作者：林冠宏 / 指尖下的幽灵 掘金：https://juejin.im/user/587f0dfe128fe100570ce2d8 博客：http://www.cnblogs.com/linguanh/ GitHub ： https://github.com/af913337456/ 腾讯云专栏： https://cloud.tencent.com/developer/user/1148436/activities ---- 源码--GitHub：https://github
数据结构是计算机存储、组织数据的方式，指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
由ChatGPT掀起的这波AI浪潮已经将我们带入了人工智能时代，语言模型已经成为日常生活中不可或缺的工具。
在嵌入式开发中，偶尔会遇到Hard Fault死机的异常，常见产生Hard Fault的原因大致有以下几类：
全球首个AI程序员Devin的横空出世，可能成为软件和AI发展史上一个重要的节点。
检索增强生成(Retrieval Augmented Generation，RAG)结合了检索 (Retrieval) 和生成 (Generation) 两个过程，旨在提高机器生成文本的相关性、准确性和多样性。RAG通过在生成文本输出之前先检索大量相关信息，然后将这些检索到的信息作为上下文输入到一个生成模型中，从而缓解了幻觉问题。
网络爬虫是一种自动从互联网上获取数据的程序，它可以用于各种目的，如数据分析、信息检索、竞争情报等。网络爬虫的实现方式有很多，不同的编程语言和框架都有各自的优势和特点。在本文中，我将介绍一种使用Go语言和pholcus库的网络爬虫工程，以抓取头条新闻的数据为例，展示pholcus库的功能和用法。
最近，工程师Nidhin Pattaniyil和Reshama Shaikh写了一篇从零开始构建网页&App版食物识别AI的教程，有数据、有教程、有Demo，简洁好懂，赢得了大批推特网友点赞。
LangChain 由 Harrison Chase 于 2022 年 10 月推出，是一个开源编排框架，用于使用 LLM 开发应用程序，推出后迅速脱颖而出，截至 2023 年 6 月，它是 GitHub 上增长最快的开源项目。
---- 新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】OpenAI冷不丁又宣布了惊爆全球的消息：ChatGPT可以集成第三方插件了！唯一的封印解除后，ChatGPT俨然已经迎来了属于自己的「全知全能」宇宙。网友直呼：AI的APP Store时刻已来！ 今早醒来，全网都炸锅了。 之前，大家都公认ChatGPT几乎能上天入地，无所不能，唯一的缺点就是——不能联网。因为它的训练数据集截止到21年9月，所以它对于这以后世界的了解，还是一片空白。 如今，这唯一的封印，也被OpenAI解除了。 今日凌晨，外网传来
anaconda：所有语言的包、依赖和环境管理器，几乎全平台（Windows、macOS、Linux）
翻译：https://pentesterlab.com/exercises/from_sqli_to_shell/course
异常是日常开发中大家都「敬而远之」的一个东西，但实际上几乎每种高级程序设计语言都有自己的异常处理机制，因为无论你是多么厉害的程序员，都不可避免的出错，换句话说：你再牛逼，你也有写出 Bug 的时候。 而所谓的「异常处理机制」就是能够在你出现逻辑错误的时候，尽可能的为你返回出错信息以及出错的代码大致位置，方便你排查错误。 同时，你也不必把异常想的太高深，它只是一段错误的提示信息，只是你的程序在运行过程中的一些逻辑错误被虚拟机检查出来了，它封装了错误信息并向你「报告」而已，而具体你如何处理，取决于你。 异常的继
更新了 JDK 的版本，环境变量也进行了修改，为什么在命令界面输入 java -version 还是显示之前旧版本 JDK 的版本信息呢？可能有人在安装/更新 JDK 时遇到了这样的疑惑，这是什么原因导致的呢？网上的相关攻略找来找去也没能解决问题，而导致此问题出现会有多方面的原因，本文我们对此问题进行归类汇总。
不仅普通GPT-4用户可以在这份秘籍中get提示技巧，或许应用开发者也可以找到些许灵感。
如果你不知道从何下手，那么在 Kubernetes 中排查故障可能会是一项艰难的任务。文本以超详细的图解说明了如何对 Kubernetes Deployment 进行故障排查，相信会对你有启发。
你是一个Python编程专家，要完成一个编写Python脚本的任务，具体步骤如下：
