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从excel文档导入数据标题,使用pandas搜索web,然后导出到同一excel文档中的特定行/列。

从excel文档导入数据标题,使用pandas搜索web,然后导出到同一excel文档中的特定行/列的解决方案如下:

  1. 首先,导入所需的库和模块,包括pandas、openpyxl和requests:
代码语言:python
复制
import pandas as pd
import openpyxl
import requests
  1. 使用pandas的read_excel函数读取excel文档,并将数据存储在一个DataFrame对象中:
代码语言:python
复制
df = pd.read_excel('input.xlsx')
  1. 使用pandas的loc函数根据特定的行/列条件筛选数据。假设我们要筛选出标题中包含关键词"web"的行,可以使用以下代码:
代码语言:python
复制
filtered_df = df.loc[df['标题'].str.contains('web')]

这将返回一个新的DataFrame对象filtered_df,其中包含满足条件的行。

  1. 将筛选后的数据导出到同一excel文档中的特定行/列。首先,使用pandas的ExcelWriter创建一个新的excel写入器对象:
代码语言:python
复制
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl')

然后,使用to_excel函数将筛选后的数据写入到指定的行/列:

代码语言:python
复制
filtered_df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startrow=1, startcol=1, index=False)

在这个例子中,我们将数据写入到名为"Sheet1"的工作表中,从第2行第2列开始写入。

最后,保存并关闭excel写入器对象:

代码语言:python
复制
writer.save()
writer.close()

完整的代码示例:

代码语言:python
复制
import pandas as pd
import openpyxl

# 读取excel文档
df = pd.read_excel('input.xlsx')

# 筛选包含关键词"web"的行
filtered_df = df.loc[df['标题'].str.contains('web')]

# 创建excel写入器对象
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl')

# 将筛选后的数据写入到指定的行/列
filtered_df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startrow=1, startcol=1, index=False)

# 保存并关闭excel写入器对象
writer.save()
writer.close()

这个解决方案使用了pandas库进行数据处理和筛选,openpyxl库进行excel文件的读写操作。它适用于需要从excel文档中导入数据标题,使用pandas搜索特定条件,然后将结果导出到同一excel文档中的特定行/列的场景。

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