,可以使用dropna函数来实现。dropna函数可以删除包含缺失值的行或列。
具体操作步骤如下:
- 导入所需的库:import pandas as pd
- 创建一个包含缺失值的dataframe:
- 创建一个包含缺失值的dataframe:
- 使用dropna函数删除不包含任何数值的行:
- 使用dropna函数删除不包含任何数值的行:
- 参数how='all'表示只删除所有值都为缺失值的行。
- 参数inplace=True表示在原始dataframe上进行修改,如果为False,则返回一个新的dataframe。
删除不包含任何数值的行后,dataframe中将只保留包含数值的行。
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