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从google存储中的多个文件夹创建多个bigquery表

从Google存储中的多个文件夹创建多个BigQuery表的步骤如下：

首先，确保您已经在Google Cloud平台上创建了一个项目，并且已经启用了Google存储和BigQuery服务。
在Google存储中创建多个文件夹，每个文件夹代表一个BigQuery表。您可以使用Google Cloud控制台或者Google Cloud SDK命令行工具来创建文件夹。
在每个文件夹中上传包含数据的文件。这些文件可以是CSV、JSON、Avro等格式。确保每个文件夹中的文件都具有相同的数据结构。
打开Google Cloud控制台，导航到BigQuery服务页面。
在BigQuery服务页面，点击左侧导航栏中的“数据集”选项卡。
在数据集列表中，选择您想要创建表的数据集，或者创建一个新的数据集。
在数据集页面，点击“创建表”按钮。
在创建表页面，选择“来源”选项卡，并选择“Google存储”。
在“来源路径”字段中，输入包含数据文件的Google存储文件夹的路径。例如，如果您的文件夹路径是gs://my-bucket/my-folder，那么您应该输入my-bucket/my-folder。
在“表名”字段中，输入您想要创建的表的名称。
在“模式”字段中，定义表的结构。您可以手动定义模式，或者选择自动检测模式。
在“高级选项”中，您可以配置表的其他属性，如分区和分片。
点击“创建表”按钮，完成表的创建过程。

根据您的具体需求，您可以重复上述步骤，为每个文件夹创建一个BigQuery表。每个表都将包含对应文件夹中的数据。

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相关搜索:Google Bigquery错误“字段的多个定义”。Power BI从多个表创建表/报告 Powershell从路径创建多个文件夹 Python从列表创建多个文件夹 sqlite从多个表创建视图从BigQuery中包含多个表的数据生成CSV文件从Bigquery中的原始表主动创建Insights表从列表中存储的多个矩阵创建矩阵(r)从多个表创建LINQ选择使用存储过程的bigquery中的多个删除操作

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