学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 这里的应用场景如下： “在工作表Sheet1中存储着数据，现在想要在该工作表的第O列至第T列中搜索指定的数据，如果发现，则将该数据所在行复制到工作表...用户在一个对话框中输入要搜索的数据值，然后自动将满足前面条件的所有行复制到工作表Sheet2中。” 首先，使用用户窗体设计输入对话框，如下图1所示。 ?...Dim rngFoundCell As Range Dim lngCurRow As Long Application.ScreenUpdating = False '赋值为工作表...Sheet1 Set wks = Worksheets("Sheet1") With wks '工作表中的最后一个数据行 lngRow = .Range(...上述两段代码的图片版如下： ? ?
在本文中，讲解如何在字典中捕获一个单元格区域并将其引用回Excel。这里，将存储一个10行的单元格区域，然后只输出该区域中唯一的项目。 示例如下图1所示。...获取其数据区域，使用字典将数据存储，然后使用VBA数组提取我们选择需要获取唯一值的列。...图2 下面的VBA代码从数据单元格区域中生成唯一数据。它将从数组的当前区域获取数据，并将数据汇总到一个唯一值列表中，输出到所选择的单元格区域内。...然后，一个简单的For循环遍历数组中的数据。 .Item行允许引用数组（ar），并将唯一数据放入字典中。...[A1].Resize(.Count, 2) = Application.Transpose(ar) 这里将数据输出工作表Sheet3的单元格A1，并从该起始点调整区域大小。
构建一个 DataFrame 对象的基本语法如下： 举个例子，我们可以创建一个 5 行 4 列的 DataFrame，并填上随机数据： 看，上面表中的每一列基本上就是一个 Series ，它们都用了同一个...增加数据列有两种办法：可以从头开始定义一个 pd.Series，再把它放到表中，也可以利用现有的列来产生需要的新列。比如下面两种操作： 定义一个 Series ，并放入 'Year' 列中： ?...从现有的列创建新列： ? 从 DataFrame 里删除行/列 想要删除某一行或一列，可以用 .drop() 函数。...同时你可以用 .loc[] 来指定具体的行列范围，并生成一个子数据表，就像在 NumPy里做的一样。比如，提取 'c' 行中 'Name’ 列的内容，可以如下操作： ?...请注意，每个 Excel 表格文件都含有一个或多个工作表，传入 sheet_name='Sheet1' 这样的参数，就表示只读取 'excel_output.xlsx' 中的 Sheet1 工作表中的内容
我在这里发布了一些PoC代码，从注册表中提取并重构RSA私钥。 在Windows 10中使用OpenSSH 测试要做的第一件事就是使用OpenSSH生成几个密钥对并将它们添加到ssh-agent中。...测试注册表值 果然，在注册表中，可以看到我使用ssh-add添加的两个键项。密钥名称是公开密钥的指纹，并且存在一些二进制blobs： ? ? 我能够pull注册表值并操作它们。...通过Google搜索，我找到了一个简单的单线程wrapper。 我仍然不知道这是否可行，但我试图使用DPAPI去解除字节数组的保护。Base64编码结果如下： ?...我从博客中获取了Python脚本，并为它提供了我从Windows注册表中获得的不受保护的base64 blob： ? 可以正常工作了！...在证明可以从注册表中提取私钥后，我将PoC分享到了GitHub。
日志转发器： 从边缘收集Cap'n Proto格式化日志，特别是DNS和Nginx日志，并将它们发送到Cloudflare中央数据中心的Kafka。...替换旧管道的第一步是为新的ClickHouse表设计一个模式。...如果嵌套表的名称以“Map”结尾，并且它包含至少两列符合以下条件的列...则此嵌套表将被解释为key =>（values ...）的映射，以及合并时它的行，两个数据集的元素由'key'合并为相应的（值....一旦我们完成了ClickHouse的性能调优，我们就可以将它们整合到一个新的数据管道中。接下来，我们将介绍基于ClickHouse的新数据管道的体系结构。...在Cloudflare，我们喜欢Go及其goroutines，因此编写一个简单的ETL工作非常简单，其中： 对于每分钟/小时/日/月，从Citus群集中提取数据 将Citus数据转换为ClickHouse
