Flink出来已经好几年了，现在release版本已经发布到1.10.0（截止2020-05-05），统一了批处理和流处理，很多大公司也都用到生实际务中，跑得也很high。...功能说明 1.生成json格式数据写入kafka topic1 2.消费topic1中的消息，写入topic2 目的很简单，如果要落地到具体业务免不了需要做多次的数据处理，Flink虽说是可以做批处理，...但是支持得最好的还是流数据，确切的说是kafka的数据，跑通了这个流程，实际上Flink的落地就只差业务逻辑了，现在有Flink SQL，实现业务逻辑也是分分钟的事。...; /** * Desc: 从kafka中读数据,写到另一个kafka topic中 * Created by suddenly on 2020-05-05 */ public class...怎么运行 1.kafka肯定是要安装的 2.上面的例子直接在idea中运行的，代码copy下就可以，如果报错的话，需要把flink-dist的包添加到idea的依赖里，如果你也是mac，/usr目录被隐藏了
为了解决这个问题，Redis引入了管道管理技术，它可以显著提高Redis的性能和吞吐量。 2、背景 在传统的Redis操作中，每个指令都需要通过网络与Redis服务器进行通信。...Redis管道管理技术的主要优点包括： 批量操作： 管道管理技术允许客户端一次性发送多个指令，使得可以批量处理数据操作。...原子性操作： 尽管管道管理技术将多个指令打包发送，但Redis服务器仍然保证了这些指令的原子性执行。...这意味着即使在管道中的多个指令中出现错误，Redis服务器也能够确保只有完整的指令批次被执行，而不会出现部分执行的情况。...通过批量操作和减少网络往返次数，Redis管道管理技术为开发人员提供了一个强大的工具，帮助他们构建高效的应用程序。
前言 通过Flink官网可以看到Flink里面就默认支持了不少sink，比如也支持Kafka sink connector（FlinkKafkaProducer），那么这篇文章我们就来看看如何将数据写入到...准备 Flink里面支持Kafka 0.8、0.9、0.10、0.11....这里我们需要安装下Kafka，请对应添加对应的Flink Kafka connector依赖的版本，这里我们使用的是0.11 版本： ...topic，那么证明我的程序确实起作用了，已经将其他集群的Kafka数据写入到本地Kafka了。...; } } 运行程序 将下面列举出来的包拷贝到flink对应的目录下面，并且重启flink。
一、前述 Kafka是一个分布式的消息队列系统(Message Queue)。 ? kafka集群有多个Broker服务器组成，每个类型的消息被定义为topic。...二、概念理解 Topics and Logs： Topic即为每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别，topic在Kafka中可以由多个消费者订阅、消费。...none; color: black; background: #eeeee0; } --> 消息生产者，自己决定往哪个partition中写入数据 1.hash 2.轮循 指定topic来发送消息到Kafka...zookeeper.connect: zk集群地址列表 当前node1服务器上的Kafka目录同步到其他node2、node3服务器上： scp -r /opt/kafka/ node2:/opt scp...kafka中的数据。
StreamingFileSinkForRowFormatDemo { public static void main(String[] args) throws Exception { //获取Flink...String> streamingFileSink = StreamingFileSink .forRowFormat(new Path("hdfs://192.168.1.204:9000/flink...main(String[] args) throws Exception { //获取Flink的运行环境 StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment...Order> streamingFileSink = StreamingFileSink .forBulkFormat(new Path("hdfs://192.168.1.204:9000/flink...，涉及到后续的小文件合并的情况
今天为大家带来Flink的一个综合应用案例:Flink数据写入Kafka+从Kafka存入Mysql 第一部分:写数据到kafka中 public static void writeToKafka(...//kafka的topic public static final String TOPIC_USER = "USER"; //kafka的partition分区 public.../** * 将offset定位到最合适的位置，并返回最合适的offset。...的最小offset({})还要小，则定位到kafka的最小offset({})处。"...的最大offset({})还要大，则定位到kafka的最大offset({})处。"
