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R语言 基本统计分析

图1 View(mtcars) > data(mtcars) > class(mtcars) # 数据类型[1] "data.frame" > dim(mtcars) # 数据（集）的行列数[1] 32...，doBy包和psych包提供了分组计算的描述性统计量的函数，doBy包中的summaryBy()函数使用的基本格式 summary()函数提供了最小值、最大值、四分位数、均值，另外还可以因子向量和逻辑型向量的频数统计...，doBy包和psych包提供了分组计算的描述性统计量的函数，doBy包中的summaryBy()函数使用的基本格式： # doBy()包中summaryBy()函数的使用格式：# summaryBy(...()创建二维列表# install.packages("gmodels")library(gmodels)CrossTable(mtcars$gear, mtcars$vs) 示例 > ## 2.频数和列联表...()创建二维列表> # install.packages("gmodels")> library(gmodels)> CrossTable(mtcars$gear, mtcars$vs) Cell

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R语言 朴素贝叶斯分类器①

优势 不相关特征不敏感 一次扫描就能快速训练 快速分类 能够处理任意数量的预测因子，不论他们是连续的还是分类的 尤其适合高维数据 劣势 假定了特征之间相互独立 朴素贝叶斯分类算法的实现函数 R...中的e1071包中的naiveBayes函数可以实现朴素贝叶斯算法，具体的函数格式如下：naiveBayes(formula,data,laplace=0,subset) ?...image 通过e1071包中的naiveBayes（）函数，使用独立的预测变量，计算一个分类变量的条件后验概率。...包中的CrossTable函数可以来进行模型评估，得到的结果如下： pre1 <- predict(nb1,test) a <- table(test$Species,pre1) (sum(a)-sum...(diag(a)))/sum(a) b <- paste0(round((sum(a)-sum(diag(a)))*100/sum(a),2),"%") library(gmodels) CrossTable

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左手用R右手Python系列10——统计描述与列联分析

这里根据我们平时对于数据结构的分类习惯，按照数值型和类别型变量分别给大家盘点一下R与Python中那些简单使用的分析函数。...除此之外，doBy包中的summaryBy函数和psych包中的describeBy函数也提供了更为个性化的描述性统计量输出。...gmodels包中的CrossTable()函数可以输出SPSS和SAS风格的二维列联表： library(gmodels) with(diamonds,CrossTable(cut,color)) ?...Python: 关于Python中的变量与数据描述函数，因为之前已经介绍过一些基础的聚合函数，这里仅就我使用最多的数据透视表和交叉表进行讲解：Pandas中的数据透视表【pivot_table】和交叉表...pandas的交叉表函数pd.crosstab参数设定规则与透视表保持了很高的相似度，确实从呈现形式上来讲，数值型变量的尽管聚合方式有很多【均值、求和、最大值、最小值、众数、中位数、方差、标准差、求和等

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机器学习与R语言笔记：近邻分类

从我高中毕业之后，除了本科高数能考90分以外（学完也早忘了），小编的数学背景应该是0，所以笔记中如有错误，还请各位批评指正。 前言 《机器学习与R语言》前两章算是预热。...一般用测试数据集进行检验； 模型改进：例如方法/算法的改进，增加数据量等。 第二章主要针对R初学者进行R和统计学相关基础知识的扫盲。...# install.packages("class") # install.packages("gmodels") library(class) #knn函数 library(gmodels) #评估模型性能...建议还是用随机抽样函数sample()抽取 2....总结 kNN算法并没有进行任何的学习，它仅是一字不差的储存训练数据，然后利用距离函数将无标记的测试数据与训练数据进行匹配，然后贴上标签。

