在过去的实践中，我们通常通过爬取HTML网页来解析并提取所需数据，然而这只是一种方法。另一种更为直接的方式是通过发送HTTP请求来获取数据。...社区首页 一旦我们掌握了这种方法，基本上就可以获取想要爬取的所有数据，只要避免频繁请求而被识别为机器人爬虫。让我们首先尝试爬取社区首页的文章，以了解今年哪些类别的文章备受关注。...对于请求来说，Cookie 就是一串字符串，服务器会自动解析它，无需我们手动管理。因此，我只需在网页登录后使用工具复制粘贴 Cookie 即可。...请务必留意，请求头中的headers需要包含用户自行提供的Cookie信息，这样才能确保程序正常运行。您可以在这里获取到Cookie信息，只需将其复制粘贴即可。...详见下图： 总结 在过去的实践中，我们常常通过爬取HTML网页来解析和提取数据，因此今天我们讨论了如何通过调用接口来获取所需数据。
GraphQL只需一次请求就能够获取全部所需要的数据，而不是像RESTful API那样，要想获取所有数据就必须发起多次API请求。...常见的GraphQL路径判定GraphQL API与Restful API不同，一般来说它的URL比较固定，这也是它的特性之一，从单个请求中获取应用程序所需的所有数据。...GraphQL API攻击面内省查询攻击通过了解GraphQL的内省查询机制，其实我们可以发现在相关系统没修改默认配置的情况下，我们可以通过__schema 或者 __type 等来进行系统级别的查询，...以获取服务器上定义的所有类型、字段、敏感信息等。...通过内省查询，我们获取到系统所有相关字段及信息，如下图：然后利用voyager工具将查询结果可视化。获取数据结构以便进一步利用。
接下来，我们将介绍API资产识别的关键技术，以便帮助大家理解如何从流量中准确识别API资产。首先我们要了解：API有哪些分类，它们究竟长什么样子？...通过上述RESTful API规范组合为识别的判断条件，结合对请求-响应报文的分析，比如：RESTful API的响应数据过多，返回的资源量可能会随着时间的推移而增加；统计URL端点前几位是否存在相同字段的分析方式来更加精准地识别...正因如此，GraphQL API相比于RESTful API，GraphQL 只用一个数据源就可以查询所有数据，所有的请求都可以访问一个服务端点；并且GraphQL 返回的结果响应准确地根据客户端的请求字段...", "variables": { "myVariable": "someValue", ... }}通过上述的了解，其实我们已经找到了GraphQL API识别的方法，总结一下：解析JSON格式后，...所以SOAP API的识别只需要识别请求-响应是否为XML的数据格式，并且在对请求中的XML数据格式进行解析后，匹配是否存在Envelope、Body及其内容的特殊字段。
下面对比一下 RESTful api 和 GraphQL 的优缺点。 优点： 声明式的接口获取 RESTful api 返回的字段冗余， 当多个终端共用接口时，尤其明显。...resolver 的解析规则是， 从外到内依次处理查询块，为每一个查询块执行对应的 resolver 函数，并传递外层调用返回的结果作为第一个参数，也就是下面代码中的 obj 。...resolver 函数它接收 4 个参数 fieldName(obj, args, context, info) { result } // obj：解析程序在父字段上返回的结果的对象 // args...：查询中传入的参数 // context：这是特定查询中所有解析程序共享的对象，用于包含每个请求的状态，包括身份验证信息，数据加载器实例以及解析该查询时应考虑的任何其他内容 // info：此参数仅在高级情况下使用...，但它包含有关查询执行状态的信息，包括字段名称，从根到字段的路径等。
