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【R语言】基础知识|dplyr管道函数处理表格

01 select()变形函数 dplyr包的安装就不展示了，dplyr包是内含多函数且功能强大的数据处理包。...06 %>%管道操作符 %>%管道操作符，这个是我在dplyr包中最喜欢的一个操作符了，它运用起来特别方便，能够连接前后两个步骤，实现嵌套使用简化代码的同时还能避免存储多余的中间值而节省内存空间。

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【从零学习OpenCV 4】直方图比较

经过几个月的努力，小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《从零学习OpenCV 4》。...图像的直方图表示图像像素灰度值的统计特性，因此可以通过比较两张图像的直方图特性比较两张图像的相似程度。...从一定程度上来讲，虽然两张图像的直方图分布相似不代表两张图像相似，但是两张图像相似则两张图像的直方图分布一定相似。...该函数前两个参数为需要比较相似性的图像直方图，由于不同尺寸的图像中像素数目可能不相同，为了能够得到两个直方图图像正确的相识性，需要输入同一种方式归一化后的图像直方图，并且要求两个图像直方图具有相同的尺寸...之后利用compareHist()函数对三个直方图进行比较，比较结果也显示图像缩小后的直方图与原来图像的直方图具有很高的相似性，而两张完全不相同的图像的直方图相似性比较小。

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【从零学习OpenCV 4】直方图匹配

经过几个月的努力，小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《从零学习OpenCV 4》。...直方图均衡化函数可以自动的改变图像直方图的分布形式，这种方式极大的简化了直方图均衡化过程中需要的操作步骤，但是该函数不能指定均衡化后的直方图分布形式。...在某些特定的条件下需要将直方图映射成指定的分布形式，这种将直方图映射成指定分布形式的算法称为直方图匹配或者直方图规定化。...直方图匹配与直方图均衡化相似，都是对图像的直方图分布形式进行改变，只是直方图均衡化后的图像直方图是均匀分布的，而直方图匹配后的直方图可以随意指定，即在执行直方图匹配操作时，首先要知道变换后的灰度直方图分布形式...//生成LUT映射表 63. Mat lut(1, 256, CV_8U); 64. for (int i = 0; i < 256; i++) 65.

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【从零学习OpenCV 4】图像直方图绘制

经过几个月的努力，小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《从零学习OpenCV 4》。...图像直方图是图像处理中非常重要的像素统计结果，图像直方图不再表征任何的图像纹理信息，而是对图像像素的统计。...nimages：输入的图像数量 channels：需要统计的通道索引数组，第一个图像的通道索引从0到images[0].channels()-1，第二个图像通道索引从images[0].channels...accumulate：是否累积统计直方图的标志，如果累积（true），则统计新图像的直方图时之前图像的统计结果不会被清除，该同能主要用于统计多个图像整体的直方图。...该函数用于统计图像中每个灰度值像素的个数，例如统计一张CV_8UC1的图像，需要统计灰度值从0到255中每一个灰度值在图像中的像素个数，如果某个灰度值在图像中没有，那么该灰度值的统计结果就是0。

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【从零学习OpenCV 4】直方图均衡化

经过几个月的努力，小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《从零学习OpenCV 4》。...如果一个图像的直方图都集中在一个区域，则整体图像的对比度比较小，不便于图像中纹理的识别。例如相邻的两个像素灰度值如果分别是120和121，仅凭肉眼是如法区别出来的。...OutputArray dst 3. ) src：需要直方图均衡化的CV_8UC1图像。...dst：直方图均衡化后的输出图像，与src具有相同尺寸和数据类型。该函数形式比较简单，但是需要注意该函数只能对单通道的灰度图进行直方图均衡化。...通过绘制原图和均衡化后的图像的直方图可以发现，经过均衡化后的图像直方图分布更加均匀。代码清单4-8 myEqualizeHist.cpp直方图均衡化实现 4.

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ggplot2|从0开始绘制直方图

继续“一图胜千言”系列，直方图(Histogram)又称柱状图，是由一系列高度不等的纵条纹表示数据分布情况，也可以展示数据的概率分布情况。...本文利用R语言的ggplot2包，从头带您绘制各式各样的直方图。...一绘制基本直方图准备数据及R包 library(ggplot2) set.seed(1234) df <- data.frame(sex = factor(rep(c("F", "M"),each=...df) sex weight 1 F 49 2 F 56 3 F 60 4 F 43 5 F 57 6 F 58 1.1 基本直方图

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【从零学习OpenCV 4】直方图归一化

经过几个月的努力，小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《从零学习OpenCV 4》。...但是由于绘制直方图的图像高度小于某些灰度值统计的数目，因此我们在绘制直方图时将所有的数据都缩小为原来的二十分之一之后再进行绘制，目的就是为了能够将直方图完整的绘制在图像中。...如果换一张图像的直方图统计结果或者将直方图绘制到一个尺寸更小的图像中时，可能需要将统计数据缩小为原来的三十分之一、五十分之一甚至更低。...另外，由于像素灰度值统计的数目与图像的尺寸具有直接关系，如果以灰度值数目作为最终统计结果，那么一张图像经过尺寸放缩后的两张图像的直方图将会有巨大的差异，然而直方图可以用来表示图像的明亮程度，从理论上讲通过缩放的两张图像将具有大致相似的直方图分布特性...为了更加直观的展现归一化后的结果，我们将每个灰度值所占比例放大了30倍，并将绘制直方图的图像高度作为1进行绘制直方图，最终结果在图4-3给出，根据结果显示，无论是否进行归一化，或者采用那种归一化方法，直方图的分布特性都不会改变

