有时候，犯罪分子会故意损坏手机来破坏数据。比如粉碎、射击手机或是直接扔进水里，但取证专家仍然可以找到手机里的证据。 如何获取损坏了的手机中的数据呢？ ?...他们还输入了具有多个中间名和格式奇奇怪怪的地址与联系人，以此查看在检索数据时是否会遗漏或丢失部分数据。此外，他们还开着手机GPS，开着车在城里转来转去，获取GPS数据。...要知道，在过去，专家们通常是将芯片轻轻地从板上拔下来并将它们放入芯片读取器中来实现数据获取的，但是金属引脚很细。一旦损坏它们，则获取数据就会变得非常困难甚至失败。 ?...图2：数字取证专家通常可以使用JTAG方法从损坏的手机中提取数据 数据提取 几年前，专家发现，与其将芯片直接从电路板上拉下来，不如像从导线上剥去绝缘层一样，将它们放在车床上，磨掉板的另一面，直到引脚暴露出来...比较结果表明，JTAG和Chip-off均提取了数据而没有对其进行更改，但是某些软件工具比其他工具更擅长理解数据，尤其是那些来自社交媒体应用程序中的数据。
从环比看，二季度增长11.5%。 7月16日，国家统计局公布了最新数据，2020年第二季度我国国内生产总值（GDP）同比增长3.2%，成为今年二季度全球为数不多的实现GDP正增长的国家。...从这些信息，我们是看不到整体的数据，包括数据的关联关系，只是得到了一些局部的数据。于是我上网找了下2019年的数据，有倒是有，但是比较零散。...要得到权威的信息，那么应该去权威的网站，这里就是国家统计局的网站（http://www.stats.gov.cn/） 我得到了如下的信息，其中2020年第二季度的数据还没有更新到这个列表中，是我按照网上查找到的信息补充计算的...所以以如下的信息作为基准 经初步核算，上半年国内生产总值为456614亿元，按可比价格计算，同比下降1.6%。其中，一季度同比下降6.8%，二季度同比增长3.2%。从环比看，二季度增长11.5%。...此外，可以补充一些相关的统计数据。 国内2019~2020年GDP的一些统计图。 ? 三大经济体公布的失业率数据 ?
从Bitmap中我们能获取到的是RGB颜色分量，当需要获取YUV数据的时候，则需要先提取R，G，B分量的值，然后将RGB转化为YUV（根据具体的YUV的排列格式做相应的Y，U，V分量的排列） 所以这篇文章的真正题目叫...“从Bitmap中获取RGB数据的两种方式” ?...，下面我们以从Bitmap中获取NV21数据为例进行说明 从Bitmap中获取RGB数据，Android SDK提供了两种方式供我们使用 第一种是getPixels接口： public void getPixels...接口从Bitmap中获取NV21数据的完整代码 public static byte[] fetchNV21(@NonNull Bitmap bitmap) { ByteBuffer...= 5760007, w * h = 1440000 从Bitmap中拿到RGB数据，再转化为YUV数据后，根据Y，U，V分量排列的不同可以任意组合为自己所需要的YUV格式～
2、数据说明 本次案例演示共涉及到两张表，都是从甲方的业务系统中抽取的，并经过脱敏后用于本次案例展示。一张表是详细的销售数据，共涉及到4万多条数据；一张表是手机的价格表，共117条数据。...2）数据验证：添加“年份选择”的下拉框 ? 最终效果如下： ? 3）求“总销量”：利用sumif()条件求和 ? 4）求“总销售额”：利用sumif()条件求和 ?...5）求“总订单数”：利用countif()条件计数 ? 6）针对“地区维度”的处理 ① 数据去重 首先把“源数据”表的地区名字这一列，粘贴到地区这里，然后再选中这一列，点击“删除重复值”。 ?...从上图中可以看出，这里每一个条件求和公式中，引用的日期都是“维度汇总”sheet表中的F1单元格。但是在大屏中，我们同样做了一个这样的下拉菜单，我们需要将这个页面中，引用了“维度汇总!...8、数据的获取 文中涉及的源数据 关注公众号「凹凸数据」后台回复“0416”即可获取
在实际工作中，我们经常需要从某列返回数据，该数据对应于另一列满足一个或多个条件的数据中的最大值。 如下图1所示，需要返回指定序号（列A）的最新版本（列B）对应的日期（列C）。 ?...IF子句，不仅在生成参数lookup_value的值的构造中，也在生成参数lookup_array的值的构造中。...原因是与条件对应的最大值不是在B2:B10中，而是针对不同的序号。而且，如果该情况发生在希望返回的值之前行中，则MATCH函数显然不会返回我们想要的值。...（即我们关注的值）为求倒数之后数组中的最小值。...由于数组中的最小值为0.2，在数组中的第7个位置，因此上述公式构造的结果为： {0;0;0;0;0;0;1;0;0;0} 获得此数组后，我们只需要从列C中与该数组出现的非零条目（即1）相对应的位置返回数据即可
