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Go实战 | 让flag支持文件读取命令行参数

golang标准库提供了flag包来处理命令行参数。常规的使用都是在命令行启动服务的时候一一的输入,让程序解析。今天给大家介绍一种可以文件读取命令行参数的实现方法。...下面我们就介绍通过让程序配置文件读取的方法。 02 通过文件读取命令行参数的flag应用 常规应用,我们看到,读取并解析命令行参数逻辑主要在flag.Parse。...那我们要实现的目标实际上就是将文件的每一行读取出来,组织成CommandLine.Parse函数可接收的参数即可。...如下图所示flag常规解析和读取文件方式的示意图: 好了,思路讲清楚后,我们来看下代码实现 03 代码实现 我们将实现的函数封装在flagx的包,本文意图是讲解实现的思路,所以在代码忽略了错误处理...该方法的实现思路主要是应用了flag.Parse解析命令行参数底层的CommandLine.Parse(arguments []string)的函数功能,将文件的每行命令行参数组织成一个切片,然后调用

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Easy Excel参数校验实现

应用场景 在导入需求,往往要求用户输入值的合法性,如是否为空的校验、正则校验、存在性校验,在以往实现方案,通常是使用for循环来实现的,但是在Excel工具解析文件的过程,其实已经逐行解析数据过一遍...,如果在业务逻辑再次for循环读取一次,实则是没有必要的,因此,我们可以使用Easy Excel提供AnalysisEventListener监听器实现。...Easy Excel通过Listener实现参数合规校验方案 举个导入的例子,导入若干条用户信息,包括姓名、手机号、性别等信息,其中姓名、手机号不能为空,并抛出某行错误原因。...对于读取操作,EasyExcel 使用 SAX(Simple API for XML)解析器进行数据的逐行读取。...通过监听器,您可以在读取或写入过程的不同阶段进行逻辑处理、数据校验、数据转换等操作。监听器使您能够以事件驱动的方式对 Excel 数据进行处理,从而更好地控制和定制您的业务逻辑

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读取Excel还用POI?试试这款开源工具

,原本一个 3M 的 Excel 用 POI 需要100M左右内存, 而 EasyExcel 可以将其降低到几 M,同时再大的 Excel 都不会出现内存溢出的情况,因为是逐行读取 Excel 的内容...() 异常醒目,这也是 EasyExcel 逐行读取 Excel 内容的关键所在,自定义 UserExcelListener 继承 AnalysisEventListener @Slf4j public...EasyExcel.read 方法的,这是不符合 Spring IoC 的规则的,我们通常读取 Excel 数据之后都要针对读取的数据编写一些业务逻辑的,而业务逻辑通常又会写在 Service 层...业务都新建一个 listener,因为 listener 都是逐行读取 Excel 数据,只需要将我们的业务逻辑代码传入给 listener 即可,所以我们需用到 Consumer ,将其作为构造...,具体的逻辑交给抽象方法的实现来完成 业务逻辑可扩展性也更好,逻辑更加清晰 总结 到这里,关于如何使用 EasyExcel 读取 Excel 信息的基本使用方式已经介绍完了,还有很多细节内容没有讲,大家可以自行查阅

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读取Excel还用POI?试试这款开源工具

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规模数据导入高效方式︱将数据快速读入R—readr和readxl包

readxl包提供了一些在R读入Excel电子表格数据的函数。它们的读取速度远远超过你目前正在用的一些函数。 readr包提供了若干函数在R读取数据。...电脑配置不行,原文给出的实验时间甩了我好几条街。但不管怎样,在现有的条件下效率确实提高了很多。原文用时见末尾链接。...readr包的其它函数包括:read_csv读取逗号分隔的数据(欧洲用的是read_csv2函数),read_tsv读取制表符分隔数据,read_lines函数文件逐行读取数据(非常适合复杂的后期处理...这个包提供的函数可以读取.xls和.xlsx格式的Excel工作表。虽然这里没有演示read_execl函数的使用,但是它跟readr的函数一样都是基于C++库的,因此读取速度应该也很快。...最重要的是,它没有任何的外部依赖,因此你可以在任意平台上用它来读取数据—不要求安装了Excel。 readr包已发布在CRAN上,readxl可以github安装。

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10w+ Excel 数据导入,怎么优化?