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使用BPF之前和之后生成直方图过程的对比

在用户空间:生成字节字段的直方图摘要。其中步骤2到步骤4对于高I/O的系统来说性能开销非常大。...可以想象一下，将10 000个磁盘I/O跟踪记录复制到用户空间程序中,然后解析以生成摘要信息--每秒执行一次；使用BPF后，bitesize程序执行的步骤如下。...它只获取字节字段，并将其保存到自定义的 BPF直方图映射数据结构中。 3、在用户空间:一次性读取BPF直方图映射表并输出结果。

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Redis从入门到放弃（12）：pipeline管道技术

3、优点为了解决上述问题，Redis引入了管道管理技术。管道管理技术允许客户端将多个指令一次性发送给Redis服务器，而无需等待每个指令的响应。...Redis管道管理技术的主要优点包括：批量操作：管道管理技术允许客户端一次性发送多个指令，使得可以批量处理数据操作。...原子性操作：尽管管道管理技术将多个指令打包发送，但Redis服务器仍然保证了这些指令的原子性执行。...+ " 豪秒"); // 关闭Redis连接 jedis.close(); } } 不使用管道的执行耗时：10980 豪秒使用管道的执行耗时：76 豪秒在这个示例中...首先，我们展示了不使用管道的操作示例，其中循环执行了1000次设置和获取键值对的操作。然后，我们展示了使用管道的操作示例，同样执行了1000次设置和获取键值对的操作。

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Scrapy从入门到放弃4--管道pipelines使用

Scrapy管道的使用学习目标：掌握 scrapy管道(pipelines.py)的使用 ---- 之前我们在scrapy入门使用一节中学习了管道的基本使用，接下来我们深入的学习scrapy管道的使用...1. pipeline中常用的方法： process_item(self,item,spider): 管道类中必须有的函数实现对item数据的处理必须return item open_spider...开启管道在settings.py设置开启pipeline .........别忘了开启mongodb数据库 sudo service mongodb start 并在mongodb数据库中查看 mongo 思考：在settings中能够开启多个管道，为什么需要开启多个？...，能够定义多个管道实现不同的功能，其中有个三个方法 process_item(self,item,spider):实现对item数据的处理 open_spider(self, spider):

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从GIS地图生成生成建筑模型

01截取要生成的地块 02PS处理要生成的地块 03inkscape生成SVG 04Blender导入SVG减面后再生成建筑体块 05最终效果

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上手即用，分组统计检验直方图的绘图脚本分享

发文章，写论文，分组统计检验直方图是最常见和最实用的，你是否还在烦恼如果把图画好，帮你解决困难啦！这里分享下同事新鲜写就的绘图脚本，自带了示例数据，可以一键出图，助力你的科研和学习。...再来看下他的脚本：三个函数组成，代码写的还是比较规范的，管道用的66的，虽然赋值符合和我不是一个风格，这个萝卜青菜啦！...versions/0.4.0/topics/add_summary library(ggplot2) library(ggpubr) library(rstatix) library(dplyr...bracket.nudge.y = -2) } } return(p) } df = readFlie(input = 'C:\\Users\\zd200\\Desktop\\不常用\\直方图实例文件....txt',type = 'txt',row = F) library(tidyr) library(dplyr) dt = df %>% pivot_longer(cols = -Group,names_to

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R语言ggplot2画图比较两组连续型数据的几种方案

对数据进行展示通常可以使用柱形图，箱线图，小提琴图，直方图，散点图等几种方式。今天的推文分别介绍一下以上5种图形的ggplot2实现代码。...以下代码用到3个R语言包分别是ggplot2 用来画图RColorBrewer 用来生成颜色dplyr 用来整理数据 ggplot2和dplyr如果是第一次使用需要安装，安装用到的命令是 install.packages...("ggplot2") install.packages("dplyr") 首先是模拟数据集 set.seed(1234) crp1<-round(abs(rnorm(200, mean = 150,...image.png 接下来我们就来看看分别可以用哪些图来展示这样的数据带误差线的柱形图首先是对数据集进行转换 library(dplyr) df1<-summarise(group_by(data,...")+ scale_fill_brewer(palette = "Dark2") 直方图同样也能看出数据的分布。