GCP 中的 Google 表格配置为了从 Python 访问 Google Sheets，我们需要来自 Google Cloud Platform (GCP) 的私钥，通过以下步骤获取该私钥。...收集和存储股票数据从 Wikipedia 获取 S&P 500 公司列表数据收集工作的第一步，获取 S&P 500 公司的名单。...) 运营的子行业.我们可以开始查看一些统计数据。...我们可以通过在其证券名称中搜索“Class”一词来获取这些公司的列表。...财经的股票数据现在有了 S&P 500 公司的列表，可以将 Google Sheets 公式添加到 DataFrame 中，该公式将从 Google Finance 中获取每家公司的股票价格和已发行股票数量
现在已经有了许多利用大数据获取商业价值的案例，我们可以参考这些案例并以之为起点，我们也可以从大数据中挖掘出更多的金矿。...在这两次调查中受访问者均普遍认为，要抓住大数据的机会并从中获取商业价值，需要使用先进的分析方法。...此外，其他从大数据中获取商业价值的方法包括数据探索、捕捉实时流动的大数据并把新的大数据来源与原来的企业数据相整合。 虽然很多人已有了这样一个认识：大数据将为我们呈现一个新的商业机会。...但目前仅有少量公司可以真正的从大数据中获取到较多的商业价值。下边介绍了9个大数据用例，我们在进行大数据分析项目时可以参考一下这些用例，从而更好地从大数据中获取到我们想要的价值。...1：从数据分析中获取商业价值。请注意，这里涉及到一些高级的数据分析方法，例如数据挖掘、统计分析、自然语言处理和极端SQL等等。
$” + arr[index] + “$1:$” + arr[index] + “$” + dataList.size(); Sheet2第A1到A5000作为下拉列表来源数据 xls和xlsx生成下拉框的选项不一样...dataValidation.setEmptyCellAllowed(true); dataValidation.setShowPromptBox(true); dataValidation.createErrorBox("Error", "请选择下拉框中的数据...$A$1:$A$5000" ; //Sheet2第A1到A5000作为下拉列表来源数据 String strFormula = "Sheet2!...$" + arr[index] + "$1:$" + arr[index] + "$" + dataList.size(); //Sheet2第A1到A5000作为下拉列表来源数据...(), dataValidationCell.getStartColumn(), dataValidationCell.getEndColumn())); //下拉列表元素很多的情况
/details/51896672 pc端是一个列表，我们通过下拉可以加载更多，这说明这个页面是非静态页面，因此在获取url的时候需要特别注意。...第3步，获取数据源URL地址： 因为网页动态，这里建议把cookie记录下来备用，cookie数据在request Header中。...()简单进行数据类型转化python对象 #创建空list，用于存储抓取的岗位信息（字典存储） list = [] #计数用的变量n n = 0 #因单页显示20条岗位信息，所以需要翻页（实际网页效果是下拉加载更多...接上个for循环，因为每页内有20条数据，因此需要再用一个循环取出每条数据并存入一个空字典中，同时将每个字典合到空列表中进行汇总 data = json_comment['data'] #单页显示...= [] #计数用的变量n n = 0 #因单页显示20条岗位信息，所以需要翻页（实际网页效果是下拉加载更多） #数据为json，因此需要json.load 解析 for i in range(1,2
// 举例：若formulaString = "INDIRECT($A$2)" 表示规则数据会从名称管理器中获取key与单元格 A2 值相同的数据， //如果A2是江苏省...", "请使用下拉方式选择合适的值！")...; // 设置输入错误提示信息 //data_validation_list.createErrorBox("选择错误提示", "你输入的值未在备选列表中，请下拉选择合适的值...// 举例：若formulaString = "INDIRECT($A$2)" 表示规则数据会从名称管理器中获取key与单元格 A2 值相同的数据， //如果A2是江苏省...; // 设置输入错误提示信息 //data_validation_list.createErrorBox("选择错误提示", "你输入的值未在备选列表中，请下拉选择合适的值
