我的写作习惯是用到的参考资料直接发出来,在阅读起来可能有一丝割裂感.但是在学习的感觉上是,由浅入深,由浅入深的感觉,以下的所有文章都是这样........
Jupyter Notebook是很好的数据科学创作环境。Jupyter提供导出的格式有 .py、.html、.md、.pdf等。目前用其导出包含中文的pdf会遇到很多坑，网上也有一些解决方案，大致分为两种方式，一是安装 pandoc并不断根据报错提示安装sty文件，不是很有效，另一种是安装MiKTeX并改LaTeX文件。本文主要讲第二种方式。
在本指南中，我们想向您展示如何使用现在提供的一些奇妙，免费的工具和软件包编写美观，可重复的报告。这些工具将帮助您交流科学知识，并希望您再也不会复制和粘贴R输出。
当需要写长文档或者学术论文时，很多人会选择使用 Microsoft Word 这类传统的文字处理软件，但是使用 Markdown 写作后再将其转换成 Word 格式也是一种很不错的选择。
TableBank 开源地址：https://github.com/doc-analysis/TableBank
本文介绍了如何将 Jupyter Notebook（.ipynb 文件）转换为 HTML、Markdown、PDF 和 LaTeX 格式。首先介绍了 Jupyter Notebook 的入门知识，然后介绍了将 Jupyter Notebook 转换为其他格式的方法，包括使用 `jupyter nbconvert` 命令和设置 Jupyter Notebook 模板。此外，还提供了将 Jupyter Notebook 转换为 PDF 和 LaTeX 格式的方法，以及使用 ipython 命令行工具直接将 Jupyter Notebook 转换为 PDF 格式的方法。
org 转换为 docx 基本命令 pandoc xxx.org -o xxx.docx 利用 css 进行配置着色 pandoc 01-chapter2.markdown -o chapter2.docx -c Github.css org 转换为 letex 使用指定字体 pandoc pandocCh.org -o pandocCh.pdf --latex-engine=xelatex -V mainfont="SimSun" 使用指定模板 pandoc pandocCh.org -o pandocC
原先都是使用Typora 导出为pdf文档。但是最近由于部分需求，需要将文档导出为word格式。
今天介绍如何使用Python杰出的文本处理功能，包括使用正则表达式将纯文本文件转换为用HTML和XML等语言标记的文件。如果不熟悉这些语言的人编写了一些文本，而你要在系统中使用并对其内容进行标记，就必需具备这些技能。
写论文、做学术研究时，想必大家都希望有一款编辑神器，尤其是遇到超级多的图表和公式需要编辑时更是如此。在众多的公式编辑器中，我们就不得不提 Mathpix Snip，这款数学公式识别神器只需要截个图，公式自动转化为 LaTex 代码表达式。
机器之心报道 编辑：蛋酱 研究者预估，如果达到 100% 的正确率水平，「我们肯定会创造出赢得国际数学奥林匹克金牌的 AI 智能体。」 计算机被用来验证数学证明已经有一段时间了，但它们只有在使用专门设计的证明语言准备问题时才能做到这一点，而无法处理数学符号和数学家使用的书面文本的混合体。 如果把用自然语言编写的数学问题转换为正式代码，让计算机更容易解决它们，或许能够帮助构建能探索数学新发现的机器。 这个过程被称为形式化（formalisation），但仅仅一个证明就可能需要数年的工作，因此只有一小部分数学知
来源：机器之心本文约1700字，建议阅读20+分钟研究者预估，如果达到 100% 的正确率水平，「我们肯定会创造出赢得国际数学奥林匹克金牌的 AI 智能体。」 计算机被用来验证数学证明已经有一段时间了，但它们只有在使用专门设计的证明语言准备问题时才能做到这一点，而无法处理数学符号和数学家使用的书面文本的混合体。 如果把用自然语言编写的数学问题转换为正式代码，让计算机更容易解决它们，或许能够帮助构建能探索数学新发现的机器。 这个过程被称为形式化（formalisation），但仅仅一个证明就可能需要数年的工作
OpenSource: 总结的快捷键使用文档 Pandoc文档格式转换工具 1. 格式转换 Pandoc文档格式转换工具 2. 安装方式 几乎支持各种操作系统和平台，使用无忧 MacOS # brew