这里需要注意，从二维NumPy数组中构建数据框架是一个默认的视图。这意味着改变原始数组中的值会改变DataFrame，反之亦然。此外，它还可以节省内存。...垂直stacking 这可能是将两个或多个DataFrame合并为一个的最简单的方法：你从第一个DataFrame中提取行，并将第二个DataFrame中的行附加到底部。...就像1:1的关系一样，要在Pandas中连接一对1:n的相关表，你有两个选择。...例如，插入一列总是在原表进行，而插入一行总是会产生一个新的DataFrame，如下图所示： 删除列也需要注意，除了del df['D']能起作用，而del df.D不能起作用（在Python层面的限制...要将其转换为宽格式，请使用df.pivot： 这条命令抛弃了与操作无关的东西（即索引和价格列），并将所要求的三列信息转换为长格式，将客户名称放入结果的索引中，将产品名称放入其列中，将销售数量放入其 "
从下面的代码中可以看到，还可以从工作簿中加载另一张工作表： 图11 虽然一开始会认为这些Worksheet对象没有用处，但你可以用它们做很多事情。...就像可以使用方括号[]从工作簿工作表中的特定单元格中检索值一样，在这些方括号中，可以传递想要从中检索值的确切单元格。...这种从单元格中提取值的方法在本质上与通过索引位置从NumPy数组和Pandas数据框架中选择和提取值非常相似。...，即标题（cols）和行（txt）； 4.接下来，有一个for循环，它将迭代数据并将所有值填充到文件中：对于从0到4的每个元素，都要逐行填充值；指定一个row元素，该元素在每次循环增量时都会转到下一行;...另一个for循环，每行遍历工作表中的所有列；为该行中的每一列填写一个值。
注意，Google 工作表中的行末尾有空字符串。这是因为上传的工作表有一个列数6，但是我们只有 4 列数据。您可以使用rowCount和columnCount属性读取工作表中的行数和列数。...这里，您在索引0处创建标题为Bacon的工作表，使Bacon成为电子表格中的第一个工作表，并将其他三个工作表替换一个位置。这类似于insert()列表方法的行为。...如果您愿意，您可以更改它们的index属性，以便在新的电子表格中对它们重新排序。 使用谷歌工作表配额 因为谷歌表格是在线的，所以可以很容易地在多个用户之间共享工作表，这些用户可以同时访问工作表。...请记住，Google 工作表中的行号从 1 开始，而不是从 0 开始。单元格的值将是字符串，所以您需要将它们转换成整数，以便您的程序可以使用它们。...将此代码放入一个循环中，以识别工作表中哪一行的合计不正确。
我们要做的是做一个周期性的压缩，即当第 0 级有两页被填满的时候，将它们里面的记录做归并排序，并压缩到一个更大的文件中并放到下一级，即第 1 级。...之后更多的日志文件会在顶层第 0 级建立，我们只是不断重复这个过程，第 1 级有两页满了的就归并排序压缩成为一个新的放入第 2 级，依次类推。...数据格式（Data Representation） 如果我们在页面中有一个单独的元组，我们如何存储它，如何解释存储在里面的数据，以及 DBMS 的其他层如何利用或从元组存储中提取它们需要的数据。...我们将提取所有的元组这个列值并将他们连续存储，这也是"列存储"这个名字的来源。...，因为你现在需要在多列多页中添加值而不是一次写完 DSM 系统并不是新的设计，它们已经存在了一段时间，第一个是在20世纪70年代发布的 Cantor，它实际上不像DBMS，而是像一个文件系统。
对于读取，从数据库中提取相当多的行，但只提取列的一小部分。...数据的磁盘存储 许多的列式数据库(如 SAP HANA, Google PowerDrill)只能在内存中工作，这种方式会造成比实际更多的设备预算。...对于 String 列和 Array 列，则由两个向量组成：其中一个向量连续存储所有的 String 或数组元素，另一个存储每一个 String 或 Array 的起始元素在第一个向量中的偏移。...块流使用«pull»方法来控制流：当你从第一个流中拉取块时，它会接着从嵌套的流中拉取所需的块，然后整个执行流水线开始工作。»...在这种情况下，可能会发生三种类型的事件： INSERT - 插入副本 FETCH - 一个副本从另一个副本下载一个片段 MERGE - 一个复制品需要几块并将它们合并成一个 插入是如何进行的？
