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推荐一篇ODP.NET开发入门的文章

以前基本上没用.Net开发过连接Oracle的应用,仅有的几个也是在BPM开发中读取Oracle的数据生成XML文件,但当时用的是MSSQL的Linked Server,只要在SQL语句中写出来正确的连接到Oracle的语法就行了。这周开始接收的QRS系统,是使用Oracle数据库,不能不学习一下ODP.NET了,推荐一篇使用VS2010开发Oracle数据库为基础的应用的文章《[URL=http://www.oracle.com/technetwork/articles/dotnet/vs2010-oracle-dev-410461.html]Build a .NET Application on the Oracle Database with Microsoft Visual Studio 2010[/URL]》,非常不错,中间提到的一个《[URL=http://download.oracle.com/docs/cd/B28359_01/appdev.111/b28844/installation.htm]Oracle Database 2 Day Developer’s Guide[/URL]》也很不错!

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    利用SQLServer2005复制功能实现与Oracle数据库同步

    在项目中经常会遇到一个项目操作几个数据库的情况,若是同种类型的数据库也还好说,可以直接链接两个数据库,也可以用数据库的同步功能。若我们的项目使用SQLServer2005进行开发,而且项目中要用到Oracle数据库中的数据,那么又该怎么实现拉?一般来说方案有以下几种。 1.分别建立链接对数据库进行操作,SQLServer可以用ADO.NET,操作Oracle可以用OLEDB或者用System.Data.OracleClient(需要添加引用才能用) 这种方案的优点就是简单,各自写各自的数据库操作代码,缺点就是不能将两个数据库中的表直接进行联合查询,链接Oracle的每台机器必须安装OracleClient才可以使用。 2.使用同义词操作Oracle数据库。 这种方法的具体操作我在以前的文章中已经写清楚了,这样做一来可以进行表的联合查询二来不需要每台机器都安装OracleClient,但是还是有一个缺点:效率低,比如对同义词使用like去查找需要的数据,如果是直接连Oracle数据库也许只要0.1秒就可以找到答案,但是用同义词可能就要等10秒20秒或更久。原来SQLServer并不是直接把查询语句传递给Oracle,让Oracle执行操作,而是将所有数据都取到SQLServer服务器上,边取数据边分析,直到满足查询条件为止。其实这种数据放在两个服务器上还有一个缺点就是一旦Oracle服务器宕机,即使我们这边的所有服务器都是好的,那么我们的程序中用到Oracle数据的地方就无法使用。 3.直接链接Oracle数据库+同义词+作业+异常跳转 方式。 这种方法具体讲就是我们的程序直接用OLEDB(OracleClient)链接Oracle数据库,同时SQLServer服务器也建立了同义词指向Oracle,在SQLServer上建立作业,将同义词中的数据拷贝到SQLServer服务器的表中。一旦Oracle宕机,程序中就会捕捉到异常,于是就使用SQLServer中的数据。这样做比较复杂,需要一定的编程,效率也不是特别高,但是优点也是明细的,平时链接Oralce服务器,异常情况下链接SQLServer中的备份数据,保证了程序的正常运行。 4.直接编写一个程序,以服务或自启动方式一直运行,每隔一段时间将Oracle数据库中的数据写到SQLServer数据库中。 这种方法就是编程复杂,具有很大难度。 5.利用SQLServer2005的复制功能将Oracle数据库中的数据同步到SQLServer服务器中,程序只操作SQLServer,不链接Oracle数据库。 这种方法不需要编写任何代码,由于只对SQLServer进行查询,所以查询效率高可以做多表链接,开发人员也不需要再装OracleClient,也不用害怕Oracle服务器宕机导致我们的相关程序无法使用。优点倒是很多,那么有没有缺点拉?缺点还是有的,主要是取得的数据不是实时的数据,Oracle那边的数据更新了,我们这边还有可能是老数据。 前面的四种方法我就不用多讲了,这次主要是讲第五种方法的具体实现:

