//当天开始时间 $start_time=strtotime(date("Y-m-d",time())); //当天结束之间 $end_time=$start_time+60*60*24; echo...-11-01 00:00:00 echo $end_time; 1541088000 //2018-11-02 00:00:00 未经允许不得转载：肥猫博客 » php获取当天的开始时间和结束时间
/** * 获取指定年月日的开始时间戳和结束时间戳(本地时间戳非GMT时间戳) * [1] 指定年：获取指定年份第一天第一秒的时间戳和下一年第一天第一秒的时间戳 * [2] 指定年月：获取指定年月第一天第一秒的时间戳和下一月第一天第一秒时间戳...* [3] 指定年月日：获取指定年月日第一天第一秒的时间戳 * @param integer $year [年份] * @param integer $month [月份]...$start_month_formated = sprintf("%02d", intval($start_month)); if(empty($day)) { //只设置了年份和月份...1469980800 [end] => 1472659199 ) Array ( [start] => 1475164800 [end] => 1475251199 ) 以上就是PHP 获取指定年月日的开始和结束时间戳的全文介绍...,希望对您学习和使用php有所帮助.
最近在做统计相关的功能的时候涉及到了获取当天的开始和结束的时间戳、当月和当年的开始结束时间戳，特此记录，以作备忘。...import java.util.Calendar; import java.util.TimeZone; public class CalendarAdjust { /** * 获取指定某一天的开始时间戳...calendar.set(Calendar.MILLISECOND, 0); return calendar.getTimeInMillis(); } /** * 获取指定某一天的结束时间戳...calendar.set(Calendar.MILLISECOND, 999); return calendar.getTimeInMillis(); } /** * 获取当月开始时间戳...calendar.set(Calendar.MILLISECOND, 0); return calendar.getTimeInMillis(); } /** * 获取当月的结束时间戳
Golang获取过去或将来某周某月的开始时间戳和结束时间戳 开发过程中我们经常需要拿到相对于当前时间过去或将来的某周某月的开始和结束时间戳，下面为大家准备了对应的方法。...1.获取某周的开始和结束时间戳 // 获取某周的开始和结束时间,week为0本周,-1上周，1下周以此类推 func WeekIntervalTime(week int) (startTime, endTime...thisWeek.AddDate(0, 0, offset+6+7*week).Format("2006-01-02") + " 23:59:59" return startTime,endTime } 2.获取某月的开始或结束时间戳...// 获取某月的开始和结束时间mon为0本月,-1上月，1下月以此类推 func MonthIntervalTime(mon int) (startTime, endTime string) { year
@implementation GoodsViewController { dispatch_source_t _timer; } // 求两个时间的时， 分 ，秒 +(NSArray...stringFromDate:dateBefore1]; // 当前日历 NSCalendar *calendar = [NSCalendar currentCalendar]; // 需要对比的时间数据... | NSCalendarUnitDay | NSCalendarUnitHour | NSCalendarUnitMinute | NSCalendarUnitSecond; // 对比时间差..., 0); //每秒执行 dispatch_source_set_event_handler(_timer, ^{ if(second==0&&min==0&&hour==0){ //倒计时结束