因此，数组的大小调整创建了两倍的桶（即链表）并将 所有现有条目重新分配到桶中（旧的和新创建的）。...例如，假设您有一个仅将新数据放入 Map 的 Writer 线程和一个从 Map 读取数据的 Reader 线程，为什么它不能工作？...查看以下用例： 您有一个内部值为“1”的键 您使用此键将对象放入 HashMap HashMap 从 Key 的哈希码生成一个哈希（所以从“1”开始） Map 将此哈希存储 在新创建的条目中 您将键的内部值修改为...Oracle 决定使用这两种数据结构的规则如下： – 如果内表中的给定索引（桶）有超过 8 个节点，则链表转换为红黑树 – 如果给定索引（桶） ) 在内表中少于6个节点，将树转化为链表 图片 这张图片显示了一个...为此，您需要避免散列冲突。String Object 是一个很好的键，因为它具有很好的散列函数。整数也很好，因为它们的哈希码是它们自己的值。
这种形式的时间序列数据通常在OLAP工作流中发现，并且数据的性质往往非常重。 ? 例如表1中的数据。表1给出了维基百科上发生的编辑数据。...MySQL数据库还包含一个规则表，用于管理在集群中的segments如何创建，销毁和复制。 3.4.1 规则 规则决定了如何从集群加载和删除历史段。...例如，用户可以使用规则将最近一个月的段加载到“热”集群中，将最近一年的段加载到“冷”集群中，并且删除比较老的段。 coordinator 节点从MySQL的规则表中装入一组规则。...让我们考虑表1中的page列。对于表1中的每个唯一页面，可以使用一些标记来指明哪些行可以看到特定页面。我们可以将此信息存储在二进制数组中，其中数组索引表示我们的行。...列值到行索引的映射形成了一个倒排索引[39]。要知道哪些行包含Justin Bieber或Ke$ha，我们可以对这两个数组进行OR运算。
该函数如何工作 新的MAP函数接受一个（或多个）数组/区域引用，并将提供的数组/区域中的每个值作为参数传递给LAMBDA函数（在本例中为表1[值]）。...这些函数接受一个数组或区域，调用lambda，并将所有数据按每行或列分组，然后返回一组单个值。 这两个函数很好，因为它们允许进行以前不可能的计算，它们会产生数组。...图6 完整的函数列表 下面是LAMBDA新函数。 MAP函数，通过应用lambda创建新值，将数组中的每个值“映射”到新值，返回一个数组。...LAMBDA参数，accumulator：从LAMBDA中返回的值；value：从数组中的值。 MAKEARRAY函数，通过应用LAMBDA函数，返回指定行和列大小的计算数组。...参数array，按行分隔的数组；参数lambda，一种将一行作为一个参数并计算一个结果的LAMBDA。LAMBDA参数，value：从数组中的值。
让我们考虑集中表设计方式，看看它们的优缺点。从图1中所示的表设计开始。该表一行存储特定用户关注的所有用户列表，其中row key是关注者的用户ID，每列包含被关注用户的用户ID。...在这个设计中添加用户有点棘手，由于没有存储计数，所以添加一个新的关注用户ID需要读取整行数据，才能找到下一个用户的编号。成本太高了！一个可能的解决方案就是保留一个计数器，现在表格如图3所示。 ?...首先是维护另一个包含反向列表的表（用户和所有关注这个用户的用户列表）。第二种是使用不同的row key将该信息保存在同一个表中（它全是字节数组，而HBase并不关心你放在那里的内容）。...就其本身而言，这是一个有趣的概念，并且具有超出本文范围的row key设计相关的其他含义。要在当前表中获得统一的row key长度，您可以散列各个用户ID并将它们连接起来，而不是串联用户ID本身。...本文的主要内容是： row key是HBase表设计中最重要的一个方面，它决定了应用程序与HBase表的交互方式，还会影响您从HBase中提取数据的性能。
以下是一个简单的示例，演示如何批量读取指定目录下的所有Excel文件，并将每个文件的第一行数据提取出来保存到一个新的Excel文件中：import os from openpyxl import load_workbook...批量处理多个Excel文件，将每个文件中的指定列合并到一个新的Excel文件中。...目标是提取这些文件中的姓名和年龄列，并将它们合并到一个新的Excel文件中。...，提取指定列的数据并写入输出工作表 for row in sheet.iter_rows(min_row=2): # 假设第一行是标题行，从第二行开始提取数据...遍历工作表中的每一行（从第二行开始，假设第一行是标题行），提取指定列的数据，并将这些数据追加到输出工作表中。将合并后的数据保存到新的Excel文件中，并打印一条消息表示数据合并完成。