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R语言_基本统计分析

生成二维列联表 install.packages("gmodels") library(gmodels) CrossTable(am,cyl) #多维列联表 mytable = xtabs(~am+cyl...as.numeric(as.character(mytable$freq)) mydata = table2flat(mytable) #独立性检验，描述类别变量独立性 #卡方独立性检验 #卡方备注： #p值表示从总体中抽取样本行变量与列变量相互独立的概率...，类别型变量参考上文独立性检验部分 #例子：新药治疗的患者相比旧药是否有更大程度改善；新工艺是否比旧工艺制造的不合格产品更少 #独立样本的t检验 #假设：两个总体的均值相等，并且从正态总体中取得 #下面进行假设方差不等的双侧检验...mean=mean(x),sd=sd(x))) ) with(UScrime, t.test(U1,U2,paired=TRUE)) #多于两组的情况 #假设数据从正态总体中独立抽样而得 ANOVA分析...来评估观测是否是从相同概率分布中抽的 #即：在一个总体中获得更高得分的概率是否比另一个总体更大 #评价：是非独立样本t检验的一种非参数替代方法。适用于两组成对数据和无法保证正态性假设的情景。

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PHP中的日期相关函数（二）

PHP中的日期相关函数（二） 上回文章中我们介绍了三个时间日期相关的对象，不过它们的出镜频率并不是特别地高。今天学习的对象虽说可能不少人使用过，但是它的出镜频率也是非常低的。...DateTime 对象 没错，今天我们学习的就是 DateTime 对象。从名字就可以看出，它就是一个标准的日期时间类。...在 DateTimeImmutable 对象中也有一个静态方法 createFromMutable() 是从 DateTime 对象创建一个 DateTimeImmutable 对象。...其实所有日期相关的对象、方法、函数都有这样的能力。 另外，我们还可以通过时间戳进行 DateTime 对象的日期时间设置。同理，时区也是可以单独设置的。...测试代码： https://github.com/zhangyue0503/dev-blog/blob/master/php/202009/source/13.PHP中的日期相关函数（二）.php 参考文档

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PHP中的日期相关函数（三）

PHP中的日期相关函数（三） 之前我们已经介绍过了 PHP 的一些相关的日期操作对象，今天我们就来学习剩下的那些面向过程的使用方式。...获取及设置时区 关于时区内容的学习，我们在 DateTimeZone 类的学习中已经详细的讲解过了，在面向过程的方式中，我们也可以通过两个简单的函数来获取和设置当前系统运行环境的时区信息。...，先不管它的准确度如何，这个函数以及与 sun 相关的这些函数都是比较有意思的函数。...，没有错误信息之类的内容，不仅包括年、月、时、分等相关信息，还包含了当前时间的时间戳信息，可以说是真正的完整的日期详情函数。...测试代码： https://github.com/zhangyue0503/dev-blog/blob/master/php/202010/source/1.PHP中的日期相关函数（三）.php 参考文档

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numpy中数组操作的相关函数

在numpy中，有一系列对数组进行操作的函数，在使用这些函数之前，必须先了解以下两个基本概念 副本 视图 副本是一个数组的完整拷贝，就是说，先对原始数据进行拷贝，生成一个新的数组，新的数组和原始数组是独立的...在使用函数和方法时，我们首先要明确其操作的是原始数组的副本还是视图，然后根据需要来做选择。...数组的转置 数组转置是最高频的操作，在numpy中，有以下几种实现方式 >>> a array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9,...>>> np.setdiff1d(a, b) array([0, 1]) # 取b中的差集 >>> np.setdiff1d(b, a) array([4, 5]) # 取a和b中差集的合集 >>>...实现同一任务的方式有很多种，牢记每个函数的用法是很难的，只需要挑选几个常用函数数量掌握即可。

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PHP中的垃圾回收相关函数

PHP中的垃圾回收相关函数 之前我们已经学习过 PHP 中的引用计数以及垃圾回收机制的概念。这些内容非常偏理论，也是非常常见的面试内容。而今天介绍的则是具体的关于垃圾回收的一些功能函数。...() 函数。...，然后使用 gc_status() 来查看当前垃圾回收器中关于循环引用的状态。...从返回的内容可以看出， runs 运行了 1 个，collected 收集了 2 个， threshold 阈值是 10001，roots 可能根没有了（已经被回收了）。...这个函数可以在测试环境中对代码的运行情况进行检查，查看我们代码中有没有不正常的循环引用情况，当然，上面的解释也只是个人的推测，因为关于这方面的资料确实非常少。

