常用通用视图ListAPIView：获取列表数据（GET）CreateAPIView：创建数据（POST）RetrieveAPIView：获取单个数据（GET）UpdateAPIView：更新数据（PUT...新增了对查询集（QuerySet）和序列化器（Serializer）的标准化管理，为数据操作提供了统一接口核心类属性GenericAPIView 通过类属性定义了视图的核心配置，这些属性决定了视图如何获取数据...数据查询相关方法get_queryset(self)：返回视图使用的查询集，是获取数据的主要入口。...默认通过 lookup_field 从查询集中过滤对象，可重写以实现复杂查询逻辑（如多字段联合查询）。...您正在阅读的是《Django从入门到实战》专栏！关注不迷路~
简介 这篇文章主要讨论一下ElasticSearch数据检索内部流程，方便大家对数据检索的理解。...如果对ElasticSearch的文档写入不了解的同学可以先看一下上一篇文章【从0到1了解ElasticSearch文档写入】。...ES数据检索流程 GET获取数据 主要流程如下： image.png Search获取数据 GET /_search { "query" : { "term" : { "user..." : "kimchy" } } } 协调节向这个索引的所有分片发送search请求，每个分片执行数据检索，最后协调节点将数据返回给客户端，核心流程如下： image.png 搜索两阶段：query...phase 和 fetch phase，分别对应倒排数据和正排数据，query phase返回的是docIds，fetch phase就是Get操作； 两阶段相应的实现位置： 查询（Query）阶段
堆数据 方法就是堆积历史数据，做统计工作，也是最常见的用户画像数据，比如常见的兴趣标签，从历史行为中去挖掘出这些标签，然后在标签维度上做数据统计，用统计结果作为量化结果。 3....---- 从文本到用户画像 文本数据是互联网产品中最常见的信息表达形式，数量多、处理快、存储小，常见的文本数据可以有： 对用户来说，包括注册时候的姓名、性别、爱好，发表的评论等； 对于物品，比如物品的标题...、描述、物品本身的内容（一般是新闻资讯类）、其他基本属性的文本等； 接下来会介绍一些从文本数据建立用户画像的方法。...结构化文本 一般原始的文本数据常常是自然语言描述的，也就是“非结构化”的，但计算机处理数据，只能采用结构化的数据索引，检索，然后向量化再计算，因此对于文本数据需要先进行结构化，再进行后续的处理。...，也是用户画像的常用构成； 嵌入：即 Embedding，从词到篇章，都可以学习这种嵌入表达，它的目标是挖掘出字面意思之下的语义信息，并用有限的维度表达出来。
通过ModelAndView对象返回数据到视图 在SpringMVC中有一个ModelAndView对象，如其名，Model代表模型，View代表视图，这个名字就很好地解释了该类的作用——它用来存储模型数据以及显示该数据的视图名称...框架则会通过调用Spring配置文件中定义的视图解析器，对该对象进行解析，最后把结果数据传递到指定的视图上，这样我们就可以在视图中获得结果数据并显示出来了。 Spring的配置文件内容如下： 数据到视图之外，SpringMVC中的Model也可以返回数据到视图。...---- 通过Map返回数据到视图 使用Map返回数据与使用Model类似，也是只需要在方法上声明Map参数，然后添加数据即可。...---- @SessionAttributes注解 从以上的实验中，我们可以得知，默认情况下SpringMVC会将模型中的数据存储到request对象中。
pg_stat_activity.query字段直接显示了该会话正在执行的SQL或者上次执行的SQL语句文本。...在Oracle中检查一个会话正在执行的SQL语句文本，则需要通过V$SESSION和V$SQL视图Join才可以。...在Oracle中表的分析信息存储在DBA_TABLES中，而对于每个表上DML的信息如前所述，可以从DBA_TAB_MODIFICATIONS视图中查询，而经历过怎样的IO则又可以从V$SEGSTAT视图中查询...而至于对于返回记录数等的优化，则归结到SQL层面，那则可以通过V$SQLSTAT等一系列视图作更详细的分析。...Oracle中没有类似的视图，Oracle的关于函数或者存储过程的执行统计信息，都是详细到其中每一条SQL语句的，实际上如果像PostgreSQL这样能有一个函数或者存储过程级别的性能统计值，也是极好的