().toLocaleString()); System.out.println("本季度结束点时间：" + getCurrentQuarterEndTime().toLocaleString())...("本年结束点时间：" + getCurrentYearEndTime().toLocaleString()); System.out.println("上年開始点时间：" + getLastYearStartTime..." 00:00:00"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return now; } /** * 当前季度的结束时间...：2015-2-1 0:00:00 上月初0点时间：2014-12-1 0:00:00 本季度開始点时间：2015-1-1 0:00:00 本季度结束点时间：2015-4-1 0:00:00 本年開始点时间...：2015-1-1 0:00:00 本年结束点时间：2016-1-1 0:00:00 上年開始点时间：2014-1-1 0:00:00 版权声明：本文博客原创文章。
大家好，又见面了，我是全栈君 一个php获取月中第一天和最后一天的函数,网上搜集的函数,不过这个函数感觉实现的有点繁琐了.本篇文章推荐阅读里也有一篇同样的函数,大家也可以看一下. /** * 获取指定月份的第一天开始和最后一天结束的时间戳...* * @param int $y 年份 $m 月份 * @return array(本月开始时间，本月结束时间) *//* 何问起 hovertree.com */ function mFristAndLast
会议室, 输入是一个数组, 所有会议的开始和结束时间...., 30]], 返回：需要的会议室的个数, 例 1 另一个测试用例: [[10,20], [19,30]] => 2 解法1 var x = meetings => { // 会议按开始时间排序...meetings == null || meetings.length == 0) return 0; meetings.sort((x, y) => x[0] - y[0]) // 获取当前会议的结束时间...var meetingEnd = meetings[0][1]; // 数组第一个元素存在，说明会议室已经占用一个 var room = 1; // 依次查看每个会议的开始时间...，是否在前面结束最早的会议结束后开始， // 如果来的及就不需要再开一间会议室，但是要更新最早结束的会议时间 // 如果前面的会议室在本次会议开始时都未结束，那么开一个会议室，并且更新最早结束的会议室时间
上篇文章说了，kafka新版旧版的区别，producer全部异步发消息，并且提供回调机制callback，判断是否成功，通过分批次发送batching保证吞吐量，分区策略更加合理，旧版本默认是在一段时间内把消息发到固定区域...2、KafkaProducer的构造 这时候就开始构造发消息的主入口，所有的功能都由kafkaProducer提供，只需要命令： Producer producer = new...，当然这里还可以指定pratition和key，值得注意的是，时间戳一定要谨慎使用，时间戳索引文件中索引项都是严格按照时间戳顺序，会导致该消息时间序列混乱，因此让kafka自行定义时间戳比较稳妥。...异步发送 实际上所有写入操作都是默认异步，java版本的producer和send方法会返回一个java 的future对象供用户稍后获取发送结果，这就是所谓回调机制。...这就是说，若 timeout 超时，则 producer 会强制结束，并立即丢弃所有未发送以及未应答的发送请求，在某种程度上，仿佛 producer端的程序丢失了要发送的消息。
一旦consumer订阅了topic，所有的消费逻辑包括coordinator的协调，消费者组的rebalance以及数据的获取会在主逻辑poll方法中一次调用中被执行，这样用户很容易使用一个线程来管理所有的...Consumer需要定期向kafka提交自己的位置信息，实际上，这个信息通常是下一条带消费消息的位置。...假设consumer已经读取了某个分区第n条消息，那么他应该提交位移为N，因为位移是从0开始，位移n的位子是n+1条消息。这样conusmer重启时会从第n+1条开始消费。...通常consumer要么从最早位移开始读取，要么从最新位移开始读取。...手动提交分为异步commitAsync和同步commitSync，如果调用commitSync，用户程序会等待位移提交结束才执行下一条语句。