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PHP中的日期相关函数（一

PHP中的日期相关函数（一） 日期相关的操作函数是我们在日常的工作开发中最常接触到的功能。...本身在对手册文档的学习中，就是要发掘有意思的或者没有接触过的一些功能函数，所以我们今天的学习的函数可能是大家都没怎么用过的，甚至可能很多大家都没见过的。 时区类相关函数 首先就是时区类的一个对象。...时间周期相关函数 说完时间间隔了，我们再来看看时间周期。时间周期是个什么概念呢？就比如说我们要每三天间隔一次地获取日期，这时就可以用时间周期相关的类来进行处理。...这时我们修改构造函数的值为其它数量，比如修改为 2 ，那么就只会返回到 9月15号 的信息了。它不会受到结束日期的约束，可以返回从开始日期到指定数量之后的所有信息，大家可以自己尝试一下。...测试代码： https://github.com/zhangyue0503/dev-blog/blob/master/php/202009/source/12.PHP中的日期相关函数（一）.php 参考文档

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R语言从入门到精通：Day10

图3:by()示例 当然也有很多函数包提供了分组计算描述性统计量的方法。比如：doBy包中summaryBy()函数、psych包中的describeBy()函数。...使用gmodels包中的CrossTable()函数也是创建二维列联表的一种方法，示例如下图5. ?...图5:函数CrossTable示例 函数CrossTable()有很多选项，可以做许多事情:计算(行、列、单元格)的百分比;指定小数位数;进行卡方、Fisher和McNemar独立性检验;计算期望和(皮尔逊...用非参数检验重复一下前面图12中的比较。该函数调用方式与t.test()类似。这次的结论是否和图12的结论一致呢？ ?...图15，函数wmc()示例 ? 小结 这次的课程内容可以说是目前整个《R语言从入门到精通》系列课程中内容最多的一篇，而且涉及统计，理解上难度也比较大。

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R in action读书笔记（6）-第七章：基本统计分析（中）

要在频数统计中将NA视为一个有效的类别，请设定参数useNA="ifany"。. 使用gmodels包中的CrossTable()函数是创建二维列联表的第三种方法。...CrossTable() 函数仿照SAS中PROC FREQ或SPSS中CROSSTABS的形式生成二维列联表 > CrossTable(Arthritis$Treatment,Arthritis$Improved...) CrossTable()函数有很多选项，可以做许多事情：计算（行、列、单元格）的百分比；指 定小数位数；进行卡方、Fisher和McNemar独立性检验；计算期望和（皮尔逊、标准化、调整的 标准化）...如果可以拒绝原假设，那么你的兴趣就会自然而然地转向用以衡量相关性强弱的相关性度量。...vcd包中的assocstats()函数可以用来计算二维列联表的phi系数、列联系数和Cramer’sV系数 > mytable<-xtabs(~Treatment+Improved,data=Arthritis

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聚类(三):KNN算法(R语言)

下图为从网上截取的图片，可以直观看到与点x最临近的5个点里，有4个为红色圆点，因此将点x的类别判断为红色圆点一类。 ? R语言实现 在R中实现knn聚类，可以使用class包中点knn()函数。...在下面的例子中，我们使用UCI的[乳腺癌特征数据集]进行演示。...#编写归一化函数 normalize <- function(x) { return ((x-min(x))/(max(x)-min(x))) } #对数据进行归一化 wdbc.data.min_max...library(class) test.pre.labels <- knn(data.train,data.test,data.train.label,k=7) library(gmodels) CrossTable...从检测结果和图上都可以看出，分类结果基本与真实结果一致。 ? KNN优缺点 优点： （1）算法原理简单，无需估计参数和训练。 （2）适合稀有事件的分类问题。

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学习PHP中的iconv扩展相关函数

学习PHP中的iconv扩展相关函数 想必 iconv 这个扩展的相关函数大家多少都接触过，做为 PHP 的默认扩展它已经存在了很久，也是我们在操作字符编码时经常会使用的函数。...不过除了 iconv() 这个函数外，你还知道它的其它函数吗？今天，我们就来学习一下 iconv 扩展中的各种好玩的函数。...打印出当前环境中相关的 iconv 属性设置信息，可以看到，在默认情况下当前环境中的 input_encoding 也是 UTF8 格式。...当然，现在大多数情况下我们会使用 MB 库扩展的相关函数来处理这种问题，不过 iconv 也为我们提供了几个用于字符串操作的函数。...测试代码： https://github.com/zhangyue0503/dev-blog/blob/master/php/202011/source/2.学习PHP中的iconv扩展相关函数.php