一.前言 我们可能会遇到需要在程序中执行一些系统命令，来获取一些信息；或者调用shell脚本。.NET Core 目前已经可以跨平台执行，那么它如何跨平台执行命令呢，请看下面的讲解。 二.ProcessStartInfo、Process 类介绍 我们主要用到的两个类就是 ProcessStartInfo 和 Process ，他们的用法和.NET Framework下是一样的。 1. ProcessStartInfo 类 ProcessStartInfo主要设置一些我们需要创建的进程的参数。比如需要启动的应
GH-Archive通过从GitHub REST API中摄取大部分这些事件，从GitHub记录大量数据。这些事件以GSON格式从GitHub发送到GH-Archive，称为有效负载。以下是编辑问题时收到的有效负载示例：
逐项说明对各项输入数据的精度要求和本软件输出数据达到的精度，包括传输中的精度要求。
sptt sptt是移动端UI自动化测试的一种解决方案，全称为special tool of test。sptt提供了一套测试解决方案，并使用命令行完成相关操作，最终可集成在各种后续的流程中。 sptt内部整合了第三方测试框架-appium，由appium层抹平iOS和android环境下的测试差异，同时sptt又针对appium的相关接口做了二次开发层面上的优化，封装了可直接使用的操作接口，并提供了开发和调试相关功能，方便使用。 关于规范介绍，请看 sptt规范介绍 关于如何开发atom实例，请看 如何开
上篇文章《亿级流量系统架构之如何保证百亿流量下的数据一致性（上 ）》，初步给大家分析了一下，一个复杂的分布式系统中，数据不一致的问题是怎么产生的。
go语言一直到1.10，都是使用GOPATH设置模块搜索路径，但从1.11开始，引入了新的Go模块管理机制（go modules），不过一直到1.15，默认的模块管理方式仍然是GOPATH，直到Go1.16开始，将默认的模块管理方式改成了go modules，在这种工作模式下，每一个模块都必须使用go.mod文件指定模块的位置。
不论是传统语言模型还是现在飞速发展大语言模型，当面对快速更新迭代的背景知识时都存在一定的局限性。知识图谱（KG）作为大模型的信息补充，可以帮助其更好地理解语言提升模型性能。今天给大家分享的这篇文章，「从知识图谱检索机制出发，分析传统知识图谱检索的局限性，提出了直接事实检索(DiFaR)框架」，实验结果表明，该方法大大优于传统知识图谱KG的pipeline检索方法。
ffmpeg的remuxing.c是一个用于将多媒体文件从一种容器格式转换为另一种容器格式的命令行工具。它可以将音频、视频和字幕等元素从源文件中提取出来，并按照用户指定的方式重新封装到目标文件中。在本篇文章中，我将对ffmpeg的remuxing.c进行介绍，并讨论其关键功能和技术实现。
云计算、大数据地快速发展催生了不少热门的应用及工具。作为老牌语言Java，其生态圈也出来了一些有关云服务、监控、文档分享方面的工具。本文总结了7款较新的Java工具，大家不妨看下。 1. JClarity——性能监控 JClarity目前提供两款有关Java性能的工具：Illuminate和Censum，Illuminate是一款性能监控工具，而Censum是一款专注于垃圾回收的日志分析工具。除了收集和可视化数据之外，这两款工具还会根据检测到的问题提供解决方案。 核心功能： 瓶颈问题检测（磁盘 I/O、垃
在 Linux 中，Linux Shell 确实是一个强大的工具，也是一种常见的自动化任务的解决方案。它可以用来自动执行一系列命令，处理文本，进行逻辑判断等等。
Symfony是一个开源PHP框架，具有优雅的结构和声誉，无论其大小如何，都是一个适合启动任何项目的框架。作为一组可重用的组件，其灵活性，体系结构和高性能使其成为构建高度复杂的企业应用程序的首选。
1.下面给出的伪码中有一个错误。仔细阅读这段伪码，说明该伪码的语法特点，找出并改正伪码中的错误。字频统计程序的伪码如下：
尽管LLM（大型语言模型）的模型和数据规模不断增加，但它们仍然面临事实错误的问题。现有的Retrieval-Augmented Generation (RAG)方法可以通过增强LLM的输入来减少知识密集任务中的事实错误，但可能会影响模型的通用性或引入无关的、低质量的内容。
2020年9月，Coding Sans 联合其9个合作伙伴，发布了 Serverless 2020 年度状态报告。
大语言模型的幻觉问题被解决了！近日，来自斯坦福的研究人员发布了WikiChat——被称为首个几乎不产生幻觉的聊天机器人！论文发表在EMNLP 2023，并且在Github上开源了代码：
1.首先，您需要点击进入Adobe官方网站（需要选择区域的话，选择中国区域），然后下载Adobe Creative Cloud。只需单击”立即试用”即可完成下载。