由实施 / 用户 将别的系统的数据填入我们系统Excel 模板,应用将文件内容读取、校对、转换之后产生欠费数据、票据、票据详情并存储到数据库。...+ 逐行插入 这个版本是最古老的版本,采用原生 POI,手动将 Excel 的行映射成 ArrayList 对象,然后存储到 List ,代码执行的步骤如下: 手动读取 Excel...EasyExcel 采用和 EasyPOI 类似的注解方式读写 Excel,因此 EasyPOI 切换过来很方便,分分钟就搞定了。...也确实如阿里大神描述的:41w行、25列、45.5m 数据读取平均耗时 50s,因此对于大 Excel 建议使用 EasyExcel 读取。...总结 提升Excel导入速度的方法: 使用更快的 Excel 读取框架(推荐使用阿里 EasyExcel) 对于需要与数据库交互的校验、按照业务逻辑适当的使用缓存。

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100000行级别数据的Excel导入优化之路

Part1需求说明 项目中有一个 Excel 导入的需求:缴费记录导入 由实施 / 用户 将别的系统的数据填入我们系统Excel 模板,应用将文件内容读取、校对、转换之后产生欠费数据、票据、票据详情并存储到数据库...+ 逐行插入 这个版本是最古老的版本,采用原生 POI,手动将 Excel 的行映射成 ArrayList 对象,然后存储到 List,代码执行的步骤如下: 手动读取 Excel 成 List 循环遍历...EasyExcel 采用和 EasyPOI 类似的注解方式读写 Excel,因此 EasyPOI 切换过来很方便,分分钟就搞定了。...也确实如阿里大神描述的:41w行、25列、45.5m 数据读取平均耗时 50s,因此对于大 Excel 建议使用 EasyExcel 读取。...Part9总结 提升Excel导入速度的方法: 使用更快的 Excel 读取框架(推荐使用阿里 EasyExcel) 对于需要与数据库交互的校验、按照业务逻辑适当的使用缓存。

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SaaS-百万数据报表读取

5 百万数据报表读取 5.1 需求分析 使用POI基于事件模式解析案例提供的Excel文件 5.2 解决方案 5.2.1 思路分析 用户模式:加载并读取Excel时,是通过一次性的将所有数据加载到内存再去解析每个单元格内容...当Excel数据量较大时,由于不同的运行环境可能会造成内存不足甚至OOM异常。 事件模式:它逐行扫描文档,一边扫描一边解析。...对象 设置Sheet的事件处理器 逐行读取 5.2.3 原理分析 我们都知道对于Excel2007的实质是一种特殊的XML存储数据,那就可以使用基于SAX的方式解析XML完成Excel读取。...SAX提供了一种XML文档读取数据的机制。它逐行扫描文档,一边扫描一边解析。由于应用程序只是在读取数据时检查数据,因此不需要将数据存储在内存,这对于大型文档的解析是个巨大优势 ?...Excel文件直接内存溢出,测试Excel文件映射到内存还是占用了不少内存;事件模式下可以流畅的运行。

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EasyExcel与POI对比及实现百万数据导入导出的基础示例

高性能与低内存占用: - EasyExcel采用逐行读写的方式处理Excel文件,而不是一次性加载整个文件到内存,这样能够有效避免处理大型文件时出现内存溢出问题。...简单易用的API: - 提供了简洁的API接口,开发者无需了解过多的Excel底层细节,就可以方便地进行数据的读取和写入。 4....- 提供监听器(AnalysisEventListener)机制,可以在解析过程执行自定义逻辑,比如数据库操作、数据校验等。 5....读写功能: - Apache POI 提供了丰富的 API 来读取和创建这些文件格式,允许 Java 开发者直接在代码打开、修改和保存 Office 文档,而不需启动实际的 Office 应用程序...尤其是处理大数据量的 Excel 文件时,POI 通常建议采用流式处理(Streaming User Model)以降低内存消耗,即逐行读写数据而不是一次性加载所有数据到内存

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建立数据驱动,关键字驱动和混合Selenium框架这些你了解吗

