基础得到的视觉词库，计算所有图像（或视频中帧）数据的BoVW向量。检索进程启动时，将目标数据库中所有图像的BoVW向量构建索引。...以下分别对近几年面向检索应用的特征提取和快速近邻查找的经典算法技术进行介绍。 三、图像特征提取技术 图像视觉特征分为多种，从存储形式分为浮点特征和二进制特征，从提取方式上分为传统特征和深度特征。...[5]在选择用于学习投影矩阵的训练数据时采用如下方式：对目标数据中构建匹配关系图，所有相似的图像对被通过边连接，图构建完成后，采用以下方式选择训练数据图像对：若图像A和图像B不相连，且他们都与图像C相连...Pinterest[17]这篇技术论文的公开时间早于ebay，整体内容与ebay类似，从特征到检索架构介绍视觉相似检索。此外，这篇文章提到了实际场景中常遇到的大规模图像数据检索服务的特征更新问题。...增量特征包括两部分：新增图像对应的特征和算法模型更新带来的历史图像数据的特征更新。Pinterest文中按照特征类型、版本和时间分开存储。
Datawhale分享 作者：阿水，Datawhale成员 简介：阿水，Datawhale成员，北京航空航天大学硕士，多次获得国内外数据竞赛TOP名次 图像检索是计算机视觉中基础的应用，可分为文字搜图和以图搜图...借助于卷积神经网络CNN强大的建模能力，图像检索的精度越发提高。 本次分享，将会从基础分享图像检索的原理和流程，并具体讲解图像局部特征和全局特征的差异性，最后以图像检索比赛为案例，进行独家的分享。...图像检索入门 介绍图像检索的定义、图像检索的典型应用和流程 2. 图像检索特征 介绍图像全局特征和图像局部特征，进而图像检索过程 3....图像检索案例 以图像检索的应用和竞赛为案例，讲解解决方案 图像检索入门 ? 文字检索与内容检索 ? CBIR 应用场景 ? 成熟的图像检索应用涉及到相关算法，也是一个工程问题 ?...图像检索的本质是特征提取和相似度计算的过程 ? 图像检索特征 ? 即使相差万里的图像也有可能是相似的 ? 如果图像相似，则图像特征也相似 ? 局部特征与全局特征 ? 简易代码示例 ?
要在代码中实现高效的数据存储和检索，可以采用以下几种方法： 使用合适的数据结构：选择合适的数据结构对于数据存储和检索的效率至关重要。...使用缓存：缓存是一种将数据存储在快速访问的位置，以便稍后访问时可以更快地获取到数据的技术。将一些经常访问的数据放在缓存中，可以大大提高数据的检索效率。...优化算法：通过优化算法可以提高数据检索的效率。例如，使用二分查找算法可以在有序数组中快速定位到需要的数据。...数据库优化：如果数据存储在数据库中，可以通过索引、分区等数据库优化技术来提高数据的存储和检索效率。...总之，要实现高效的数据存储和检索，需要选择合适的数据结构、使用索引和分区等技术，优化算法，并结合缓存和数据库优化等方法。
顺序表是用一段物理地址连续的存储单元依次存储数据元素的线性结构，一般情况下采用数组存储。在数组上完成数据的增删查改。...list2.add(1); list2.add(2); list2.add(3); // list2.add("hello"); // 编译失败，List已经限定了，list2中只能存储整形元素...否则返回false if(list.contains("1")){ list.add("1"); } // 查找指定元素第一次出现的位置：indexOf从前往后找，lastIndexOf从后往前找...2、每个元素都有一个唯一的索引，从 0 开始递增。 3、顺序表可以是静态的，意味着它的大小是固定的；也可以是动态的，可以根据需要动态调整大小。...3、不适合大规模数据：顺序表对于大规模数据的处理效率较低，因为需要将所有元素存储在连续的内存空间中。 OK！今天的分享就到这里了，后面还会分享更多算法，敬请关注喔！！！✌️
近日，抽空跑通了delf模型，它已经成为tensorflow models中research的一个子工程（见网址：https://github.com/tensorflow/models/tree...以图搜图模式的图像检索是CBIR（基于内容的图像检索）任务中最难的一块，其中由于图像拍摄角度的不同，有些图片只显示了局部信息，有些则有全局信息，在这种情况下的图像检索匹配的效果，以往算法都表现一般。...（Revisiting Oxford and Paris: Large-Scale Image Retrieval Benchmarking）提到的是当前效果最好的以图搜图的模型，具体而言他是一种基于图像中对象...instance的检索匹配。...检索匹配，这一步就超级快了。