如下图1所示，在工作表Sheet1的列A中任意单元格上双击鼠标，将会出现一个窗体控件，单击其右侧的下拉箭头会出现列表，你可以从中选择列表项，所选项将被输入到该控件所在的单元格中，并且输入数据后该控件会消失...定义下拉列表的OnAction属性为EnterInfo过程，这表明当从下拉列表中选择一个列表项时将运行EnterInfo过程。 2....EnterInfo过程使用Application.Caller返回调用OnAction设定过程的下拉控件的名称，从而获取对该控件对象的引用。...3.DropDown对象的TopLeftCell属性返回位于该对象左上角的Range对象的引用，ListIndex属性返回所选项在列表中的位置，作为List属性的索引值返回具体的列表项。...4.与使用数据验证不同的是，本文介绍的代码方法更灵活，在你需要选择列表项时双击鼠标，要自已输入不在列表项中的数据时可直接输入。
前往sheets.google.com在你的账户下创建电子表格，然后从地址栏获取 ID。...request. getRow()和getColumn()函数以值列表的形式从特定行或列的每个单元格中检索数据。...外部列表中的内部列表分别代表工作表中的一行。您可以修改该数据结构中的值，以更改某些行的产品名称、售出磅数和总成本。...下载谷歌表单数据 Google Forms 允许您创建简单的在线表单，以便于从人们那里收集信息。他们在表单中输入的信息存储在一个谷歌表单中。对于这个项目，编写一个程序，可以自动下载用户提交的表单信息。...请记住，Google 工作表中的行号从 1 开始，而不是从 0 开始。单元格的值将是字符串，所以您需要将它们转换成整数，以便您的程序可以使用它们。
“数据验证”（在Excel 2013以前称为“数据有效性”）是Excel中的一项重要功能，它能够提供下拉列表供用户选择输入项，也能限制用户输入符合设定的数据。...选择要设置数据验证的单元格或单元格区域，在功能区“数据”选项卡中，选取“数据验证——数据验证…”命令，弹出“数据验证”对话框，在“允许”下拉列表中选择相应项，在“来源”中输入数据条件，如下图1所示。...图1 设置好的数据验证如下图2所示，本例中给单元格H1设置数据验证。 ? 图2 这样，在单元格H1中，我们可以从下拉列表中选择输入项了。...然而，细心的朋友可能注意到，在单元格H1的下拉列表中，原原本本地照搬了列A中的数据，其中有很多重复项，这显然是我们所不需要的。 如何基于已有数据在数据验证列表中填充不重复的数据项呢？...方法1：使用公式获取不重复值 如下图3所示，选择单元格E2，输入用于获取不重复值的数组公式，然后下拉至数据末尾，得到不重复项列表。 ?
Criteria1:="10", _ Operator:=xlBottom10Items End Sub 如果想要获取后5条记录，只需将上述代码Criteria1:="10"中的10修改为...4, _ Criteria1:="10", _ Operator:=xlTop10Percent End Sub 在我们的数据集中，由于只有16条记录，它将返回前2条记录（约占总记录的...如果有筛选行，则复制筛选的数据，插入新工作表，然后粘贴这些数据到新插入的工作表中。...示例：基于单元格值筛选数据 VBA自动筛选与下拉列表配合，当从下拉列表中选择项目时，会自动筛选该项目的所有记录，如下图3所示。...如果不想关闭整个工作表中的筛选，只想关闭特定数据集中的筛选，可以使用下面的代码： Sub TurnOffAutoFilter1() If Worksheets("Sheet1").Range("
如你所知，A/B测试的样本将决定哪些洞察可以进行大范围推广，所以应推广那些从有代表性的用户样本中得到的洞察。 ? 2. 人口统计信息 有时，你希望基于更稳定的特征对用户进行细分，比如人口统计特征。...同时花些时间考虑前期的用户抽样以确保从正确的受众中收集到合适的洞察，这是A/B测试有效进行的关键。 ?...02 指标：A/B测试的因变量 目前为止，我们介绍了一些A/B测试从用户总体中抽样的考量事项，同时简要介绍了测试单元的概念。接下来，我们将回顾一下A/B测试中的因变量。...功效越小说明样本量越小，意味着实际上可能进行了耗时更短、成本更小的测试，因为有时你需要更快地从少量用户中获取数据。 如你所知，A/B测试的设计需权衡具体情况中的各种因素。...但是，测试产生的统计数据仅是获取用户信息的其中一个重要环节。针对目标提出充分的假设同样重要。