你是否曾经为了验证参数，写了一大堆 if - else ？然后还要判断各种参数类型？相似的结构在不同的方法里判断，却又要复制一遍代码？
LeetCode的（包括付费）题目到处都有，可是测试数据怎么找呢？我设想了一种方法，来获得每道题的测试数据。 首先，对于权限不严格的在线评测系统，比如以前常做的Timus Online Judge，它
近日，来自斯坦福的研究人员发布了WikiChat——被称为首个几乎不产生幻觉的聊天机器人！
本文介绍了Java中的数据结构和算法的基本概念，包括链表、栈、队列、树等常见数据结构以及排序、查找等基本算法。文章还介绍了算法的设计原则，包括正确性、可读性、健壮性、高效率与低存储量需求等。
这两天学习了一些处理 PDF 文档的方法，网上查找资料的过程中发现很多处理 PDF 文件的库，多方尝试后推荐两个比较好用的。若处理对象是 PDF 文档本身，则推荐使用 pypdf2，如对 PDF 文档进行分割, 合并, 插入等操作.若处理对象是 PDF 文档中的文本，表格等内容，则推荐使用 pdfplumber.
前言 Rxjava，由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大 Android开发者的欢迎。 如果还不了解RxJava，请看文章：Android：这是一篇 清晰 & 易懂的R
Rxjava，由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大 Android开发者的欢迎。
上一篇介绍了如何使用中间件、拦截器、过滤器打造日志系统，接下来将介绍后端永远绕不过去的痛：参数验证。
WordPress 网站，需要在一个运行PHP 7.4或更高版本；数据库软件可采用MySQL 5.6或更高版本的服务器中才能运行的。
达观数据搜索引擎 Query自动纠错技术和架构 1 背景 如今，搜索引擎是人们的获取信息最重要的方式之一，在搜索页面小小的输入框中，只需输入几个关键字，就能找到你感兴趣问题的相关网页。搜索巨头Google，甚至已经使Google这个创造出来的单词成为动词，有问题Google一下就可以。在国内，百度也同样成为一个动词。除了通用搜索需求外，很多垂直细分领域的搜索需求也很旺盛，比如电商网站的产品搜索，文学网站的小说搜索等。面对这些需求，达观数据(www.datagrand.com)作为国内提供中文云搜索服务的
谷歌Gemini 的api现在是免费的，功能很强大。可以在其官网简单几步操作申请到API：https://ai.google.dev/pricing
随着OpenIM的发展，技术和产品的咨询支持对国内、外的用户变得越来越重要。用户数量的迅速增加，使得OpenIM团队的支持人员面临巨大压力，因为支持人员的数量并没有同步增长。因此，找到一种高效的方法来服务用户成为团队当前迫切需要解决的问题。
（近邻取样） 邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是机器学习分类技术中最简单的方法之一。 所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。
有很多人或许会疑惑，Agent 这个东西看起来跟 LLM 也没差得那么远，那为啥最近突然 Agent 那么火，而不称之为 LLM-Application 或者其他的词呢？这就得从 Agent 的来历上说起了，因为 Agent 是个很古老的术语，甚至可以追溯至亚里士多德和休谟等人的言论。从哲学意义上讲，“代理人”是指具有行动能力的实体，而 “代理” 一词则表示这种能力的行使或体现。而从狭义上讲，“代理”通常是指有意行动的表现； 相应地，“代理人” 一词表示拥有欲望、信念、意图和行动能力的实体。需要注意的是，代理人不仅包括人类个体，还包括物理世界和虚拟世界中的其他实体。重要的是，“代理” 的概念涉及个人的自主性，赋予他们行使意志、做出选择和采取行动的能力，而不是被动地对外部刺激做出反应。
大型语言模型（LLMs）具有出色的能力，但由于完全依赖其内部的参数化知识，它们经常产生包含事实错误的回答，尤其在长尾知识中。
在人工智能盛起的当下，出现了一个新兴的行业——提示工程(prompt engineering)。提示词，简言之，就是我们和AI说的话。在人机交互模式下，一个好的提示词，往往能产生事半功倍的效果。文本领域，好的提示词往往能超越RAG/Agent所能发挥的能力；图片对应的视觉领域，好的提示词往往能产生更好地图片/视觉效果。
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