从 Oracle 到 PostgreSQL ：从 Uptime 到数据库实例运行时间 Oracle数据库的性能视图几乎可以说是最引以为骄傲的功能，在那样细粒度的采样统计强度下，依然保持卓越的性能，基于这些性能数据采样之后形成的...pg_stat_activity.query字段直接显示了该会话正在执行的SQL或者上次执行的SQL语句文本。...在Oracle中检查一个会话正在执行的SQL语句文本，则需要通过V$SESSION和V$SQL视图Join才可以。...在Oracle中表的分析信息存储在DBA_TABLES中，而对于每个表上DML的信息如前所述，可以从DBA_TAB_MODIFICATIONS视图中查询，而经历过怎样的IO则又可以从V$SEGSTAT视图中查询...而至于对于返回记录数等的优化，则归结到SQL层面，那则可以通过V$SQLSTAT等一系列视图作更详细的分析。
Datawhale分享 作者：阿水，Datawhale成员 简介：阿水，Datawhale成员，北京航空航天大学硕士，多次获得国内外数据竞赛TOP名次 图像检索是计算机视觉中基础的应用，可分为文字搜图和以图搜图...借助于卷积神经网络CNN强大的建模能力，图像检索的精度越发提高。 本次分享，将会从基础分享图像检索的原理和流程，并具体讲解图像局部特征和全局特征的差异性，最后以图像检索比赛为案例，进行独家的分享。...图像检索入门 介绍图像检索的定义、图像检索的典型应用和流程 2. 图像检索特征 介绍图像全局特征和图像局部特征，进而图像检索过程 3....图像检索案例 以图像检索的应用和竞赛为案例，讲解解决方案 图像检索入门 ? 文字检索与内容检索 ? CBIR 应用场景 ? 成熟的图像检索应用涉及到相关算法，也是一个工程问题 ?...图像检索的本质是特征提取和相似度计算的过程 ? 图像检索特征 ? 即使相差万里的图像也有可能是相似的 ? 如果图像相似，则图像特征也相似 ? 局部特征与全局特征 ? 简易代码示例 ?
在方法体中我们通过该ModelAndView对象添加模型数据。...4、@ModelAttribute 该注解即可注解在有返回值的方法上，无返回值的方法上，还可以注解在方法入参上，当入參标注该注解后, 入参的对象就会放到数据模型中，具体将在后面进行介绍。...RequestMethod.GET) public ModelAndView testModelAndView(){ String viewName = "hello";//视图名...modelAndView.addObject("name","ModelAndView"); return modelAndView; } } 在ModelAndView中添加视图名...，使用addObject添加数据 编写Jsp，获取数据 method:${requestScope.name} ${requestScope.time
视图包含一系列带有名称的数据列和数据行，但视图中的数据并不真实存在于数据库中，视图返回的是结果集。...B、隐藏数据复杂性。视图可以隐藏一些数据，如：社会保险基金表，可以用视图只显示姓名，地址，而不显示社会保险号和工资数等。视图就像一个视口，从视口中只能看到过滤后的某些数据列。...D、视图能够对机密数据提供安全保护 在设计数据库应用系统时，可以对不同的用户定义不同的视图，使机密数据不出现在不应该看到机密数据的用户视图上。...A、通过视图插入数据到表 insert into studentview(studentID, sname, sex)VALUES('01001', '孙悟空', '男'); 查询插入的记录，可以看到通过视图没有的列...B、通过视图删除表中记录 视图的基表只能有一张表，如果有多张表，将不知道从哪一张表删除。
本次解读是《从Lucene到Elasticsearch全文检索实战》。 2、本书梗概 作者是中科院硕士姚攀（90后）在读研究生期间根据实习写成CSDN博客，最终成书。...官网解读： http://t.cn/R6jy9Z3，http://t.cn/RnKU4tG 3.7 数据类型存储建议 对于数字类型的字段，在满足需求的情况下，要尽可能的选择范围小的数字类型。...2、核心功能点： 查看分析字段内容； 搜素索引； 执行索引维护； 从HDFS读取索引； 将全部或者部分索引转换为XML格式导出。 测试自定义的Lucene分词器。...4.2 Tika工具 1、简介 Apache Tika是一个用于文本检测和文件内容提取的库。...3、应用 Tika广泛应用于搜素引擎、内容分析、文本翻译、数字管理等领域。
