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MySQL字段类型_mysql数据库字段类型

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 前言: 要了解一个数据库,我们必须了解其支持数据类型。MySQL 支持大量字段类型,其中常用也有很多。...前面文章我们也讲过 int 及 varchar 类型用法,但一直没有全面讲过字段类型,本篇文章我们将把字段类型一网打尽,讲一讲常用字段类型用法。...DECIMAL MySQL 5.1 引入,列声明语法是 DECIMAL(M,D) 。...例如字段 salary DECIMAL(5,2),能够存储具有五位数字和两位小数任何值,因此可以存储在salary列中范围是-999.99到999.99。...总结: 本篇文章主要介绍了 MySQL 中常用字段类型,平时用到字段类型基本都在这里了,以一张思维导图总结如下: 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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如何jdbc中获取数据库建表语句信息(表字段名称表字段类型字段注释信息表字段长度等等)

* 如何jdbc中获取数据库建表语句信息(表字段名称/表字段类型/表字段注释信息/表字段长度等等) * 1,表字段名称 * 2,表字段类型 * 3,表字段注释信息 这里介绍3种方式,如下:...第二种方式:直接jdbc数据库连接Connection实例中获取 三种方式获取数据有一些区别 第一种方式不能获取信息比较丰富,但是唯一不能获取是表字段备注信息,其他信息基本都有了 第二种方式可以获取完整建表语句...,但是不太好用,需要自己解析表字段,如果自己可以解析的话,建议使用 第三种方式能够获取到表字段备注信息,但是获取不到表字段对应java类型 do not talk,show me code. package...中获取数据库建表语句信息(表字段名称/表字段类型/表字段注释信息/表字段长度等等) * 1,表字段名称 * 2,表字段类型 * 3,表字段注释信息 */ @Slf4j public class How2ObtainFieldInfoFromJdbc...create table user_pop_info how2ObtainFieldInfoFromJdbc.method2(); // 第二种方式:直接jdbc数据库连接Connection实例中获取

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ElasticSearch(7.2.2)-常⻅字段类型

数据类型 核⼼数据类型 复杂数据类型 专⽤数据类型 核⼼数据类型 字符串 text:⽤于全⽂索引,该类型字段将通过分词器进⾏分词 keyword:不分词,只能搜索该字段完整值 数值型 long..., integer, short, byte, double, float, half_float, scaled_float 布尔 - boolean ⼆进制 - binary:该类型字段把值当做经过...epoch_millis 格式:“2022-01-01” “2022/01/01 12:10:30” 这种字符串格式,开始纪元(1970年1⽉1⽇0点) 开始毫秒数,开始纪元开始秒数 示例 PUT...", "date":1641886870000 } 复杂数据类型 数组类型 Array ES中没有专⻔数组类型, 直接使⽤[]定义即可,数组中所有的值必须是同⼀种数据类型, 不⽀持混合数据类型数组...IP类型 IP类型字段⽤于存储IPv4或IPv6地址, 本质上是⼀个⻓整型字段.

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MySQL字段类型详细解释

MySQL支持大量类型,它可以被分为3类:数字类型、日期和时间类型以及字符串(字符)类型。 概述有意简化,更详细说明应该考虑到有关特定列类型附加信息,例如你能为其指定值允许格式。...由MySQL支持类型列在下面。下列代码字母用于描述中:M指出最大显示尺寸。最大合法显示尺寸是 255 。 D适用于浮点类型并且指出跟随在十进制小数点后数码数量。...一个浮点数字,不能是无符号,对一个单精度浮点数, 其精度可以是<=24,对一个双精度浮点数,是在25 和53之间,这些类型如FLOAT和DOUBLE类型马上在下面描述。...(YEAR类型在MySQL3.22中是新类型。) CHAR(M) [BINARY] 一个定长字符串,当存储时,总是是用空格填满右边到指定长度。 M范围是1 ~ 255个字符。...能有零个或多个值一个字符串对象,其中每一个必须值列表'value1', 'value2', ...选出。 一个SET最多能有64个成员。

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ElasticSearchMapping之字段类型

//设置是否此字段包含在_all字段中,默认是true,除非index设置成no选项 "index_options":"docs"//4个可选参数docs(索引文档号) ,freqs...(文档号+词频),positions(文档号+词频+位置,通常用来距离查询),offsets(文档号+词频+位置+偏移量,通常被使用在高亮字段)分词字段默认是position,其他默认是docs...":false//是否单独设置此字段是否存储而_source字段中分离,默认是false,只能搜索,不能获取值 "search_analyzer":"ik"//设置搜索时分词器...precision_step:16 额外存储对应term,用来加快数值类型在执行范围查询时性能,索引体积相对变大 store:是否存储具体值 (3)复合类型 数组类型:没有明显字段类型设置...,任何一个字段值,都可以被添加0个到多个,要求,他们类型必须一致: 对象类型:存储类似json具有层级数据 嵌套类型:支持数组类型对象Aarray[Object],可层层嵌套 (4)地理类型