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【python中的eval（），exec（）及相关函数】

python中的eval（），exec（）及相关函数 1. eval函数 函数的作用： 计算指定表达式的值。...函数的globals参数和locals都被提供了，那么eval函数会先从全部作用域globals中找到变量x, 从局部作用域locals中找到变量y，即：x = 1, y = 3, c = x + y...需要说明的是在Python 2中exec不是函数，而是一个内置语句(statement)，但是Python 2中有一个execfile()函数。...总结： globals()函数以字典的形式返回的定义该函数的模块内的全局作用域下的所有标识符（变量、常量等） locals()函数以字典的形式返回当前函数内的局域作用域下的所有标识符 如果直接在模块中调用...另外，我们可以通过判断globals()函数的返回值中是否包含某个key来判断，某个全局变量是否已经存在（被定义）。

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Python中的eval()、exec()及其相关函数

这里就来简单说一下这两个函数以及与它们相关的几个函数，如globals()、locals()和compile()： 1. eval函数 ---- 函数的作用： 计算指定表达式的值。...函数的globals参数和locals都被提供了，那么eval函数会先从全部作用域globals中找到变量x, 从局部作用域locals中找到变量y，即：x = 1, y = 3, c = x + y...需要说明的是在Python 2中exec不是函数，而是一个内置语句(statement)，但是Python 2中有一个execfile()函数。...总结： globals()函数以字典的形式返回的定义该函数的模块内的全局作用域下的所有标识符（变量、常量等） locals()函数以字典的形式返回当前函数内的局域作用域下的所有标识符 如果直接在模块中调用...另外，我们可以通过判断globals()函数的返回值中是否包含某个key来判断，某个全局变量是否已经存在（被定义）。

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学习PHP中的URL相关操作函数

学习PHP中的URL相关操作函数 在日常的业务开发过程中，我们经常会有处理 URL 链接的需求，所以今天学习的函数其实都是大家经常会使用的一些函数。...在之前的工作过程中，其实我对这些函数都只是有一个模糊的概念，知道，但是真要用得时候还是要看下文档才能确定真正要使用的是哪一个函数。...因此，今天我们就当做是一次复习练习，主要是区分和搞清楚每个函数真正的用处。 编码操作函数 首先来看就是 URL 编码相关的函数。...解析文件或远程地址的响应头及 meta 信息 对于远程文件的请求来说，响应头信息也是非常重要的内容。其实在 URL 相关的组件中也有直接获取响应头的函数。...测试代码： https://github.com/zhangyue0503/dev-blog/blob/master/php/2021/01/source/9.学习PHP中的URL相关操作函数.php

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DAX中与计数相关的聚合函数

DAX中包含的计数函数有： COUNT()函数，对列中值的数量进行计数，除了布尔型； COUNTA函数，对列中值的数量进行计数，包含布尔型； COUNTBLANK()函数，返回列中空单元格的计数； COUNTROWS...()函数，返回表中行的计数； DISTINCTCOUNT()函数，返回列中值的不重复计数，包含空单元格。...观察办公用品中的结果可知：办公用品分类一共有8中产品，但实际有销售出去的仅有2中种，其他的产品都未出售过，需要进一步了解原因。 两个度量值使用的列是来自不同的表的，虽然他们都代表了产品名称。...该函数对于列中的同一个值仅计算一次。 二、对行计数 COUNTROWS()函数与其他计数函数不同点之一就是它接受的参数是表。而其他计数函数接受的参数都是列。...COUNTROWS()函数对表中的行进行计数，不管行中是否有空值，都会计算一次。大多数情况下它与COUNT()函数都是可以互相替代使用的。具体选择哪个函数需要视业务情况决定。

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