GridFS是用于存储和检索超过16 MB大小限制的BSON文档文件的规范。...GridFS集合一节详细介绍了每个集合。 当你从GridFS查询文件时，驱动程序将根据需要重新组装该文件所有的块。你可以对GridFS存储的文件进行范围查询。...你还可以从文件的任意部分访问其信息，例如“跳到”视频或音频文件的中间。 GridFS不仅可用于存储超过16 MB的文件，而且还可用于存储您要访问的任何文件而不必将整个文件加载到内存中。...此外，如果文件均小于16 MB BSON文档大小限制，请考虑将每个文件存储在单个文档中，而不是使用GridFS。您可以使用BinData数据类型存储二进制数据。...GridFS从0开始对所有块进行编号。 chunks.data 块BSON二进制类型的荷载。 文件集合 文件集合中的每个文档代表GridFS中的一个文件。
使用API进行数据检索许多组织依赖第三方软件存储重要数据。...身份验证方案例如，Google Drive使用OAuth对用户进行身份验证，并确保仅其可用文件可供检索。OpenAPI规范一些提供商将提供一个OpenAPI规范文档，您可以直接导入到您的动作中。...您的目标是让GPT使用动作搜索并检索包含与用户提示相关的上下文的文档。您的GPT遵循您的指示使用提供的搜索和获取方法来实现此目标。使用关系数据库进行数据检索组织使用关系数据库存储与业务相关的各种记录。...如果GPT可以根据索赔号在关系数据库中查找索赔，那么GPT对用户将会更加有用。...数据库权限因为向量数据库存储的是文本块而不是完整文档，所以很难维护可能存在于原始源文件上的用户权限。请记住，任何可以访问您的GPT的用户都将可以访问数据库中的所有文本块，因此请合理规划。
介绍： 这篇文章是我写的"如何把图片存入sqlServer中"的后续。我建议你在读这篇文章之前先看看那篇。 和存储图片相比，读取图片就要简单多了。...在这篇文章中，我们将讨论如何从SqlServer中检索图片。 并将学习以下几个方面的知识. ·如何设置图片的格式？ ·如何使用BinaryWrite方法。...我们已经在Person表中存储了数据，那么我们就写些代码来从表中读取数据。 下面的代码检索了所有的值从Person表中。 从sqlserver中读取图片的代码.
前言 图片检索是计算机视觉，数字图像处理等领域常见的话题，在我学习相关知识的过程中，图像检索算是我第一个学习的 demo，该过程都记录在 利用python进行识别相似图片（一） 和 利用python进行识别相似图片...，业界一般认为现有的图像模型中，前面的卷积层负责提取相关特征，最后的全连接层或者 globel pooling 负责分类，因此一般的做法是直接取前几层卷积的输出，然后再计算相似度。...但这样涉及到一个问题，首先一个是数据精度问题，因为直接取特征输出多是浮点数，且维度高，这会导致储存这些图像的特征值会耗费大量空间，第二个因为纬度高，所以用欧式距离这种方式计算相似度，可能会触发维度灾难，...在微调的过程中，有几点：一般我们的微调方法是指将前面卷积的权重冻结，然后训练后面分类器的的权重。...对于 cifar10 来说，使用数据强化后，能达到 89% 左右的 Accuracy，图片检索的 map 能够达到 85%，可以说性能上十分可观。
约在公元前3400年左右，楔形文字雏形产生，多为图像。到公元前 500 年左右， 这种文字甚至成了西亚大部分地区通用的商业交往媒介。楔形文字一直被使用到公元元年前后，使用情景如同现今的拉丁文。...它研发了FORTRAN、COBOL和SQL编程语言，发明了关系数据库和语音识别软件。 从1960年代到1980年代初，IBM在计算领域占据统治地位，但它的成功却引来了反垄断调查。...从录音机看存储发展 声波振记器 1857年，法国发明家斯科特(Scott)发明了声波振记器，并于1857年3月25日取得专利。斯科特的声波振记器是最早的原始录音机，是留声机的鼻祖。...电子应用——计数电子管 1946年RCA公司启动了对计数电子管的研究，这是用在早期巨大的电子管计算机中的，一个管子长达10英寸（25厘米），能够保存4096bits的数据。.../1/196/196557.htm 转载本站文章《数据存储(1)：从数据存储看人类文明-数据存储器发展历程》, 请注明出处：https://www.zhoulujun.cn/html/theory/ComputerScienceTechnology