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MySQL字段类型详细解释

MySQL支持大量类型,它可以被分为3类:数字类型、日期和时间类型以及字符串(字符)类型。 概述有意简化,更详细说明应该考虑到有关特定列类型附加信息,例如你能为其指定值允许格式。...由MySQL支持类型列在下面。下列代码字母用于描述中:M指出最大显示尺寸。最大合法显示尺寸是 255 。 D适用于浮点类型并且指出跟随在十进制小数点后数码数量。...一个浮点数字,不能是无符号,对一个单精度浮点数, 其精度可以是<=24,对一个双精度浮点数,是在25 和53之间,这些类型如FLOAT和DOUBLE类型马上在下面描述。...(YEAR类型在MySQL3.22中是新类型。) CHAR(M) [BINARY] 一个定长字符串,当存储时,总是是用空格填满右边到指定长度。 M范围是1 ~ 255个字符。...能有零个或多个值一个字符串对象,其中每一个必须值列表'value1', 'value2', ...选出。 一个SET最多能有64个成员。

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mysql 字段时间类型比较

字段时间类型分为: ,,,,; 下面就分别介绍这几种时间类型区别 每个时间类型都有一个有效范围和一个零值,当指定类型值超过有效范围时,就会使用零值 YEAR 该类型表示年,格式为 有三种表示方法...对于类型复制,标准格式为,但不一定要这个格式 如果插入格式为则类似插入了,比如插入,相当于 如果插入格式为或则,那么其他位置就赋零值.比如 相当于,比如 相当于 在中,系统可以自动识别转化为标准格式....我们可以通过获取当前值 DATE 该类型表示年-月-日,标准格式为,但是中还支持一些不严谨格式:比如等其他符号来分割 在插入数据数据也可以使用 年份转换和上面的类型规则一样 可以使用...函数获取当前值 DATETIME 该类型表示YYYY-MM-DD hh:mm:ss,可以看出和类型结合体.所以赋值规则时和上面和时一样 TIMESTAMP 该类型表示为YYYY-MM DD hh...哈哈,到年后就别用这个类型了 这只是一个简单区分说明,具体时间类型说明 请参考 官方文档 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/date-and-time-types.html

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DjangoORM字段类型-2

模型类-字段选项 字段选项:指定创建额外信息 允许出现多个字段选项,多个选项之间使用,隔开 primary key 如果设置为True,表示该列为主键,如果指定一个字段为主键,则此数据库不会创建...Id字段 blank 设置为True时候,字段可以为空。...设置为False时候字段是必须填写 null 如果设置为True则表示该列允许为空....默认情况下为False,如果不为空的话需要设置default来设置默认值 default 设置所在列默认值,如果字段选项null=False的话建议添加此选项 db_index 如果设置为True表示为该列增加索引...unique 如果设置为True表示该字段在数据库中值必须是唯一(不能重复出现) db_column 指定列名称,如果不指定的话则采用属性名作为列名 verbose_name 设置此字段在admin

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配置文件中列配置信息有误. 因为DataX 不支持数据库写入这种字段类型. 字段名:, 字段类型:, 字段Java类型:.

一、背景 DATAX hive同步数据到pg报错 二、报错内容 Description:[不支持数据库类型. 请注意查看 DataX 已经支持数据库类型以及数据库版本.].... - 您配置文件中列配置信息有误. 因为DataX 不支持数据库写入这种字段类型. 字段名:[xx], 字段类型:[1111], 字段Java类型:[jsonb]....请修改表中该字段类型或者不同步该字段....三、定位原因 报错信息中可知是source端出了问题,赶紧检查了一下表结构字段类型,发现hive端该字段类型为STRING,pg端字段类型为jsonb,正常不应该出现问题啊。...可能是字段内容中包含什么中文或特殊字符导致

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painless数字类型转换_painless获取doc字段方式「建议收藏」

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 如果你写painless脚本时候,发现对不同结构字段获取有点困惑,那么本文可能会帮助你。...获取store字段方法和普通字段没有区别,仍旧走doc变量。...取_source 其实_source也是一个store存储,包含了整个你索引json文档。 只是_source太大了,远不如把单个列独立store起来性能好,所以最次方法就是走_source。..._source获取,在查询操作时需要params._source获取,上下文不同写法不同。 其他 doc values取到数据类型,一定是与mapping一致,经过约束转换。...而走store和_source取到数据类型,则是你索引时原样放入数据类型,比如mapping是一个int字段,你索引时设置了一个”123″,其实doc values会存123,然而_source和store

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