（kafka 采用稀疏索引的方式来提高查找性能） 得到 position 以后，再到对应的 log 文件中，从 position出开始查找 offset 对应的消息，将每条消息的 offset 与目标...日志的清理策略有两个 根据消息的保留时间，当消息在 kafka 中保存的时间超过了指定的时间，就会触发清理过程 根据 topic 存储的数据大小，当 topic 所占的日志文件大小大于一定的阀值，则可以开始删除最旧的消息...Kafka 确保从同步副本列表中选举一个副本为 leader；leader 负责维护和跟踪 ISR(in-Sync replicas ， 副本同步队列)中所有 follower 滞后的状态。...以后 将消息写入到本地 log，同时更新 follower 的 LEO 更新 follower HW，本地的 LEO 和 leader 返回的 HW进行比较取小的值，所以仍然是 0 第一次交互结束以后...比如说(0,0) ; (1,50); 表示第一个 leader 从 offset=0 开始写消息，一共写了 50 条，第二个 leader 版本号是 1，从 50 条处开始写消息。
、value.deserializer和groupid的值，即代码指明显示带注解的4个参数。...Key.deserializer Consumer代码从broker端获取任何消息都是字节数组格式，因此消息的每个组件都要执行相应的序列化操作才能“还原”成原来对象格式，这个参数就是为消息的key做解序列化的...获取消息 KafkaConsumer的关键方法就是kafkaConsumer.poll方法从订阅的topic中获取多个分区的消息，为了实现这点，这个有点类似于select I/O机制，所有相关事件（rebalance...显然该consumer会从头消费所有数据，因为此刻没有位移信息，如果你提交位移后，重启group，这时候参数就不会生效，此刻会发现group并不会从头消费，而是从提交的位移处开始。...目前改参数可能取值： Earlies：指定从最早的位移开始消费，注意这里最早的位移不一定是0。 Latest: 指定从最新的位移开始消费。 None：指定如果未发生位移或者位移越界，则抛出异常。
（2）Partition 消息都被发送到一个topic，本质就是一个目录，而topic又由一些partition logs（分区日志，offset都从0开始，有序唯一，并不断追加）组成。...存储过程 （1）存储方式 物理上把topic分为一个或多个partition，每个partition物理上对应一个文件夹，存储该partition的所有消息和索引文件。...（2）存储策略 无论消息是否被消费，kafka都会保留所有的消息，删除方式有两种： 基于时间（log.retention.hours=168）和大小（log.retention.bytes=1073741824...kafka读取特定消息的时间复杂度为O（1），即与文件大小无关，删除过期文件与提高kafka性能无关。...； * （2）getLastOffset()，获取分区最新的消费进度； * （3*）run()，从主副本拉取分区的消息； * （4）findNewLeader()，识别主副本的变化，重试。
partitions and Spark partitions, and access to offsets and metadata； 获取Topic中数据的同时，还可以获取偏移量和元数据信息；...记录开始消费,如果没有从最早的消息开始消费 //latest:表示如果有offset记录从offset记录开始消费,如果没有从最后/最新的消息开始消费 //none:表示如果有offset...记录开始消费,如果没有从最早的消息开始消费 //latest:表示如果有offset记录从offset记录开始消费,如果没有从最后/最新的消息开始消费 //none:表示如果有offset...中消费到的value //手动提交偏移量的时机: //1.每隔一段时间提交一次:可以,但是和自动提交一样了,那还不如直接自动提交! ...记录开始消费,如果没有从最早的消息开始消费 //latest:表示如果有offset记录从offset记录开始消费,如果没有从最后/最新的消息开始消费 //none:表示如果有offset
一个使用案例是时间敏感的消息记录，处理历史记录会使消费者严重滞后，所以这种情况下不是让消费者通过处理完历史的所有消息来跟上消息最新偏移，而是跳过历史的数据。...消费者希望在启动的时候从本地状态中恢复。但是如果本地状态被损坏了(磁盘丢失)，状态可能需要通过重新消费所有的数据来重建，前提是kafka保留了足够的历史数据。...但是有些情况下，消费者或许想聚焦从这些分区的一些子集中全速获取数据，等到这些子集数据变少或者没有数据可消费时才开始从其它分区获取数据。...就会导致，应用程序从带有事务消息的topic获取数据的时候会看到消费偏移存在不连续的情况。这些缺失的消息可能是事务的标记，会为消费者过滤掉。...2，消费和处理分离 另一个选择是使用一个或者多个消费者消费消息，然后将消费的消息加入阻塞队列，在构建一个或者多个处理线程从阻塞队列里取消息，实现消息的真正处理。这种方式同样也有优点和缺点。