Kafka的一系列配置，可以从官网直接copy过来@～@～ 然后正式生产模拟数据： //2、创建KafkaProducer KafkaProducer...private String category;//分类名称 private double price;//该分类总销售额 private long time;// 截止到当前时间的时间...,本来应该是EventTime,但是我们这里简化了直接用当前系统时间即可 } 有了数据写入Kafka，我们开始消费“她”： 设置一下Flink运行环境： //TODO 1.设置环境env...相关并从哪里开始读offset //TODO 2设置Kafka相关参数 Properties props = new Properties(); //kafka的地址,消费组名...设置kafka的offset,从最新的开始 FlinkKafkaConsumer consumer = new FlinkKafkaConsumer(
戳更多文章： 1-Flink入门 2-本地环境搭建&构建第一个Flink应用 3-DataSet API 4-DataSteam API 5-集群部署 6-分布式缓存 7-重启策略 8-Flink中的窗口...9-Flink中的Time 1概述 Flink支持不同的重启策略，以在故障发生时控制作业如何重启 集群在启动时会伴随一个默认的重启策略，在没有定义具体重启策略时会使用该默认策略。...如果在工作提交时指定了一个重启策略，该策略会覆盖集群的默认策略默认的重启策略可以通过 Flink 的配置文件 flink-conf.yaml 指定。...如果启用了 checkpointing，但没有配置重启策略，则使用固定间隔 (fixed-delay) 策略 重启策略可以在flink-conf.yaml中配置，表示全局的配置。...在两个连续的重启尝试之间，重启策略会等待一个固定的时间 下面配置是5分钟内若失败了3次则认为该job失败，重试间隔为10s 第一种：全局配置 flink-conf.yaml restart-strategy
构建实时流数据管道，在系统或应用程序之间可靠地获取数据 构建对数据流进行转换或输出的实时流媒体应用程序 1.3 有几个特别重要的概念： Kafka is run as a cluster on one...例如，一个关系型数据库的连接器可能捕获到一张表的每一次变更 （画外音：我理解这四个核心API其实就是：发布、订阅、转换处理、从第三方采集数据。）...Distribution（分布） 日志的分区分布在集群中的服务器上，每个服务器处理数据，并且分区请求是共享的。每个分区被复制到多个服务器上以实现容错，到底复制到多少个服务器上是可以配置的。...leader处理对这个分区的所有读和写请求，而followers被动的从leader那里复制数据。如果leader失败，followers中的其中一个会自动变成新的leader。...生产者发布数据到它们选择的主题中。生产者负责选择将记录投递到哪个主题的哪个分区中。要做这件事情，可以简单地用循环方式以到达负载均衡，或者根据一些语义分区函数（比如：基于记录中的某些key） 5.
上篇文章介绍了kafka以紧凑的二进制来保存kafka的基础数据，这样能提高内存的利用率。Offset有两个不同的概念。...Kafka组成&使用场景---Kafka从入门到精通（四） 一、kafka的历史、新版本 总所周知，kafka是美国一家LinkedIn（公司简称）的工程师研发，当时主要解决数据管道（data pipeline...所以上面都预示着大统一时候的到了，kafka。 Kafka设计之初就旨在提供三方面功能： 1、为生产者消费者提供简单的api。 2、降低网络和磁盘的开销。 3、具有高伸缩架构。...和producer不同的是，目前新旧版本consumer共存于kafka中，虽然打算放弃旧版本，但是使用旧版本的kafka用户不在少数，故至今没有移除。...二、kafka的历史、旧版本 对于早起使用kafka的公司，他们大多还在使用kafka0.8x，最广泛的0.8.2.2版本而言，这个版本刚刚推出java版producer，而java consumer还没开发
Redis的管道(Pipeline) 1.1. 为什么使用管道 1.2. 客户端使用管道执行命令 1.2.1....API Redis的管道(Pipeline) 为什么使用管道 其中redis的执行一条命令可以分为四个步骤 发送命令 命令排队 命令执行 返回结果 其中1-4之间所需要的时间称为往返时间(RTT) Redis...但 大部分命令是不支持批量操作的,例如要执行n次hgetall命令,并没有 mhgetall命令存在,需要消耗n次RTT。Redis的客户端和服务端可能部署在不 同的机器上。...2/3),那么客户端在1秒 内大约只能执行80次左右的命令,这个和Redis的高并发高吞吐特性背道而驰。...Pipeline(管道)机制能改善上面这类问题,它能将一组Redis命令进行组装,通过一次RTT传输给Redis,再将这组Redis命令的执行结果按顺序返回给客户端 客户端使用管道执行命令 使用的是Jedis
使用Kafka、ES和Redis。...从幼儿园、小学、中学、大学和出国留学，新东方几乎涉及了每一个教育领域。我们的教育产品线非常长，也非常复杂。那么，这么长的教育线，我们是用怎样的IT能力进行支持的呢？——新东方云。...我们的日志是针对两个级别来设置的。业务日志通过sidecar的方式运行filebeat，把数据收集到kafka集群里面，再由logstash消费到ES，可以减轻ES的压力负载。...我们的实践：Redis ? 我们现在的Redis主要是哨兵的方案，同样采用deployment限定到特定节点的方式编排。我们的Redis不做任何持久化，纯作为cache使用。...我们把操作系统所需要的进程全部要绑到前N个CPU上，空出来后面的CPU用来跑Redis。在启动Redis 的时候会将进程和CPU一一对应，获得更佳的性能。 我们的实践：Kafka ?