使用 GraphQL，客户端可以请求一组字段，并准确地取回这些字段，从而无需在客户端进行数据格式化和重塑。这大大加快了我们交付 UI 功能的速度，并且使我们的应用程序更轻量。...这是一个问题，因为我们为了获取一条信息进行了多次往返请求。GraphQL 帮助解决了这个问题，因为它允许我们在一次往返中获取所需的一切。...字段和方法级检测：我们有内部检测工具，可以显示端点花费的时间和使用的参数，但是很难找到使用的字段。如果没有这些信息，我们就无法知道某个字段是否可以安全删除，或者是否仍在使用。...使用 GraphQL，我们可以获得字段级的检测，并清楚了解哪个解析器花了多长时间、常见错误以及调用了哪些字段。这个字段级检测有助于智能地弃用不再使用的字段。...通过 GraphQL，我们能够展示我们的学习、工具和字段级别的监测情况。 8 你如何开始在自己的公司采用 GraphQL？
在传统的基于 REST 的 API 方法中，客户端发出请求，而服务端决定响应。 但是在 GraphQL 中，客户端可以精确地确定其从服务器获取的数据。...另一部分涉及实际获取数据，这是通过使用解析器完成的，解析器是一个返回字段基础值的函数。 让我们看一下如何在 Node.js 中实现解析器。...GraphQL 的类型功能会给查询过程提供严格的校验，你甚至可以尝试请求不存在的字段。...给定一个 ID 数组，我们将一次性从数据库中获取所有这些 ID；同样，后续对同一 ID 的调用也将从缓存中获取该项目。要使用 dataloader 来构建这些，我们需要两样东西。...随着应用程序的成长和变化，它们的 API 也会随之变化，很可能需要删除或修改 GraphQL 字段和对象。
服务接受到了一个 query，那么这个 query 将从 Root Query 开始查找，找到对象类型（Object Type）时则使用它的解析函数 Resolver 来获取内容，如果返回的是对象类型则继续使用解析函数获取内容...它定义了字段的类型、数据的结构，描述了接口数据请求的规则，当我们进行一些错误的查询的时候 GraphQL 引擎会负责告诉我们哪里有问题，和详细的错误信息，对开发调试十分友好。...，组成一个树形的结构，而用户在向服务端发送请求的时候，沿着这个树选择一个或多个分支就可以获取多组信息。...一些常用的解决方案如 Apollo 可以帮省略一些简单的解析函数，比如一个字段没有提供对应的解析函数时，会从上层返回对象中读取和返回与这个字段同名的属性。...解析函数层，给 GraphQL 的 Query、Mutation、Subscription 请求提供 resolver 解析函数 src/schema.graphql：Schema 层 然后 npm
使用 GraphQL 的客户端程序可以通过其功能查询该模式。这种方法使得客户端与服务端解耦，并允许其两者独立开发和扩展。 GraphQL 请求可以是查询（读取操作）或突变（写入操作）。...我们也可以设置超时时间来终结需要过长时间解析的请求。此外，由于 GraphQL 只是一个解析层，我们可以在 GraphQL 下的更底层处理速率限制。...GraphQL 查询字段被设计为独立的功能，并且使用数据库中的数据解析这些字段可能会导致对已解析字段产生新的数据库请求。...对于 GraphQL 动态解析的字段，就没那么简单了。好在 Facebook 开创了一个可行的解决方案：DataLoader。...顾名思义，DataLoader 是一个可用于从数据库读取数据并使其可用于 GraphQL 解析函数的工具程序。
让我们进一步来看一个待办事项列表应用程序的例子：假设每个待办事项也可以属于一个项目。你是否总是希望一次获取所有相关的项目？可能不需要，但是还需要添加更多的查询参数。也许你不想一次获取所有对象字段。...如果应用程序需要项目有所有者，并且除了每个集合有单独的视图显示外，还有一个视图显示所有这些数据的聚合？它要么是三个独立的 HTTP 请求，要么是一个复杂的请求，同时获取所有数据用于聚合。...无论哪种方式，都存在复杂性和性能上的权衡，在不断发展的应用程序中维护这些请求会带来更多令人头痛的问题。...能指定从服务器请求的对象字段让客户端可以根据需要只获取需要的数据。不再有多个重量级的查询发送到一个刚性的 REST API，为了让客户端可以在应用程序 UI 中一次性显示它。...客户端库根据模式自动解析和验证查询，然后将其发送到 GraphQL 服务器。
