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从dataframe行中删除特殊字符

可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
import re
  1. 创建一个示例的dataframe:
代码语言:txt
复制
df = pd.DataFrame({'col1': ['abc', 'def@', 'ghi#', 'jkl$']})
  1. 使用正则表达式替换特殊字符:
代码语言:txt
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df['col1'] = df['col1'].apply(lambda x: re.sub('[^a-zA-Z0-9]', '', x))

这里的正则表达式[^a-zA-Z0-9]表示匹配除了字母和数字之外的任意字符。

  1. 输出结果:
代码语言:txt
复制
print(df)

输出:

代码语言:txt
复制
  col1
0  abc
1  def
2  ghi
3  jkl

这样就从dataframe的行中删除了特殊字符。这个方法适用于任何包含特殊字符的列或行。

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