简介 这篇文章主要讨论一下ElasticSearch数据检索内部流程，方便大家对数据检索的理解。...如果对ElasticSearch的文档写入不了解的同学可以先看一下上一篇文章【从0到1了解ElasticSearch文档写入】。...ES数据检索流程 GET获取数据 主要流程如下： image.png Search获取数据 GET /_search { "query" : { "term" : { "user..." : "kimchy" } } } 协调节向这个索引的所有分片发送search请求，每个分片执行数据检索，最后协调节点将数据返回给客户端，核心流程如下： image.png 搜索两阶段：query...phase 和 fetch phase，分别对应倒排数据和正排数据，query phase返回的是docIds，fetch phase就是Get操作； 两阶段相应的实现位置： 查询（Query）阶段
前言 腾讯云对象存储服务（COS）一直致力于为用户提供高效、安全、便捷的云存储服务。但是，当数据流动如同星辰大海，如何捕捉那些关键的瞬间，洞察每一次访问背后的故事？...对话记录： 总结 通过上述实际案例，我们可以看到腾讯云“COS日志检索与分析”能力，能够记录存储桶相关的各种请求日志，并实现对日志数据的实时检索与分析。...详细说明如下： 原始日志：当检索分析语句仅包含检索条件时，可在原始日志中查看匹配检索条件的日志，默认按日志时间倒排。...统计图表：当检索分析语句包含 SQL 语句时，可在统计图表中查看分析结果，同时还可在原始日志中查看符合检索条件的日志，以便于对比分析统计结果及原始日志。...下期预告：日志服务 CLS 现已支持 “投递日志至 COS 时、指定其存储类型”，包括标准存储、低频存储、智能分层存储、归档存储和深度归档存储等，我们将在下一期文章中详细介绍，敬请期待。
为了存储大于16MB 的数据，GridFSAPI 将数据划分为更小的大小，称为块。在检索时，可以组合数据块以获得相同的数据。每个块都是该数据文件部分的二进制表示形式。...GridFS是MongoDB提供的二进制数据存储在数据库中的解决方案，对于 MongoDB 的BSON 格式的数据(文档)存储有尺寸限制，最大为 16M。...GridFS 常用的使用场景 如果你的文件系统在一个目录中存储的文件的数量有限，你可以使用 GridFS存储尽可能多的文件。...每在GridFS 存储一个文件，则会在 fs.files 集合中对应生成一个文档。...即使删除 db 中的集合 ，MongoDB 也不会释放磁盘空间。同样，如果使用 GridFS 存储文件，从 GridFS 存储中删除无用的垃圾文件，MongoDB 依然不会释放磁盘空间的。
Enterprise ， 他不是将文档存储在磁盘上，而是将它们保留在内存中 ， 因此 InMemory 存储引擎 是没有持久化的 ，默认情况下，内存存储引擎使用50％的物理RAM减去1 GB 那么，...存储非持久的数据 应用程序数据和系统数据，例如用户，权限，索引，副本集配置，分片群集配置等等 用于高性能的读取 用于在副本集中的用来提供高性能查询的次要节点，可以从其他节点恢复数据，因此 内存引擎是不适用于副本集的主节点的...GridFS 用作做大文件存储 我们在工作工程中，会使用 GridFS 存储大于16 MB的文件，GridFS 是用于存储和检索超过16 MB 的 BSON文档，如果一般数据量比较小的话，其实也用不到...GridFS GridFS 不支持多文档事务 GridFS 文件存储不是只存储在单个文档中的 mongodb 中， GridFS 是不会将文件存储在单个文档中的，而是多个文档 例如将文件分为多个部分或大块...（默认是 255 kB），并将每个大块存储为单独的文档 在 mongodb 中，GridFS 是使用这俩集合来存储文件块的，也就是存储文件的元数据 fs.chunks fs.files 今天就到这里，学习所得
目录 1-0常见的浮点数 1-1浮点数在内存中的存储引入 1-2浮点数存的规则 1-3浮点数取的规则 1-4重新研究引入的那一题：（结合存和取） 1-6关于这个浮点型和整型的输出转换： 1-7 完结...，可使用软件everything里搜索） 1-1浮点数在内存中的存储引入 先来看一道题引入 #include //浮点型数据在内存中的存储 int main() { int...同时按照整数（浮点数）的视角拿出来是正常的 2.但是按整数（浮点数）的方式存进去，同时按照浮点数（整数）的视角拿出来不正常（和我们开始想的不一样）的 总结： 从这里我们可以看出整数和浮点数在内存中的存储方式是有区别的...： 举例子： 对于float: S表示的数据占1bite E表示的数据占8bite M表示的数据占23bite 对于double: S表示的数据占1bite E表示的数据占...来看两个十进制转换为在内存中二进制存储格式的例子： 例子1：float a=5.5 例子2：float b=0.5; 1-3浮点数取的规则 情况1.当E不为全0或全1时 这时浮点数就采用