根据索引方式获取工作表对象 3.5 获取工作表的属性 3.6 按行或列方式获取表中的数据 3.7 获取特定行或特定列的数据 3.8 获取某一块的数据 3.9 获取某一单元格的数据 4、使用openpyxl...在xlrd模块中，工作表的行和列都是从0开始计数的。...注意两种方式的区别，在第一种方式中，由于生成器被转换成了列表的形式，所以索引是从0开始计数的。...而第二种方式，行和列都是从1开始计数，这是和xlrd模块中最大的不同，在xlrd中行和列都是从0计数的，openpyxl之所这么做是为了和Excel表统一，因为在Excel表，就是从1开始计数。...=1).value #等同于 content_A1=worksheet.cell(1,1).value print(content_A1) #此处的行数和列数都是从1开始计数的，而在xlrd中是由0开始计数的
poi是读写excel最常用的一个开源中间件，实际使用中我们可能会遇到这样的需求：限制某列单元格只能输入特定的内容，这就是excel的下拉列表特性，以下是wps中excel的一个截图： 从上图可以看出...，维护下拉选项有两种方式： 1.手动添加下拉选项 2.从单元格选择下拉选项 第一种方式的缺点就是单元格字节数不能超过255个字，笔者在实际使用中输入的内容远超过这个数，所以笔者选择的是第二种方案，笔者新建了一个...sheet，在这个sheet中某列输入实际需要的下拉列表内容（可以动态插入），比如省市，然后隐藏这个sheet即可，这样用户在使用过程中就可以根据这个模板文件输入限制的内容。...CellRangeAddressList regions = new CellRangeAddressList(0,800, 12, 12); // 数据有效性对象...(validation); 上面的代码就可以实现exel的下拉列表选择功能，而且不限制下拉列表长度！！
不过，在此之前，本人就算是在Excel中操作都不会设置下拉，跟别说级联下拉了，并且关于使用代码生成级联下拉这块，网上并没有相关的可以值得借鉴的内容，但是无论如何，Excel小白还是要挑战挑战的。...现在叫"数据验证"！！！ 通过以上教程，我们可以学会配置了Excel级联列表： 数据源如下： ? 名称管理如下： ? 级联效果如下： ? ? ?...搞定了Excel，我们学到了以下几个概念： 通过名称管理器，我们可以定义序列，或者叫列表和数据源吧 通过数据验证，我们可以设置当单元格所绑定的序列 ?...通过INDIRECT函数，我们可以实现下拉级联效果： ? 其实这个级联的实现的思路很有意思，通过INDIRECT获取到关联单元格的值，然后这个值就是关联列表的序列名称。...名称 //参数2为行数（数据行数） //参数3为起始行数（从第二行开始，忽略列头，列头是给我们看的） //参数4为列名（比如A、B、AA、AB这种） 获取列名的代码为： /// <summary
---- 处理数量较大的数据时，一般分为数据获取、数据筛选，以及结果展示几个步骤。在 Excel 中，我们可以利用数据透视表(Pivot Table)方便快捷的实现这些工作。...2007 及之后的顶部 Ribbon 菜单，文中简称为 Ribbon 开启“开发工具”菜单的方法也请自行了解 1 源数据 Excel 提供了丰富的数据来源，我们可以从 HTML、文本、数据库等处获取数据...2 创建数据透视表 此处将工作表重命名为sheet1 首先确保表格第一行是表头 点击表中任意位置 选中 Ribbon 中的“插入” 点击第一个图标“数据透视表”，出现“创建数据透视表”对话框 ?...将“平”拖放至“行”列表中的“球队”上方；表示在“平局”的维度上，嵌套(nesting)的归纳了“球队”的维度 将“更新日期”拖放至“筛选器”列表中；表示可以根据更新日期来筛选显示表格数据 ?...下面用不同的方法加入两个自定义字段： 1.简单运算的公式 首先简单计算一下各队的场均进球数： 点击数据透视表中的任意位置，以激活“数据透视表分析” Ribbon 标签 点击“字段、项目和集”按钮，在弹出的下拉菜单中选择
Google SGE 正在添加人工智能图像生成器，现已推出:从搜索中的生成式 AI 中获取灵感的新方法 1️⃣ 摘要 Google SGE (搜索生成体验) 正在进一步拓展其人工智能图像和文本生成能力...用户现在可以利用生成式AI功能来创造图像，提供灵感，获取书面内容的初稿，以及在Google搜索中完成更多工作。...在幕后，它由 Google 的Imagen 系列模型提供支持，类似于Google Slides和Meet中的功能。...SGE 生成的每张图像都会有元数据标签和嵌入/不可见水印（使用 Google DeepMind 和 Cloud 的SynthID）来表示其创建的性质。...完成后您可以导出到 Google Drive 或 Gmail。 1️⃣2️⃣ 从图像到文本：全方位的创作支持 该功能最初面向美国英语用户。
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