今天带各位老铁对kafka入个门，kafka的集群搭建下，也不知道多少老铁使用过kafka。其实用过的老铁应该没多少。...传统的消息中间件，都是消费完直接就不存在了，其实kafka的消费方式不同，kafka有个消费偏移offset的概念，kafka是从偏移量开始往队列的尾部进行消费，在启动消费者如果上图Partition0...注意：offset是跟消费者有关系的，也就是A消费者offset可能是5，B消费者的offset是从0开始的。也就是说分区是无状态的他跟消费者和生产者是松耦合的关系。...分区里面的消息不会一直存在的，kafka有个处理过期消息的时间设置，默认是2天时间，根据自我的消费时间，来设置过期时间，合理化的安排防止消息丢失，也可以增加kafka性能。...消费消息 对于consumer，kafka同样也携带了一个命令行客户端，会将获取到内容在命令中进行输出。
,要是感兴趣就开始和喵咪开始一场kafka的冒险吧!...说的更简单易懂一点就是帮助程序之间互相传递消息,并且提供一些保证,所有的大数据处理也好,微服务也好他们都有一个共同的需求就是一个稳定的数据通道,KafKa刚好就是一个稳定高效通道最佳选择!...以及partition来进行消息在本地的物理划分 KafKa依赖zookeeper实现了offset,你不用关心到你获取了那些消息KafKa会知道并且在你下次获取时接着给你 你可以获取任意一个offset...的记录 消息可以在KafKa内保存很长的时间也可以很短,KafKa基于文件系统能存储消息的容量取决于硬盘空间 KafKa的性能不会受到消息的数量影响 2....非常容易做到实时日志查询,可以从日志尾部获取需要显示给用户查询的资料即可 数据通道(Messaging) kafka特有的offset机制能够保证消息至少被获取一次,当程序在获取途中死亡这条消息会被认定为未被消费
用编程思想，我们可以认为是传送带的发明解决了上下游工序间的“通信”问题。 ? 传送带的使用着实提高社会必要劳动生产时间，让人类工业社会效率显著提升。但就真的百利无一害了吗？...加入消息队列后，整个秒杀流程变为： 网关收到请求后，将请求放入请求MQ 后端服务从请求MQ获取APP请求，完成后续秒杀处理过程，然后返回结果 ?...秒杀开始后，当短时内大量秒杀请求到达网关，不会直接冲击后端秒杀服务，而是先堆积在MQ，后端服务尽力从MQ消费请求并处理。...消息量特别大的时候，需要考虑使用有消息堆积能力的MQ，因为一旦消费慢，大量消息就会堆积到MQ中，这种情况不太适合用RabbitMQ，可以考虑RocketMQ、Kafka和Pulsar。...如果你说的共享内存指的是PageCache，很多消息队列都会用到，RDMA据我所知常见的几种消息队列应该都还没有使用，像Kafka它在消费的时候，直接使用Zero Copy，数据直接从PageCache
用编程思想，我们可以认为是传送带的发明解决了上下游工序间的“通信”问题。 传送带的使用着实提高社会必要劳动生产时间，让人类工业社会效率显著提升。但就真的百利无一害了吗？...秒杀结束后再把资源用于处理后面步骤，榨干了有限的服务器资源。...加入消息队列后，整个秒杀流程变为： 网关收到请求后，将请求放入请求MQ 后端服务从请求MQ获取APP请求，完成后续秒杀处理过程，然后返回结果 秒杀开始后，当短时内大量秒杀请求到达网关，不会直接冲击后端秒杀服务...消息量特别大的时候，需要考虑使用有消息堆积能力的MQ，因为一旦消费慢，大量消息就会堆积到MQ中，这种情况不太适合用RabbitMQ，可以考虑RocketMQ、Kafka和Pulsar。...如果你说的共享内存指的是PageCache，很多消息队列都会用到，RDMA据我所知常见的几种消息队列应该都还没有使用，像Kafka它在消费的时候，直接使用Zero Copy，数据直接从PageCache
Span 基本工作单元，Span 表示一个服务调用的开始和结束时间，即执行的时间段。...对于每个 Trace 树，Trace 都要定义一个全局唯一的 TraceID，在这个跟踪中的所有 Span 都将获取到这个TraceID。...Debug bool } Trace 类似于 树结构的 Span 集合，表示一次完整的跟踪，从请求到服务器开始，服务器返回 response 结束，跟踪每次 rpc 调用的耗时，存在唯一标识...虽然 span 在日志文件中只是简单的代表 span 的开始和结束时间，他们在整个树形结构中却是相对独立的。...通过带内数据的传递，可以将一个链路的所有过程串起来；通过带外数据，可以在存储端分析更多链路的细节。
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