(1)选择所有数据：select * from pet; (2)修改表内容 方法一：先删除用 DELETE FROM pet; 去修改txt中内容，再LOAD DATA LOCAL INFILE...'pig'); (4)选择特殊列：select name,birth from pet; 找出谁拥有宠物，使用这个查询：select owner from pet; 请注意该查询只是简单地检索每个记录的...owner列，并且他们中的一些出现多次。...为了使输出减到最少，增加关键字DISTINCT检索出每个唯一的输出记录：select distinct owner from pet; 可以使用一个WHERE子句结合行选择与列选择。
图片 每个AI流水线中都涉及到数据存储 数据源-数据提取过程中涉及到: PB级别的顺序写 数据准备过程中: TB级别的顺序读 模型训练过程中: GB级别的随机读 检查点和恢复过程中: GB级别的顺序写...,通过是TLC, 弥补机械盘性能, 总容量比HDD少 右边采用对象存储, 存储集群或JBODS, 包含大量机械盘, 总容量占比高 AI集群中的数据移动 图片 1.数据采集阶段，原始数据按顺序写入对象存储层...图片 2.数据准备阶段 GPU集群从对象存储读取数据(按序)并写入计算集群 CPU对原始数据预处理, 读取数据，然后写入干净的数据 3.训练过程: GPU 通过以随机顺序读取数据来训练模型, 训练后的模型将写入磁盘...更频繁的检查点可带来更多存储空间 • 最新检查点数据：SSD 层中提供最新副本，以实现低延迟访问 • 较旧的检查点数据：在 HDD Blob 存储层上，可用但在需要时访问速度较慢 • GPU 扩展：从...Blob 存储层一次性访问可实现高吞吐量 AI负载中的存储扩展性 总结 AI集群流程中的数据存储需要根据实际业务的量级和性能要求做分层存储, 这样成本可控且性能满足需求 AI行业也会带动存储行业发展,
数据在内存中的存储方式 前言 数据在内存中的存储方式是以二进制形式存储的。计算机中的内存由一系列存储单元组成，每个存储单元都有一个唯一的地址，用于标识它在内存中的位置。...计算机可以通过这些地址来定位并访问内存中的数据。 数据在内存中的存储方式取决于数据的类型。数值类型的数据（例如整数、浮点数等）以二进制形式存储，并根据类型的不同分配不同的存储空间。...字符串和字符数据由ASCII码存储在内存中。数据结构（例如数组、结构体、链表等）的存储方式也取决于其类型和组织结构。 总之，数据在内存中以二进制形式存储，并根据其类型和组织方式分配不同的存储空间。...补码：反码+1就得到补码 为什么数据在内存中是按照补码存在的 在计算机系统中，数值一律用补码来表示和存储。...2.1 什么是大小端 其实超过一个字节的数据在内存中存储的时候，就有存储顺序的问题，按照不同的存储顺序，我们分为大端字节序存储和小端字节序存储，下面是具体的概念： 大端（存储）模式：是指数据的低位字节内容保存在内存的高地址处
工作中碰到个制表的需求，需要excel中做个数据关联选择的功能，模拟说明，现有北京市和上海市两个一级数据，其下有各区名的二级数据， 需要在"城市"选择具体名称后，"区县"的选择是自动城市的，例如"城市"...圈中城市和区县的单元格，点击"公式"中"根据所选内容创建"， 2. 弹出的窗口中，选择"首行"， 此时左上角下拉菜单中，显示出圈中内容， 3....选中"城市"下的第一个单元格，点击"数据"中的"数据验证，"设置"的"允许"项选择"序列"，"来源"写上"北京市"和"上海市"的两个单元格， 4....选中"区县"下的第一个单元格，点击"数据"中的"数据验证，"设置"的"允许"项选择"序列"，"来源"写上"=INDIRECT($C22)"，意思是参考（3）中设置的单元格数据，实现关联引用， 5....选择"城市"数据后，打开"区县"下拉框，就显示出可供选择的数据项， 以上是Office Excel的操作，如果是WPS的，可能会略有差异，有兴趣的朋友，可以自行尝试。
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