不同级别的对齐捕获视频和文本之间从细到粗的相关性，并利用三个语义级别之间的互补信息。此外，通过明确学习关键语义概念，本文提出的HANet也具有丰富的可解释性。...为了缓解这个问题，一些工作利用局部语义信息进行细粒度视频文本检索。而视频文本检索是一项跨模态的任务，这些方法只关注文本分析，而忽略了视频分析，导致了视频文本表示的不对称性。...3.2 Video Representations 作者设计了三种不同的表示粒度，即个体、局部和全局，分别对应于视频帧、视频片段和整个视频，它们捕获从细到粗的信息，并相互补充。...上表展示了VATEX数据集上本文方法和SOTA方法的性能对比。 4.2....Qualitative Analyses 4.3.1 Visualization of the Text-to-Video Retrieval 上图展示了MSR-VTT测试集上可视化的文本到视频检索的几个示例
搜索引擎里有一个很重要的话题，就是文本纠错，主要有两种做法，一是从词典纠错，一是分析用户搜索日志，今天我们探讨使用基于词典的方式纠错，核心思想就是基于编辑距离，使用BK树。...字符串A到B的编辑距离是指，只用插入、删除和替换三种操作，最少需要多少步可以把A变成B。例如，从FAME到GATE需要两步（两次替换），从GAME到ACM则需要三步（删除G和E再添加C）。...) = d(y,x) （从x变到y的最少步数就是从y变到x的最少步数） d(x,y) + d(y,z) >= d(x,z) （从x变到z所需的步数不会超过x先变成y再变成z的步数） 最后这一个性质叫做三角形不等式...BK查询 如果我们需要返回与错误单词距离不超过n的单词，这个错误单词与树根所对应的单词距离为d，那么接下来我们只需要递归地考虑编号在d-n到d+n范围内的边所连接的子树。...Collections.sort(searchResults); return Collections.unmodifiableList(searchResults); } 使用BK树做文本纠错
在本文中，我们深入探讨了自然语言处理中的智能问答系统，从其发展历程、主要类型到不同的技术实现。文章详细解析了从基于检索、对话到基于生成的问答系统，展示了其工作原理和具体实现。...统计方法的兴起 随着大数据和计算能力的增长，90年代和21世纪初，研究人员开始使用统计方法来改进问答系统。这些方法通常基于从大量文本中提取的概率来预测答案。 例子：当用户询问“谁写了《哈利·波特》？”...基于检索的问答系统： 从大量文本数据中检索与问题相关的片段。 依赖高效的信息检索技术。 能够处理开放领域的问题，但答案的准确性可能受限于数据源的质量。...与基于知识库的问答系统不同，基于检索的系统不依赖于结构化数据，而是依赖于大量的文本数据。 定义：基于检索的问答系统使用语义搜索技术，对用户的问题和数据集中的问题进行比较，从而找到最匹配的答案。...---- 七、基于生成的问答系统 与基于检索或对话的问答系统不同，基于生成的问答系统的目标是生成全新的答案文本，而不是从预先定义的答案集或文档中选择答案。
MySQL数据库，从入门到精通：第十四篇——MySQL视图详解 前言 在MySQL数据库中，视图是一种虚拟表，它的存在使得用户可以方便地创建特定的查询语句，实现数据的灵活和高效查询。...首先讲解了常见的数据库对象和视图的作用，包括视图可以减少数据冗余、提供数据安全、适应灵活的需求等。...系统表的数据通常由数据库系统维护，程序员通常不应该修改，只可查看 约束(CONSTRAINT) 执行数据校验的规则，用于保证数据完整性的规则 视图(VIEW) 一个或者多个数据表里的数据的逻辑显示，视图并不存储数据...向视图提供数据内容的语句为 SELECT 语句, 可以将视图理解为 存储起来的 SELECT 语句 在数据库中，视图不会保存数据，数据真正保存在数据表中。...虽然可以更新视图数据，但总的来说，视图作为虚拟表，主要用于方便查询，不建议更新视图的数据。对视图数据的更改，都是通过对实际数据表里数据的操作来完成的。 6.