user 的详细信息，然后获取结果并显示在屏幕上。...作为一种查询语言，GraphQL 的核心优势之一是客户端程序只能请求其所需要的数据，并以一致的形式返回它。 但什么是返回 GraphQL 响应？...客户端可以通过 user 查询请求 user 的所有字段，GraphQL 服务器在响应中仅返回那些字段。...解析器函数支持每个 GraphQL 类型的所有字段。...由于 GraphQL 提供的抽象能力，系统团队可以在继续遵守 GraphQL API 级别的规范的前提下进行这些改进。 由于 GraphQL 相对较新，开发人员仍在不断的寻找更好的使用它的方案。
你可以将 GraphQL 理解成一个中间件，是连接客户端和数据库之间的一座桥梁，客户端给它一个描述，然后从数据库中组合出符合这段描述的数据返回。...而 GraphQL 就是为了解决这些问题而来的，向服务端发送一次描述信息，告知客户端所需的所有数据，数据的控制甚至可以精细到字段，达到一次请求获取所有所需数据的目的。...使用 ThinkJS 搭建 GraphQL API ThinkJS 是一款面向未来开发的 Node.js 框架，整合了大量的项目最佳实践，让企业级开发变得如此简单、高效。...请求的中间件 要处理 GraphQL 请求，我们就必须拦截特定请求进行解析处理，在 ThinkJS 中，我们完全可以借助中间件的能力完成解析和数据返回。...GraphQL 的优缺点 优点 所见即所得：所写请求体即为最终数据结构 减少网络请求：复杂数据的获取也可以一次请求完成 Schema 即文档：定义的 Schema 也规定了请求的规则 类型检查：严格的类型检查能够消除一定的认为失误
内容 概述 GraphQL graphql-go的模式，字段和类型 解析函数 查询 单元测试 通过HTTP提供服务 概要 源代码 完成的源代码可以从GitHub克隆： > git clone https...模式来响应请求。...也许最独特的特点是GraphQL允许客户端定义如何构造请求的数据，而不是让服务器决定。这意味着客户端可以准确地获取所需的数据，从而缓解这个经典问题，为手头用例获取到的数据太多或太少。...在这种情况下，解析函数是实际从某些数据源（BoltDB，Hard-coded，CockroachDB ...）中提取Account结构（或其他）的代码片段，并将该数据填充到GraphQL运行时中，以确保输出的数据符合具有查询请求的结构...除了一些重构，确保我们的旧/account/ {accountId}HTTP端点使用和的新的用GraphQL解析函数“”fetchAccount”函数相同的代码来获取帐户对象之外，没有新的东西。
数据图从客户端延伸到服务器，并为现代 Web 应用程序中获取数据和更改状态时面临的最常见基础架构问题提供了答案 为了通过 GraphQL 与后端服务通信，Apollo Client 公开了几种客户端方法...对于突变，解析器可以简单地将控制权传递给一个应用层用例。 将用例作为应用程序的重心后，从 REST 切换到 GraphQL（或同时支持两者）变得轻而易举。...通过 Apollo Federation，我们可以绘制并公开由多个 GraphQL 端点组成的单个数据图 在 Federation 中，你可以组成模式并解析其他服务 / 限界上下文中的字段。...收到请求时，将从相应的服务中解析这些字段。 对于规模庞大的组织来说，这种需求并不罕见。 7单一端点 SOLID 原则中的开闭原则指出： “组件 / 系统 / 类应对扩展开放，但对修改封闭”。...在架构层面，由于 GraphQL 仅向客户端公开单个端点，因此它满足了这一原则。 客户端隐藏了字段解析机制的所有复杂性，它只需关注如何在 GraphQL 服务器之上构建即可。
GraphQL 实际上将多个 HTTP 请求聚合成了一个请求，它只是将多个 RESTful 请求的资源变成了一个从根资源 Post 访问其他资源的 Comment 和 Author 的图，多个请求变成了一个请求的不同字段...请求从其他微服务中获取时，更不能通过简单的改变 SQL 查询来解决。...Schema 粘合成一颗巨大的树；当客户端进行请求时，Graphql Dispatcher 会通过语法解析当前的请求，并将其中不同的字段以及子字段转换成树后转发给对应的服务。...请求从其他微服务中获取时，更不能通过简单的改变 SQL 查询来解决。...Schema 粘合成一颗巨大的树；当客户端进行请求时，Graphql Dispatcher 会通过语法解析当前的请求，并将其中不同的字段以及子字段转换成树后转发给对应的服务。