我进一步定义了一个for循环,以excel工作簿检索文本。 但是,为了给定的工作表编号,列编号和行编号读取数据,将对“ ReadExcelFile”类进行调用。...Excel行和列 //硬编码值目前用于Excel行和列 //在后面的章节,我们将用varibales/替换这些硬编码值,这是逐行读取列3(Action关键字)的值的循环 for (int iRow=...单元格读取测试数据 //在这里,我们将参数/参数作为Row Num和Col Num传递 public static String getCellData(int RowNum, int ColNum...在下面的代码片段查看修改后的“ DriverScript”类。 在这里,不是使用多个If / Else循环,而是使用数据驱动的方法excel文件读取方法名称。...Excel行和列 //稍后,我们将更有效地使用这些硬编码值 //这是逐行读取列(Action关键字)值的循环 //这意味着这个循环将执行测试步骤表为测试用例提到的所有步骤 for (int iRow

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深度解析:会用Excel,还有必要学Python吗?

首先看效率问题,有个博主专门测试过Python和VBA逐行读取同一个文件,Python耗时0.639秒,VBA耗时2.855秒,两者相差4.x多倍。...博文链接: https://www.cnblogs.com/metree/p/3477351.html 书写效率: 除了执行效率方面以外,还有就是代码书写效率,下面截图是网上找的一个关于读取txt文件的...稍微高级一点的就是多重检验,就是用来检验多组内任意两组之间的差异情况,此时如果在Excel需要用到人工进行两两比较,而在Python只需要下面一行代码即可得出两两之间的检验结果。...Python是将字段名赋值给相应的参数。...数据透视表不是Excel所独有的,在不同工具里面的实现逻辑是一样的,只不过具体的实现方式会不一样,但是只要我们把背后的逻辑掌握了,然后借助于我们现有的、比较熟悉的Excel去学习和理解Python的实现方式

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Apache POI与easyExcel:Excel文件导入导出的技术深度分析

这种处理方式在处理小型文件时非常有效,因为它允许开发者以任意方式访问文件内容。然而,随着文件大小的增加,内存消耗也会急剧增长,这可能导致性能下降甚至内存溢出。...(0开始计数) Row row = sheet.createRow(0); // 在行创建单元格(0开始计数),并设置值 Cell...它针对大型Excel文件的处理进行了优化,采用了流式处理的方式,允许开发者逐行读写数据,从而大大降低了内存消耗。在导入Excel文件时,easyExcel使用了基于事件驱动的模型。...它不会将整个文件加载到内存,而是逐行解析文件,通过回调函数将每行的数据传递给开发者进行处理。...-- 请替换为实际的最新版本号 --> 使用easyExcel的读取API,并指定要读取的sheet索引(0开始计数,第二个sheet的索引为1)。

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一篇文章带你使用 Python搞定对 Excel 表的读写和处理(xlsx文件的处理)

文章目录 一、我的需求 二、代码 三、总结 一、我的需求 我想要excel 的最后1列由列表形式转换为数值类型 可以看到最后一列有的是列表,有的直接是数值,想要整个列表的内容都转为数值类型 二、代码...workbook.active sheet.title = "优化后的参数" # 记录写的行数 write_row = 0 # 首先从excel读取数据 work_read...= openpyxl.load_workbook("样本优化.xlsx") sheet_read = work_read["优化后的参数"] # 将表的所有行转换为列表 rows_data...= list(sheet_read.rows) # 逐行读取 for row in rows_data: for i in range(len(row)):...write_excel_xlsx() 三、总结 将表的所有行转换为列表 # 将表的所有行转换为列表 rows_data = list(sheet_read.rows) 这一步挺重要,因为后面我们对具体的列数操作

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产生和加载数据集

逐行读取文件 逐行读取的第一种方法是直接通过循环对文件对象进行操作,每次读取出的一行行末的换行符可通过 restrip()函数删除 第二种方法是直接调用文件对象的 readline()方法,该方法将会返回一个字符串组成的列表...,列表每一个字符串包含一行,且有结尾换行符。...默认为 0,表示开头偏移 offset 个字节 为 1 表示当前位置偏移 offset 个字节 为 2 表示结尾处偏移 offfset 个字节 tell()返回当前位置距离文件名开始处字节的偏移量...文件 与读取文本文件类似,在访问 Excel 文件时,我们借助 pandas.read_excel() 来读取文件,借助DataFrame.to_excel()来保存 Excel 文件。...与访问文本文件不同的是,这两个函数都有一个 sheet_name 参数用来表示读取的表的名称或者保存的表的名称。

