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DataFrame中删除

在操作数据时候,DataFrame对象中删除一个或多个是常见操作,并且实现方法较多,然而这中间有很多细节值得关注。...,你可以通过同时使用index和columns,同时删除行和,并且你可以传入多个,即删除多行或者多。...我们知道,如果用类似df.b这样访问属性形式,也能得到DataFrame对象,虽然这种方法我不是很提倡使用,但很多数据科学民工都这么干。...为此,可以定义一个简单类,这里暂用dict作为保存数据容器,当然,这个类不是真正DataFrame。...当然,并不是说DataFrame对象类就是上面那样,而是用上面的方式简要说明了一下原因。 所以,在Pandas中要删除DataFrame,最好是用对象drop方法。

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内网渗透测试研究:NTDS.dit获取域散

文件中 到现在为止,我们已经学会了利用各种方法将Ntds.dit文件提取出,当我们获得了域控上Ntds.dit文件后,接下来要做就是想办法Ntds.dit文件中导出其中密码哈希散。...(2)导出其中域散 ntds.dit中表一旦被提取出来,有很多python工具可以将这些表中信息进一步提取从而导出其中域散,比如ntdsxtract就可以完美进行。...如上图所示,成功将域内所有用户及密码哈希散导出来了。...secretsdump.py有一个本地选项,可以解析Ntds.dit文件并从Ntds.dit中提取哈希散和域信息。在此之前,我们必须获取到Ntds.dit和SYSTEM这两个文件。...功能,并利用dcsync直接读取ntds.dit得到域用户密码散

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【Python】基于多组合删除数据框中重复

最近公司在做关联图谱项目,想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两组合删除数据框中重复,两中元素顺序可能是相反。...本文介绍一句语句解决多组合删除数据框中重复问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3数据框,希望根据name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...如需数据实现本文代码,请到公众号中回复:“基于多删重”,可免费获取。 得到结果: ?...由于原始数据是hive sql中跑出来,表示商户号之间关系数据,merchant_r和merchant_l中存在组合重复现象。现希望根据这两组合消除重复项。...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希错误。 三、把代码推广到多 解决多组合删除数据框中重复问题,只要把代码中取两代码变成多即可。

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Excel公式练习:求三数值之和等于指定组合

同时,想想自己怎么解决这个问题,看看别人又是怎样解决,从而快速提高Excel公式应用水平。 Q:有3数据,每列有10个数值,中取1个数值,这3个数值相加和为20,有多少种组合。...图1 要求编写一个公式,返回其组合数。 规则:A中数值只能使用1次,其他两数值可任意使用。 写下你公式。 A:确实很具有挑战性。 公式1:数组公式。...上述两个数组作为SMALL函数参数,由小到大依次取得B与C数值相加所有结果组成数组,共100个,然后,将A中与之相加,得到一个100×10行数组,这是3所有数值组合相加结果。...将这个结果与指定数值20比较,得到一个由TRUE/FALSE组成数组,其中TRUE就是3中数值相加和为20所在位置。...MMULT函数将上述两个数组相乘,得到一个100行1组成数组,由0和N函数生成数组中每行数值相加组成数组,这个数组被1除,生成一个由#DIV/0!

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用过Excel,就会获取pandas数据框架中、行和

在Excel中,我们可以看到行、和单元格,可以使用“=”号或在公式中引用这些。...df.columns 提供(标题)名称列表。 df.shape 显示数据框架维度,在本例中为4行5。 图3 使用pandas获取 有几种方法可以在pandas中获取。...请注意双方括号: dataframe[[列名1,列名2,列名3,…]] 图6 使用pandas获取行 可以使用.loc[]获取行。请注意此处是方括号,而不是圆括号()。...要获取前三行,可以执行以下操作: 图8 使用pandas获取单元格获取单个单元格,我们需要使用行和交集。...接着,.loc[[1,3]]返回该数据框架第1行和第4行。 .loc[]方法 正如前面所述,.loc语法是df.loc[行,],需要提醒行(索引)和可能是什么?