仿照格林斯潘第十定律： 任何C或Fortran程序复杂到一定程度之后，都会包含一个临时开发的、不合规范的、充满程序错误的、运行速度很慢的、只有一半功能的Common Lisp实现。...当然，也可以调用 RPC 或者 ORM 等方式，从别的数据接口或者数据库里获取数据。 因此，实现一个 GraphQL 服务，并不需要挑战当前整个后端体系。...在 PC 端，它可以一次请求全量数据。 在移动端，因为它屏幕小，它要分多次去请求数据。首屏一次，非首屏一次，滚动按需加载 N 次，多个 2 级页面里 M 次。...从 User Schema 里我们可以看到，User 有两类查询路径。 1）通过根节点 Query 以传递参数的方式，获取到 User 信息。...它既可以是整个 GraphQL 查询级别的 mock，也可以是字段级别的 mock。 作为超级接口的 GraphQL 服务，全局的，在启动阶段就固化的 mocking，意义不大。
GraphQL 实际上将多个 HTTP 请求聚合成了一个请求，它只是将多个 RESTful 请求的资源变成了一个从根资源 Post 访问其他资源的 Comment 和 Author 的图，多个请求变成了一个请求的不同字段...请求从其他微服务中获取时，更不能通过简单的改变 SQL 查询来解决。...经过评估之后，我们决定在 GraphQL Elixir 实现 Absinthe 上进行一层包装，并对客户端的请求进行语法与语义的解析，将字段对应的树包装成子查询发送给下游的服务，最终再由最前面的 GraphQL...Schema 粘合成一颗巨大的树；当客户端进行请求时，Graphql Dispatcher 会通过语法解析当前的请求，并将其中不同的字段以及子字段转换成树后转发给对应的服务。...到最后，我们会发现在微服务架构中，GraphQL 其实只是整个链路中的一环，或许官方提供的一些工具与微服务中的一些问题有关，但是从整个架构来看对外是否使用 GraphQL 其实不是特别的重要，将服务之间的职责进行解耦并对外提供合理的接口才是最关键的
当然，也可以调用 RPC 或者 ORM 等方式，从别的数据接口或者数据库里获取数据。 因此，实现一个 GraphQL 服务，并不需要挑战当前整个后端体系。...默认情况下，面向两个 GraphQL 服务发起的查询是两次请求，而不是一次。举个例子： 前端需要产品数据时，从之前调用产品相关的 RESTful API，变成查询产品相关的 GraphQL。...不过，这种模式难以发挥 GraphQL 合并请求和关联请求的能力。只是起到了按需查询，精确查询字段的作用，价值有限。...在 PC 端，它可以一次请求全量数据。 在移动端，因为它屏幕小，它要分多次去请求数据。首屏一次，非首屏一次，滚动按需加载 N 次，多个 2 级页面里 M 次。...它既可以是整个 GraphQL 查询级别的 mock，也可以是字段级别的 mock。 作为超级接口的 GraphQL 服务，全局的，在启动阶段就固化的 mocking，意义不大。
GraphQL本质上是一种基于api的查询语言，现在大多数应用程序都需要从服务器中获取数据，这些数据存储可能存储在数据库中，API的职责是提供与应用程序需求相匹配的存储数据的接口。...Endpoints对比 REST API's Endpoints GraphQL 实际上将多个 HTTP 请求聚合成了一个请求，将多个 restful 请求的资源变成了一个从根资源 POST 访问其他资源的...Comment 和 Author 的图，多个请求变成了一个请求的不同字段，从原有的分散式请求变成了集中式的请求，因此GraphQL又可以被看成是图数据库的形式。...，为下一步查询返回做准备； 前端使用模式查询语言（Schema）来描述需要请求的数据对象类型和具体需要的字段（称之为声明式数据获取）； 后端GraphQL通过前端传过来的请求，根据需要，自动组装数据字段...AWS AppSync：完全托管的 GraphQL 服务，包含实时订阅、离线编程和同步、企业级安全特性以及细粒度的授权控制。
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