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什么是数据驱动测试?学习创建框架

数据驱动的测试允许测试人员输入单个测试脚本,该脚本可以对表的所有测试数据执行测试,并期望测试输出在同一表。也称为表驱动测试或参数化测试。 ?...数据驱动框架 数据驱动框架是一个自动化测试框架,在该框架数据文件读取输入值并将其存储到测试脚本的变量。它使测试人员可以将肯定和否定测试用例都构建到单个测试。...方法2)手动更改测试脚本的值,然后运行几次。 方法3)Excel工作表导入数据。excel逐行提取测试数据并执行脚本。 在给定的三种情况下,前两种情况既费力又费时。...输入命令也应参数化 //这是伪代码 //循环3次 (i = 0; i< = 3; i ++){ //Excel读取数据并将其存储到变量 int input_1 = ReadExcel...数据驱动的测试服务通常在单个过程合并。但是,它可以在多个测试案例中使用。 允许开发人员和测试人员清楚地将测试用例/脚本的逻辑与测试数据区分开。

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Linux三剑客命令之Awk

语法格式 awk [options] 'scripts' var=value filename 常用参数 -F 指定分隔符(可以是字符串或正则表达式) -f 脚本文件读取awk命令...END{ print "end" }' filename 一个awk脚本通常由BEGIN语句+模式匹配+END语句三部分组成,这三部分都是可选项 工作原理: 第一步执行BEGIN 语句 第二步文件或标准输入读取一行...,然后再执行pattern语句,逐行扫描文件到文件全部被读取 第三步执行END语句 实例展示: echo "hello " | awk 'BEGIN{ print "welcome" } END...~ 匹配正则表达式/不匹配正则表达式 逻辑运算符 || && 逻辑逻辑与 关系运算符 >= != = 其它运算符 $ 字段引用 空格 字符串链接符 ?...匹配0个或1个前导字符 [] 匹配指定字符组内的任意一个字符/^[ab] [^] 匹配不在指定字符组内的任意一个字符 () 子表达式 | 或者 \ 转义符 ~,!

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6个提升效率的pandas小技巧

剪切板创建DataFrame pandas的read_clipboard()方法非常神奇,可以把剪切板的数据变成dataframe格式,也就是说直接在excel复制表格,可以快速转化为dataframe...这功能对经常在excel和python中切换的分析师来说简直是福音,excel的数据能一键转化为pandas可读格式。 2....而to_numeric()方法却可以解决这一问题,只需要设置参数errors='coerce'。...多个文件构建一个DataFrame 有时候数据集可能分布在多个excel或者csv文件,但需要把它读取到一个DataFrame,这样的需求该如何实现?...在上图中,glob()在指定目录查找所有以“ data_row_”开头的CSV文件。 glob()以任意顺序返回文件名,这就是为什么使用sort()函数对列表进行排序的原因。

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快速提升效率的6个pandas使用小技巧

剪切板创建DataFrame pandas的read_clipboard()方法非常神奇,可以把剪切板的数据变成dataframe格式,也就是说直接在excel复制表格,可以快速转化为dataframe...() 这功能对经常在excel和python中切换的分析师来说简直是福音,excel的数据能一键转化为pandas可读格式。...多个文件构建一个DataFrame 有时候数据集可能分布在多个excel或者csv文件,但需要把它读取到一个DataFrame,这样的需求该如何实现?...在上图中,glob()在指定目录查找所有以“ data_row_”开头的CSV文件。 glob()以任意顺序返回文件名,这就是为什么使用sort()函数对列表进行排序的原因。...「行合并」 假设数据集按行分布在2个文件,分别是data_row_1.csv和data_row_2.csv 用以下方法可以逐行合并: files = sorted(glob('data/data_row

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