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GROUP BY 后 SELECT 列的限制:which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause

GROUP BY 后 SELECT 列的限制 标准 SQL 规定,在对表进行聚合查询的时候,只能在 SELECT 子句中写下面 3 种内容:通过 GROUP BY 子句指定的聚合键、聚合函数(SUM 、...子句)中的列 ?...SQL 模式主要分两类:语法支持类和数据检查类,常用的如下 语法支持类    ONLY_FULL_GROUP_BY 对于 GROUP BY 聚合操作,如果在 SELECT 中的列、HAVING 或者...ORDER BY 子句的列,没有在GROUP BY中出现,那么这个SQL是不合法的 ANSI_QUOTES 启用 ANSI_QUOTES 后,不能用双引号来引用字符串,因为它被解释为识别符,作用与...只有从集合的角度来思考,才能明白 SQL 的强大威力。通过上图,相信大家也都能看到,这里不做更深入的讲解了,有兴趣的可以去查相关资料。

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    内网渗透测试研究:从NTDS.dit获取域散列值

    IFM与DCPromo一起用于“从媒体安装”,因此被升级的服务器不需要通过网络从另一个DC复制域数据。...到现在为止,我们已经学会了利用各种方法将Ntds.dit文件提取出,当我们获得了域控上的Ntds.dit文件后,接下来要做的就是想办法从Ntds.dit文件中导出其中的密码哈希散列值。...(2)导出其中的域散列值 ntds.dit中的表一旦被提取出来,有很多python工具可以将这些表中的信息进一步提取从而导出其中的域散列值,比如ntdsxtract就可以完美进行。...如上图所示,成功将域内的所有用户及密码哈希散列值导出来了。...secretsdump.py有一个本地选项,可以解析Ntds.dit文件并从Ntds.dit中提取哈希散列值和域信息。在此之前,我们必须获取到Ntds.dit和SYSTEM这两个文件。

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    【黄啊码】MySQL入门—5、数据库小技巧:单个列group by就会,多个列呢?

    好了,先来解答上节课留下的问题: 我们在数据库表中新增一列user_height表示身高,然后拿到所有数据: 我们如果单单用user_age来分组看看结果如何: 你:这也太简单了吧,我来: select...* from user_info group by user_age;  你:这。。。...我来总结一下吧:简而言之就是这里边user_id不是聚合列,在功能上也不是groug by所需要的字段。 你:user_id不行?那user_name呢?...黄啊码:我发觉大聪明最近有长进了 select user_age from user_info group by user_age; 确实是可以的,这里就相当于把user_age当成聚合列来使用...你:【下次再也不出风头了】 select user_age,user_height from user_info group by user_age,user_height; 好了,多个列进行group

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    在 Bash 中获取 Python 模块变量列

    在 Bash 中获取 Python 模块的变量列表可以通过使用 python -c 来运行 Python 代码并输出变量名列表。...1、问题背景在编写 Bash 补全脚本时,需要获取已安装 Python 模块中与模式匹配的所有变量。为了避免解析注释等内容,希望仅使用 Python 相关功能。...设你有一个 Python 模块(文件)mymodule.py,内容如下:# mymodule.pyx = 10y = 20z = 30​def my_function(): pass要在 Bash 中获取该模块中的所有变量...使用 dir() 获取模块中的所有名称。使用 inspect 模块过滤出变量(排除函数、类、模块等)。...inspect.ismodule(value) and not inspect.isclass(value)]print(' '.join(variables))"说明vars(mymodule).items():获取模块的所有属性

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    为什么 GROUP BY 之后不能直接引用原表中的列

    GROUP BY 后 SELECT 列的限制   标准 SQL 规定,在对表进行聚合查询的时候,只能在 SELECT 子句中写下面 3 种内容:通过 GROUP BY 子句指定的聚合键、聚合函数(SUM...为什么 GROUP BY 之后不能直接引用原表(不在 GROUP BY 子句)中的列 ? 莫急,我们慢慢往下看。...就会约束:当我们进行聚合查询的时候,SELECT 的列不能直接包含非 GROUP BY 子句中的列。...那如果我们去掉该模式(从“严格模式”到“宽松模式”)呢 ?     ...只有从集合的角度来思考,才能明白 SQL 的强大威力。通过上图,相信大家也都能看到,这里不做更深入的讲解了,有兴趣的可以去查相关资料。

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    ThinkPHP5.1 子查询-使用 Group 获取每组最新数据

    背景 当前项目业务中, 需要以字段 account_id 分组,获取 "redbook_effect" 数据表中最新的数据记录集合 - 根据网上的经验描述,如果 group 和 order 一起使用...- 会先进行分组获取, - 再对得到的结果集进行排序 - 所以如此一来,得到的最终数据中,对应字段 "account_id" 的记录并非是最新的 ---- 解决方案:【使用子查询,先进行排序...,再分组】 参考文档 【ThinkPHP5 开发文档 —— 子查询】 【where,group by,having,order by 执行顺序和编写顺序】 处理源码如下: $where =...$list = Db::table($subQuery.' a') ->field('account_id,note_content_tag') ->group...note_content_tag` FROM `mz_redbook_effect` WHERE `note_content_tag` '' ORDER BY `id` DESC ) a GROUP

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    数据统计描述与列联表分析是数据分析人员需要掌握的基础核心技能,R语言与Python作为优秀的数据分析工具,在数值型数据的描述,类别型变量的交叉分析方面,提供了诸多备选方法。..." summary(diamonds[myvars]) #描述性统计(数值型) ?...除此之外,doBy包中的summaryBy函数和psych包中的describeBy函数也提供了更为个性化的描述性统计量输出。...pandas的交叉表函数pd.crosstab参数设定规则与透视表保持了很高的相似度,确实从呈现形式上来讲,数值型变量的尽管聚合方式有很多【均值、求和、最大值、最小值、众数、中位数、方差、标准差、求和等...() ftable() Python: 变量描述、聚合统计: pivot_table 交叉列联表: pandas.crosstab

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