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    存储瘫痪抢救Oracle数据库案例

    本次分享的案例是关于HP FC MSA2000存储瘫痪抢救Oracle数据库的案例,故障存储整个存储空间由8块硬盘组成,其中7块硬盘组成一个RAID5的阵列,剩余1块做成热备盘使用。由于RAID5阵列中出现2块硬盘损坏,而此时只有一块热备盘成功激活,因此导致RAID5阵列瘫痪,上层LUN无法正常使用。 由于存储是因为RAID阵列中某些磁盘掉线,从而导致整个存储不可用。因此接收到磁盘以后先对所有磁盘做物理检测,检测完后发现没有物理故障。排除物理故障后对数据全部备份后在进行进一步的分析。 【故障分析】 1、分析故障原因 由于前两个步骤并没有检测到磁盘有物理故障或者是坏道,由此推断可能是由于某些磁盘读写不稳定导致故障发生。因为HP MSA2000控制器检查磁盘的策略很严格,一旦某些磁盘性能不稳定,HP MSA2000控制器就认为是坏盘,就将认为是坏盘的磁盘踢出RAID组。而一旦RAID组中掉线的盘到达到RAID级别允许掉盘的极限,那么这个RAID组将变的不可用,上层基于RAID组的LUN也将变的不可用。目前初步了解的情况为基于RAID组的LUN有6个,均分配给HP-Unix小机使用,上层做的LVM逻辑卷,重要数据为Oracle数据库及OA服务端。 2、分析RAID组结构 HP MSA2000存储的LUN都是基于RAID组的,因此需要先分析底层RAID组的信息,然后根据分析的信息重构原始的RAID组。分析每一块数据盘,发现4号盘的数据同其它数据盘不太一样,初步认为可能是hot Spare盘。接着分析其他数据盘,分析Oracle数据库页在每个磁盘中分布的情况,并根据数据分布的情况得出RAID组的条带大小,磁盘顺序及数据走向等RAID组的重要信息。 3、分析RAID组掉线盘 根据上述分析的RAID信息,尝试通过北亚RAID虚拟程序将原始的RAID组虚拟出来。但由于整个RAID组中一共掉线两块盘,因此需要分析这两块硬盘掉线的顺序。仔细分析每一块硬盘中的数据,发现有一块硬盘在同一个条带上的数据和其他硬盘明显不一样,因此初步判断此硬盘可能是最先掉线的,通过北亚RAID校验程序对这个条带做校验,发现除掉刚才分析的那块硬盘得出的数据是最好的,因此可以明确最先掉线的硬盘了。 4、分析RAID组中的LUN信息 由于LUN是基于RAID组的,因此需要根据上述分析的信息将RAID组最新的状态虚拟出来。然后分析LUN在RAID组中的分配情况,以及LUN分配的数据块MAP。由于底层有6个LUN,因此只需要将每一个LUN的数据块分布MAP提取出来。然后针对这些信息编写相应的程序,对所有LUN的数据MAP做解析,然后根据数据MAP并导出所有LUN的数据。 【数据恢复过程】 1、解析修复LVM逻辑卷 分析生成出来的所有LUN,发现所有LUN中均包含HP-Unix的LVM逻辑卷信息。尝试解析每个LUN中的LVM信息,发现其中一共有三套LVM,其中45G的LVM中划分了一个LV,里面存放OA服务器端的数据,190G的LVM中划分了一个LV,里面存放临时备份数据。剩余4个LUN组成一个2.1T左右的LVM,也只划分了一个LV,里面存放Oracle数据库文件。编写解释LVM的程序,尝试将每套LVM中的LV卷都解释出来,但发现解释程序出错。 仔细分析程序报错的原因,安排开发工程师debug程序出错的位置,并同时安排高级文件系统工程师对恢复的LUN做检测,检测LVM信息是否会因存储瘫痪导致LMV逻辑卷的信息损坏。经过仔细检测,发现确实因为存储瘫痪导致LVM信息损坏。尝试人工对损坏的区域进行修复,并同步修改程序,重新解析LVM逻辑卷。 2、解析VXFS文件系统 搭建环境,将解释出来的LV卷映射到搭建好的环境中,并尝试Mount文件系统。结果Mount文件系统出错,尝试使用“fsck –F vxfs” 命令修复vxfs文件系统,但修复结果还是不能挂载,怀疑底层vxfs文件系统的部分元数据可能破坏,需要进行手工修复。 3、修复VXFS文件系统 仔细分析解析出来的LV,并根据VXFS文件系统的底层结构校验此文件系统是否完整。分析发现底层VXFS文件系统果然有问题,原来当时存储瘫痪的同时此文件在系统正在执行IO操作,因此导致部分文件系统元文件没有更新以及损坏。人工对这些损坏的元文件进行手工修复,保证VXFS文件系统能够正常解析。再次将修复好的LV卷挂载到HP-Unix小机上,尝试Mount文件系统,文件系统没有报错,成功挂载。 4、检测Oracle数据库文件并启动数据库 在HP-Unix机器上mount文件系统后,将所有用户数据均备份至指定磁盘空间。所有用户数据大小在1TB左右。 使用Oracle数据库文件检测工具“dbv”检测每个数据库文件是否完整,发现并没有错误。再使用北亚Oracle数据库检测工具,发现有部分数据库文件和日志文件校验不一致,安排北亚工程师对此类文件进行修复

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    基于JSON的Oracle数据库应用程序开发(与MongoDB兼容)

    应用程序开发在一个不断变化的环境中进行。用户期望应用程序能够适应迅速变化的业务需求,并在应用程序演化时进行即时更新。所有这些意味着当应用程序发展时,开发人员需要具备最小停机时间或DBA参与的灵活数据持久性机制。关系模型缺乏这种灵活性:表具有静态的“形状”,应用程序更改需要修改表结构(例如添加新列),这通常涉及数据库管理员(DBA)。此外,现有数据可能需要进行修改以适应新的模式。更重要的是,关系方法需要事先设计模式:应用程序的对象(例如“客户订单”)被规范化为存储对象值的表和列。一个应用程序对象通常被规范化为多个表。这意味着现在简单的插入或获取操作需要插入并选择涉及所有参与表的操作,并具有正确的连接条件。开发人员必须理解此映射并使用SQL表达它。

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    领券