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JSON 数据一次就没了,怎么办?

---- 对于前端传来的 JSON 数据,我们在服务端基本上都是通过 IO 流来解析,如果是古老的 Servlet,那么我们直接解析 IO 流;如果是在 SpringMVC 中,我们往往通过 @RequestBody...如果通过 IO 流来解析参数,默认情况下,IO 流一次就结束了,就没有了。...那么在判断的时候,就需要先把请求的参数提取出来进行判断,如果是 JSON 参数,此时就会有问题,参数提前取出来了,将来在接口中再去获取 JSON 参数,就会发现没有了。...通过 IO 流读取出来的参数最大特点是一次性,也就是一次就失效了。...以后,我们的 JSON 数据就可以通过 IO 流反复读取了。 在这个的基础上,下篇文章松哥和大家分享幂等性的处理。

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源码 ArrayList(一)

概述 ArrayList 是一种可以动态增长和缩减的线性表数据结构,允许重复元素,允许 null 值。基于动态数组实现,在内存中是连续的,这点和链表不同。...在指定位置插入数据,就要将该位置之后的数据都往后挪,才能腾出空间。在指定位置删除数据,就要将该位置之后的数据全部往前挪,才能保证空间连续性。它们的平均时间复杂度都是 O(n)。...Object[] DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA = {}; // 默认共享空数组 transient Object[] elementData; // 真正保存数据的数组...当前元素个数 private static final int MAX_ARRAY_SIZE = Integer.MAX_VALUE - 8; // 数组容量最大值 elementData 是真正用来保存数据的数组...下面 add() 开始,通过源码更加深刻的理解 ArrayList 的实现。

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JSON进化到BSON

bson主要会实现以下三点目标: 1.更快的遍历速度   对json格式来说,太大的json结构会导致数据遍历非常慢。...在json中,要跳过一个文档进行数据读取,需要对此文档进行扫描才行,需要进行麻烦的数据结构匹配,比如括号的匹配。   ...2.操作更简易   对json来说,数据存储是无类型的,比如你要修改基本一个值,9到10,由于从一个字符变成了两个,所以可能其后面的所有内容都需要往后移一位才可以。   ...而使用bson,你可以指定这个列为数字列,那么无论数字9长到10还是100,我们都只是在存储数字的那一位上进行修改,不会导致数据总长变大。   ...当然,在mongoDB中,如果数字整形增大到长整型,还是会导致数据总长变大的。 3.增加了额外的数据类型   json是一个很方便的数据交换格式,但是其类型比较有限。

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Json数据

JSON语法 语法规则 数据在键/值对中 数据由逗号分隔 {花括号}保存对象 [方括号]保存数组 JSON 键/值对 JSON 数据的书写格式是:key:value键值对。...JSON数据解析 Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码,它包含了两个方法: json.dumps(): 将python数据转化为Json数据 json.loads()...: 将json数据类型转为Python数据类型 JSON库官方文档 https://docs.python.org/3/library/json.html json.dumps() 将python数据转化为..."password": "66666", "id": 1, "name": "51zxw"} json.loads() 将json数据类型转为Python数据类型 json_loads.py import...文件处理 有时我们可能需要将JSON数据写入到文件,或者Json数据文件读取数据 # 写入 JSON 数据到文件 with open('data.json', 'w') as f: json.dump

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Json海量数据解析Json海量数据解析

Json海量数据解析 前言 ​ 在android开发中,app和服务器进行数据传输时大多数会用到json。...在解析json中通常会用到以下几种主流的解析库:jackson、gson、fastjson。而对于server端获取的数据量很小时候,我们可能会忽略解析所产生的性能问题。...而我在开发的过程中就碰到因为解析json而产生严重的问题。 问题场景 先描述以下问题的场景:app做收银库存管理。这时候每次登陆时候会去服务端同步所有的商品、分类等数据。...而这时候,当商品的数量很大的时候,客户端拿到数据时候对app来说还是比较大的。而server端是将所有的数据序列化为json字符串存入到文件,然后app去下载文件并进行解析。下面说下我的修改历程。...因为是的文件流,边边解析数据。基本解决了问题。但通过Android Studio的Monitors发现,解析时候内存不断的在被消耗(汗。。还好没有爆掉)。

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译 | 将数据Cosmos DB迁移到本地JSON文件

原文:Azure Tips and Tricks 翻译:汪宇杰 在Cosmos DB中使用数据迁移工具 有一项重复的任务是将数据从一种数据库格式迁移到另一种数据库格式。...我最近使用Cosmos DB作为数据库来存储Ignite大会发出的所有推文。然而一旦获得了数据并且不再使用Cosmos DB进行该操作,我就需要将数据转储到本地文件中保存并节省开销。...将数据库名称附加到字符串的末尾。...我将导出到本地 JSON 文件,然后选择 Prettify JSON 并点击下一步。 ? 在下一页上,您将看到“View Command”,以查看将用于迁移数据的命令。这对于学习语法很有帮助。 ?...最终看到 Import 在不到2分钟的时间内完成了超过10万数据的导入。 ? 现在,我们有了本地JSON文件可以随心所欲使用!碉堡了!

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