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Pandas 查找,丢弃唯一

前言 数据清洗很重要,本文演示如何使用 Python Pandas 来查找和丢弃 DataFrame唯一,简言之,就是某数值除空外,全都是一样,比如:全0,全1,或者全部都是一样字符串如...:已支付,已支付,已支付… 这些大多形同虚设,所以当数据集很多而导致人眼难以查找时,这个方法尤为好用。...上代码前先上个坑吧,数据 NaN 也会被 Pandas 认为是一种 “ ”,如下图: 所以只要把缺失先丢弃,再统计该唯一个数即可。...代码实现 数据读入 检测唯一所有并丢弃 最后总结一下,Pandas 在数据清洗方面有非常多实用操作,很多时候我们想不到只是因为没有接触过类似的案例或者不知道怎么转换语言描述,比如 “...唯一 ” --> “ 除了空以外唯一个数等于1 ” ,许多坑笔者都已经踩过了,欢迎查看我其余文章,提建议,共同进步。

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Excel公式技巧73:获取中长度最大数据

在《Excel公式技巧72:获取中单元格内容最大长度》中,我们使用一个简单数组公式: =MAX(LEN(B3:B12)) 获取中单元格内容最长文本长度。...那么,这个最长文本是什么呢?我们如何使用公式获取长度最长文本数据?有了前面的基础后,这不难实现。...图1 我们已经知道,公式中: MAX(LEN(B3:B12)) 得到单元格区域中最长单元格长度:12 公式中: LEN(B3:B12) 生成由单元格区域中各单元格长度组成数组: {7;6;4...;5;12;6;3;6;1;3} 将上述结果作为MATCH函数参数,找到最大长度所在位置: MATCH(MAX(LEN(B3:B12)),LEN(B3:B12),0) 转换为: MATCH(12,...{7;6;4;5;12;6;3;6;1;3},0) 得到: 5 代入INDEX函数中,得到: =INDEX(B3:B12,5) 得到内容最长单元格B7中: excelperfect 如果将单元格区域命名为

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删除 NULL

图 2 输出结果 先来分析图 1 是怎么变成图 2,图1 中 tag1、tag2、tag3 三个字段都存在 NULL ,且NULL无处不在,而图2 里面的NULL只出现在这几个字段末尾。...这个就类似于 Excel 里面的操作,把 NULL 所在单元格删了,下方单元格往上移,如果下方单元格仍是 NULL,则继续往下找,直到找到了非 NULL 来补全这个单元格内容。...有一个思路:把每一去掉 NULL 后单独拎出来作为一张独立表,这个表只有两个字段,一个是序号,另一个是去 NULL 后。...一个比较灵活做法是对原表数据做转行,最后再通过行转列实现图2 输出。具体实现看下面的 SQL(我偷懒了,直接把原数据通过 SELECT 子句生成了)。...,按在原表列出现顺序设置了序号,目的是维持同一相对顺序不变。

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pyspark给dataframe增加新实现示例

熟悉pandaspythoner 应该知道给dataframe增加一很容易,直接以字典形式指定就好了,pyspark中就不同了,摸索了一下,可以使用如下方式增加 from pyspark import...Jane”, 20, “gre…| 10| | Mary| 21| blue|[“Mary”, 21, “blue”]| 10| +—–+—+———+——————–+——-+ 2、简单根据某进行计算...比如我想对某做指定操作,但是对应函数没得咋办,造,自己造~ frame4 = frame.withColumn("detail_length", functions.UserDefinedFunction...20, “gre…| 3| | Mary| 21| blue|[“Mary”, 21, “blue”]| 3| +—–+—+———+——————–+————-+ 到此这篇关于pyspark给dataframe...增加新实现示例文章就介绍到这了,更多相关pyspark dataframe增加内容请搜索ZaLou.Cn以前文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

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