Elasticsearch向量检索的演进与变革：从基础到应用 1.引言 向量检索已经成为现代搜索和推荐系统的核心组件。...从最初的插件和基本运算，到后来的官方支持和集成，这一阶段为 Elasticsearch 在向量检索方面的进一步创新和优化奠定了坚实的基础。...图片 5.深度学习集成与未来展望 大模型时代，向量检索和多模态搜索成为 “兵家” 必争之地。 多模态检索是一种综合各种数据模态（如文本、图像、音频、视频等）的检索技术。...看中间，Results 部分就是向量检索的结果。 综上，向量检索打破了传统倒排索引仅支持文本检索的缺陷，可以扩展支持文本、语音、图像、视频多种模态。...第二步：向量表示与转换：通过深度学习模型，可以将非结构化数据如图像和声音转换为向量表示，从而进行有效的检索。
DataNode,假设对应的主分片为P1； 请求数据写入P1; 数据同步到R1; 返回数据写入结果。...文档存储结构如下图所示： [文档存储结构图] 3.2.2、倒排索引存储 [倒排索引存储过程图] 从 in-memory buffer 到 disk page cache 的过程，对应 ElasticSearch...的 refresh() API，默认 1s 触发一次； 从 disk page cache 到 disk 的过程，则对应 ElasticSearch 的 flush() API，默认 30min 触发一次...; translog 自己从 disk page cache 到 disk 的持久化，是 5s 一次 3.2.3、segment合并 [segment小文件合并过程图] 自动refresh流程每秒会创建一个新的段...4、Elasticsearch检索原理 [文档检索过程图] 假如选择了Node3，此时Node3称为coordinating node（协调节点） 协调节点（Coordinating Node）将查询请求广播到每一个数据节点
def file2matrix(filename): fr = open(filename) numberOfLines = len(fr.re...
在当今数字化时代，文本数据处理已经成为各行业中不可或缺的一环。无论是社交媒体上的评论、新闻报道还是科学研究中的论文，文本数据无处不在。Python作为一门强大的编程语言，在文本处理领域有着广泛的应用。...本文将深入探讨Python中文本处理的基础知识，并通过实际代码演示，带领读者从理论到实践，掌握文本处理的核心技能。文本处理的第一步是文本的读取和加载。...以下是一个简单的例子，演示如何使用正则表达式去除文本中的标点符号：import re# 原始文本text = "Hello, world! This is a sample text...."# 使用正则表达式去除标点符号cleaned_text = re.sub(r'[^\w\s]', '', text)# 打印清洗后的文本print(cleaned_text)文本分析是文本处理的核心部分之一...、文本解析与清洗、文本分析与信息提取，以及机器学习在文本处理中的应用。
ModelAndView即模型与视图，通过addObject()方法向模型中添加数据，通过setViewName()方法来指定视图名称。...二、视图解析器 视图解析器ViewResolver接口负责将处理结果生成view视图，常用的实现类有4种。...（前缀 + 视图名称 + 后缀）SpringMVC默认的视图解析器就是InternalResourceViewResolver。 视图解析器（XmlViewResolver） 和上一种方式基本一样，只是为了解决springmvc.xml文件的臃肿的问题，这里XmlViewResolver视图解析器，将视图与配置进行分离...三、视图解析器的优先级 在某些时候，我们项目中需要配置多个视图解析器，而这多个视图解析器都要启用，并且多个视图解析器中都对相同的资源进行了配置，那么就涉及到了优先级的问题了。
Views中： 将数据提交到某个控制器的方法中，在该方法中去做处理 姓名： //sex是属性名称 controllers中：获取从视图中...通过参数的方式获取表单提交过来的数据 public string get(string SName,string sex)//注意：参数名称尽量使用表单中的name值（也就是属性值） { return...通过对象获取表单提交过来的数据 （1）自动装配（点提交后自动封装成一个对象并将name中赋给相应的属性） （2）注意通过这种方式复选框的值取不到 通过request取值后赋给属性 （3）通过对象名...通过FormCollection获取表单提交过来的数据 （1）取值方式:数组+下标(name值) public string get(FormCollection col) // 注意：name
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