到 1.10 版本使用的是 cuDNN 7.0 版本(安装包为 cudnn-9.0- windows10-x64-v7.rar)。...pip install tensorflow 如果要安装Tensorflow1.x，那么需要按前面的步骤创建一个名为tf1的Python虚拟环境，然后使用下面的命令安装tensorflow的特定版本。
Spark Local 模式搭建文档 在本地使用单机多线程模拟Spark集群中的各个角色 1.1 安装包下载 目前Spark最新稳定版本：课程中使用目前Spark最新稳定版本：3.1.x系列 https...行为计算机本地存在的路径。...install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyspark # 指定清华镜像源如果要为特定组件安装额外的依赖项，可以按如下方式安装(此步骤暂不执行...，后面Sparksql部分会执行)：pip install pyspark[sql] 截图如下： 2.5.2 [安装]方式2：创建Conda环境安装PySpark #从终端创建新的虚拟环境，如下所示conda...pip install pyspark #或者，可以从 Conda 本身安装 PySpark：conda install pyspark 2.5.3 [不推荐]方式3：手动下载安装 将spark对应版本下的
Anaconda介绍CentOS 7安装Anaconda3conda命令使用介绍帮助目录检查conda版本升级当前版本的conda环境管理列出所有的环境安装一个不同版本的python新环境复制一个环境创建一个新环境导出环境...，Anaconda支持导入导出以方便迁移导入环境信息，即根据配置文件创建一个新环境：移除环境激活进入环境，请使用停用一个活动环境，请使用包管理查看已安装包向指定环境中安装包从Anaconda.org安装一个包通过...Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。...conda list 向指定环境中安装包 conda install --name newName beautifulsoup4 从Anaconda.org安装一个包 conda install--channel...退出base环境回到系统自动的环境 conda deactivate 方法二 通过将auto_activate_base参数设置为false实现： conda config --set auto_activate_base
这时 conda就可以帮助我们为不同的项目建立不一样的运行环境。...还有很多项目使用的包版本不同，例如我们不可能同时安装两个 Numpy 版本，而conda可以帮我们为每个 Numpy 版本创建一个环境，然后不同版本的项目在对应环境中工作。...这就要创建具有特定版本 Python 的环境，比如创建环境名称为py3，并安装最新版本的Python3命令： 当然我们也可以这样创建环境名称为py2，并在该环境中安装最新版本的Python2： conda...如果我们要安装特定版本（例如 Python 3.5），请使用: conda create -n py python=3.5 conda create -n py3 python=3 进入环境...进入环境后，我们用conda list 来查看环境中默认安装的几个包： ? 在环境中安装包的命令与前面一样： 不过，这次你安装的特定包仅在你进入环境后才可用。
简单说，conda是一个开源的包管理系统及环境管理系统，支持跨平台，可管理多个版本的软件包及它们的依赖关系，可方便地在不同版本之间灵活切换，并且conda支持包括python在内的任何语言。...以前都是用venv来管理多个虚拟环境，但是venv只能管理不同的包版本，python还是同一个；conda则是从python到软件包都可以完全隔离，就像一个小型的虚拟机。简直是强迫症患者的福音！...但是功能全面就意味着体积庞大，Anaconda安装包要591M，安装之后的空间占用接近3个G，做为日常python研究学习的话实在没有必要。...接下来就可以使用conda来管理python版本了，比如想要创建一个独立的python环境，博主这里python版本为3.9.6，使用如下命令： conda create -n python3 python...=3.9.6 其中这里python3为你指定的环境名称，名称根据自己的喜好来取。
-all 3 管理python 3.1 安装一个不同版本的Python conda create -n my-python-2 python=2.7 3.2 检查新环境中的Python版本 python...--version 3.3 使用不同版本的Python 通过切换（激活）不同的环境，就可以使用不同版本的Python了： source activate my-python-2 4....包管理 4.1 查看已安装的包： conda list 4.2 向指定环境中安装包 4.2.1 使用conda命令安装包 向my-python环境中安装beautifulsoup4包，有两种方式。...my-python conda install beautifulsoup4 4.2.2 从Anaconda.org中安装包 如果conda中没有需要安装的包。...4.2.3 通过pip命令安装包 如果conda和Anaconda中都没有找到需要安装的包，通过pip命令安装。
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