最近的一个demo需要用到Latex公式在线编辑器，从搜索引擎一般会得到类似http://latex.codecogs.com/eqneditor/editor.php的结果，这个编辑器的问题在于使用成本高，并且界面不美观。
当有人说：「你可以用 Jupyter 扩展解决这个问题」，他们可能没有说清楚是什么样的扩展。Jupyter 生态系统是非常模块化且具有扩展性的，所以有很多种扩展方式。这个博客希望能总结最常用的 Jupyter 扩展，并帮助你发掘生态系统中的新功能。
今天收集Session数据的时候收集到了这样的一条，就是“全栈工程师的工具箱”。星期一又想不到什么可以写的内容，就来这样的一篇好了。 以下的内容都是压箱底的，找个地方好好收藏。这篇是文档相关篇，介绍一些实用的写作工具——都是脚本工具。作为近乎标准的Markdown就不说了~~，它也算不上是黑魔法~~。
该文件定义了规则引擎的接口和主要结构,包括Rule,Record,RuleGroup等。它提供了规则的加载、匹配、评估和结果记录的功能。
每个机器学习项目都有自己独特的形式。对于每个项目，都可以遵循一组预定义的步骤。尽管没有严格的流程，但是可以提出一个通用模板。
今天收集Session数据的时候收集到了这样的一条，就是“全栈工程师的工具箱”。星期一又想不到什么可以写的内容，就来这样的一篇好了。 以下的内容都是压箱底的，找个地方好好收藏。这篇是文档相关篇，介绍
本文主要介绍LaTeX论文SVG和EPS矢量图转换方法总结，包括Visio、Excel、Matplotlib等常见方法转换，总体而言是将图片转换为SVG，再转EPS矢量图和生成PDF文件，最终在LaTeX中显示。本文一方面作为自己的学习笔记，另一方面希望能帮助初学者解决实际问题，且看且珍惜
最近在写文档，但是有小伙伴比较渣，他只会使用 Word 为了照顾这些比较渣的小伙伴，我需要把我的 Markdown 文件转换为 Word 给他们。
Jekyll是一个用Ruby编写的静态站点生成器，支持博客并与Github页面整合。因为Github只负责托管，这种设置使数据分析共享和可视化变得简单。Jekyll提供了各种主题和插件，因此用户无需担心Web开发。
LaTeX 是一种基于 ΤΕΧ 的排版系统，其中非常突出的是方便而强大的数学公式排版能力。
Pandas是Python数据分析处理的核心第三方库，它使用二维数组形式，类似Excel表格，并封装了很多实用的函数方法，让你可以轻松地对数据集进行各种操作。
之前，我们介绍了一位神奇的本科生，他在数学课上用Vim+LaTeX，全程手打出1700页课堂笔记，速度直追老师的板书。
最近一周咱参加了USTC的Hackergame 2020。由于正好之前的Deadline清完了，而且听说这个比赛新人友好+时间长，于是咱就来了。整体比赛感觉题目出的难度梯度确实很合理，从简单到难都有，而且很多难题也是偏脑洞的，可以通过一段时间的学习解出。最终排名虽然一度进入前10，但是最后一小时还是掉出了前10（屯Flag的dalao们太强了，垂直上分老拜登了），终榜Rank11，算是一点遗憾吧哈哈。
今天我有幸来给各位分享几款优秀的在线且免费的Markdown编辑器工具。如果你是一位程序员或开发者，我相信你对Markdown工具并不陌生。对，没错，就是那个让我们能够更高效地编写文档的工具。
话说我也算是 MathType准资深(DB)用户了,当然自从感觉用DB不好之后,我基本上已经抛弃它了,只是前不久因为个别原因又捡起来用了用,30天试用期间又比较深入的折腾了下,也算是变成半个MathType砖家,coco玛奇朵简单介绍一下这款软件:在很可能看到这儿的你还没有出生的某个年月（1987），发布了一款针对公式的图像编辑器,起名叫 MathType;
机器之心报道 机器之心编辑部 只需要把公式图片用鼠标拖动到工具内，就能一键转成 LaTex 公式。 写论文、做研究时，最让你头疼的是什么？想必公式编辑会榜上有名。那么有没有便捷的方法进行公式编辑呢？这里推荐一款神器，它使用 PyTorch Lightning 可将 LaTeX 数学方程的图像映射到 LaTeX 代码。 它的效果是这样的，输入一张带公式的图片，它能转换成 LaTeX 代码形式： 而它的名字也是很直接的，就叫做「Image to LaTex Converter」，把产品功能写在了明面上。 项
由于 Md2All 很长一段时间都不再更新，加上有时候 Md2All 的访问不稳定，本项目在 Md2All 的基础上进行了一些调整和修改后的重新部署(包括把站点迁移至腾讯云等)。