在Python中，进程之间互相隔离，但是在实际的工作中需要两个进程能够进行数据的通信，那么就可以通过队列和管道的方式来实现进程之间的通信，那么就可以使用Queue，在整个Queue的机制里面，...range(3): print(queue.get(item)) if __name__ == '__main__': func() 如果在上面的代码中，我们把列表推导式里面的代码从range...可以通过Queue的特性来设计一个生产者消费者的模式，生产者就是往里面获取，而消费者从队列里面获取数据，具体实现的案例代码如下： #!...，通过Queue来实现把数据放到队列里面，然后从队列里面获取具体的数据，但是它也是存在具体的缺陷的，这种缺陷最典型的就是无法做数据的持久化，这是一点，那么第二点就是我们无法知道生产者知道积累了多少还需要等待消费者消费的数据...，而这两点，使用Redis可以很轻松的来解决，同时了Redis也可以实现数据的缓存，以及发布订阅的模式，和高并发的模式下实现队列的等待，某些程度上承担调度的机制，下面通过Redis的方式没，来实现生产者消费者的模式
包含有以下两个目的： 为数据库操作序列提供了一个从失败中恢复到正常状态的方法，同时提供了数据库即使在异常状态下仍能保持一致性的方法 当多个应用程序在并发访问数据库时，可以在这些应用程序之间提供一个隔离方法...） 命令 描述 MULTI 将客户端的 REDIS_MULTI 选项打开， 让客户端从非事务状态切换到事务状态 EXEC 执行所有事务块内的命令 DISCARD 取消事务，放弃执行事务块内的所有命令 WATCH...监视一个（或多个）key，如果在事务执行之前这个（或多个）key被其他命令所改动，那么事务将被打断 UNWATCH 取消 WATCH 命令对所有 keys 的监视 如果执行一帆风顺，到这里一切都显得那么合理...， 那么整个事务将被打断，不再执行， 直接返回失败 WATCH命令可以被调用多次； 对键的监视从 WATCH 执行之后开始生效， 直到调用 EXEC为止 当多个Redis客户端尝试使用事务改动同一个被WATCH...Redis事务在发送每个指令到事务缓存队列时都要经过一次网络读写，当一个事务内部的指令较多时，需要的网络 IO 时间也会线性增长。
[源码分析] 从FlatMap用法到Flink的内部实现 0x00 摘要 本文将从FlatMap概念和如何使用开始入手，深入到Flink是如何实现FlatMap。...0x03 从Flink源码入手看FlatMap实现 FlatMap从Flink编程模型角度讲属于一个算子，用来对数据流或者数据集进行转换。从框架角度说，FlatMap是怎么实现的呢?...作业图（JobGraph）是唯一被Flink的数据流引擎所识别的表述作业的数据结构，也正是这一共同的抽象体现了流处理和批处理在运行时的统一。至此就完成了从用户业务代码到Flink运行系统的转化。...从 API 到 逻辑算子 Transformation，再到 物理算子Operator，就生成了 StreamGraph。...作业图（JobGraph）是唯一被Flink的数据流引擎所识别的表述作业的数据结构，也正是这一共同的抽象体现了流处理和批处理在运行时的统一。至此就完成了从用户业务代码到Flink运行系统的转化。
还支持持久化到磁盘以及快速恢复的机制，提高了其可靠性 即使作为一款高性能数据库的，我们也必须建设良好的监控，保障Redis的稳定性和可靠性；本文就从来探讨一下 Redis 有哪些值得注意的指标 需要了解的词...在 Redis 6.0 后网络请求由另其它线程管理，一定程度上解决了这个问题） 最大响应延迟 为了避免业务服务器到 Redis 服务器之间的网络延迟，我们需要直接在 Redis server 上测试实例的响应延迟情况...，操作系统将开始交换旧的/未使用的内存段，每个交换的区段都会写入磁盘，从而严重影响性能；从磁盘写入或读取数据比从内存写入或读取慢5个数量级！...: added in Redis 4, 从设置了expire 的 key 中删除使用频率最低的 key allkeys-lfu: added in Redis 4, 从所有 key 中删除使用频率最低的...) 被驱逐的 key 数(evicted_keys) 阻塞客户端数(blocked_clients) 随着 Redis 使用的深入，其它相关的指标也会被注意到并逐步监控起来，从而时刻了解 Redis 实例运行的全貌