数据专业人员经常做的工作之一是将多个数据集追加到一起。无论这些数据集是包含在一个 Excel 工作簿中，还是分布在多个文件中，问题是它们需要被纵向【追加】到一个表中。...类似这一需求的一个常见场景是，每月从中央数据库中提取的数据需要合并用来进行年初至今的分析。在 2 月份，用户提取了 1 月份的数据，并将其发送给分析师。...如果用户把数据加载到一个 Excel 表中，然后把它放入到一个 【数据透视表】中，是需要刷新【数据透视表】，以便让更新的数据流入【数据透视表】。 右击【数据透视表】【刷新】。...此时已经成功地创建了一个从工作表中读取数据的 “黑科技”，在 “打印区域” 中读取每一列，如图 8-25 所示。...由于这会影响计算链，所以会受到递归效应的影响，这意味着随着新表的构建，Power Query 会识别它们并将它们也作为潜在的内容来读取。
由于两个 4 元素数组都已排序：1）您比较两个数组中的两个当前元素（第一次当前=第一次）2）然后取最低的一个放入8元素数组中3）然后转到数组中的下一个元素，你取了最低的元素并重复 1,2,3 直到到达其中一个数组的最后一个元素...然后，您将另一个数组的其余元素放入 8 元素数组中。这是有效的，因为两个 4 元素数组都已排序，因此您不需要在这些数组中“返回”。现在我们已经理解了这个技巧，这是我的合并排序伪代码。...表可以看作是一个数组。例如：图片这个二维数组是一个包含行和列的表：每行代表一个主题列描述主题的特征。每列存储某种类型的数据（整数、字符串、日期……）。...这是想法：而不是逐行读取两个关系，你一束一束地阅读它们，并在内存中保留 2 束行（来自每个关系），您比较两束内的行并保持匹配的行，然后你从磁盘加载新的串并比较它们依此类推，直到没有要加载的束。...这是想法：1）您比较两个关系中的两个当前元素（第一次当前=第一个）2）如果它们相等，则将两个元素都放入结果中，然后转到下一个元素以获得两个关系3）如果不是，则转到与最低元素的关系的下一个元素（因为下一个元素可能匹配
例程加载：这是从 Kafka 消息队列订阅数据。 Insert Into：当您尝试在 Doris 内部进行 ETL 时（例如将数据从一个 Doris 表写入另一个 Doris 表）尤其有用。...服务可用性和数据可靠性 除了查询和数据摄取方面的快速性能之外，Apache Doris 还提供服务可用性保证，具体如下： 从架构上来说，Doris 有两个进程：前端和后端。它们都很容易扩展。...对于资源隔离，Doris 曾经实施了一个硬隔离方案，将后端节点划分为资源组，并将资源组分配给不同的工作负载。这个硬隔离计划简单又整洁。...对外部表执行查询后，可以将结果放入Doris内部。当后续有类似的查询时，系统可以直接从 Doris 读取先前查询的结果，从而加快速度。 分层存储 分层存储的主要目的是省钱。...分层存储是指将热数据和冷数据分离到不同的存储中，热数据是经常访问的数据，冷数据是不经常访问的数据。它允许用户将热数据放入快速但昂贵的磁盘（例如SSD和HDD）中，将冷数据放入对象存储中。
它们的限制是每个文件只允许一个工作表。 写入CSV文件 首先，打开一个新的Python文件并导入Python CSV模块。 CSV模块 CSV模块包含所有内置的必要方法。...它们允许你编辑，修改和操作存储在CSV文件中的数据。 在第一步中，我们需要定义文件的名称并将其保存为变量。我们应该对题和数据信息做同样的处理。...这个函数首先打开filename变量中定义的文件，然后将从文件中读取的所有数据保存在名为readData的变量中。第二步是对新值进行硬编码，并将其置于readData [0] ['Rating']。...之所以选择openpyxl，是因为可以它可以创建工作表、加载、更新、重命名和删除工作表的完整表现。它还允许我们读或写行和列，合并或取消合并单元格或创建Python excel图表等。...2、工作簿由工作表组成（默认为1个工作表），表格以其名称引用。 3、表格（sheet）由数字1开始的行（水平线）和从字母A开始的列（竖线）组成。
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