原题 | Tutorial: Advanced Jupyter Notebooks
bookdown是一款及其方便的编写技术文档或教材的工具，语法简洁，数据处理灵活。支持Rmarkdown或普通markdown通过pandoc软件转换为HTML或PDF。 Here lists the usage of bookdown for writing documents. Get required information Install required software Rstudio或Pandoc二选一, bookdown必须安装。 Install Rstudio (version>1.0.0
Rmarkdown 是 R 语言环境中提供的 markdown 编辑工具，运用 rmarkdown 撰写文章，既可以像一般的 markdown 编辑器一样编辑文本，也可以在 rmarkdown 中插入代码块，并将代码运行结果输出在 markdown 里。R Markdown 格式，简称为 Rmd 格式， 相应的源文件扩展名为.Rmd。输出格式可以是 HTML、docx、pdf、beamer 等。
目前我能够用LaTeX做到的事情是：了解LaTeX的一些基础相关知识，基本的英文文档，结构完整，会插入表格和列表的基本操作。希望你读完之后也能够达到同样或者高于我的水平吧。
有时候想要在手机上访问Arxiv上的论文，打开arxiv.com，发现体验比较差，没有响应式设计，需要不断移动页面才能读完一行文字，影响阅读。偶然发现了arxiv-vanity这个网站，发现能很好的满足手机上看arxiv论文的需求，收藏了。
幻灯片通过 一个 markdown 文件 编写而成 (默认会使用 ./slides.md)。
这篇文章对于使用 Markdown 语法做一篇调研论文进行了一个深度体验。覆盖了如何创建和引用章节、图像（用 Markdown 和 LaTeX）和参考书目。我们也讨论了一些棘手的案例和为什么使用 LaTex 是一个正确的做法。
Jupyter 笔记本是数据科学家和分析师用于交互式计算、数据可视化和协作的工具。Jupyter 笔记本的基本功能大家都已经很熟悉了，但还有一些鲜为人知的技巧可以大大提高生产力和效率。在这篇文章中，我将介绍10个可以提升体验的高级技巧。
我们平时在阅读论文或者科学文献时，见到的文件格式基本上是 PDF（Portable Document Format）。据了解，PDF 成为互联网上第二重要的数据格式，占总访问量的 2.4%。
对于很多开发小 GG 来说，云开发不仅仅是个服务，更是帮助他们实现心中梦想、脑中灵感的利器，这不，这就有个开发 GG 拿云开发结合 Git 打造了一个可以自动发布、构建，并进行多端发布的博客体系。只要简单写一篇文章，就可以实现一次编写，多平台自动发布。
为了解决这些问题，作者提出了YOLC（You Only Look Clusters），这是一个高效且有效的框架，建立在 Anchor-Free 点目标检测器CenterNet之上。为了克服大规模图像和不均匀物体分布带来的挑战，作者引入了一个局部尺度模块（LSM），该模块自适应搜索聚类区域进行放大以实现精确检测。 此外，作者使用高斯Wasserstein距离（GWD）修改回归损失，以获得高质量的边界框。在检测Head中采用了可变形卷积和细化方法，以增强小物体的检测。作者在两个空中图像数据集上进行了大量实验，包括Visdrone2019和UAVDT，以证明YOLC的有效性和优越性。
写微信公众号的人群里面，不乏十分勤奋者。看看他们使用的排版工具，便知道为了排版一篇文章，他们要耗费多少辛劳了。
近年来，目标检测取得了显著进展，尤其是随着深度学习的快速发展。目标检测器（如Faster R-CNN，YOLO，和SSD）在自然图像数据集（如MS COCO，Pascal VOC）上取得了卓越成果。然而，它们在航拍图像上的表现，在准确性和效率方面尚未达到满意水平。
LaTeX 是一种标记语言(或者，如 官方网站 所述，“用于高质量排版的文档准备系统”) 用于创建精彩的论文和演示文稿。你在职业生涯中阅读的几乎所有论文都是使用 LaTeX 编写的。那么，让我们看看它是如何工作的！
链接: https://adamj.eu/tech/2020/03/10/django-check-constraints-sum-percentage-fields/
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