Kafka中的消息是以topic进行分类的，生产者生产消息，消费者消费消息都是面向topic。...每个数据都有offset，主要是记录每次消费到哪个位置，方便kafka宕机后从当前位置继续消费。...Kafka选择了第二种方案，因为kafka毕竟是存储高并发大数据的，数据量大的是时候，副本越多成本越大，而网络延迟对kafka影响比较小。...但可能会造成数据重复，当同步到leader和follower之后，leader挂掉了，这时候选举新的leader，于是再次通过leader同步一次数据到follower。...，但是因为他们是一个整体，所以会消费到未订阅的数据，优点是负载均衡。
戳更多文章： 1-Flink入门 2-本地环境搭建&构建第一个Flink应用 3-DataSet API 4-DataSteam API 5-集群部署 6-分布式缓存 7-重启策略 8-Flink中的窗口...9-Flink中的Time 1概述 Flink提供了一个分布式缓存，类似于hadoop，可以使用户在并行函数中很方便的读取本地文件，并把它放在taskmanager节点中，防止task重复拉取。...当程序执行，Flink自动将文件或者目录复制到所有taskmanager节点的本地文件系统，仅会执行一次。...用户可以通过这个指定的名称查找文件或者目录，然后从taskmanager节点的本地文件系统访问它。..., hello, FLINK]：a [hello, flink, hello, FLINK]：b [hello, flink, hello, FLINK]：c [hello, flink, hello,
kafka安装及使用---Kafka从入门到精通（二） 1、消息引擎范型 最常见的消息引擎范型是 消息队列模型 和 发布/订阅 模型。...该模式定义了消息队列queue，发送者sender，接收者receiver，提供了一种点对点的消息传递方式，即发送者发送每条消息到队列制定位置，接收者从指定位置获取消息，一旦消息被消费，会从队列移除，发送者和消费者都是点对点一一对应...好了，那么kafka而言是如何做到高吞吐量和低延迟的呢，首先，kafka的写入操作很快，这得益于对磁盘的使用方法不同，虽然kafka会持久化数据到磁盘上，但本质上每次写入操作都是吧数据写入磁盘操作系统的缓存页...具体到kafka来说，默认情况下kafka的每天服务器都有均等机会为kafka的客户提供服务，可以吧负载分散到集群的机器上，避免一台负载过高。...Kafka正是采用这样的思想，每台服务器的状态都是由zookeeper来存储，扩展只需要启动新的kafka就可以，会注入到zookeeper。
戳更多文章： 1-Flink入门 2-本地环境搭建&构建第一个Flink应用 3-DataSet API 4-DataSteam API 5-集群部署 6-分布式缓存 7-重启策略 8-Flink中的窗口...9-Flink中的Time Flink时间戳和水印 Broadcast广播变量 FlinkTable&SQL Flink实战项目实时热销排行 Flink写入RedisSink Flink消费Kafka...写入Mysql 所有代码，我放在了我的公众号，回复Flink可以下载 海量【java和大数据的面试题+视频资料】整理在公众号，关注后可以下载~ 更多大数据技术欢迎和作者一起探讨~ [1691a0d20e61eb0d
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