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使用Kolors生成图像：从部署到生成

最近我接触到了一个非常有趣的项目，名为Kolors，这是一个基于深度学习的文本到图像生成模型，能够将你输入的文字描述转换成高质量的图像。作为一名喜欢探索AI生成技术的开发者，我决定尝试一下这个项目。...Kolors是一个基于潜在扩散技术的图像生成模型，支持从文本生成高质量的图像。它经过了数亿对图像和文本的训练，特别擅长复杂语义的理解，并且在中文处理上表现突出。...开始生成你的图像现在我们已经完成了部署，接下来就可以通过简单的命令生成图像。我们可以通过运行 sample.py 脚本，来将文本描述转换为图像。...无论是图像质量还是生成速度，它都远超预期。尤其是在处理中文描述时，Kolors表现出色，能够准确理解并生成符合描述的图像。...如果你的生成需求较大，建议选择高性能的GPU。中文支持：Kolors在处理中文描述时的表现非常好，适合需要生成中文内容图像的场景。

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生信技能树七天学习小组 Day6笔记——学习R包

")library(dplyr)2 dplyr的五个基础函数test 从大到小排序...的两个实用技能3.1 管道操作 %>% (ctr + shift + M)可以在 R 中使用管道运算符 ( %>% ) 将一系列操作“通过管道”连接在一起，该运算符最常与 R 中的dplyr包一起使用，...管道运算符只是将一个操作的结果传递到其下面的下一个操作。使用管道运算符的优点是它使代码非常易于阅读。...test1test2 生成

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AI存储需求解析：从数据管道到模型优化

AI 数据管道/工作流图片中描述了AI处理的不同阶段，主要包括以下几个部分：数据摄取 (Data Ingest)：将数据输入到系统中，作为AI模型的训练数据源。...Solidigm：AI数据管道与存储方案该文章详细介绍了AI数据处理的全流程，包括数据摄入、准备、训练、检查点保存、推理及归档等阶段。...AI 加持下的数据流图片展示了通过AI技术从数据中挖掘出价值。数据生成通过业务逻辑和AI增强业务逻辑来处理，最终产生数据洞察。保存的数据为未来提供可能的业务洞察，同时也反映了数据读写的特点。...此外，GPU 硬件成本较高，且数据传输到 GPU 中以及从 GPU 读取数据时可能会引入延迟，这可能影响计算性能。...如何利用计算型存储和SDXI等新兴技术优化AI数据管道的存储效率？

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R基础知识及快速检阅你的数据

最好安装最新的R版本和ggplot2版本哦~~ install.packages('gccookbook') library(gcookbook) library(ggplot2) library(dplyr...read.csv~~ 1.5从Excel中加载数据 Q: 如何从Excel中加载数据？...A: 使用管道符%>% library(dplyr) head(morley)#加载数据集，其中为Michelson在1879年测定的光速数据，其中有20个连续的runs Expt Run Speed...Q: 如何绘制直方图查看一维数据的分布特征？...A: 1.hist()函数绘制直方图 hist(mtcars$mpg,breaking=10)#通过breaks参数指定组距 2.使用ggplot2绘制直方图 ggplot(mtcars,aes(x=

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从rand(5)生成rand(7),从r

假设现在又有另外一个fun函数，能等概率随机生成0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 那么，我们不就很轻易地构造了等概率的10, 11, 12, 13, ....., 59么？...然后就很容易等概率地生成1, 2, 3, 4, 5, 6, 7了。...#include #include using namespace std; // 随机生成1-n之间的整数 int myRandom(int n) { return... rand() % n + 1; } // 随机生成1, 2, 3, 4, 5 int rand5() { return myRandom(5); } int main() { int i =... std; // 随机生成1-n之间的整数 int myRandom(int n) { return rand() % n + 1; } // 随机生成1, 2, 3, 4, 5 int rand5

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从类生成XML架构

本章介绍如何使用%XML.Schema从启用了XML的类生成XML架构。...概述要生成为同一XML命名空间中的多个类定义类型的完整架构，请使用%XML.Schema构建架构，然后使用%XML.Writer为其生成输出。...从多个类构建架构要构建XML架构，请执行以下操作：创建%XML.Schema实例。可以选择设置实例的属性：若要为任何其他未分配的类型指定命名空间，请指定DefaultNamespace属性。...refOnly如果为true，将导致InterSystems IRIS仅为引用的类型生成模式，而不是为给定的类和所有引用的类型生成模式。这个方法返回一个应该被检查的状态。根据需要重复前面的步骤。...为架构生成输出按照上一节所述创建%XML.Schema的实例后，请执行以下操作以生成输出：调用实例的GetSchema()方法将架构作为文档对象模型(DOM)的节点返回。

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从XML架构生成类

Studio提供了一个向导，该向导读取XML模式(从文件或URL)，并生成一组支持XML的类，这些类对应于模式中定义的类型。所有的类都扩展%XML.Adaptor。...“不创建数组属性”Create No Array Properties控制向导是否生成数组属性。如果选择此选项，向导不会生成数组属性，而是生成另一个表单。...为可为空的元素生成XMLNILNOOBJECT属性参数，它控制向导是否为生成的类中适用的属性指定XMLNILNOOBJECT属性参数。...下一个屏幕显示关于要生成的类的选项的一些基本信息。在这个屏幕上，指定以下选项: 如果希望向导编译生成的类，可以选择“编译生成的类”。...确定每个字符串是否可能超出字符串长度限制，如果可能，则将生成的属性从%xsd.base64Binary修改为适当的流类。)

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